В современном мире инвестиции играют важную роль в достижении финансовых целей. Однако, проведение инвестиционных исследований может быть сложным и трудоемким процессом. Вступает на сцену StockInsights AI - платформа на базе искусственного интеллекта, которая упрощает проведение инвестиционных исследований и аналитики.
StockInsights предоставляет пользователям доступ к мощным инструментам и функциям искусственного интеллекта для проведения глубокого анализа финансовых рынков. Она предлагает ИИ-суммы, оповещения в реальном времени и расширенное рабочее пространство для совместной работы команд. Это позволяет пользователям получать обширную аналитику и прогнозы о тенденциях рынка, акциях и других активах.
Преимущества использования StockInsights AI:
1. Мощная аналитика: StockInsights AI обладает мощными функциями аналитики, агрегируя данные и проводя исследования на основе сложных алгоритмов и аналитических моделей. Это позволяет получать глубокие и точные аналитические данные о рынке.
2. Оповещения в реальном времени: StockInsights AI предоставляет оповещения в реальном времени о важных событиях, новостях и изменениях на финансовых рынках. Это позволяет пользователям быть в курсе актуальной информации и реагировать оперативно на события, влияющие на их инвестиции.
3. Расширенное рабочее пространство: StockInsights AI предлагает расширенное рабочее пространство, которое позволяет командам работать совместно над исследованиями и анализом. Пользователи могут обмениваться идеями, комментировать данные и проводить коллективные исследования.
4. Персонализация и API: StockInsights AI предлагает возможность персонализации платформы в соответствии с индивидуальными потребностями и предоставляет API для обогащения данных, получения информации в реальном времени и создания персонализированных решений.
StockInsights AI - это мощная платформа, которая делает инвестиционные исследования и аналитику доступными и эффективными. Ее функции искусственного интеллекта помогают пользователям получать глубокий анализ рынка и оперативно реагировать на изменения. Не упускайте возможность использовать StockInsights AI для повышения результативности ваших инвестиций и достижения финансовых целей.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте
В интерактивной эпохе контента, вовлечение аудитории становится все более важным для успешного маркетинга. Одним из наиболее эффективных способов взаимодействия с аудиторией являются чат-боты. Они позволяют предоставлять персонализированные ответы, создавать диалоги и поддерживать интерес вашей аудитории. Встречайте CreatorMind - инструмент, который позволит вам создавать интерактивные чат-боты для вовлечения в контент без необходимости в программировании.
CreatorMind предоставляет пользователям возможность создавать чат-боты, которые могут взаимодействовать с вашим контентом. Будь то блог, бюллетень или другой тип контента, вы можете использовать этот инструмент, чтобы предлагать аудитории дополнительные информацию, отвечать на вопросы и создавать интересные диалоги. Создание чат-ботов с помощью CreatorMind происходит на основе простого и понятного интерфейса, который не требует навыков программирования.
Преимущества использования CreatorMind:
1. Простота в использовании: CreatorMind предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, что позволяет пользователям без технических навыков создавать чат-ботов. Вы можете легко настроить вопросы и ответы, создавать сценарии и управлять чат-ботами.
2. Персонализация: CreatorMind предоставляет пользователю возможность предоставлять персонализированные ответы и информацию на основе контента. Это помогает создать более глубокое взаимодействие с аудиторией и удовлетворить их потребности.
3. Гибкие планы тарификации: CreatorMind предлагает три различных тарифных плана, включая бесплатный вариант и платный Pro-план. Вы можете выбрать наиболее удобный вариант в зависимости от ваших потребностей.
4. Неограниченные возможности: CreatorMind предлагает неограниченное количество слов для одного чат-бота и до 500+ вопросов в месяц. Это позволяет создавать разнообразные и глубокие сценарии взаимодействия с аудиторией.
CreatorMind - это инновационный инструмент, который делает создание чат-ботов для вовлечения в контент доступным для всех. Он предлагает простоту использования, персонализацию и гибкие тарифные планы, позволяя вам создавать интерактивные чат-боты без необходимости в программировании. Не упускайте возможность использовать этот инструмент для взаимодействия с вашей аудиторией и улучшения показателей вашего контента.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте
Генеративные нейросети любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Причем так массово, что Кембриджский словарь признал «галлюцинировать» главным словом 2023 года. В чем причина этой проблемы? Является ли генеративный ИИ интеллектом? И что общего у ChatGPT и копировального аппарата Xerox? Разбираемся, попутно разрушая мифы про этот наш вездесущий искусственный интеллект.
