Название: iiintegrator и Co
О чём проект: Автоматизация бизнеса с помощью искусственного интеллекта.
Дата теста: С января 2025 по июнь 2025 (6 месяцев).
Статус: Закрыт.
Какой по счёту проект: 16

Почему не получилось:
Крупному бизнесу нужны решения в контур из безопасности данных. Разработка такого (своя нейросеть и стек для связи разных сервисов) - большая задача, которую без инвестиций не поднять. При этом над этим уже работают гиганты, вроде сбера. Если не иметь талантливой команды разрабов или выход на большие и долгие деньги то лезть туда бессмысленно. Среднему бизнесу - нужны проверенные кейсы решения их проблем и чёткие, итоговые метрики, но рынок так молод и так динамично меняется, что таких метрик ещё нет. А скорость создания новых инструментов просто головокружительная. Вероятность что ты вложишься в проект, а его свернёт новых субпродукт на базе известной ИИ модели очень велико. Малому бизнесу и ИП нужны не дорогие решения, закрывающие конкретные боли (микросервисы). Но создание такого микросервиса обречено "зеркалом" у гигантов в этой сфере. (Например создаёшь автоматический отбор резюме кандидатов для HR, бота который общается с кандидатами, отбирать только валидных, а потом получаешь то же самое, но внутри hh.ru. В штате не "усидел", потому что работодатель не платит ЗП и проценты с продаж своим сотрудникам.

Полугодовая проверка бизнес идеи: автоматизация бизнеса с помощью ИИ

Теперь нуднее и подробней. За последние годы я протестировал больше десятка стартап идей, и пока нахожусь в поиске. У меня есть небольшой бизнес, который позволяет мне не работать "на дядю", а продолжать искать "ту самую" идею. Этот пост — история одной из самых сложный проверок ниши, которая заняла более полугода и даже потребовала пойти в найм для «разведки боем». Речь пойдет о нише ИИ-автоматизации для бизнеса.

Начало: Магия "нелинейности" и план разведки

Я всегда тяготел к автоматизации процессов. Когда появились генеративные ИИ, я увидел в этом магию — возможность создавать нелинейные автоматизации, где ИИ сам определяет дальнейшую ветку действий, в купе с возможностью переключаться между разными сервисами - это просто бесконечные возможности! Казалось, вот она, суперсила, на которой можно построить бизнес.

Моя гипотеза звучала просто: "Можно построить успешный бизнес на внедрении комплексных ИИ-решений для российских компаний!".

Чтобы протестировать спрос на автоматизации для малого бизнеса и ИП - потребовалось бы не больше месяца. Я создал сайт, рекламные компании с лид-магнитами на консультацию и запрос кейсов автоматизаций, чтобы пообщаться с потенциальными покупателями и понять кто это. Но я с самого начала считал что настоящая боль с автоматизациями у крупного и среднего бизнеса. Качественно проверить гипотезу в таком сегменте одному почти невозможно. Потому я выбрал нестандартный путь: пойти работать в компанию, которая уже создавала похожий продукт — платформу-конструктор ИИ-ассистентов. Цель — изнутри понять рынок, клиентов и реальные проблемы.

Я не могу разглашать детали о работе в компании из за NDA, потому поделюсь опытом тезисно.

Продажа "молотка" за десятки миллионов тем, кто не знает, что такое гвозди

На бумаге всё выглядело красиво: мощная on-premise платформа, которую можно продавать корпорациям. Есть визуальный lowcode конструктор где можно создавать логику и использовать свои ИИ в контуре (для корпораций критически важно обрабатывать бизнес данные на своих серверах в контуре). Продукт идеально подходит для теста. По началу я был так воодушевлён, что подумывал остаться в компании и прекратить свой многолетний поиск предпринимателя и остаться в найме.

Но 4 месяца холодных продаж быстро всё расставила по местам. И от первого лица понял что массового спроса на рынке нет. Проблема не в том, что "продажи в лоб" не работают. Они могут работать, но только когда у тебя есть железобетонные кейсы с цифрами. У нас их не было. Ни у кого, на рынке, их не было, потому что рынок новых. Клиенты просто не понимали, что делать с этой "талантливой коробкой за много миллионов" и где брать людей, которые будут ей управлять. Мы продавали им универсальный молоток, а им нужна была конкретная дыра в стене.

Красный флаг: Экономика "клуба друзей"

Параллельно с прямыми обязанностями (холодный обзвон) - я запустил рекламную компанию услуг по автоматизации на базе ИИ, чтобы прощупать стоимость лида и интерес к теме на рынке. Заниматься полноценными настройками я не мог из за загрузке на работе, потому поставил цену за конверсию и настроил себе лид магнит прямо в Telegram. При таком подходе большинство запросов - это треш, но при оплате за конверсию это не страшно. За пол года получил меньше 10 лидов и все мусорные. В рабочую воронку ни один не попал. Стоимость лада была от 50 до 500 рублей. А это значит что бума на рынке нет и простым способом лидов тут не поймать. Это плохо, но идём дальше.

