Нейросети в архитектуре: отвечаем на главные вопросы
Сейчас искусственный интеллект может решить почти любую задачу: он пишет тексты, оживляет изображения, имитирует голоса. Для многих специалистов это становится причиной беспокойства. Как проектировщикам относиться к AI: видеть в нём реальную угрозу или новый инструмент для автоматизации работы?
▶️Задали 5 насущных вопросов о нейросетях Николаю Фанееву, автору курса «AI в архитектуре: от идеи до концепта» (https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontse...) на платформе STEMPS (https://t.me/stemps_edu) и руководителю проектных групп в архитектурном бюро IND: (https://t.me/indstudio)
➡️ Как искусственный интеллект может помочь архитекторам?
В этом смысле архитекторы не отличаются от всех остальных. AI действительно расширяет творческие возможности — он позволяет быстро воплотить идею, протестировать гипотезу, сделать первый шаг в поиске решения. Пусть не так точно, как классические инструменты, — но это уже мощный старт.
➡️ Почему архитекторы всё ещё редко используют нейросети в своей практике?
Во-первых, архитектор — это в каком-то смысле мастер. А для любого мастера его инструменты — это что-то сакральное. Мы с трудом принимаем новое: готовы часами спорить, что лучше — Revit или ArchiCAD (спойлер: Revit), но учиться чему-то радикально иному — непросто. Особенно если этот инструмент создан «для всех», а не специально «для нас».
Во-вторых, нейросети часто ассоциируются с откровенно слабыми визуализациями. Архитектурное сообщество довольно требовательно, и когда инструмент подаётся через популистские или дилетантские примеры — это отталкивает.
Наконец, специализированных решений для архитекторов пока немного. Большинство нейросетевых инструментов — универсальные, их нужно настраивать и адаптировать под профессиональные задачи. Это требует усилий, на которые не все готовы.
➡️ AI расширяет творческие возможности архитекторов или, наоборот, ослабляет творческую мышцу?
Есть миф, что нейросети «делают всё за креатора». Обычно его поддерживают те, кто сам не работал с такими инструментами. На деле нейросеть — всего лишь средство для достижения цели. Она ничего не придумывает за вас и не читает мысли. Она выполняет задачи, которые ставит человек.
А если вдруг нейросеть справляется лучше, чем вы — возможно, это была не такая уж и творческая задача?
➡️ Какие AI-инструменты стоит освоить архитекторам в первую очередь?
Рекомендую начать с двух основных направлений: LLM (модели, работающие с текстом) и диффузные модели (генерация изображений).
В текстовой части — это, конечно, ChatGPT. Он помогает формулировать идеи, составлять ТЗ, редактировать описания, структурировать мысли и даже писать код.
Для визуальных задач стоит обратить внимание на FLUX в интерфейсе ComfyUI — одна из самых мощных диффузных моделей с гибкими возможностями настройки.
Главное — начать. Использование любых нейросетей со временем развивает интуицию и понимание, как и где они могут усилить вашу практику.
➡️ Какие частые ошибки при использовании нейросетей допускают архитекторы?
Одна из самых распространённых и досадных ошибок — ориентироваться на плохие примеры. Например, на любительские ролики, где «архитектуру» генерируют на основе фото арбуза или тапочка. Вместо завлекательных видео и случайных экспериментов стоит изучать реальные кейсы архитекторов, которые уже внедряют AI в свою практику.
Не ждите от нейросетей волшебства: это не магия, а инструмент. Причём довольно сложный, основанный на математике и алгоритмах. Он может быть крайне полезен, но требует практики и вдумчивого подхода.
Больше о архитектуре - https://t.me/+dSEZu3xI7RUyMjUy
