Побережье Охотского моря очистили от мусора при помощи искусственного интеллекта
Волонтеры, эксперты и искусственный интеллект борются за экологию вместе: общими усилиями в заповедной зоне Камчатки собрали около 3 тонн мусора💪
Волонтеры, эксперты и искусственный интеллект борются за экологию вместе: общими усилиями в заповедной зоне Камчатки собрали около 3 тонн мусора💪
Как появилось сообщество научных волонтёров SciTeam и почему это точно не секта? 😎 Как возможно объединение добровольцев в современном мире потребления?! Что такое ЖАТВА, как устроен SciTeam изнутри и какие у него направления деятельности и география? Как SciTeam помогает научно-просветительским проектам и какова вообще миссия научного просвещения?
Об этом и многом другом рассказывает Сергей Котиков — генерал котиков 😉, основатель и руководитель Научно-просветительского проекта SciTeam — крупнейшего в России сообщества волонтёров, помогающих просветительским проектам в разных сферах их деятельности.
ХРОНОМЕТРАЖ:
1:51 - Как начал заниматься популяризацией науки и как создал SciTeam?
10:17 - Объединение волонтёров-добровольцев в современном мире потребления? Так не бывает!
13:40 - Как стал атеистом через изучение религиозной литературы?
15:28 - Какова миссия научного просвещения? Зачем нужен научпоп?
24:33 - Какова граница между образованием и научпопом?
26:28 - Есть ли обратная связь у научпопа?
29:22 - Важны ли живые мероприятия или всё уйдёт в онлайн?
32:12 - Люди — прививайтесь!
34:21 - Насколько эффективен научпоп в борьбе с мракобесием и обскурантизмом?
36:18 - Какие форматы научпопа самые эффективные?
38:48 - Короткие ролики ориентированы на «клиповое мышление» и дают иллюзию знаний?
42:43 - Что должно делать государство для научного просвещения?
47:31 - Твоё отношение к «просветительским» поправкам?
55:22 - Команда SciTeam. Закрытое сообщество и ЖАТВА...
1:01:30 - География SciTeam.
1:02:39 - Собеседования и отбор в не-секту SciTeam. 😉
1:05:26 - Как сообщество волонтёров SciTeam могут помочь научно-просветительским проектам в других городах?
Ученые КарНЦ РАН (г. Петрозаводск) в рамках проекта гражданской науки, привлекая широкую аудиторию, проводят вычислительные эксперименты. При помощи высокопроизводительного виртуального скрининга осуществляется изучение библиотек молекулярных соединений и поиск лекарства от коронавируса. Это позволит получить большие объемы информации о новом научном знании в области медицинской химии и повысит осведомленность общественности о разнообразии современных исследований.
В различных отраслях науки для проведения исследовательских проектов и программ практикуется привлечение граждан-добровольцев. Это сбор, анализ, измерение, обработка и систематизация каких-либо научных данных. В условиях цифровизации за счет подключения к сети интернет помощь ученым может осуществляться большой командой участников со всего мира.
Так, поиск лекарств – довольно трудоемкий и ресурсозатратный процесс, поэтому в этом случае поддержка добровольцев – настоящее подспорье для научного сообщества. Гражданская инициатива по исследованию лекарства против коронавирусной инфекции оказывается особенно полезной в мониторинге определенных сведений, в частности, в виртуальном скрининге.
Специалисты КарНЦ РАН (г. Петрозаводск) для поиска химических соединений, обладающих нужным видом биологической активности для разработки новых лекарственных препаратов от COVID, подключают общественную аудиторию. Применяя программы для молекулярного докинга и виртуального скрининга, ученые задействовали компьютеры обычных пользователей, чтобы производить распределенные вычисления. Представленный опыт создания вычислительной инфраструктуры подтверждает рациональность затраченного времени и эффективность работы, а также способствует привлечению внимания граждан из разных стран к вопросам борьбы с тяжелыми заболеваниями.
Наталия Николаевна Никитина – кандидат технических наук, научный сотрудник лаборатории телекоммуникационных систем Института прикладных математических исследований КарНЦ РАН – рассказала о том, как, привлекая добровольных партнеров, проходит работа ученых с вычислительными ресурсами.