Анализ существующих лидов. Почти все существующие продажи компании — это лиды от собственника (а он талантливый убеждатор) через его бизнес клуб с чеком по себестоимости и продажи спускались от владельцев компаний или крупных директоров. И это почти невозможно повторить продавцам, а значит не масштабируется.

Почему это не масштабируется? Всё дело в "эмоциональном банке". Когда продаёшь другу, который руководит отделом или компанией - он прощает тебе сырой продукт и баги, его критическое мышление на минимуме и он спускает требование разобраться и купить продукт подчинённым. Ответственность на нём! А когда ты приходишь на холодный рынок, и начинаешь "копать снизу" - тебе нужно доказать всё: что ты честный, что цена оправдана, что решение повлияет на метрики и не сломает то, что уже работает. Только так можно убедить людей взять на себя ответственность и пойти к руководители и предложить что то новое. А руководителю тоже нужно будет это сделать... Это увеличивает цикл сделки больше чем на пол года и требует очень активного участия. Мне такое "не собрать" без знакомств и термоядерной мотивации.

Моя попытка разворота: "Продаём слона по частям"

Кажется тест завершён и мне пора уходить из компании. Кроме того у компании не было стабильного финансового дохода и были постоянные задержки зарплат. Я понял что компании нужны быстрые деньги и это хорошая почва, чтобы протестировать более мелкий сегмент. Пошёл к руководству с идеей собрать на платформе несколько микросервисов, продавать их дёшего, а получив доверие и финансовый поток выстраивать продажи сложного продукта через увеличение охвата внутри компании клиента подключая её к полезным микросервисам на базе нашего решения. А когда мы набрали бы нужный кредит доверия и могли бы показать бизнесу реальную ценность в цифрах, пересадить их продажу "коробки" в контур (несмотря на запрет использования нейросетей сотрудники всё равно ими пользуются в компаниях). Вроде стратегия отличная, win-win для меня и для компании, плюс я готов был её тащить под свою ответственность.

Но меня осадили не дослушав презентацию и вернули в реальность, пояснив что микросервисы - это алый океан и туда никто не собирается идти, потому что сейчас каждый школьник собирает на коленке микросервисы по автоматизации с ИИ. Наш главный продукт "коробка в контур", продаём его! Всё!В целом мой тест закончился уже на 4м месяце и я мог уходить. Но я перешёл с холодных звонков в сопровождение действующих сделок (разработка кастомных автоматизаций). Я собрал под 20 клиентов и начал с ними работать. Выяснял их закупочные комитеты, боли, страхи и цели. Закрыл 3 чека на разработку и запустил процессы по продажам ещё двух. То есть жизнь то там есть. Но это были не мои прямые продажи а сопровождение тех самых, уже тёплых, от собственника. Этот опыт показал, что даже самые "тёплые" лиды от собственника требуют колоссальной работы по "дожатию", когда сам продукт еще сырой, а у клиента нет четкого понимания, зачем ему это нужно, пока из него не вытащишь все бизнес процессы и не принесёшь теорию решения на блюдечке.

На этом мой тест в найме закончился. К моменту моего ухода лиды от собственника закончились, и продавцы тоже...но это уже совсем другая история)

Анатомия провала: Три тупика на рынке ИИ-автоматизации

За время работы я сформулировал для себя три ключевые проблемы, которые ПОКА ЧТО делают этот рынок минным полем для стартапа без больших ресурсов:

1. Крупный бизнес: Здесь вы конкурируете с гигантами вроде Сбера. Их решения могут быть в 10 раз дороже, но их бренд — это гарантия надёжности, которую вы дать не можете.

2. Средний бизнес: Эти компании требуют кейсы с чётким ROI, которых на молодом рынке ещё нет. А те, кто достаточно продвинут, уже формируют свои внутренние ИИ-отделы.

3. Малый бизнес: Любой ваш успешный микросервис будет мгновенно "отзеркален" крупной платформой. Сделали бота для рекрутеров? Через полгода hh.ru встроит такую же функцию себе, и ваш бизнес умрёт если вы не вцепитесь в конкретные ценности, конкретного сегмента и не отполируете их до блеска...но потом всё равно умрёт, если вы не в окружении FFF)

Практический эксперимент: От корпораций к парикмахерам

Поняв что у меня ни денег, ни связей ни компетенций для среднего и крупного бизнеса нет - я собрал итоги рекламных компаний iiintegrator.ru с лид магнитами, итоги звонков, свою гипотезу о микросервисах и пошёл дальше проверять всё на практике по дважды дарованной мне практикой в заочке ФРИИ методологии:

1. Сформировать гипотезу и определить сегмент.

2. Выявить боли, которые мы решаем.

3. Составить вопросы для CustDev/JTBD.

4. Провести интервью с потенциальными клиентами.

5. Если гипотеза подтверждается — делать MVP и проверять готовность платить.

Гипотеза: Парикмахерские и салоны красоты плохо работают с клиентской базой, и им нужен ИИ-ассистент для записи, консультаций и напоминаний (чтобы поднять чек и сервис).

Я потратил день на подготовку вопросов и маршрута, а затем два дня ходил по салонам и общался с администраторами. Гипотеза подтвердилась, но выяснилось, что:

• Те, кто работает системно, уже используют Yclients или Dikidi, которые закрывают 90% этих задач.