"ChatGPT заменит поисковики", - говорили они.
Небольшое вступление или "в чем суть проблемы?"
Авторитетный Кебриджский словарь признал словом года «галлюцинировать» (hallucinate). Причем не в вакууме, а применительно к генеративному ИИ. Глюки ИИ — это когда ChatGPT выдает косяки в фактологии, из‑за которых пользователи теряют всякую веру его результатам (и срочно бегут все перепроверять в Гугле). Но не стоит злиться на генеративный ИИ за подобные выкрутасы, ведь дело в самой логике его работы. Ее мы сегодня и разберем с помощью парочки метких аналогий.
Год назад Google впервые представил миру своего чат‑бота Bard. Сейчас он вполне неплохо работает (хотя и уступает первопроходцу), но на той презентации умудрился выдать базу‑основу. Он заявил, что «Джеймс Уэбб» был первым космическим телескопом, сделавшим снимки планет за пределами Солнечной системы. Это была ошибка — первые снимки этих самых планет сделал другой телескоп еще за 17 лет до появления на свет «Джеймса Уэбба». Неточность Барда быстро заметили, в результате чего у Google даже просела стоимость акций.
ИИ чат‑боты регулярно выдают неточности и искажения. Чаще всего они незначительны и касаются отдельных деталей. Однако даже наличие небольших косяков сильно снижает полезность генеративного ИИ на практике. Ведь если вы знаете, что ошибки в целом возможны и даже регулярны, то не можете полностью довериться этому инструменту.
Сферические глюки ИИ в вакууме. Да-да, ChatGPT, конечно же это мероприятие или концерт. День хлопка на плантации отмечают, не иначе. А впрочем, не каждый человек справился бы лучше.
Но не спешите обвинять бездушную машину в злом умысле. У нее нет цели подставить кожаных или намеренно ввести в заблуждение.
Причина в другом. Дело в том, что генеративный ИИ по принципам своего устройства больше напоминает архиватор (т. е. программу для сжатия файлов), нежели полноценное сознание. Именно поэтому эксперты в ИИ зачастую недовольно фыркают, когда генеративные нейросети называют звучным словом «интеллект». А еще это отлично объясняет, почему ChatGPT очень вряд ли превратится в злой скайнет (но это не точно).
Итак, давайте разбираться. В этом нам поможет классная статья издания The New Yorker за авторством Теда Чана, из которой я с большой благодарностью буду заимствовать ключевые тезисы. Подкрепляя их иллюстрациями, дабы нагляднее было.
Хитрый Xerox и внимательные немецкие архитекторы
Осмыслять проблему удобнее чуть издалека, с интересной аналогии.
В 2013 году копировальный аппатар Xerox в офисе одной немецкой строительной фирмы начал творить очень странные дела. Ребята делали копию проекта дома с тремя комнатами и заметили очень любопытное расхождение:
На оригинальной схеме три команты имели разную площадь — 14.13, 21.11 и 17.42 метра. То есть, на чертеже в центре каждой комнаты стояла разная циферка, обозначающая площадь.
Xerox же выдал копию, где на всех трех комнатах стояла одинаковая цифра — 14.13 (как площадь первой комнаты).
Компания прифигела от такого контринтуитивного глюка копировальной техники и обратилась к специалисту по обработке данных Давиду Крайзелю.
Вы, возможно, спросите: «Аффтар, а почему они обратились к человеку такой специальности, а не к эксперту в копировальном деле?». Дело в том, что современные ксероксы используют не классический процесс ксерографии (это когда изображения передаются с оригинала на копию через прохождение лучей через специальный барабан — в общем, аналоговая классика), а цифровое сканирование.
А когда речь заходит о каких‑то манипуляциях с изображениями (да и файлами в целом) в цифровой среде, то мы почти наверняка столкнемся с процедурой сжатия объектов.
Процедура сжатия состоит из двух ключевых этапов. Первый — кодирование (encoding), в ходе которого изначальное изображение переводится в какой‑то более компактный формат. Второй — декодирование (decoding), т. е. обратное действие.
При этом сжатие бывает двух типов:
Сжатие без потерь (lossless) — это когда закодированные данные могут быть восстановлены с точностью до пикселя или бита. Если речь идет про изображения, то самый популярный формат сжатия без потерь — это PNG.
Сжатие с потерями (lossy) — здесь уже распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия столь незначительно и минорна, что их без проблем можно дальше использовать. Яркий пример — JPEG.
Чоткие пацаны не забивают карту памяти своего Сименса пээнгэшками!
Сжатие без потерь обычно используется, скажем, для компьютерных программ. Потому что если потерять хотя бы один символ кода, то все поломается. А вот для изображений, аудио или видеофайлов часто предпочитают использовать сжатие с потерями. Ведь даже если отдельные пиксели картинки поедут или мелодия будет звучать чуть менее чисто, то человечьи органы осязания все равно не заметят подлога, так что пофиг.
Здесь и была зарыта собака в истории со ксероксом. Агрегат использовал lossy‑сжатие формата JBIG2, которое работает примерно так:
В целях экономии места или вычислительных мощностей (а может и того и другого, пойди разберись в этой офисной технике) машина ищет очень похожие области изображения и сохраняет для всех них одну копию, которую потом воспроизводит обратно при декодинге.
Проще говоря, конкретно в этом случае ксерокс почему‑то решил, что комнаты на чертеже так похожи друг на друга, что можно смело забивать на различия и считывать только одну из них — ту, которая площадью 14,13 кв метров. А потом везде нарисовать именно её. То ли потому что формат JBIG2 создан для работы с черно‑белыми офисными бумажками, а не с мелкими объектами чертежей, то ли просто у аппарата был дурной характер — история умалчивает. Но суть в том, что ксерокс решил забить на небольшие различия именно в том случае, где эти различия оказались очень даже критичными.
Вообще, сам факт того, что ксерокс использует сжатие с потерями — это не проблема. Проблема в том, что изображение деградирует очень незначительно, «на тоненького». Настолько чуть‑чуть, что с ходу фиг заметишь. Одно дело, если бы он просто блюррил упрощенные области картинки, но он их может просто вероломно заменить. А строительному бюро потом объясняй заказчику, почему в итоге все комнаты получились одинаковыми.
Идем дальше. Проблема сжатой Википедии
Запомним историю со Xerox и проведем один мысленный эксперимент (он нам нужен, чтобы подойти еще ближе к пониманию проблемы этих наших GPT).
Представьте, что завтра во всем мире отключат интернет. Вообще. Совсем. Не будет его больше. В связи с этим мы решаем по максимуму выгрузить все содержимое интернета к себе на частный сервер. Ну окей, пусть будет не весь интернет (это совсем тяжко), но хотя бы всю Википедию. Чтобы оставить великие знания потомкам.
Разумеется, место на сервера ограничено — вся Википедия туда не влезет. Допустим, места хватит на 1% от оригинального размера, т. е. сжать изначальный объем нужно в 100 раз. Следовательно, нужно прибегнуть к сжатию с потерями.
Печатать всю Википедию мы, пожалуй, не будем. Это too much даже для гипотетического мысленного эксперимента. Обойдемся цифровым форматом.
Итак, мы применяем сжатие с потерями. Алгоритм у нас мощный — он легко находит чрезвычайно тонкие статистические закономерности на совершенно разных страницах (иногда одинаковыми оказываются длинные фразы или целые предложения). Таким образом нам удается сжать Википедию примерно в 100 раз, что и требовалось в нашем мысленном эксперименте.
Теперь нам не так страшно потерять доступ к интернету, ведь у нас как минимум выкачана база знаний в виде Википедии (а значит, потомкам будет чуть проще делать выводы о предназначении предметов, найденных при раскопках через тысячи лет). Но есть нюанс:
Мы не сможем найти любую цитату слово в слово. Потому что из‑за сжатия с потерями наша Википедия сохранена не буквально, а приблизительно. Алгоритм оставил только то, что кровь из носу требуется, чтобы сохранить смысл всех сущностей. Остальное же было объединено и апроксимировано (т. е. передано приблизительно). А значит, чтобы достать информацию, нам нужно создать интерфейс, который умеет в ответ за запрос выдавать основной смысл.
Чувствуете, на этом моменте комнату начинает наполнять знакомый аромат генеративного ИИ?
GPT выдает точные ответы, но есть нюанс...
Да‑да, только что мы мысленно создали большую языковую модель (LLM), обученную на Википедии (в нашем конкретном случае).
ChatGPT — это заблюренный JPEG не только Википедии, но вообще всего интернета. Когда модель дообучают, этот JPEG еще лучше детализируется в отдельных уголках. Но суть все та же — LLM аккумулирует именно бОльшую часть интернета, но далеку не всю.
Следовательно, когда GPT отвечает за ваш запрос, он не может выдать точную последовательность символов. Он сделает приближение. Другое дело, что GPT отлично умеет превращать это приближение в связный и опрятный текст, который человеческий мозг не может сходу отличить от оригинального.
А как LLM воссоздает пробелы, которые отсутствуют в его сжатой версии интернета? Ответ — интерполяция. Не будем вдаваться в математические дебри этой штуки. Простыми словами — это оценка отсутствующего элемента путем анализа того, что находится с двух сторон от этого разрыва. Когда программа обработки изображений декодирует ранее сжатую фотографию и должна восстановить пиксель, потерянный в процессе сжатия, она просматривает близлежащие пиксели и, по сути, вычисляет среднее (генерирует его).
То же самое делает ChatGPT, только со словами и прочими текстовыми смысловыми сущностями. Секрет в том, что ChatGPT научился делать эту интерполяцию настолько мастерски, что люди не могут этого раскусить (и думают, что имеют дело с настоящим интеллектом).
По сути, генеративный ИИ выдумывает отсутствующие элементы на основе смежных. Фантазер этот GPT, получается.
Если теперь вы хотя бы иногда будете вспоминать эту картинку во время написания очередного промпта, то это значит, что я написал эту статью не напрасно :)
Описанная выше логика отлично объясняет «галлюцинации». Просто‑напросто даже самый большой мастер интерполяции иногда допускает ошибки. И совсем периодически эти ошибки замечают. Однако сам факт вероятности ошибок сильно снижает надежность инструмента. Ведь это значит, что в любой момент может вылезти значимый косяк. А это уже означает, что все результаты нужно сверять с оригинальным текстом (= лишние затраты ресурсов).
Получается, генеративный ИИ - это совсем не интеллект?
И да, и нет. Тут, как говорится, смотря как посмотреть.
Действительно, не стоит очеловечивать генеративный ИИ. То есть не нужно отождествлять его с человеческим интеллектом.
ChatGPT впитывает информацию с большими потерями, восстанавливая ее через интерполяцию. В результате он как будто пересказывает суть своими словами. Вероятно, здесь и кроется разгадка, почему люди так восхищаются генеративным ИИ.
Дело в том, что еще со школьных и универских скамей у людей сидит на подкорке убеждение (весьма резонное), что точное воспроизведение информации — удел зубрилок, которые «выучили, но не поняли», а по‑настоящему толковые ребята пересказывают все своими словами, сохраняя суть. Поэтому и ChatGPT нам кажется толковым парнем, который реально все понимает. На самом же деле он просто передает основной смысл, воссоздавая пропуски за счет усреднения.
Именно поэтому, кстати, GPT3 не очень хорошо справлялся с точными вычислениями больших чисел (допустим, выражение «2345 х 57789» в интернете встретишь не так уж часто), но при этом как Боженька писал всякие студенческие эссе. По мере перехода к GPT4 модель стала более продвинутой, в нее завезли больше закономерностей, поэтому она стала сносно щелкать любую арифметику.
Однако, есть и другая сторона медали. Она касается тех самых закономерностей, которых в GPT4 завезли больше. Смотрите:
Есть такая премия под названием «Приз Хаттера». Ее в 2006 г. учредил старший научный сотрудник DeepMind (это ИИ‑стартап, уже давно купленный Гуглом) Маркус Хаттер. Суть конкурса такая:
Есть текстовый файл на английском языке размером 1 Гб. Его требуется сжать без потерь. Каждый, кто сожмет на 1% от предыдущего лучшего результат, получит 5000 евро. Сейчас лучший результат 115 Мб.
На самом деле, это не просто конкурс по сжатию текста без потерь. Это важное упражнение, приближающее понимание сути настоящего ("взрослого") искусственного интеллекта. И вот этого товарища уже можно отождествлять с человеческим сознанием как минимум по одному признаку:
Чтобы наиболее эффективно сжимать текст без потерь, он должен уметь по-настоящему понимать этот текст и сопоставлять его содержание с реальными знаниями о мире.
Маркус Хаттер вскоре после запуска своего конкурса. Кстати, Лекс Фридман записывал с ним интервью еще три года назад. Рекомендую глянуть, если пропустили.
Например, вот есть у нас какая‑то статья в Википедии на тему физики. Допустим, некий текст, где фигурирует Второй закон Ньютона (Сила = Масса x Ускорение). Вероятно, самый простой способ сжать без потерь такую статью — это заложить в алгоритм сжатия базовый постулат, что «Сила = Масса x Ускорение». Тогда алгоритм может выкинуть повторящиеся куски статьи, вытекающие из логики этого закона, а потом легко их восстановить при надобности (потому что знает сам базовый принцип).
Аналогично и со статьей на некую экономическую тему. Наверняка там будет дофига выводов, основанных на законе спроса и предложения. А значит, если в принцип сжатия заложен этот закон, то можно выкинуть кучу «вторичной» информации.
ИИ работает так же. Чем больше первичных правил и законов он знает, тем меньше может париться с запоминанием вторичных выводов (ведь он может их легко восстановить — если и не дословно, то достаточно точно по смыслу).
При таком раскладе ИИ действительно становится интеллектом — в том плане, что делает частные выводы на основе общих знаний. По сути, старая добрая дедукция из детективных романов про Шерлока Холмса.
Всегда догадывался, что этот парень - искусственный интеллект.
Получается, что хотя ChatGPT все еще очень далек от настоящего интеллекта, он все сильнее стремится к таковому по мере наполнения своей базы знаний и лучшей адаптации к устройству нашего мира. Вот такой интересный процесс.
Получается, из-за глюков LLM-кам нельзя доверять так же, как поисковикам (как минимум пока они не усвоят все законы бытия)?
В целом, получается, что да. Пока что нельзя. Ведь:
Во‑первых, мы не знаем наверняка, скушала ли LLM откровенную пропаганду или какие‑нибудь антинаучные теории заговора. Если скушала, то она могла выстроить очень специфические логические связи. И если она будет заполнять пробелы в соответствии с ними, то результат может получиться очень веселым.
Во‑вторых, также нет гарантии, что ИИшный «JPEG» не заблюррил полностью ту информацию, которая нужна для отработки конретно нашего запроса.
Держа в голове эти два обстоятельства, можем сделать вывод — результаты нынешнего генеративного ИИ можно использовать как отправную точку для анализа, но не финальную истину (не стоит сразу же нести выводы от ИИ своему начальнику, ну вы поняли).
Также стоит разобраться — а хорошая ли это идея создавать контент с помощью ИИ?
Ну, если вы работает на объем, то наверно да. А если на качество и уникальность, то не уверен. Ведь даже если вы используете ИИ для получения некой первичной версии, то держите в уме, что холстом вашего великого произведения будет вторичный (изначально переработанный) продукт, где часть смыслов вообще фантазировалась через интерполяцию (иначе говоря — отправной точки ваших смыслов станет совсем уж откровенный полуфабрикат).
Так что, если вы хотите создавать уникальный контент — то, пожалуй, ИИ стоит использовать только для поиска информации, не более. Однако, если ваша задача переупаковать уже готовый контент — то почему бы нет? Особенно если вам нужно избавиться от оков авторских прав и копирайтов (рубрика «вредные советы»).
Выводы
Глюки ИИ — это норма. Иногда они кажутся нам смешными и чересчур упоротыми. Но объяснение лежит на поверхности.
По мере обрастания моделей закономерностями и знаниями о мире, глюков будет все меньше. Если, конечно, мир не будет усложняться с той же скоростью или быстрее.
Полезно учитывать эту особенность при использовании ИИ. Так будет меньше шансов серьезно опростоволоситься в кругу уважаемых людей или испортить качество выдаваемых смыслов.
Когда генеративный ИИ сможет стать Скайнетом? Учитывая вышысказанное, рискну предположить, что еще очень‑очень нескоро. Если вообще сможет.
После осмысления информации выше я теперь представляю Скайнет примерно так ("ути-пути какой хорошенький"). Надеюсь, меня за такое не прикончат первым...
Большая часть этой статьи — художественный перевод вот этой статьи. Очень‑очень вольный перевод — считайте, что я интерполировал кое‑какие смыслы, чтобы воспринимать их было проще и веселее. Статья вышла в феврале 2023, т. е. еще до релиза GPT4, но логику передает верно. Рекомендую прочитать оригинал, там еще больше примеров и иллюстраций (но предупреждаю — понадобится неплохой английский и ясное сознание).
Также рекомендую заглянуть на мой тг‑канал Дизраптор. Там я простым человечьим языком и с максимальной наглядностью пишу про разные интересные штуки из мира технологий, инноваций и бизнеса. В том числе про этот наш ИИ, но не только про него.
В мире цифрового маркетинга, создание качественного SEO контента является основой успешной онлайн стратегии. Однако, это может быть долгим и трудоемким процессом, требующим много времени и усилий. Встречайте Frase AI - инструмент, который позволит вам исследовать, писать и оптимизировать качественный SEO контент за минуты, а не часы.
Frase AI предлагает уникальный подход к созданию SEO контента. Он использует алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для предоставления пользователю хорошо исследованных материалов, которые можно использовать в своей работе. Вы можете кураторствовать этим материалом, добавлять свои идеи и генерировать качественный текст, который привлекает внимание и превращается в продажи.
Преимущества использования Frase AI:
1. Экономия времени: Frase AI позволяет быстро получить набор хорошо исследованных материалов и идей для вашего контента. Вам не нужно тратить часы на самостоятельные исследования - Frase AI делает это за вас.
2. Качественный контент: Использование Frase AI помогает создавать качественный контент, ведь он предоставляет информацию, основанную на тщательном исследовании. Это поможет вам привлечь и удержать аудиторию, а также повысить конверсии.
3. SEO оптимизация: Frase AI поможет вам оптимизировать ваш контент для поисковых систем. Он предлагает релевантные ключевые слова и фразы, которые помогут улучшить ваш рейтинг в поисковой системе.
4. Сравнение с конкурентами: Frase AI предоставляет возможность сравнить ваш контент с тем, что предлагают ваши конкуренты. Это поможет вам выделить свои преимущества и определить лучшие практики в вашей нише.
Необходимо заметить, что Frase AI не заменяет творческий процесс и экспертное мнение человека. Однако, использование этого инструмента значительно облегчает и ускоряет процесс создания качественного и оптимизированного SEO контента.
В итоге, Frase AI - это инновационный инструмент, который поможет вам создать и оптимизировать качественный SEO контент быстро и эффективно. Он предоставляет хорошо исследованные материалы, генерирует текст, который привлечет внимание аудитории и поможет вам достичь ваших маркетинговых целей.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте
Онлайн-торговля стала неотъемлемой частью современного мира, и Amazon является одной из ведущих платформ для продажи товаров. Однако, конкуренция на этой платформе огромна, и как продавцу важно научиться оптимизировать свою страницу товара, чтобы привлечь больше клиентов и повысить свои продажи. Вот где Sellesta может стать незаменимым инструментом.
Sellesta - это инновационный инструмент для оптимизации страниц товара на Amazon. Он предлагает широкий набор функций, которые помогут вам получить наиболее релевантные ключевые слова для предложений, оптимизировать список товаров, оценить эффективность вашего списка, проанализировать отзывы клиентов и изучить конкурентов.
Ключевые особенности Sellesta:
1. Поиск ключевых слов: Используя мощные алгоритмы и искусственный интеллект, Sellesta предлагает наиболее релевантные ключевые слова, которые помогут клиентам находить ваш товар при поиске на Amazon. Это поможет увеличить видимость вашего продукта и привлечь больше потенциальных покупателей.
2. Оптимизация списка товаров: Sellesta поможет вам оптимизировать ваш список товаров, предлагая рекомендации по улучшению заголовков, описаний и буллет-пунктов. Улучшенные тексты помогут привлечь внимание клиентов и убедить их в покупке вашего товара.
3. Оценка списка: Sellesta предоставляет детальную оценку вашего списка товаров на основе различных факторов, таких как качество изображений, цены, наличие ключевых слов и т.д. Это позволяет вам легко идентифицировать слабые места вашего листинга и предпринять необходимые меры для его улучшения.
4. Анализ отзывов: Sellesta помогает вам анализировать отзывы клиентов, предоставляя вам ценную информацию о том, что нравится или не нравится покупателям в вашем товаре. Вы сможете использовать эту информацию для внесения улучшений в продукт или листинг, чтобы повысить уровень удовлетворенности клиентов и повысить продажи.
5. Анализ конкурентов: Sellesta предоставляет возможность изучить стратегии ваших конкурентов, анализировать их листинги товаров и оценивать их успехи на Amazon. Это поможет вам принять правильные решения и разработать эффективные маркетинговые стратегии для вашего бизнеса.
В итоге, Sellesta - это мощный инструмент, который поможет вам оптимизировать вашу страницу товара на Amazon и повысить видимость и продажи вашего продукта. Он предлагает широкий набор функций, которые помогут вам лучше понять вашу целевую аудиторию, анализировать конкуренцию и принимать обоснованные решения для успеха вашего бизнеса на Amazon.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте
AI Playlist Maker использует технологию глубокого обучения, чтобы проанализировать миллионы треков из Spotify и Apple Music, а затем создавать персонализированные плейлисты, отвечающие вкусам пользователя. Он учитывает множество факторов, включая предпочтения жанров, настроение, темп и предпочтения артистов. Чем больше информации предоставляет пользователь, тем точнее и совершеннее становится AI Playlist Maker.
Преимущества использования AI Playlist Maker:
1. Экономия времени: AI Playlist Maker позволяет создавать персонализированные плейлисты всего за несколько секунд, вместо траты часов на поиск и отбор музыки вручную.
2. Расширение музыкального кругозора: Благодаря алгоритмам и нейронным сетям, AI Playlist Maker предложит новые треки и артистов, которые соответствуют вкусам пользователя, и тем самым расширит его музыкальное образование.
3. Персонализация: AI Playlist Maker учитывает предпочтения пользователя и создает плейлисты, отражающие его уникальный музыкальный вкус и настроение.
Потенциальные проблемы и недостатки:
1. Ограничения алгоритмов: AI Playlist Maker не всегда точно угадывает предпочтения пользователя и может создать плейлисты, которые не полностью соответствуют его ожиданиям.
2. Ограниченность искусственного интеллекта: GPT-3 - мощнейшая модель искусственного интеллекта, однако она все равно не может полностью воспроизвести эмоциональный аспект, свойственный подбору музыки людьми.
3. Зависимость от данных: AI Playlist Maker основан на анализе музыкальных данных, поэтому его результаты могут быть ограничены доступностью и разнообразием треков в платформах Spotify и Apple Music.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте
Общий социальный рейтинг - штука опасная. Подводных камней множество, общей морали не существует, но это такой же неизбежный прогресс, как изобретение колеса.
В разных формах он уже существует. Китайский вариант, кредитные истории, реакции на публичные высказывания.. Или самое простое - деревня, где все друг друга знают. Кто пьёт, кто женат, а кто может подставить полицейским ночного продавца самогона.
Надо понимать, что для государственных систем свободный социальный рейтинг опасен. И чем "тяжелее" государственный аппарат, тем опасней. И противодействовать ему будут всеми возможными способами.
-
Дальше я расскажу, как его реализовали в нашем будущем, а вы уж решите реализовывать его в вашем настоящем или всячески противодействовать.
-
Сначала появился небольшое и мироное приложение "спасибо". Человек мог авторизоваться под своим именем, написать кратенько информацию о себе и поблагодарить другого человека. Врача, учителя, официанта, работника или работодателя, делового партнёра.. Жёны мужей поотмечали, мол муж хороший. С мыслью, чтобы мужья не косили под свободных на стороне. Родителей благодарили.
Потому что если у человека не было благодарностей от других - вылезала издевательская надпись - "этот человек ничего хорошего человечеству не сделал и оно о нём не знает".
-
Самое главное - можно было создать страничку того, кого хочешь поблагодарить. Прилепить фоту, кратенькую информацию.. И нельзя удалить чужую благодарность. Только прокомментировать, если авторизован. То есть совсем недобровольное участие и цепное распространение.
-
Дальше - стало можно оставлять и плохие отзывы. Объяснили это пожеланием пользователей, борьбой с мошенниками и накрутками.. Платно стало, да. Монетки появились внутренние. Вроде по 5 центов тогда монетка стоила. Хороший отзыв - монетка. Плохой отзыв - 10 монеток.
Мы же помним главное - можно создать чужую страницу и нельзя удалить чужой отзыв со своей. Скандалы, конечно, цепная реакция. Государства озаботились, но уже поздно. Приложение находило зеркала. Премодерация, конечно. Отметки клеветникам в личную страницу.
-
К этому прикрутили генерируемые чаты. Заходишь - общемировой чат. Туда писать очень дорого, но увидят все. Выбираешь страну - опять же - кому надо писать на всю страну, кроме исключительных случаев. Там город, район, улицу..
У меня обычно открыт чат улицы. Кто-то в кафе приглашает, приезжие что-то найти не могут, собаку потеряли.. Всякое такое. Полезно.
А если в мире что-то интересное - можно зайти в чат того города-улицы, где что-то интересное происходит и посмотреть что говорят местные.
-
По той же схеме система форумов. Общий, по стране, по городу.. Лучшие из "по городу" - вылезают в "по стране". Особо важные, общемирового значения - в общий. И те внутренние платные монетки для оценок. Очевидцы событий с фотками и видео, хорошие журналисты и писатели нормально так срубают с платных плюсиков. "Народная журналистика" называется.
Там же доска объявлений по такому же приципу. И закрытые чаты для сделок и гарант.
-
А дальше ещё один логичный переход. Возможность отправлять внутренние монетки с аккаунта на аккаунт и возможность их обналичивать в любой стране и любой валюте.
Сделки в закрытых чатах государству не видны. То правило безналоговой сделки, когда выгоды делятся между продавцом и покупателем пополам. К примеру, законно продавец мог продавать кирпич за 100 рублей, но заплатил бы 30% с продажи государству. А по безналоговой сделке за монетки - он продаёт кирпич за 85 рублей. И ему на 15 рублей больше в карман и покупателю на 15 рублей приятней.
А у подставных в личном деле отметка. Что сдают полиции и подставляют. И снять такое дорого и без неё только законные продажи и всё заметно дороже. Да и у полицейских отметки, что полицейские.
-
И вот тут уже угроза налоговой и банковской системе. И нет необходимости выводить монетки в валюты, если они просто удобней.
А перед этим была угроза спецслужбам, агенты которых вдруг оказались раскрыты.
Но в нашем будущем центральные сервера оказались в Израиле и получить к ним доступ ни у кого не вышло.
-
А вспомним, что распознавание лиц уже во всех смартфонах и люди даже в больших городах знают любого прохожего. Очки распознают и предложат посмотреть его страничку в базе. Что судим, женат, не отдал долг и спас чужого щеночка из воды, за что висит благодарность хозяйки щеночка. И каждый сразу решает, надо ли с ним общаться.
-
С некоторыми государствами придётся договариваться по налогам. С некоторыми не придётся. Границы и законы станут разумнее и прозрачнее. Например, есть ограничение по ввозу сигарет - можно написать в чат и раздать избытки "своим" в поезде.
При этом огромные проблемы у любого криминала. Мошенничество ушло как явление.
-
ЗЫ. Переводчик забыл. Встроеный. Человек выбирает свой язык и читает всё на нём.
ЗЫ2. Многое не написал. Некоторые моменты писать опасно, чтобы не повлиять на будущее негативно.
-
Вот и думайте, насколько вам будет приятно наше будущее и насколько вы к нему готовы..
Defined AI - это инновационная платформа, специализирующаяся на рынке искусственного интеллекта. Здесь вы можете покупать, продавать или создавать индивидуальные наборы данных, инструменты и модели, точно соответствующие вашим конкретным потребностям.
Одним из ключевых преимуществ Defined AI является его широкий рынок, где вы можете найти разнообразные предложения данных, инструментов и моделей. Не важно, нужны ли вам данные для обучения модели машинного обучения, прототипирования новой идеи или разработки программного обеспечения, Defined AI предоставляет возможность найти и приобрести именно то, что вам нужно.
Более того, Defined AI позволяет пользователям продавать свои собственные наборы данных, инструменты и модели. Если у вас есть ценная информация или решение, которые могут быть полезны другим пользователям, Defined AI дает вам возможность предложить их на рынке искусственного интеллекта и получить вознаграждение за свои продукты.
Особое преимущество Defined AI - возможность создания индивидуальных наборов данных, инструментов или моделей. Если вы имеете специфические требования и потребности, Defined AI предоставляет возможность заказать создание решения, которое будет точно соответствовать вашим уникальным запросам.
Defined AI открывает перед вами мир возможностей в области искусственного интеллекта. Вы можете находить, создавать и заказывать индивидуальные решения, полностью соответствующие вашим конкретным потребностям. Это позволяет вам использовать платформу по своему усмотрению и находить оптимальные решения для своих проектов и целей.
Если вы хотите пользоваться СhatGPT без ограничей по запросам, с телефона, без впн, то мы это сделали. Используйте