Чем вызвана потребность в исследовании библиотек молекулярных соединений при помощи расчетных методов? Как вычислительные методы помогают осуществлять разработку лекарств?
«Разработка лекарства представляет собой трудоемкую задачу поиска химического соединения, способного создавать устойчивый комплекс с белковой молекулой – «мишенью», отвечающей за развитие заболевания. Такое соединение должно не только обладать искомым терапевтическим действием, но и соответствовать всем критериям безопасности для человека. Задача эта решается в среднем 10-15 лет. Поэтому усилия многих научных групп направлены на то, чтобы повысить эффективность и ускорить разработку лекарства. Это возможно, в том числе, с помощью методов информатики и прикладной математики.
На протяжении многих лет основным способом проведения начального этапа разработки лекарства служил высокопроизводительный скрининг “in vitro” (с лат. – «в стекле», то есть «в пробирке»). Это метод автоматического роботизированного поиска соединений с искомыми свойствами среди химических веществ в лабораторных условиях – эффективный, но весьма дорогостоящий и имеющий ряд ограничений. Сегодня существуют и постоянно расширяются различные библиотеки компьютерных моделей молекулярных соединений и их фрагментов, а также программы моделирования биохимических процессов с высокой точностью, что позволяет проводить начальный этап разработки лекарства частично “in silico” (с лат. (искаж.) – «в кремнии», то есть «на компьютере»). Это позволяет значительно снизить стоимость исследований и снять множество ограничений, но в то же время ставит перед учеными новые задачи», – сообщила Наталия Никитина.
Учеными проводится процедура виртуального скрининга. В чем он заключается и как происходит выбор перспективных соединений, исследователь КарНЦ РАН пояснила:
«Виртуальный скрининг – это альтернатива высокопроизводительному скринингу, состоящая в компьютерном моделировании взаимодействия химических соединений с белком-мишенью и оцениванию вероятности образования устойчивых молекулярных комплексов. Виртуальный скрининг не ограничен существующими библиотеками синтезированных молекул и может также использоваться для поиска соединений, которые ранее не были синтезированы, или для оценки отдельных фрагментов молекул.
Его результатом становится список соединений, потенциально имеющих высокую требуемую биохимическую активность. На следующих этапах разработки лекарства проводится отбор и оптимизация среди них. Для проведения виртуального скрининга требуются значительные вычислительные ресурсы и временные затраты, поэтому используется, как правило, не обычный настольный компьютер, а целая система высокопроизводительных вычислений».
Рисунок 1. Молекулярный докинг для белка-мишени коронавируса. Низкомолекулярное соединение стыкуется с белком в специальной области - сайте связывания.
Какую систему высокопроизводительных вычислений вы используете для проведения виртуального скрининга?
«Мы организовали и поддерживаем систему добровольных вычислений. Это распределенная система, к которой могут подключаться компьютеры со всего мира, подключенные к сети интернет. Если вычислительная мощность отдельного настольного компьютера невелика, а на ночь он вообще выключается, то сотни и тысячи таких компьютеров образуют целый «виртуальный» суперкомпьютер, слаженно работающий над общей задачей. По такому принципу работают многие научные проекты, а потенциальная суммарная мощность добровольных вычислений существенно превышает все суперкомпьютеры мира, вместе взятые», – сообщила молодой ученый.
Рисунок 2. Схематическое изображение виртуального скрининга: среди множества низкомолекулярных соединений выбираются наиболее хорошо стыкующиеся с белком-мишенью.
Проект добровольных вычислений SiDock@home (по поиску лекарства от ковида) функционирует с октября 2020 года и является междисциплинарным на стыке медицинской химии, биоинформатики и математики.
Ранее карельские ученые выполняли виртуальный скрининг малого масштаба для немецких ученых из Института экспериментальной дерматологии при университете Любек, которые исследуют редкое дерматологическое заболевание.
