В Stable Diffusion используются разные методы для управления процессом диффузии, и каждый из них имеет свои особенности:

1. Karras - это планировщик, который использует адаптивное изменение скорости обучения, основанное на методе Karras et al. для генерации изображений. Это связано с некоторыми техниками из области генеративных состязательных сетей (GAN), которые обеспечивают плавность и эффективность процесса. Этот метод помогает создать более качественные изображения, особенно когда модель должна генерировать более сложные структуры и детали. Он подходит для задач, где требуется высокая точность и реалистичность изображений.

2. Uniform использует равномерное распределение для изменения параметров диффузии на протяжении всех этапов. Это означает, что параметры не изменяются существенно в процессе генерации.

3. SGM Uniform - включает элементы стохастического градиентного спуска в равномерное распределение параметров. Это добавляет некоторую степень случайности в процесс, что может помочь в улучшении качества генерации изображений.

4. Exponential использует экспоненциальное изменение параметров диффузии. Это значит, что параметры изменяются в соответствии с экспоненциальной функцией, что приводит к ускоренному изменению на ранних этапах и замедлению на поздних. Этот метод может быть полезен для задач, где требуется более быстрая или медленная адаптация в зависимости от этапа генерации. Это позволяет более гибко управлять процессом диффузии.

В этом уроке вы познакомитесь с расширением Old Photo Restoration для Automatic1111 или Forge. Old Photo Restoration позволяет восстанавливать старые фотографии с трещинами и дефектами в 1 клик. Возможно раньше вы использовали для этого Neural Filters Photoshop, но теперь вы можете это делать гораздо быстрее и не выходя из Automatic 1111 или Forge.

Содержание:
01:03 - Обзор Old photo restoration
06:07 - Установка Old photo restoration

Страница расширения (https://github.com/Haoming02/sd-webui-old-photo-restoration?...)

Ссылки, файлы и дополнительная видеоинструкция по установки на boosty (https://boosty.to/stabledif/posts/14147c6a-e6af-4af9-aca2-53...)

📎 https://youtu.be/y8AhJZ97ya0?si=n1WIY2HL4Al0AcJe

📝 В этом видео вы познакомитесь с новым интерфейсом stable diffusion Omost.

Основная особенность Omost в его переработке подсказки в более сложную подсказку по средствам большой языковой модели LLM.

✅ Вы сможете воспользоваться моей Portable Omost версии.

🔑 Portable Omost вы найдете на Boosty (https://boosty.to/stabledif)

✅А также узнаете как установить обычную версию Omost.

📎Страница разработчика Omost (https://github.com/lllyasviel/Omost?tab=readme-ov-file)