• Частные мастера с полной записью не чувствуют боли. Их лояльные клиенты готовы подождать ответа пару часов.

Вывод: Я проверял ещё в двух сегментах: у риэлтеров и у HR. Гипотезы подтверждаются, но вывод всегда один у малого бизнеса и самозанятых будет выход на такие инструменты через популярные сервисы.

Итого

Мне показалось что этот рынок будет разбит на две части.
1) Студии кастомной разработки ИИ автоматизаций. Дорогая, долгая и сложная разработка уникальных решений.
2) Большие сервисы, которые будут расширять свою экосистему создавая автоматизации.
0) Остальное - это компании, которые внутри своих IT создадут подразделение по автоматизации процессов.

В общем это уже рынок за рамками моих желаний и возможностей. А скорость его изменений настолько стремительна, что на момент написания этого поста уже всё могло поменяться. Должны сойтись звёзды, чтобы мне туда зайти со своим начинанием.
Рад что потратил это время не на разработку призрачных продуктов, а на практическую проверку.

Этот полугодовой опыт был бесценен. Я продолжаю поиск ниши и буду рад, если вы поделитесь своими мыслями в комментариях, ведь блог я завёл как свой дневник поиска идеи для бизнеса и буду рад найди единомышленников и критиков.

Но как выбрать школу и программу обучения, если их десятки? Разберем, чем отличаются курсы интернет-рекламы, от бесплатных до профессиональных.

Объем знаний и глубина подготовки

Программы интернет-маркетинга различаются по уровню сложности и целям.

• Базовые курсы дают начальное представление о профессии, помогают понять, какие инструменты используются в рекламе и с чего начать путь специалиста.

• Продвинутые программы ориентированы на тех, кто уже знаком с теорией и хочет прокачать практические навыки, освоить аналитику, нейросети и автоматизацию рекламных кампаний.

Чем глубже программа, тем больше внимания уделяется практике — именно она определяет, насколько выпускник готов к работе с реальными клиентами.

Бесплатные программы: старт без вложений

Бесплатные курсы подойдут тем, кто делает первые шаги и хочет понять, подходит ли ему сфера рекламы. Они не требуют опыта и дают базовые знания о профессии.

Популярные бесплатные программы:

• «Основы интернет-маркетинга: старт в профессии» от «Нетологии» — 6 занятий, по итогам выдают сертификат. Рассматриваются ключевые задачи маркетолога, основы аналитики и работа с рекламными инструментами.

• «Интернет-маркетолог. Free» от GeekBrains — 6 коротких онлайн-уроков без сертификата, знакомство с контекстной рекламой, SEO и маркетингом в соцсетях.

• «Основы интернет-маркетинга» от Stepik — 36 видеоуроков и итоговый сертификат, программа охватывает контекстную рекламу, цифровой PR, веб-аналитику и SEO.

Такие курсы помогут понять, стоит ли двигаться дальше и в каком направлении развиваться: в рекламе, аналитике или контенте.

Платные программы: профессия под ключ

Платные курсы — выбор тех, кто хочет освоить профессию системно и закрепить знания на практике. Как правило, обучение включает наставников, домашние задания, работу над проектами и стажировку.

Примеры популярных программ:

• «Контекстная реклама» от Eduson Academy — 52 урока, 30 часов обучения, охватывают все этапы настройки и анализа рекламных кампаний.

• «Специалист по контекстной рекламе» от Skillbox — более 250 видео, практические задания и сопровождение преподавателей.

• «Специалист по контекстной рекламе» от «Нетологии» — обучение с возможностью стажировки и поддержкой наставников до полугода после окончания курса.

Эти программы подходят тем, кто уже определился с выбором профессии и хочет развиваться в ней на профессиональном уровне.

Практические интенсивы: быстрый результат

Помимо традиционных курсов, сегодня появились практические интенсивы — короткие, но насыщенные программы, где участники учатся зарабатывать на рекламе с нуля.

Один из самых востребованных форматов — бесплатный 4-дневный интенсив «Заработок на рекламе с помощью нейросетей» от Академии Маркетинга.

Программа построена так, чтобы даже новичок мог пройти путь от теории до первых клиентов:

1. Изучить основы интернет-рекламы и возможности нейросетей.

2. Освоить настройку кампаний в Яндекс.Директ и Google Ads.

3. Научиться создавать объявления с помощью ChatGPT, GigaChat и Leonardo.

4. Получить именной сертификат специалиста и бонусы для старта.

Бонусы при регистрации:

• Рабочая тетрадь «Стратегия заработка на рекламе в Яндексе от 100 000 рублей в месяц».

• PDF-файл «ТОП-3 нейросети для настройки рекламы».

• Доступ к боту с нейросетями на 7 дней бесплатно.

Интенсив рассчитан на тех, кто хочет быстро получить практический результат: уже через 10 дней выпускники создают первую рекламную кампанию и находят клиентов.

Как выбрать подходящую школу?

При выборе программы важно обратить внимание на несколько факторов:

Практика и только практика... Чем больше заданий и реальных кейсов, тем выше шанс начать зарабатывать сразу после обучения. Также важно смотреть на эти показатели:

• Наставники. Курсы, где преподаватели — практикующие специалисты, дают более актуальные знания.

• Поддержка. Наличие обратной связи, стажировок и сообщества помогает развиваться после окончания курса.

• Сертификат. Документ подтверждает квалификацию и может стать преимуществом при поиске клиентов или работодателя.

Итог

Школы интернет-рекламы отличаются не только ценой, но и подходом к обучению. Бесплатные программы дают стартовые знания, а платные формируют профессию, а интенсивы вроде курса Академии Маркетинга помогают быстро применить все на практике.

Если вы хотите освоить рекламу с нуля, начать зарабатывать и работать удаленно, выбирайте формат, где теория сразу превращается в действие, ведь именно это сегодня ценится на рынке.

Варианты заработка на рекламе

1. Интернет-серфинг

Это самый доступный способ начать зарабатывать онлайн. Пользователь выполняет простые действия, например смотрит видео, кликает по ссылкам, оформляет подписки. Такие задания оплачиваются за счет увеличения трафика сайтов.

Популярные сервисы для интернет-серфинга:

• SOCPUBLIC — заработок на лайках и простых заданиях, вывод средств от 11 рублей на карты и электронные кошельки.

• SeoSprint — задания на просмотр объявлений, бонус 10 рублей за регистрацию, реферальные выплаты до 10%.

• ProfitCentr — платят за активность в соцсетях, прохождение тестов, посещение сайтов.

• Seo-fast — оплата за просмотры рекламы, видео и подписки. Возможен доход от рефералов до 5%.

• Яндекс Толока — сервис для выполнения заданий, где требуется анализ контента. Есть возможность автосерфинга для пассивного дохода.

Такой вариант подходит тем, кто хочет получить первые онлайн-деньги и понять, как устроен рынок интернет-заработка.

2. Создание рекламных креативов

Работа с креативами это одно из самых востребованных направлений в digital-маркетинге. Сегодня каждый бизнес нуждается в эффективных визуалах и объявлениях, которые привлекают внимание и продают.

Креаторы — это специалисты, которые придумывают идеи, подбирают изображения, формулируют тексты и адаптируют объявления под разные форматы рекламы.

Даже новичок может начать зарабатывать, создавая баннеры, видео и тексты для объявлений в Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram и других платформах. Средний доход начинающего креатора составляет от 20 000 до 40 000 рублей в месяц, а опытные специалисты, работающие с заказчиками на фрилансе или в агентствах, выходят на доход от 100 000 рублей и выше.

Для старта не нужно быть дизайнером, достаточно базового понимания маркетинга и креативного мышления. Большую часть задач сейчас можно выполнять с помощью нейросетей, которые создают визуалы, тексты и даже адаптируют креатив под целевую аудиторию.

Пошаговый план заработка на креативах с помощью нейросетей

Современные нейротехнологии позволяют зарабатывать на рекламе даже без опыта. Они помогают быстро создавать баннеры, видео и тексты, анализировать эффективность и оптимизировать кампании.

Один из лучших способов освоить этот навык это пройти бесплатный 4-дневный интенсив «Заработок на рекламе с помощью нейросетей» от Академии маркетинга.

Что включает программа:

1. Изучение принципов создания эффективных рекламных креативов.

2. Практика работы с нейросетями: ChatGPT, GigaChat, Midjourney и Leonardo.

3. Настройка рекламных кампаний в Яндексе и Google.

4. Разработка личного плана выхода на доход от 100 000 рублей в месяц.

После прохождения интенсива участники получают именной сертификат специалиста по интернет-рекламе, а также первые практические результаты, например собственные креативы и готовые рекламные кампании.

Почему стоит изучать создание креативов и нейросети уже сейчас?

1. Высокий доход. Хорошие креаторы востребованы у агентств и фриланс-клиентов.

2. Быстрый старт. Нейросети позволяют делать качественные креативы без дизайнерского опыта.

3. Удаленная работа. Все, что нужно это ноут и интернет.

4. Растущий спрос. Каждый бизнес нуждается в рекламе и визуалах, которые выделяются.

Итог

Создание креативов — это простой и востребованный способ зарабатывать на интернет-рекламе. Даже если вы начинаете с нуля, нейросети помогут быстро освоить процесс и получить первые результаты.

Если хотите научиться делать продающие креативы и выйти на стабильный доход от 100 000 рублей, запишитесь на бесплатный интенсив Академии маркетинга и получите все бонусы для старта.

10 идей стартапов на нейросетях 2025: быстрый запуск и расчет прибыли

Казалось бы, чтобы создать свой стартап на нейросетях, обязательно нужно разбираться в программировании. На самом деле, это уже миф. Сейчас 9 из 10 успешных проектов строятся на no-code решениях буквально за пару дней. Делюсь подборкой из десяти перспективных концепций с подробными расчетами, реальными инструкциями запуска и прогнозируемым доходом — от $500 до $5000 уже в первый месяц.

Почему запуск стартапа на нейросетях — выгодное решение

Сегодня нейросети стали такой же неотъемлемой частью бизнеса, как электричество когда-то в прошлом веке. Все уверены: за этим технологиями будущее. Но мало кто понимает, как их монетизировать. Многие смотрят на тот же ChatGPT и думают: "Интересно, но где тут деньги?"

А ответ на поверхности. Искусственный интеллект решает сразу три основные задачи любого бизнеса: экономит время, сокращает расходы и помогает быстро масштабироваться. Например, дизайнер оценивает час работы в $50, а нейросеть через API создает изображение за $0.05. Копирайтер пишет текст целый день, а AI справляется за минуту. SMM-менеджер тратит неделю на контент-план, а автоматизация делает это за час.

Главный секрет — большинство предпринимателей даже не в курсе, что нейросети можно подключать через API. Обычно все довольствуются веб-интерфейсами, генерируют картинки по одной, платят абонентку. А ведь можно интегрироваться напрямую с API и автоматизировать всё. Один запрос — готово сразу сто изображений или видео. Настроил процесс — и он работает месяцами без вмешательства.

И еще одно преимущество — YES AI API отлично функционирует в России, поддерживает оплату отечественными картами и русский язык. Не понадобится ни VPN, ни обходы блокировок, ни танцы с оплатой. За 10 минут можно подключиться и сразу приступить к генерации контента.

Пошаговая инструкция: подключение к нейросети за 15 минут

Забудь предубеждение, что API доступны только программистам. Современные no-code платформы — такие как Bubble, Make и Zapier— позволяют строить сервисы как из кубиков, не касаясь кода. Нужно просто соединить нужные блоки — и готовое решение на руках.

Пошаговый алгоритм подключения к YES AI API за 15 минут:

Регистрируешься на YES AI через Telegram-бота и получаешь уникальный ключ. Это твой билет к нейросетям — набор символов, который вставляется в настройки. Весь процесс занимает пару минут, подтверждать электронную почту не потребуется.

Настраиваешь автоматизацию через Make или Zapier: добавляешь HTTP-модуль, указываешь API-адрес, свой ключ и промт. Даже новичок справится за 10-15 минут. Запускаешь процесс — получаешь результат.

Проверено лично — все работает стабильно. На генерацию изображения через Midjourney API уходит 10-30 секунд, создание видео в Kling AI занимает 2-3 минуты. Качество не уступает оригинальным сервисам, зато стоимость в разы ниже, а интерфейс не ограничивает.

10 новых идей и расчет прибыли

1. Генератор карточек товаров для маркетплейсов

На маркетплейсах полно товаров с некачественными фото и текстами. Большинство продавцов не умеет оформлять привлекательные карточки, услуги дизайнеров дорогие, а фотостудия — роскошь. Эту боль решаешь буквально одним кликом.

Все просто: загружаешь снимок товара, указываешь название и характеристики. Midjourney API создает профессиональные фото на белом фоне в разных ракурсах. Sora Images добавляет стильные надписи с преимуществами. GPT пишет продающий SEO-текст. В результате — карточка, достойная известных брендов.

Себестоимость одной карточки — $0.15 за API-запросы. Продаешь по $3-5 за штуку или по $50-100 за пакет из 50. Дизайнер берет $10-20 за одну, и делает неделю. Твое решение — за час и в пять раз дешевле.

Запуск через Telegram займет пару дней. Интегрируешь Midjourney и Sora Images API, добавляешь форму для загрузки, подключаешь оплату. Первыми клиентами станут продавцы из чатов Wildberries и Ozon. Один довольный покупатель приведет еще десяток — сарафанное радио работает безотказно.

2. Персональный видео-ассистент для компаний

Любой бизнес мечтает обзавестись уникальным спикером для видео. Приглашать ведущего — затратно, самостоятельно сниматься — не каждый решится, а актеры выставляют неподъемный прайс. DeepFace Video API ловко решает этот вопрос: создается цифровая копия директора компании.

Как все происходит: записывается короткий ролик с руководителем (3-5 минут беседы на камеру). DeepFace Video обучается на этом видео. После — можно создавать ролики, где "директор" произносит любой необходимый текст. Голос синтезируется отдельно с помощью voice-AI платформ.

Возможностей масса: видеопрезентации для инвесторов, обучение персонала, индивидуальные обращения к клиентам, видео-отчеты. Вместо дорогостоящей съемки за $2000 — генерация за $20.

Начальные вложения: только время. Через Zapier клиент загружает ролик и текст, автоматизация формирует результат. Стоимость услуги: $200-500 за создание цифрового двойника, затем $50 за каждый новый ролик. С десятком заказчиков в месяц — доход $3000-4000.

3. AI-креатор для Instagram Stories

Маркетологи и предприниматели тратят массу времени на сторис: нужно постоянно искать идеи, оформлять изображения, писать тексты. Итог — однообразие и скука. Сервис позволяет получать свежие сторис в один клик.

Пользователь задает тематику (ресторан, спорт, индустрия красоты, IT) и формат (продажи, обучение, развлечение). Система выдает 30 уникальных сторис: Midjourney создает изображения в одном стиле, GPT подбирает тексты с сильными призывами, все идеально адаптируется к Instagram.

