Пресс-служба сборной опубликовала статистические данные по лучшим игрокам нашей команды. Так, Денис Черышев, забив четыре мяча в пяти играх, стал первым бомбардиром в российской сборной, также он входит в тройку лучших бомбардиров всего турнира. Также четыре мяча на счету португальца Криштиану Роналду и бельгийца Ромелу Лукаку, а англичанин Гарри Кейн возглавляет этот список, шесть раз поразив чужие ворота.

Форвард Артем Дзюба является лучшим в сборной России по системе "гол плюс пас". На его счету три гола и две результативные передачи. Больше пяти баллов по этому показателю на ЧМ-2018 никто не набрал, лишь Лукаку забил четыре мяча, а передачу сделал одну. Такой же результат, как и у Дзюбы, показал француз Антуан Гризманн.

Артем, кроме того, стал лидером по количеству выигранных единоборств среди наших игроков. В 62% случаев он действовал успешно в борьбе на "втором этаже", а процент удачных единоборств Дзюбы в атаке составил 52%.

Наша команда уже была признана лучшей по игре в обороне среди всех участников ЧМ-2018. И потому неудивительно, что в списке сильнейших игроков сборной России на турнире фигурирует и Илья Кутепов, который совершил 70% выигранных единоборств при оборонительных действиях.

Одним из главных героев сборной России на турнире заслуженно был признан вратарь Игорь Акинфеев. В частности, он сумел отбить два пенальти в серии послематчевых 11-метровых в игре 1/8 финала против Испании. В общей же сложности он отразил 3 из 11 пенальти на чемпионате.

Как уже сообщалось, лидером по пробегу не только в сборной России, но и среди всех игроков мирового первенства стал полузащитник Роман Зобнин. За пять матчей он пробежал невероятные 62 километра.

https://rg.ru/2018/07/12/nazvany-luchshie-futbolisty-sbornoj...

В последнее время стал чаще пользоваться общественным транспортом, чем личной машиной. Транспорт в Москве стал более удобным, да и новое билетное меню с безлимитными абонементами способствует выбору этого способа передвижения. В случае, если на метро или наземном транспорте доехать до необходимого места затруднительно - беру каршеринг или такси.

Не смотря на всё это, замечаний с моей стороны к наземному транспорту достаточно. Одно из основных - работа кондиционеров в транспорте. Это я и хочу обсудить в этом посте.

Еще в 2011 правительство Москвы приняло решение о принятии мер по улучшению уровня обслуживания в наземном общественном транспорте, посте этого были осуществлены крупные поставки автобусов оборудованных кондиционерами, принят стандарт по поддержанию комфортной температуры в салоне.

Не могу точно сказать, как всё это функционировало на момент запуска, начал активно пользоваться автобусами только в прошлом году, но на данный момент ситуация не очень приятная. С начала летнего сезона достаточно много пользовался несколькими маршрутами: 826, 41,121, 611 и 911(маршруты в аэропорт Внуково), и другие маршруты, номера которых не помню. Многие автобусы, которые я вижу на дороге едут с открытыми окнами - значит кондиционер в них тоже отключен. Особенно хорошо это заметно на остановке около станции метро Саларьево, там находится конечная большого количества маршрутов, и можно наблюдать, как один за другим выезжают автобусы с открытыми люками и форточками. Из всего этого могу составить небольшую личную статистику: кондиционеры не работают(или намеренно выключены) более чем в половине всех автобусов, причем работающими я их видел в основном на новых автобусах с климат контролем и на Мерседесах.

Каждый раз, заходя в автобус с выключенным кондиционером, задаю вопрос водителю, "почему выключен кондиционер?". Самый частый ответ - сломан. Хотя иногда встречаются и другие "А чё, там жарко что-ли?", "В салоне форточки открыты, я не буду включать". Больше всего удивил водитель, который утверждал что кондиционер включен, и показывал на цифры "24" на панели управления кондиционером, которая выглядит вот так:

Говорю ему, что должна еще гореть лампочка на кнопке АС, он отвечает что не должна. В итоге, когда я начал фотографировать его личную карточку, он нажал на кнопку сопровождая это фразой "Ну чё, доволен", и... кондиционер заработал. Я не понял, косил он под дурака или правда им являлся, но факт в том, что водитель на маршруте не включал исправный кондиционер. Насчет других автобусов - вероятно в части из них кондиционер так-же работает, но по какой то причине водители его не включают, но утверждать это не буду.

Больше всего, меня удивили автобусы в аэропорт Внуково - с конца весны и до начала июля я несколько раз в неделю ездил на этих автобусах в аэропорт, и если на 611 маршруте большая часть автобусов ездит с работающим климатом, то на 911 маршруте, за всё время я видел работающий кондиционер пару раз. И это при том, что эти в том числе и эти автобусы встречали часть приезжающих на Евро 2018 иностранцев!

Будучи недовольным всем этим, я начал отправлять обращения по каждому не работающему кондиционеру через приложение "Наш город", в приложении есть соответствующий раздел. Занимает это пару минут.

На обращения приходят ответы, либо что кондиционер приведен в порядок, либо, что нет необходимых запчастей и ремонт будет выполнен до такого-то числа. Смущает в этом то, что некоторые автобусы начинают ездить с "неисправным кондиционером", как только приходит ответ, что ремонт выполнен, а само время получения ответа - иногда от 3-4 дней с момента подачи обращения. Ломался ли кондиционер вообще?

Проблема климата в салоне на данный момент носит массовый характер, причем состояние некоторых автобусов в целом вызывает вопросы, и не смотря на это, такие автобусы находятся на линии. В прошлые года в СМИ постоянно появлялись новости, в которых было акцентировано внимание на том, как комфортно в московском транспорте в летний период, в некоторых говорили, что температуру в салонах автобусов отслеживают удаленно, да и на этой недели видел восхваление московских автобусов, вроде по Москве 24. А на самом деле, за пределами садового кольца мы имеем полуживые, не обслуженные автобусы, с температурой в салоне за 35 градусов.

В предверии выборов очень странно игнорирование этой проблемы Правительством Москвы.

Чукча не писатель, а коллекционер. Например, бутылок с котиками.