«Мы встретились с ними на научной конференции и объединили усилия по организации вычислений, а затем познакомились со словенскими учеными-биологами Чртомиром Подлипником из Университета Любляны и Марко Юкичем из Университета Марибора, которые занимаются современными технологиями разработки лекарств. Их усилия направлены на полный цикл разработки лекарства от социально значимых заболеваний, таких как коронавирус или вирус Эбола. Во время пандемии коронавируса SARS-CoV-2 потребовались большие вычислительные мощности, собрать которые позволило сообщество добровольных вычислений. Это, на самом деле, уникальная возможность получить в единоличное распоряжение целую высокопроизводительную вычислительную систему. В работе мы используем программу молекулярного докинга (моделирования стыковки химического соединения и белка-мишени) CmDock, разработанную словенскими коллегами. Это программа с открытым исходным кодом, разработанная на основе другой программы RxDock, ранее доказавшей свою эффективность в других проектах. CmDock активно развивается и совершенствуется», – отметила Наталия Никитина.
В проекте специалистов КарНЦ РАН принимает участие несколько тысяч пользователей из разных стран мира. Наиболее активные участники из России, Украины, Германии, Великобритании, США.
Как пришла идея привлечь к исследованиям простых пользователей, и что вам дает такая помощь от гражданской науки? Что дает это самому добровольцу?
«Помимо предоставления своих компьютеров, некоторые из них помогают адаптировать вычислительное приложение для различных компьютерных платформ и протестировать его. Сообщество добровольных вычислений сложилось задолго до нашего проекта, в нем существуют различные механизмы поощрения участников, составления рейтингов согласно личному вкладу каждого, оперативного привлечения дополнительных вычислительных мощностей. Сами добровольцы при этом получают информацию о проводимых исследованиях в научно-популярной форме, могут участвовать в их обсуждениях, расширяют свои знания о вычислительных технологиях и могут в реальном времени наблюдать за решением научной задачи. Более того, участники ряда крупных проектов (в ближайшем будущем и нашего) могут получать за свой вклад денежное вознаграждение в форме криптовалюты Gridcoin.
Мы, в частности, рады, что наш проект позволил привлечь интерес новых участников, которые раньше не знали о добровольных вычислениях: так, к нам присоединились несколько научных организаций, чтобы предоставлять компьютерные мощности», – объяснила Наталия Никитина.
Эта клиент-серверная система COVID.SI проста в обращении? Как на практике работает схема добровольных вычислений?
«Наш проект SiDock@home основан на клиент-серверной системе BOINC, которая вот уже более 20 лет широко используется для организации добровольных вычислений. Схема подключения достаточно простая: нужно скачать и установить на свой компьютер программу BOINC, в ней выбрать проект или несколько проектов, к которым вы хотите присоединиться. После этого компьютер начнет автоматически получать задания и выполнять их в фоновом режиме, не мешая основной деятельности, – исследователь КарНЦ РАН раскрывает суть добровольной помощи и призывает к участию. – Присоединяйтесь к поиску лекарств!».
Какие новые математические модели вам позволяет разрабатывать этот проект?
«Чем мощнее и сложнее суперкомпьютер (даже «виртуальный»), тем труднее им эффективно управлять. Мне и моим коллегам интересны новые знания о процессах распределенных вычислений, принципы эффективной организации вычислительного процесса, законы функционирования сообщества добровольцев. Мы разрабатываем математические модели управления заданиями, оптимального дублирования заданий, схем достижения консенсуса между результатами, полученными от разных участников.
Математика помогает эффективнее исследовать химическое пространство и достигать результатов, на которые в обычной лаборатории потребовались бы десятки лет. Переход к математическим абстракциям позволяет смоделировать несуществующие ранее ситуации: например, что будет, если компьютеры начнут соревноваться между собой за скорейшее нахождение химических соединений-кандидатов в лекарства? Оказывается, что подобное соревнование в разы увеличивает эффективность поиска химических соединений. А «подсказать» компьютерам соревноваться можно программно. С тем же успехом математические методы могут помочь ускорить сверку результатов, сделать подделку результатов нецелесообразной и т.д.», – пояснила молодой ученый.
Каких результатов вы ожидаете от этого проекта? Чем подтверждается на данном этапе исследования эффективность решения вычислительно-ресурсоемких задач при помощи добровольцев?
«Добровольные вычисления используются многими научными организациями и позволяют получить значимые научные результаты. Так, в начале 2020 года в проекте добровольных вычислений Rosetta@home была оперативно получена молекулярная структура шиповидного белка коронавируса SARS-CoV-2, играющего ключевую роль в патогенезе.
Сообщество добровольцев позволило на несколько недель опередить научный коллектив, который получил такую модель в лаборатории под криоэлектронным микроскопом. На счету добровольных вычислений еще целый ряд научных открытий.
На данном этапе наша команда, конечно, с нетерпением ждет проверки текущих результатов в реальной лаборатории. Мы выявили ряд перспективных химических соединений, которые необходимо протестировать. Привлеченных нами ресурсов добровольцев достаточно, чтобы оперативно провести виртуальный скрининг миллиарда химических соединений (таков объем библиотеки, с которой мы работаем) за считанные недели. Мы продолжаем вычисления и надеемся существенно продвинуться в поиске лекарства от коронавируса. Даже несмотря на то, что лекарство еще не разработано, промежуточные результаты помогают расширить знания о жизненном цикле вируса, а наши наработки послужат для разработки лекарств и от других заболеваний», – нацелена Наталия Никитина.
Итак, важность поддержки гражданской науки в глобальных научных исследованиях как формата сотрудничества с учеными доказана содействием развитию инноваций и распространению передовых идей.
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://scientificrussia.ru/articles/dobrovoltsy-v-pomoshchn...
Помощь, которая действительно необходима: единый волонтерский штаб набирает обороты в регионах России. Каждый день к нему присоединяются десятки людей — они оказывают помощь медикам и жителям, которые нуждаются в поддержке
В Москве более 6 тысяч волонтеров помогают медикам бороться с пандемией: они берут на себя организационные моменты, чтобы врачи смогли ускорить процесс вакцинации
Каждый день, а может и прямо сейчас, кто-то совершает маленький подвиг. Мы хотим поделиться историями тех, кто делает мир немного добрее, чьими стараниями улицы городов становятся чище, люди — отзывчивее, а улыбки — шире.
Приходишь солнечным днем в парк, выезжаешь на лесной пикник, прогуливаешься по горячей мостовой — наслаждаешься. Но внезапно замечаешь осколок стекла на обочине, фантики и обертки или целую свалку на месте любимой лужайки. То, что ты увидишь вокруг себя, зависит от тех, кто гулял или отдыхал здесь до тебя.
А иногда возвращаешься на ту же поляну, проходишь по той же улице — а мусора уже нет, неуютное место стало чище и светлее, и вот уже новые отдыхающие и просто прохожие снова гуляют там и оставляют мусор.
Каждый день, а может и прямо сейчас, кто-то совершает маленький подвиг: очищает лужайку, аллею или детскую площадку. Даже несмотря на то, что вскоре уборку на том же самом месте придется повторить. Таких героев в России сотни, тысячи — мы не знаем их имен и количества, редко благодарим за труд или даже не замечаем. Да и кто обратит внимание на соседа, тихо собирающего мусор на детской площадке ранним утром, когда горят рабочие дедлайны и дети опаздывают в школу?
В 2020 Чистые Игры провели Премию борцов с мусором, чтобы найти людей-героев, сказать «Спасибо!» и поделиться их историями — мыслями и мечтами тех, кто не опускает руки и медленно, но упорно движется к своей цели — доброму миру.
История 1. Светлана Домрачева про борьбу с собой в одном из самых грязных городов России
Как найти в себе силы начать путь добровольчества? Это только кажется простым: выйти на улицу, собрать мешок мусора, выкинуть в ближайший бак. Но что на самом деле происходит в это время в душе активиста-новичка?
«Наводить порядок в родном районе Магнитогорска я начала в прошлом году. Я решила бросить себе вызов, выбирала для уборок выходные, самые популярные места прогулок, собирала мусор вокруг отдыхающих. Как было здорово, когда мне начинали помогать! Правда, после таких экспериментов несколько недель приходила в себя — мозг сильно уставал от напряжения».
Мы быстро привыкаем к мусору вокруг себя, это давно стало нормальным. Но после уборки чистота и ухоженность территории настолько необычны, что любая бутылка или бумажка сразу бросаются в глаза. «Я много убиралась одна или с сестрой. В назначенный день к субботникам часто никто не присоединялся, тогда я просто собирала мусор сама. Однажды мы выезжали за 200 км от города, на карьер, на 2 дня. 12 человек убирали территорию, купались, отдыхали, готовили плов на костре».
Единицы выходят на улицы с перчатками и мешками, потому что не могут жить в грязи. А есть те, кто не могут переступить через себя, хотя и очень хотят. Для них Светлана и создала группу «Мусорная революция» — чтобы неравнодушным было проще начинать, чем ей. «Мои уборки не «для галочки» и не для пометки в волонтерской книжке. Я всегда рада именно им, болеющим душой и помогающих делом».
Иногда хочется сдаться и перестать бороться и с собой, и с окружающими. Когда человек не чувствует постоянной поддержки, продолжать жить на поле боя очень сложно. Светлана часто сталкивается с негативом со стороны властей — слишком ответственно она подходит к поиску зачинщиков несанкционированных свалок. «Но я еще не готова остановиться! В конце сезона наконец-то собрала команду мечты, теперь я не одна в своих начинаниях». Во время участия в Премии борцов с мусором девушка увидела: люди по всей стране занимаются тем же: долгие годы работают, привлекают, решают. Если могут они — сможет и она!
Совсем скоро весна. На средства, вырученные со сдачи вторсырья в течение года, закупят материалы и инструменты для благоустройства местного парка. «Пусть люди привыкают к красоте и чистоте вокруг себя — а вместе с ними будем расти мы! Не знаю, насколько хватит моего энтузиазма и веры. Сейчас эковолонтерство — это мой приоритет. Надеюсь, оно останется таковым как можно дольше».
История 2. Гриб Грибыч про поиск смысла и «тихую» охоту на мусор
Убрать за собой после пикника, донести до мусорного бака бутылку, раздельно собирать бумагу и пластик — эти простые действия выполняют очень многие. Мусор продолжает копиться на улицах и в лесах, но все больше людей учатся осознанному потреблению и не стесняются убирать за собой. Однако возможно ли много лет регулярно в одиночку убирать оставленный кем-то мусор, тратить свое время и силы из-за чужого равнодушия?
«Я начал убираться 6,5 лет назад и с самого начала настроил себя на то, что 99% окружающих не обратят на меня внимание. Можно ежедневно выкладывать посты в социальных сетях, рассказывать о своих субботниках. Но никто — ни одобряющие, ни оскорбляющие — не выйдут на уборку».
В России многим не до субботников. Много ли мусора соберешь после 12-часового рабочего дня? Многие оправдывают свое нежелание подключаться к субботникам вполне объективным аргументом: все мы платим налоги — так зачем же трудиться вместо тех, кто получает за это деньги? Конечно, средства на уборку мусора выделяются, и собрать пакет отходов в парке значит бесплатно сделать чужую работу.
Если так беспокоит справедливость и цена собственного труда, выезжайте в лес, туда, где нет дворников и городских служб. Оставленный там мусор будет лежать долгие-долгие годы и терпеливо ждать волонтера или неравнодушного ценителя природы. Городские проблемы можно решать обращениями: расскажите о том, что волнует: свалке, поваленном дорожном знаке, разрушенном тротуаре.
Гриб Грибыч видит только два пути: делать что-то и не делать ничего. Чтобы понять, полезным ли делом ты занимаешься, спроси себя: «А что произойдет, если миллион людей сделают то же?» Если результат оправдывает затраченные силы — смело включайся.
Но уверенность в том, что продолжать стоит, легко поколебать. Мусор в нашей стране появляется, как головы гидры: соберешь мешок, а через неделю снова приходишь на это место, уносишь уже два. И каждый раз, когда хочется опустить руки, герой вспоминает: сотни людей проходят мимо проблем, проходят и забывают, а Гриб Грибыч останавливается и пытается ее исправить. «Значит, во мне что-то изменилось, живу немного правильнее, чем многие. Это греет душу».
Верить в себя помогает и желание во всем доходить до конца. Когда герой начал участие в Премии, он и подумать не мог, что начинает настоящий марафон уборок. Чтобы победить, приходилось собирать мусор до работы, во время перерыва, вечером, даже на выходных. Вершина покорилась Гриб Грибычу, потерявшему от физических нагрузок 5 килограмм своего веса.
История 3. Антон Васильев про то, как согревать сердца и говорить о добре в царстве вечной мерзлоты
Добрые дела можно вписать в обычную жизнь, совмещать волонтерство с работой или учебой, вместе с друзьями и семьей проводить время на уборках или помогать нуждающимся соседям. Но как человеку решиться на то, чтобы каждый день, позабыв о себе, менять жизнь окружающих к лучшему?
12 лет назад в Якутске появился «доброволец-романтик», человек, посвятивший подаренный ему второй шанс добрым делам. После черепно-мозговой травмы Антон 28 дней пролежал в коме, а очнувшись, снова учился говорить, ходить, медленно восстанавливал память. Все это время с ним были родные и друзья. Теперь же сам Антон всегда рядом, чтобы подставить плечо ослабевшему, потерявшему опору человеку.
«Иногда у меня спрашивают, зачем я выполняю обязанности государства. Я всегда отвечаю одно: мы и есть государство». Антона поддерживает неиссякаемое чувство долга — долга перед самим собой. «С каждым годом мне все сложнее, травма дает о себе знать. Но если я перестану, не будет лучше ни мне, ни другим».
Еще в детстве Антон решил для себя, что обязан сделать что-то для планеты. Якутия — республика холодная. Многие живут в частных домах без центрального отопления, используют для обогрева дрова. Вырубка лесов разрушает хрупкую природу русского Севера: вечная мерзлота тает, образуются болота. Получается замкнутый круг: человек враждебен земле, а земля — человеку. В этом году Антон собирается запустить производство топливных брикетов из строительного мусора и бесплатно раздавать их нуждающимся, а пока собирает для них валежник.
Однажды в январе, 10 лет назад, кто-то выбросил мешок мусора прямо перед Антоном. Он молча все собрал и с тех пор не выходит из дома без пакетов и перчаток и носит обувь на толстой подошве. И жару, и в сорокаградусные морозы герой из Якутска работает, чтобы «превратить город в рай».
Его миссия — говорить на языке добра и учить этому других. В декабре 2014 года Антон запустил акцию «Чороон добра». Идея проста: жители одного города республики оказывают помощь нуждающимся семьям, живущим в другом городе, и так по цепочке. «В этом году я запускаю ее в Камчатском крае, потом, возможно, Татарстан, Бурятия, Забайкальский край. Однажды сможем охватить все регионы и выйти на страны СНГ, весь мир!»
Возможно, когда-нибудь на экраны выйдет фильм о «другой стороне» добротворчества, это еще одна мечта героя. Люди не видят, а часто и не хотят видеть, что за каждой улыбкой получившего помощь ребенка или отдохнувшего в чистом парке взрослого может стоять личная травма или боль волонтера. Проблемы со здоровьем каждый день напоминают о себе Антону. «Фильм будет не о жалости, а о сильном человеке».
«Любой волонтер платит самой дорогой валютой — временем. Я мог бы потратить эти годы на создание семьи, работу. Но если бы мне дали шанс изменить свою жизнь, я бы сделал тот же выбор. Сейчас я счастлив».
Послесловие
Любимый многими мультфильм «ВАЛЛ-И» начинается с живописных кадров бесконечной свалки. Маленький старый робот каждый день терпеливо собирает мусор в брикеты — выполняет свою работу.
Волонтера от персонажа отличает не только то, что он человек, а не машина. Им движут не микросхемы, а чувства. Сердце отбивает мантру «Если не ты, то кто?», заставляет забыть о собственном маленьком мире.
Что случится с планетой, городом, микрорайоном, если однажды все неравнодушные активисты останутся дома? Выйдешь на прогулку в тот самый парк, который ежедневно убирал знакомый чудак, — а на месте беседки гора бутылок, вместо травы мелкий мусор.
«Меня часто спрашивают, зачем я за кем-то убираю мусор. Открою вам секрет. За 5 лет проекта я ни разу не убирал за кем-то. Я ставлю вопрос иначе: для кого?» Это слова известного в России Чистомэна — одного из немногих борцов, о ком знают и говорят. В его Лиге уже несколько сотен последователей-супергероев. «Я никого не привлекаю, просто рассказываю о своем хобби». Интрига, поиски того, кто скрывается за зеленой маской, его рейды чистоты по всей стране привлекают людей самых разных бэкграундов и интересов.
