
Лига Криптовалют
Хэшрейт биткоина достиг рекордных высот
Вычислительная мощность, необходимая для обработки транзакций биткоинов , известная как хешрейт , выросла более чем в шесть раз с ноября 2019 года.
По мере роста цены биткоина это часто стимулирует майнеров присоединяться к сети, поскольку это становится более прибыльным, что, в свою очередь, приводит к увеличению хешрейта.
После четвертого халвинга биткоина в апреле 2024 года хешрейт достиг исторического максимума, а цена биткоина выросла примерно на 4% по состоянию на 4 ноября 2024 года.
заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Крипта и выборы в США
Как вы знаете сегодня проходят выборы в США. И внимание всех криптанов приковано к ним. Дело в том, что Дональд Трамп раздал им много обещаний в случае своего избрания.
Во-первых, он пообещал поддержать принятие Bitcoin Strategic Reserve Bill, согласно которому правительство должно будет покупать биткоин в свой стратегический резерв. Это должно увеличить его цену. Во-вторых, он пообещал более либеральный подход к крипторегулированию. Здесь многие надеются на то, что он сможет приструнить регулятор SEC, бесконечно подающий иски к криптокомпаниям и биржам.
Но стоит отметить что и второй кандидат, Камала Харрис, на излете своей предвыборной кампании тоже не обошла вниманием криптанов. Она пообещала поддержать создание нормативной базы для криптовалют и других цифровых активов чтобы люди могли инвестировать и владеть ими.
Однако верить обещаниям этих кандидатов нужно с осторожностью. В США принятие нормативных актов - это прерогатива Сената и Конгресса. Поэтому кандидаты говорят "поддержу", вместо "приму". Дальнейшая судьба их инициатив будет в руках законодателей.
Вообще США остаётся главным и самым прибыльным крипторынком в мире. В случае, если там примут адекватное регулирование и можно будет запускать криптопроекты без больших рисков со стороны регулятора, а также рисков уголовного преследования, это даст огромный толчок всей криптоиндустрии.
Канал IT-юриста
Подборка сервисов для торговли мем-коинами
🟠 DEXTools
DEXTools позволяет отслеживать ликвидность, объем торгов и динамику цен мем-коинов на различных DEX. Удобный интерфейс и набор аналитических инструментов, таких как графики и данные по «китам» (крупным держателям), помогают понять, когда лучше входить или выходить из торгов.
🟠 MoonTools
Сервис позволяет быстро находить новые монеты и отслеживать их цену и объемы торгов в реальном времени. Есть удобные алерты на рост цены или снижение, что особенно полезно для мем-коинов. Поддерживает Ethereum и Binance Smart Chain.
🟠 BitQuery
BitQuery предоставляет обширные данные по блокчейнам, позволяя анализировать объем торгов и активность адресов по различным токенам. Можно отслеживать транзакции мем-коинов и делать глубокий анализ торговых данных, что особенно полезно для опытных трейдеров.
🟠 GeckoTerminal
GeckoTerminal от CoinGecko предоставляет актуальные данные по мем-коинам, поддерживая несколько сетей, таких как Ethereum, Binance Smart Chain и Polygon. Это удобный инструмент для тех, кто хочет отслеживать новые и перспективные токены в реальном времени, без глубокого анализа.
🟠 Bubble Maps
Интересный аналитический инструмент, который визуализирует распределение токенов на различных кошельках в виде пузырьковых карт. Это помогает понять, кто владеет большими долями мем-коина, и оценить, насколько распределены активы среди держателей.
А вы торгуете мем-коинами?
Больше интересного и полезного контента о криптовалютах и арбитраже в ТГ канале - КриптоМарс
Влияние выборов в США 2024 года на цену Bitcoin: прогнозы аналитиков
Аналитики предполагают, что выборы в США 2024 года могут оказать значительное влияние на рынок криптовалют, в частности, на цену Bitcoin. Волатильность криптовалюты, по прогнозам, возрастет, и это может создать условия для обновления исторического максимума, который в настоящее время составляет $73,800.