Внимание! Много БукаФ.
Решили мы съездить на Черноморское побережье. Двое детей 5 и 3 года,жена и я. Думаю мол,порадую деток. Долго рассуждали с женой по поводу места (населенного пункта),а осенью у нас поездка в Тай,так что бюджет решили ограничить. В итоге выбрали Джубгу. Ведь нам нужно море,а не развлекательный контект. Так же в теории всё должно было быть дешевле,чем в черноморских городах,поселок всё таки. В теории и людей должно быть меньше,несмотря на то, что это первый пункт побережья. Это мы тоже рассмотрели из экономических соображений. Ехать меньше,значит дешевле бензин и меньше усталости. Единственное,на чем решили не экономить - это жилья. Обрыскал авито, Портовая 14. Новострой(относительный) многоэтажка,обещан балкон с видом на море и 20 метров от пляжа. Звоню по брони,говорю:
"Скиньте по Ватсап фотки?"
"Вы знаете,я не хочу этим заниматься,вы 10ый кто звонит" (либо берите,либо идите в узду)
Это сразу засмущало,ну да ладно,ведь обещания были потрясными. Wifi,спутниковое тв,сплит система,балкон с видом на море,во дворе мангал,20 метров до моря и супер новый ремонт.
К слову цена вопроса 3тр сутки.
Дорога заняла часов 5, приехали в ожидании отдыха и релакса и тебе на...
До моря было реально метров 20,на этом правде конец. Во дворе нас сразу встретил,ржавый кривой мангал,сваренный на скорую руку,заполненный под ухнарь перегоревшим углем. Рядом стоял потрясающий стол. Пластмассовый,усратый разлитым пивом,мухами и засохшим луком. Ну да ладно. Номер то должен быть шикарным. На ресепшене нас встречает "ара" еле кумекающий по русски, и по внешнему виду,любящий пригубить огненной. Лифты раздроченные. К слову их четыре. Работают два. Со обмокревших стен свисают пласты обоев,местами сыпется штукатурка. 20 метров от моря,хль там. Сырость. Дошли до номера,минуя эти апокалиптические пейзажи. В номере,на стенах пятна влаги. Первое что бросилось в глаза это пепельница. Думаем...угу аффигенно,номер прокуренный. Белые занавески жёлтые от сигаретного дыма. Балкон (который так привлекал) поместит от силы двоих и то впритык,с потенциалом здануться с него,и море видно,по диагонали только. Хозяйка пафосная леди,но заметив,что мы мягко "ухипоели", сразу же:
"Ну ладно,идемте,у меня еще номер на 9ом. Он забронирован,но я типа их в другой заселю"
Думаем,фух пронесло. Поднимаемся на 9ый этаж,помимо тех же пейзажев,нас встречает аромат жаренной мойвы и пенсионеров. Номер просторный,из плюсов это всё. Жирные пятна на кухне. Под столом гнилой виноград. Сарайный запах в квартире. В ванной комнате плесень. Здец...приехали. Говорю:
" Ну а wifi то есть"
" Да! Но пароль я не знаю,у соседей спросите"
Жене шепчу: "поехали нах в Геленджик"
"В общем,сорян тётя Лариса,но нас не устраивает"
"С вас две тыщи,за неустойку"
У супруги медленно волосы встают дыбом,я под шумок съёп.
Перед тем,как мы покинули это потрясное место,прогулялись по набережной и приняли окончательное решение,не посещать больше никогда поселки,пусть и на побережье Черного. Пляж забит людьми,что характерно Джубге одной пенсией. Молодежи практически нет. Контента ноль. Палаточные,грязные кафешки и несколько таких же торговых. Аквапарк на побережье с двумя горками и одним басейном. Море желтое,от грязи и мочи. Впечатления были ужасные и в контрасте такие приятные от пребывания в Геленджике,люкс номер в котором,нам обошелся на 500р дороже. 3500. Чисто,опрятно,уютно и все удобства.(Халтурина 1, если кому интересно,советуем)
Мораль. Хотите отдохнуть на побережье Черного моря,езжайте в города. Предостерегаю вас от Портовая 14.Джубга.

Maserati MC12 — двухместный гиперкар, созданный Maserati для состязаний в FIA GT Championship. Автомобиль вышел в производство в 2004 году (было выпущено 30 автомобилей, 5 из которых не для продажи). Ещё 25 автомобилей было выпущено в 2005 году, что суммарно дало 50 автомобилей для продажи.

Первые автомобили были сконструированы на базе известных моделей Ferrari Enzo, но превосходит их по габаритам. Авто были длиннее на 44 см. Колесная база составляла 2,80 м, что больше на 15 см, чем у именитых Enzo, Maserati при этом на 30 кг легче. Масса MC12 – 1 335 кг.

Машина имеет задний привод и оснащена трансмиссией Cambiocorsa, композитными Brembo тормозами без системы ABS и V12 силовым агрегатом объемом 6.0л и мощностью в 630 лошадиные силы. Планку в 100 км/ч гиперкар берёт менее чем за 4 секунды, 200 км/ч менее чем за 9 секунд. Максимальную скорость авто набирает 320 км/ч. Автомобиль очень легко превращается в кабриолет, так как конструкторами предусмотрена съемная крыша.
Так же что удивительно силовой агрегат имеет шестерёнчатый привод ГРМ и других агрегатов двигателя.

Что такое Data Science?

В 21 веке информация повсюду. Вы буквально не можете жить, не оставляя вокруг себя информационный след. Зашли вы утром в ВК поставить пару лаек или купили в магазине пармезан, информация об этом сохранилась в огромных базах данных. А вдруг эта информация может быть полезна? Может быть, покупая один продукт, люди часто покупают и другой — тогда имеет смысл поставить эти полки рядом (или наоборот — в разных концах магазина). А может быть, скрытые закономерности есть в научных данных? Какие существуют наиболее эффективные алгоритмы их обработки? Можно ли, анализируя данные с фотографий или видео, научить компьютер узнавать на них объекты? Этим и многим другим может заниматься data scientist