Поблагодарить героя просто: убери за собой в следующий раз, предложи помочь перенести тяжелые мешки или купить корм для бездомных животных, скажи ему «спасибо», когда в очередной раз увидишь за работой. А начав делать добро, непременно втянешься. И тогда из постороннего созерцателя ты тоже станешь творцом малых дел.
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Реклама ООО «РУФОРМ», ИНН: 7714886605
Мы участвуем в проекте OpenPandemics и ищем лекарство от COVID-19.
OpenPandemics - COVID-19
Проблема COVID-19 - это заболевание, вызываемое SARS-CoV2, вирусом семейства коронавирусов. Эти вирусы вызывают заболевания, которые поражают главным образом дыхательную систему человека и, возможно, другие основные органы. COVID-19 может привести к серьезному заболеванию или даже смерти.
На момент запуска этого проекта не существует лечения, лекарства или вакцины от COVID-19.
Предложенное решение
Ученые Scripps Research проводят симуляции молекулярного моделирования, чтобы найти возможных кандидатов для разработки методов лечения COVID-19, но для успеха им нужны огромные вычислительные мощности для проведения миллионов смоделированных лабораторных экспериментов.
Таким образом, Scripps Research сотрудничает с World Community Grid, инициативой IBM по социальному воздействию, которая позволяет любому, у кого есть компьютер и подключение к Интернету, пожертвовать вычислительную мощность своего устройства, чтобы помочь ученым изучить самые большие проблемы в мире в области здравоохранения и устойчивого развития. Используя предоставленные вычислительные мощности, ученые, стремятся идентифицировать многообещающие химические соединения для дальнейших лабораторных испытаний.
Исследовательская группа хочет не только помочь найти лекарства от COVID-19, но и создать набор инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который поможет всем ученым быстро искать способы лечения будущих пандемий. И в соответствии с политикой открытых данных World Community Grid, все данные и инструменты, разработанные в рамках этого проекта, будут свободно использоваться в научном сообществе.
Основная цель проекта - поиск потенциальных методов лечения COVID-19, поэтому изучение белков SARS-CoV2 (вируса, вызывающего COVID-19) является высшим приоритетом.
Кроме того, ученые хотят бороться не только с нынешней чрезвычайной ситуацией, но и подготовиться к тем, которые, скорее всего, последуют. Будущие пандемии могут возникнуть в результате прогрессирующего накопления мутаций, которые в конечном итоге могут привести к новому варианту вируса. Именно это произошло, когда вирус SARS-CoV1 мутировал и превратился в SARS-CoV2. Таким образом, исследовательская группа включает белки SARS-CoV1 и других вирусов, которые будут изучены как часть OpenPandemics –COVID-19, что поможет им оценить, насколько сложно будет найти, или разработать молекулы, способные преодолеть неизбежные мутации.
Как ты можешь помочь
Как волонтер World Community Grid вы загружаете на свой компьютер безопасную программу. И когда ваш компьютер не использует всю свою вычислительную мощность, он автоматически запускает имитацию эксперимента в фоновом режиме, который поможет спрогнозировать эффективность конкретного химического соединения в качестве возможного лечения COVID-19. Грид-сервер, чтобы сообщить ему, что он завершил моделирование, которое автоматически и безопасно отправляется нам.
Все это происходит незаметно, пока вы занимаетесь своими обычными делами, например, набираете электронное письмо, просматриваете Интернет, или когда ваш компьютер простаивает, но включен.
World Community Grid получает результаты, которые вы отправляете обратно (часто называемые рабочими единицами или исследовательскими задачами), объединяет их с сотнями тысяч результатов других добровольцев со всего мира и отправляет их исследовательской группе Scripps. Затем исследователи начинают сложную работу по анализу данных. Хотя этот процесс не происходит в одночасье, он ускоряет то, что в противном случае заняло бы много лет или даже было бы невозможным.
https://www.worldcommunitygrid.org/join.action?projectToAdd=...
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда: