Как спрятать любые данные в PNG
🔐 Стеганография в PNG: прячем данные на виду
Формат PNG хранит информацию о каждом пикселе в виде трёх цветовых каналов (R, G, B) и альфа-канала прозрачности. Эту структуру можно использовать для скрытия секретных данных методом LSB (Least Significant Bit).
Как это работает?
LSB-метод изменяет младший (последний) бит каждого цветового канала пикселя. Такие изменения настолько незначительны, что человеческий глаз их не замечает — изображение визуально остаётся идентичным оригиналу.
Каждый пиксель может хранить 3 бита информации (по биту на R, G, B канал). Это означает, что изображение 1000×1000 пикселей теоретически может скрыть текст объёмом около 100 тысяч слов.
Практическое применение в C#
Алгоритм кодирования прост: преобразуем сообщение в байты UTF-8, записываем длину сообщения в первые 4 байта, затем побитно встраиваем данные в младшие биты RGB-каналов через BitmapData и Marshal.Copy().
Для декодирования процесс обратный: извлекаем биты из пикселей, восстанавливаем байты, читаем длину сообщения и получаем исходный текст.
Возможности применения:
→ Встраивание файлов внутрь изображений
→ Шифрование с AES перед встраиванием
→ Хранение паролей в фотографиях
→ Добавление случайного шума для усложнения обнаружения
→ Выбор пикселей в псевдослучайном порядке
Важно понимать: стеганография — это не шифрование, а сокрытие самого факта передачи данных. Для максимальной защиты рекомендуется комбинировать оба подхода.
Полный код реализации с примерами AES-шифрования и работы с файлами доступен в телеграмм канале - https://t.me/easyprogers
Мастерство нейрообмана. Где нашкодила нейросеть?
Предлагаю сыграть в игру.
Я даю вам фото, а вы угадываете, что на ней добавлено нейросетью.
Пример:
А теперь, когда правила игры поняты и приняты, предлагаю начать :)
Мы с вами живём в то самое время, когда нейросети уже умеют в качественное генерирование контента. Всё сложнее искать подвох там, где его может и не быть (сегодняшний пост с девочкой, жонглирующей яблоками, это доказал)
Отсюда и появилась идея для данного поста - мне стало интересно проверить себя и близких, насколько легко нас обмануть. А потом подумала, что из этого выйдет хороший материал для тренировки "насмотренности" на ИИ контент.
Планирую сделать небольшую серию постов, а там как пойдёт.
Надеюсь, вам тоже было интересно!
Оригинальные фото для самопроверки смотрите в комментариях :)