Почему появился этот пост

Мне довелось пройти Летнюю школу по анализу данных от ТГУ (Томск). На ней я надеялся получить структурированные знания с нуля о том, что такое анализ данных и машинное обучение, базовые знания для них. Коротко говоря, оказалось, что эта школа не совсем для новичков (как бы это ни позиционировалось в рекламе). Вот, что записано в моём блокноте на самой первой лекции:

Для первого дня сложно
Плюх в океан знаний
Я утонул

К концу школы структурированных знаний я так и не получил. Спикеры были очень разные и говорили на совсем разные темы. Зато какие были спикеры! Лекции нам читали (а некоторые и вели практику) люди из Яндекс, Сколтеха, IBM и томской IT-компании Rubius. Пусть я так и не узнал базовых вещей, а блокнот исписан терминами на погуглить. Зато, я увидел отличные примеры того, как можно применять анализ данных в самых разных областях: науке, индустрии и бизнесе. Базовые знания можно получить и самостоятельно, но понять, как можно их применять получается не всегда (отсюда работники Макдоналдс с красным дипломом). Школа явно показала пробелы в знаниях, которые необходимо заполнить

Об этом и данный пост. Здесь вы найдёте пошаговый план, как его видит человек, стоящий в начале этого пути. К каждой теме, которую следует изучить, будет прилагаться ссылка на курс. План рассчитан на людей без базы. Под базой я понимаю знание высшей математики и наличие навыков программирования. Для людей, обладающих этим, могу порекомендовать эту статью и специализацию по машинному обучению на Coursera. А также, буду благодарен за совет новичку. Итак, начнём!

0. Математический анализ

Если у вас нет высшего образования, пройти этот курс нужно обязательно. За алгоритмами машинного обучения и нейронных сетей скрывается в первую очередь математика. Если вам непонятны такие слова, как определитель матрицы или частная производная, начать следует именно отсюда. Если вы понимаете эти термины (или хотя бы знаете, где про них прочитать, чтобы вспомнить), этот пункт можно пропустить

1. Математическая статистика

В анализе данных без этой дисциплины никуда. Вот список курсов, которые обеспечат вам уверенное знание предмета:

•Курс «Основы статистики» на Stepik — отлично подойдёт для начала. Есть также продолжения курса, будет полезно пройти и их

•Курс «Математическая статистика» на Stepik — поможет закрепить полученные знания с помощью достаточного количества практики

•Курс «Статистические методы в гуманитарных исследованиях» на Coursera — пусть вас не отталкивает название, курс подойдёт для всех. Преподаватель потрясающий, так что будет понятно даже гуманитариям. Главное преимущество этого курса — параллельно идёт обучение работе в программах STATISTICA и R

2. Дискретная математика

Знание этого предмета не является обязательным, пункт можно пропустить. Но всё же, вы часто будете встречать некоторые термины как, например, графы. Для уверенного обращения с ними рекомендуется изучить эту тему. Тем же, кого интересует научная сторона Data science и разработка алгоритмов — этот пункт строго обязателен

•Курс «Основы дискретной математики» на Stepik

•Курс «Основы теории графов» на Stepik

•Курс «Дискретные структуры» на Stepik

3. Программирование на Python

Python и R будут вашими основными инструментами для работы. С R вы познакомитесь в курсе статистики, здесь же изучите второй язык

•Курс «Основы программирования на Python», Coursera

•Курс «Python: основы и применение», Stepik

4. Машинное обучение

Время переходить непосредственно к той области, которой хотите заниматься! В этом поможет классический курс от Andrew Ng (Стэнфордский университет) на Coursera. Курс на английском. Если вы его не знаете, можно поискать переводы курса, но рекомендуется начать изучать и язык

5. Получение опыта на Kaggle

Платформа для соревнований по машинному обучению поставит перед вами реальные задачи, а также позволит посмотреть на решения опытных людей. Лучшее место для начала применения своих знаний!

6. Дальнейшее обучение, собеседования

Полистайте список вакансий, подумайте, чего ещё вам не хватает и торопитесь получить работу мечты!

Больше постов про учёбу, IT и науку — в моём паблике ВК. Там же есть эта статья в более текстовом виде. Буду благодарен за советы и желаю всем удачи!