Потенциальное влияние победы Дональда Трампа на Bitcoin
Ожидается, что Bitcoin может продемонстрировать рост в случае победы Дональда Трампа, которого многие считают более лояльным к криптовалютам кандидатом. По мнению аналитиков Sygnum, победа Трампа может способствовать увеличению поддержки Bitcoin на законодательном уровне.
Тем не менее, аналитики также указывают, что в США возможны позитивные изменения регулирования криптовалют независимо от исхода выборов, поскольку рынок ожидает новых инициатив и пересмотра политики в отношении криптовалют после инаугурации президента.
«Трамп-памп»: тренд на рост или предвыборная спекуляция?
В октябре Bitcoin уже продемонстрировал рост, который эксперты назвали «Трамп-пампом», связывая его с вероятным преимуществом Трампа в гонке за президентское кресло. Однако аналитики Bitfinex подчеркивают, что рост может быть результатом предвыборных спекуляций, и он может замедлиться или прекратиться после выборов.
Эксперты указывают, что макроэкономические условия, такие как инфляция и глобальная финансовая нестабильность, пока не позволяют Bitcoin достичь нового рекордного максимума.
Перспективы рынка альткоинов после выборов
По прогнозам, рынок альткоинов (особенно тех, что находятся вне топ-10) может столкнуться с дальнейшим снижением после выборов. Bitfinex указывает на апатию спекулянтов, что может ограничить потенциал роста альткоинов в среднесрочной перспективе.
В то время как Bitcoin может сохранять свою привлекательность как более стабильный актив, интерес к альткоинам, вероятно, останется на низком уровне. В случае нового всплеска интереса к криптовалютам внимание может вернуться к наиболее надежным и популярным активам, а не к менее известным альткоинам.
Заключение
Выборы в США 2024 года представляют собой потенциальный катализатор для роста волатильности и стоимости Bitcoin. Победа Трампа, согласно прогнозам, может стать важным драйвером для крипторынка, хотя дальнейшие изменения в регулировании и макроэкономические факторы будут играть ключевую роль в долгосрочной устойчивости роста. Интерес к альткоинам после выборов, вероятно, останется слабым, что говорит о смещении фокуса рынка к более стабильным криптовалютам, таким как Bitcoin.
Больше новостей и аналитики на нашем сайте
И в нашем телеграм канале
Отказ от ответственности: Информация носит исключительно образовательный характер и не является финансовой рекомендацией. Инвестирование в криптовалюты связано с рисками, и инвесторы должны тщательно оценивать все возможные риски.
Как заработать миллионы на крахе Nvidia?
О том, как устроен глобальный рынок чипов, какие изменения на рынке уже происходят, как сильно это может перестроить сектор экономики, и как тут заработать простому человеку.
Меня зовут Александр Столыпин и я профессиональный инвестор в технологические компании.Начнём с того, что прямо сейчас спрос на чипы для искусственного интеллекта стал колоссальным. Практически каждая компания во всю расширяет или внедряет AI-технологии, которые требуют вычислительных мощностей, притом огромных. Гиганты вроде Google, Amazon, Netflix, Tesla, Meta* без шуток вкладывают миллиарды долларов на одни только чипы, чтобы не отстать в начавшейся гонке инноваций.
Толчком стало появление и бум ChatGPT. Мир увидел реальный потенциал нейросетей, обозвал их Искусственным Интеллектом (что пока не совсем верно), и начал активно внедрять: Tesla и Waymo обучают свои беспилотные авто, Google и Meta* бьются за господство в фундаментальных языковых моделях и так далее. Все делают, то, что делали раньше, но уже отдавая задачи на (почти) полное обдумывание машинам.
Не будем сильно погружаться в технические особенности работы чипов: они просто нужны для обучения нейросетей или поддержания их работы. Какие-то компании предлагают решения для первой задачи, какие-то для второй, некоторые делают универсальные варианты, но суть одна – их производят в огромном количестве.
И раз уж там такое большое количество денег, давайте проясним ситуацию в целом.
Что происходит: две семьи Тайваня рулят миром и геополитикой
Я бы мог громко сказать, что у главных производителей чипов картельный сговор, но ситуация чуть сложнее, чем кажется.
Итак, основную часть всех мировых чипов производят Nvidia и AMD. Своими силами и разработками больше всех старается справиться Meta, а Google или Amazon производят собственные чипы под отдельные решения. Однако именно у Nvidia и AMD закупается более 90% чипов от всего мирового оборота. При этом в их паре больше 80% от всего объема производят в Nvidia.
Но есть одна загвоздка: оба руководителя компаний родом с Тайваня, они родственники и просто хорошие друзья. Речь о Дженсен Хуанге и Лизе Су: их отдельные бабушка и дедушка оказались родными братом и сестрой.
С одной стороны, нет ничего необычного: Тайвань маленький остров, где вероятность оказаться чьим-то родственником далеко не нулевая.
С другой, в нынешней среде инвесторов и бизнеса в целом, родства стараются избегать, тем более когда речь идёт об одной сфере. Вероятность монополии, махинаций и семейных интересов может перевесить и противоречить интересам инвесторов, а также заинтересовать ФАС и все прилагающиеся структуры.
При условии, что чипы всего мира практически делают две семьи, становится уже немного не по себе. Конечно, и Nvidia и AMD базируются в США и подчиняются законам штатов, однако есть нюанс. Обе компании занимаются только проектировкой чипов и созданием/поддержанием софта.
Непосредственно железо делает Тайваньская компания TSMC, которая приходится общепризнанным лидером в производстве и разработке полупроводников: их решения наиболее эффективны и производительны. Именно они готовятся выпустить в свет работающие 2-нм процессоры (за которыми уже выстроилась очередь из именитых компаний), и именно у них покупают и Nvidia и AMD – фактически оба производителя зависимы от продукции TSMC, поскольку строят свои технологии на основе их чипов. Точно также Apple, благодаря разработкам TSMC, стремительными шагами обновляет линейку собственных чипов, выпустив три новых поколения (M2-M4) меньше чем за два года.
CEO компании TSMC в том числе связан с Nvidia и AMD, а производственные мощности и штаб-квартира также располагаются на Тайване. Выходит, что индустрия железа для AI находится в руках буквально пары семей маленького государства, что де-факто можно назвать монополией.
Именно по этой причине Китай и США (мягко говоря) проявляют заинтересованность к Тайваню. AI-чипы становятся чем-то вроде нефти для всей экономики. И кто владеет топливом, тот по сути управляет миром. Начиная с 2022 территориальный конфликт между Тайванем и Китаем серьезно усилился: КНР начали активные военные учения в Тайваньском проливе, а США усилило военное присутствие на острове.
В августе случился известный визит спикера палаты представителей США – Нэнси Пелоси. Это вызывало резкую реакцию Пекина, который принял такие действия за поддержку независимости Тайваня. Сразу после визита Китай провёл масштабные военные учения вокруг острова, которые включали запуск ракет и блокировку морских и воздушных путей.
В ответ США начали экономическое давление на Китай: в первую очередь они отозвали из КНР больше тысячи своих специалистов по микроэлектронике, буквально вынудив их вернуться на родину. Далее Байден подписал документ об ужесточении экспорта полупроводников в Китай, а ряду китайских специалистов ограничили доступ к полупроводниковым технологиям.
На сегодняшний день КНР активно демонстрирует свою военную мощь, буквально намекая на возможное вторжение в Тайвань, а США поставляет средства ПВО и оказывает им публичную поддержку.
В данный момент технологии Китая со всеми мощностями позволяют делать 28-нм процессоры – отстающие от Тайваня по крайней мере на 15 лет , и получить (а лучше непосредственно владеть) преимуществами Тайваня. А стало быть фактически и влиять на все передовые технологии мира.
Отсюда появится влияние на мировую экономику в целом – для такой страны как Китай это станет фактором господства даже над США.
Но Тайвань не воюет, процессоры производятся, а чипы собираются всё больше и больше, опережая закон Мура на целых пол года. Поэтому вернемся к Nvidia, AMD и TSMС.
Текущее положение дел с компаниями вечно продолжаться не может: закон невидимой руки никогда не позволяет существовать гиганту, синдикату или ещё чему-то подобному в одиночку. Рано или поздно приходят новые игроки, с совершенно другим подходом к продукту. И об этом поговорим чуть ниже.
Nvidia пошатнулся: новые игроки на горизонте
Тайваньский чиповый союз
Несмотря на доминирующую роль Nvidia в секторе чипов, многие не осознают, что значительная часть успеха ведущих производителей связана с Тайванем. Это не только TSMC — крупнейший контрактный производитель чипов в мире, но и их стратегическое сотрудничество с голландской компанией ASML.
ASML — это ключевой игрок, без которого ни Nvidia, ни любой другой производитель не сможет делать свои чипы. Компания производит литографические станки, используемые для нанесения кремния на полупроводники, что и является основой чипов.
Проблема в том, что все крупные производители чипов фактически зависимы от технологий ASML. Сама компания находится в Голландии, и это первый противовес от глобальной монополии.
В последние годы ASML активно обсуждается в контексте геополитики и технологического соперничества. Например, США ограничивают продажу станков ASML в Китай, опасаясь усиления конкуренции. Эти ограничения сдерживают экспансию китайских производителей, но также увеличивают зависимости США и ЕС от единственного поставщика.
Оборудование ASML стоит сотни миллионов долларов, и компании производят его поштучно. Сам процесс сборки и калибровки занимает месяцы, что делает его редким и дорогим ресурсом, ограничивая круг компаний, которые могут себе это позволить.
Cerebras: новый вызов для Nvidia
Да, у Nvidia замаячил серьезный конкурент – компания Cerebras. Она делает чипы также с помощью TSMC в Тайване.
Но есть одна особенность: их чипы построены на уникальной архитектуре, которая позволяет обрабатывать большие объемы данных одновременно, что делает их существенно эффективней для глубокого обучения AI.
Они разработали один из самых больших чипов в мире с 4 триллионами транзисторов. У мощнейшей модели Nvidia Blackwell B200 транзисторов насчитывает 200 с лишним миллиардов, что в десятки раз меньше. 900.000 ядер, пропускная способность в 21 петабайт – отрыв от текущих показателей Nvidia огромный.
И можно сказать, что превосходящие характеристики часто не показатель эффективности, однако уже сейчас производительность Cerebras показывают лучший результат, чем у конкурентов – только за счет размеров чипов.
В отличие от Nvidia, чья архитектура требует установки десятков тысяч чипов в крупные дата-центры (например, дата-центр Илона Маска использует более 100,000 чипов Nvidia), Cerebras может обойтись намного меньшим количеством единиц чипов на дата-центр.
И благодаря этому в разы снижаются потери эффективности – ведь чем больше чипов поставишь, тем менее эффективнее каждый чип в отдельности. Приходится нанимать команды разработчиков, чтобы программно оптимизировать и минимизировать потерянные мощности.
Но Cerebras пошла дальше, смогла добиться линейной прогрессии увеличения мощности. Иными словами 2 чипа Cerebras будут ровно в 2 раза мощнее, что делает их полностью конкурентоспособными.
Компания была основана в 2016 году, а уже в 2022 выпустила самый эффективный в мире суперкомпьютер для обучения AI алгоритмов – Andromeda, способный выдавать 1 эксафлопс на AI задачах.
1 эксафлопс – это способность компьютера выполнять миллиард миллиардов операций с плавающей точкой в секунду. Для примера, человеку, совершающему 1 операцию в секунду понадобится 32 миллиарда лет, чтобы выполнить то, что 1 эксафлопс устройство делает за одну секунду.
Решения Cerebras уникальны и эффективнее, чем у Nvidia. Давайте посмотрим на бенчмарки:
На изображении представлено сравнение различных вычислительных платформ, использующих нейросеть Llama 3.1 Instruct 8B от Meta, по показателю скорости вывода (Output Speed), измеряемого в количестве токенов в секунду.
Чем больше токенов может обработать платформа за секунду, тем быстрее она работает.
Cerebras (первая слева) показывает наибольшую производительность среди всех представленных платформ, обрабатывая 1,846 токенов в секунду. Это значительно превышает показатели ближайшего конкурента Groq, который обрабатывает 750 токенов в секунду.
Все остальные платформы на изображении работают на чипах Nvidia (за исключением Groq и Cerebras). Их производительность значительно ниже. Например, Fireworks обрабатывает 251 токен в секунду, а такие гиганты, как Amazon и Azure (Microsoft), демонстрируют скорости в районе 9 и 47 токенов в секунду соответственно.
Стоимость использования Cerebras также является одним из её ключевых преимуществ — по информации на изображении, её использование стоит в три раза меньше, чем, например, Microsoft Azure, при этом она показывает в десятки раз большую производительность.
И если год назад фраза Cerebras - конкурент Nvidia,действительно звучала как фантазия, то на сегодняшний день ситуация серьезно изменилась.
Ну и интересный факт: Сэм Альтман, глава OpenAI, владеет долей в Cerebras, а значит и делает ставку на успех компании – их акции торгуются на pre-IPO рынке.
Цена акций Cerebras за последний год уже выросла на внебиржевом рынке в 5 раз. Что несказанно радует инвесторов (в т.ч. и меня лично). При непосредственно листинге на бирже их акции способны вырасти в разы, когда первый реальный конкурент Nvidia станет доступен для инвестирования миллиардам инвесторов по всему миру.
Но синдикаты и пулы (которые есть и у нас, в России и СНГ), позволяют зайти в сделку с несколькими тысячами долларов – так что возможности у рядового инвестора тоже есть.
В данный момент IPO Cerebras поставил на паузу регулятор США, снова из-за геополитики. Главный инвестор фирмы – фонд Саудовской аравии может продавать чипы прямо в Китай, в обход всех текущих санкций, что противоречит национальной безопасности штатов.
Это верный знак того, что компания создает действительно прорывные технологии.
Сегодня мы немного узнали о том, кто дышит в затылок Nvidia и AMD.
Скоро поговорим на ещё более интересные темы.
Также, я веду блог о технологичных компаниях, которые привносят в мир инновации, и успешно реализуют себя на бирже, на pre-IPO и IPO-стадиях и рассказываю где их можно купить.
С вами был Александр Столыпин.
Увидимся в будущем!
*Meta признана экстремистом на территории РФ
Хронология падения Intel
Состав индекса Доу Джонс поменялся. Самая большая история из трех изменений DJIA - замена Intel на Nvidia. Хронология заката Intel:
1999: Intel присоединяется к DJIA вместе с Microsoft. По совпадению, в этом году Nvidia представила свой первый графический процессор (GPU), который теперь является одним из самых популярных товаров в мире
2007: Intel отклоняет сделку по производству процессоров для iPhone, что позволяет таким компаниям, как ARM и Qualcomm, захватить рынок мобильных устройств.
2017: Производственный бизнес Intel продолжает отставать и уступает место азиатским конкурентам, таким как Samsung и TSMC.
2020: Рыночная стоимость Nvidia превышает стоимость Intel, поскольку ее графические процессоры приобретают решающее значение для разработки искусственного интеллекта.
2023: Nvidia впервые становится компанией стоимостью триллион долларов
2024: Nvidia заменяет Intel в DJIA
2023: Nvidia впервые становится компанией стоимостью триллион долларов
2024: Nvidia заменяет Intel в DJIA
заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis