Недели, которые требуются для получения результатов биопсии для диагностики рака, могут быть изнурительными.
Пациенты страдают от беспокойства, депрессии, стресса и нарушений сна. И они беспокоятся, что каждый лишний день ожидания может отсрочить начало их лечения.
ИИ обеспечивает почти мгновенные результаты биопсии, избавляя пациентов от долгого ожидания. Deposit Photos
Но ИИ, который в настоящее время проходит испытания в израильских больницах, может изменить ситуацию, сократив время ожидания с четырех недель до двух минут.
Алгоритм позволяет поставить практически мгновенный диагноз. И у него есть большое преимущество перед традиционными лабораторными процессами — он определяет тип мутации, вызвавшей развитие рака.
Пациенты, ожидающие получения результатов биопсии, испытывают высокий уровень тревоги, депрессии, стресса и нарушений сна. Предоставлено Лизой Саммер / Pexels
Эта информация позволяет врачам назначать точные методы лечения, основываясь на генетическом составе опухоли, чтобы выбрать наиболее безопасную и эффективную терапию.
Алгоритм определяет тип мутации, вызвавшей развитие рака, который человеческий глаз не видит. Courtesy
Это то, чего патологоанатомы не могут установить, просто глядя в микроскоп.
Imagene AI , компания, стоящая за алгоритмом, была создана после того, как генеральный директор Дин Битан обнаружил, что у его матери был диагностирован рак яичников 4-й стадии.
Совместно с компанией он руководил лечением и клиническим процессом, пытаясь понять, как врачи принимают те или иные решения, и какие возможности они могут предоставить пациентам.
К сожалению, она скончалась несколько лет назад. Но он знал, что делает важное дело, и они должны и могут сделать лучше в диагностике как для пациентов, так и для врачей.
Основатели Imagene (слева направо): CDS Джонатан Залах, генеральный директор Дин Битан и технический директор Шахар Порат, а также директор по безопасности доктор Нурит Паз-Яаков. Предоставлено Кфир Зив / Imagene
«Я считаю, что это та часть, о которой мы недостаточно говорим», — говорит он. «За цифрами и за статистикой стоят реальные пациенты, которые страдают в ожидании, и нам действительно нужно им помочь.
«Мы должны спросить себя, получают ли больные раком правильное лечение в нужное время. И я считаю, что это не всегда так».
Для анализа цифровой биопсии ИИ требуется две минуты, по сравнению с обычным лабораторным тестированием, которое занимает в среднем четыре недели.
Он говорит, что один пациент в клинических испытаниях начал лечение на следующий день после того, как ИИ Imagene проверил ее биопсию.
В настоящее время технология позволяет выявлять мутации в клетках восьми различных органов и более 28 различных биомаркеров — специфических биологических молекул, вырабатываемых организмом человека, больного раком. Выявление биомаркеров может помочь врачам обеспечить более точное лечение.
Первоначально Imagene сосредоточилась на раке легких и молочной железы, но ИИ, который они разработали, также может выполнять быстрый молекулярный анализ щитовидной железы, CNS (головной и спинной мозг), толстой кишки, гематологических (рак, который начинается в кроветворных тканях, таких как костный мозг), мочевого пузыря и рака яичников.
Первоначально Imagene сосредоточился на биопсии легких (на фото), но его ИИ может фактически выполнять быстрый молекулярный анализ нескольких других органов. С разрешения кафедры патологии Каликутского медицинского колледжа / Wikimedia Commons
«Мы в основном разработали алгоритм, который может обнаруживать паттерны этих раковых мутаций только по изображению биопсии, — говорит Битан NoCamels, — и, таким образом, мы можем рекомендовать правильное лечение».
Imagene обучила свой ИИ распознавать мутации в оцифрованном изображении биопсии, показывая ему множество изображений биопсий тканей под разными углами. Он может проводить полный молекулярный анализ оцифрованного изображения биопсии в режиме реального времени и выдавать результат за считанные минуты вместо того, чтобы обрабатывать его несколько недель.
Патологи и онкологи не могут посмотреть на срез ткани на предметном стекле и определить, развился ли рак из-за определенной мутации, но ИИ может.
Патологи и онкологи не могут посмотреть на срез ткани на предметном стекле и определить, развился ли рак из-за определенной мутации, но ИИ может. Предоставлено Чокнити Хонгчум / Pexels
Поэтому, если у кого-то рак, развившийся из-за мутации в гене, ИИ сможет определить это и выделить в цифровой биопсии.
Онкологи могут использовать точный диагноз и инициировать точный план терапии раньше, чем когда-либо прежде, и алгоритм может быть интегрирован в текущий рабочий процесс любого патологоанатома без необходимости менять способ их работы.
Биттан говорит, что только примерно у 15 процентов пациентов будет диагностирован биомаркер, который может привести их к получению высокоточной медикаментозной терапии. Он надеется, что Imagene сделает эти методы лечения более доступными.
«К сожалению, технологии, которые в настоящее время используются в начале лечения, сложны, громоздки, требуют времени и требуют определенного количества тканей для проведения этих анализов (лабораторный тест для определения и измерения количества конкретного вещества).
«И именно поэтому мы видим, что так много пациентов просто не получают результатов — из-за времени, которое требуется, сложности тестирования и из-за затрат. И здесь на сцену выходит Imagene».
Когда сегодня биопсию пациента отправляют в лабораторию, патологоанатомы используют дорогие машины и сложные процессы для преобразования ткани в карту, представляющую нашу ДНК. После этого есть биологи, которые пытаются проанализировать, присутствуют ли мутации на этой карте, и в конечном итоге предоставляют отчет, который отправляется врачу.
Для биопсии используются дорогие машины, такие как тканевый процессор, автоматическая машина, которая постепенно обезвоживает ткань и пропитывает ее расплавленным парафином. Предоставлено Эдом Утманом / Wikimedia Commons
«Это меняет правила игры с точки зрения времени, затрат, процессов и рабочих процессов, которые в настоящее время происходят в лаборатории патологии.
«На мой взгляд, это действительно важно. При этом клинические результаты определенно улучшатся — это спасет пациентам жизнь и продлит их жизнь, чтобы начать лечение раньше. Но вторая и не менее важная часть — это эмоциональная часть».
Есть несколько компаний, использующих разные методы для сокращения времени диагностики рака, но Битан говорит, что подход Imagene отличается.
Он говорит, что наличие сотрудников из разных дисциплин, таких как биологи, врачи, специалисты по данным, инженеры-программисты, которые работают для достижения одной и той же общей цели, как в его компании, помогает Imagene решать сложные проблемы и позволяет им работать иначе, чем в других компаниях.
Битан говорит, что наличие разнообразной команды из разных дисциплин помогает Imagene решать сложные проблемы. Предоставлено Эялем Туэгом / The Marker
«Очень много людей в компании имеют некоторый опыт, связанный с раком, и именно этот опыт действительно движет нами вперед».
ИИ Imagene был внедрен в больницах, проходящих клинические испытания, в том числе в Тель-Авивском медицинском центре Сураски и Медицинском центре Шиба в Израиле, а также в нескольких медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях по всему миру.
В настоящее время компания работает над получением разрешения регулирующих органов здравоохранения. Битан надеется, что его решение будет внедрено в больницах по всему миру в течение пяти лет.