Фишка — индивидуальность под бренд. Загружается логотип, фирменные цвета, выбирается стиль общения. На выходе — контент уровня топового агентства. Себестоимость пакета из 30 сторис — $5-7 через API. Продавать можно за $100-150 за месяц готового контента.

Доход: подписка $50-100 в месяц за неограниченное создание или разовые пакеты $20-30 за 10 сторис. Основная аудитория — малые компании, фрилансеры и новички в блогинге. Они экономят до 20 часов ежемесячно на контенте.

4. Платформа для создания онлайн-курсов

Многие специалисты хотят запускать свои курсы, но стесняются работать на камеру или не разбираются в видеомонтаже. Классическая съемка — это аренда помещения, команда операторов, монтаж. В результате — от 3000 до 5000 долларов даже за базовый курс из десятка занятий. Новая платформа заметно облегчает этот путь.

Схема проста: преподаватель загружает текстовое описание урока и основные идеи. Kling AI автоматически создает видеоматериалы для каждого раздела — инфографику, анимации, схемы. Все объединяется в готовый видеоурок с титрами и плавными переходами. За сутки реально собрать полноценный курс.

В числе плюсов: субтитры на нескольких языках, оптимизация под разные сервисы (YouTube, Udemy, GetCourse), формирование дополнительных файлов для скачивания. Преподаватель получает полный комплект для быстрого запуска.

Финансовая модель: разовый платеж 200-300 долларов за создание курса и 50 долларов ежемесячно за размещение и аналитику. Или альтернатива — 100 долларов в месяц за неограниченное количество курсов. С двадцатью клиентами платформа приносит 4000-6000 долларов ежемесячно. Окупаемость вложений — 2-3 месяца.

5. Сервис рекламы для локального бизнеса

Малый бизнес — кафе, студии красоты, автосервисы — часто не умеет делать эффективную рекламу. Агентства выставляют счета на десятки тысяч долларов. Самостоятельные попытки выглядят непрофессионально. Необходимо решение, позволяющее создавать привлекательные рекламные материалы без специальных знаний.

Платформа учитывает особенности разных сфер. Для кафе автоматически появляются аппетитные фото блюд при помощи Midjourney, для салонов — стильные образы, для автосервисов — детальные снимки ремонта. Тексты адаптируются под местную аудиторию и особенности региона.

Главное преимущество — настройка по геолокации. Достаточно выбрать город и район, чтобы сервис сформировал контент, подходящий именно для этой аудитории. Для Москвы — свои форматы и тексты, для других городов — свои, с учетом праздников, событий и даже погоды.

Начать просто: создается коллекция шаблонов для популярных сфер через Bubble, подключается Midjourney API для создания изображений. Стоимость для клиента — 100-200 долларов в месяц за готовые решения под любые платформы. Тридцать клиентов — это 6000 долларов стабильного дохода, при этом сервис легко масштабируется на новые города.

6. AI-сервис для создания презентаций

Обычные презентации получаются скучными и повторяющимися. PowerPoint-шаблоны давно надоели, услуги дизайнеров дороги, самостоятельная работа занимает массу времени. Менеджеры вынуждены тратить дни на подготовку материалов к важным встречам. Твоя платформа формирует презентации уровня McKinsey всего за несколько минут.

Достаточно загрузить тезисы или описание проекта. GPT превращает их в последовательные и логичные слайды. Midjourney создает индивидуальные изображения — диаграммы, схемы, иконки — под каждый раздел. Вся информация объединяется в современную презентацию с анимацией.

Преимущества: коллекция стилей для разных задач (продажи, обучение, отчеты, питчи стартапов), настройка под фирменный стиль компании, экспорт в разнообразные форматы. Итоговый файл выглядит так, будто его делала ведущая дизайн-студия.

Модель дохода: freemium — 3 бесплатные презентации в месяц, Pro-подписка за $30 в месяц (без ограничений), Enterprise — $100 в месяц (командная работа и фирменный брендинг). Основная аудитория — менеджеры, консультанты, предприниматели. Время сокращается в 10-15 раз.

7. Генератор видео-контента для YouTube Shorts

YouTube Shorts быстро стал хитом, но подготовка крутых видео — задача не из легких. Необходимы идеи, съемка, монтаж, создание обложек. На один 60-секундный ролик блогеры тратят целый день. Данный сервис автоматизирует производство вирусных видео.

Принцип работы: выбирается ниша (лайфхаки, факты, юмор, обучение) и нужное количество видео. VEO 3 API создает видеоряд по каждой теме, система добавляет динамичные переходы и спецэффекты. Midjourney рисует яркие обложки. GPT подбирает описания и ключевые хештеги.

Главная особенность — анализ трендов: сервис отслеживает актуальные форматы и автоматически подгоняет контент под модные тенденции. На выходе получаешь не просто видео, а настоящий вирусный продукт.

Модель монетизации: $50 в месяц за 50 видео, $100 — за 150, $200 — безлимит. Вдобавок — готовые автоворонки для монетизации канала. При 100 пользователях на среднем тарифе доход составит $7500 в месяц, при себестоимости $1500 на API-запросы.

8. Платформа для генерации NFT-коллекций

NFT-индустрия снова на подъеме, однако собрать свою коллекцию по-прежнему непросто. Требуются уникальные изображения, написание смарт-контрактов, грамотная работа с метаданными. За 10 000 NFT художники просят около $10 000. Разрабатываемая платформа делает все автоматически.

Пользователь выбирает стиль, основные детали (героев, задники, предметы). Midjourney создает тысячи уникальных вариантов с разным уровнем редкости. Сервис сам создает метаданные, загружает данные в IPFS, развертывает смарт-контракт.

Дополнительно можно заказать лендинг для коллекции, настройку Discord-сообщества, рекламные материалы для продвижения. Весь путь — от идеи до минта занимает не больше недели.

Монетизация: от $500 до $1000 за коллекцию плюс 2-5% от продаж NFT. При 10 коллекциях в месяц доход составляет $7 000–15 000, не считая процента с продаж. Рынок расширяется, спрос остается устойчивым, а конкурентов немного.

9. AI-помощник для онлайн-магазинов

Многие интернет-магазины теряют покупателей из-за слабого сервиса. Консультанты не разбираются в ассортименте, отвечают неспешно, работают только днем. Обычные чат-боты лишь раздражают. Необходим умный ассистент, который действительно помогает.

AI-помощник анализирует каталог магазина, становясь экспертом по всему ассортименту. Отвечает, как опытный консультант: сравнивает товары, рекомендует аналоги, учитывает возможности бюджета. Работает круглосуточно, без перерывов.

Возможности: интеграция с CRM и складом, рекомендации с учетом истории покупок, поддержка нескольких каналов (сайт, Telegram, WhatsApp). Конверсия увеличивается на 25–40%.

Модель заработка: $200–500 в месяц в зависимости от оборота магазина плюс процент от дополнительных продаж. Средний чек растет на 15–30% за счет эффективных рекомендаций. Окупаемость для магазина — уже в первый месяц.

10. Платформа для создания подкастов без записи

Популярность подкастов растет, но процесс создания остается сложным: нужна студия, оборудование, монтаж, оформление. Многие эксперты хотят делиться опытом, но пугаются технических нюансов. Решение — сервис, превращающий текст в готовый подкаст.

Специалист загружает материал — статью или тезисы выступления. Платформа разбивает текст на смысловые части, добавляет вступление и заключение, создает речь с выразительными паузами и интонациями. Итог — ощущение, будто слушаешь динамичный подкаст с харизматичным ведущим.

Функции для живого звучания

Можно выбрать разные голоса, чтобы устроить диалог, система автоматически вставляет вопросы для плавных переходов, добавляет примеры и истории, чтобы теория не была сухой. Получается готовый продукт для размещения на всех подкаст-сервисах.

Стоимость и для кого это решение

Тариф — 30 долларов за 10 выпусков в месяц, 70 за 30, безлимит — 150. Идеально подходит для коучей, наставников, экспертов. Экономия времени — в 20 раз по сравнению с обычной записью.

Пошаговый запуск за пару дней

Сухая теория не поможет, если не применить ее на практике. Вот как можно быстро собрать работающий минимальный сервис за выходные:

Пятница, вечер (2-3 часа): Выбираешь, чем хочешь заняться, регистрируешься в Bubble— этот сервис позволяет делать веб-продукты без программирования. Создаешь профиль в YES AI, получаешь API-ключ, изучаешь инструкции для своей задачи.

Суббота (8-10 часов): Делаешь первый интерфейс в Bubble. Создаешь форму для загрузки файлов, настраиваешь связь с нужными нейросетями, добавляешь базовые правила обработки. Не трать много времени на внешний вид — главное, чтобы всё работало.

Воскресенье, утро (3-4 часа): Тестируешь сервис на реальных примерах. Генерируешь тестовые записи, оцениваешь их качество, исправляешь недочеты. Подключаешь простую оплату — PayPal или Stripe через плагины Bubble.

Воскресенье, вечер (2-3 часа): Делаешь лендинг с описанием. Показываешь образцы, указываешь стоимость, размещаешь кнопку для старта. Распространяешь информацию в профессиональных чатах и группах — первые отклики не заставят себя ждать.

Главное правило — не гнаться за идеалом, а запускать то, что уже работает. Лучше иметь работающий сервис сейчас, чем ждать идеального полгода. Реальные отзывы пользователей всегда ценнее теории.

К слову, на форуме по нейросетям можно найти обсуждения уже готовых инструментов, обменяться опытом и найти нестандартные решения.

Варианты монетизации и реальные показатели

Если отсутствует четкая схема заработка, проект превращается в увлечение. Давайте рассмотрим популярные способы получения дохода от AI-стартапов с конкретными расчетами.

Подписка (SaaS): Самый прозрачный путь. Пользователи ежемесячно платят за сервис. Обычные тарифы — Basic за $30, Pro за $70, Enterprise за $200. При 100 подписчиках на Basic ежемесячный доход составит $3000. Средний отток клиентов — 5-10% при хорошем уровне сервиса.

Оплата за использование: Идеально для нерегулярных клиентов. Цена — $5-10 за комплект контента, $0.50-1 за отдельный запрос. Доход сложнее прогнозировать, однако средний чек может быть выше. Особенно эффективна модель для быстро распространяющихся сервисов.

Freemium: Бесплатная версия с ограничениями и платная подписка без ограничений. Платящими становятся 2-5% пользователей. Для значительных поступлений потребуется крупная база бесплатных клиентов. Зато проще привлечь первых пользователей и проверить идеи.

Агентский подход: Выполнение задач под ключ за фиксированную сумму. Стоимость — $200-1000 за проект, зависит от объема. Масштабировать сложно, но первые прибыли получить легко, а еще быстро выявляются запросы клиентов.

Пример из практики

Реализовал сервис генерации карточек товаров с тремя пакетами: Basic $30 (50 карточек), Pro $70 (150), Enterprise $150 (безлимит и white label). За полгода удалось набрать 200 пользователей: 120 выбрали Basic, 60 — Pro, 20 — Enterprise. За месяц доход составил $3600 + $4200 + $3000 = $10800. Издержки на API и хостинг — $800. Чистая прибыль равна $10000.

Как реализовать без кода

Часто спрашивают: "Как технически воплотить такую идею?" Современные no-code платформы позволяют обойтись без программирования почти во всех случаях.

Bubble — ключевая платформа для веб-приложений. Справляется со сложной логикой, работает с базами данных, интегрируется с API. Визуальный конструктор workflow позволяет выстраивать бизнес-процессы через схемы. Встроенный хостинг, можно подключить свой домен.

Zapier— инструмент для простых автоматизаций. Отличное решение для MVP и тестов идей. Пример: поступила заявка → выполняется действие через API → клиент получает результат. Все настраивается за 30 минут.

Make — продвинутая альтернатива Zapier, позволяющая строить сложные процессы с условиями и развилками. Оптимальный выбор для стабильной работы на продакшене.

Airtable — сервис для хранения информации, гибче привычных таблиц и проще классических баз данных. Легко объединяется с популярными платформами.

Типовая схема AI-стартапа

Лендинг собирает заявки на Bubble → автоматизация процессов реализуется в Make через API → аналитика ведется в Airtable → уведомления отправляются клиенту в Telegram или email.

Стоимость набора инструментов;

• Bubble — $25/месяц,

• Make — $15/месяц,

• Airtable — $20/месяц,

• домен — $10/год.

В сумме выходит примерно $60 в месяц постоянных расходов. За API YES AI платишь по факту использования.

Популярные ошибки и как их обойти

Год консультирования AI-стартапов показал, что новички часто наступают на одни и те же грабли. Вот топ-5 ошибок, которые могут погубить проект на старте:

Ошибка №1: Слишком большие ожидания от технологий. Многие считают AI волшебством, способным справиться с любой задачей. На деле нейросети — лишь инструмент. Куда важнее понимать реальные задачи пользователей и предлагать им решения. Технологии — только поддержка.

Ошибка №2: Пренебрежение ограничениями API. Каждый API строго лимитирует количество запросов. Пропустив rate limits, легко получить “падение” сервиса при большой нагрузке. Важно заранее предусмотреть буферы и следить за использованием.

Ошибка №3: Нет контроля за результатами. Нейросети иногда выдают неожиданный контент. Клиенты получают странные ответы — сервис теряет доверие. На старте обязательно добавь фильтры и ручную модерацию.

Ошибка №4: Некачественный промт-инжиниринг. Результат на 80% зависит от грамотно составленного промта. Если промт сделан плохо — клиент разочарован. Тестируй и дорабатывай промты, пока не получишь нужный результат.

Ошибка №5: Игнорирование мнения пользователей. Создают продукт, не общаясь с аудиторией. В итоге выпускается то, что никому не нужно. С самого начала разговаривай с пользователями, собирай обратную связь и быстро вноси изменения.

Еще одна ловушка — слабый UX

Даже самая интересная технология не спасет, если пользоваться сервисом неудобно. Старайся делать путь пользователя предельно простым: минимум действий, понятные шаги и быстрый итог.

Куда движется рынок AI-стартапов в 2025 году

Следить за актуальными тенденциями важно, чтобы выбрать перспективную отрасль и не тратить силы на устаревающие направления.

Тренд №1: Мультимодальные решения

Будущее — за платформами, которые объединяют разные форматы данных. Не ограничиваясь генерацией картинок, сервисы предлагают полный набор: текст, изображения, видео и звук. Все в одном — пользователи всё чаще ищут такие универсальные инструменты для решения задач.

Тренд №2: Индивидуализация на основе анализа данных

Шаблонный контент теряет актуальность. Успех приходит к сервисам, которые подстраиваются под каждого пользователя: учитывают его вкусы, привычки и прошлое взаимодействие. Чем больше информации, тем точнее персонализация и выше вовлеченность.

Тренд №3: Встраивание в привычные рабочие процессы

Изолированные AI-платформы уступают решениям, интегрированным в популярные инструменты. Например, расширение для широко используемой CMS оказывается полезнее, чем отдельный веб-сайт.

Тренд №4: Локализация и учет культурных особенностей

Большинство нейросетей обучалось на англоязычных данных. Сервисы, которые учитывают специфику локального рынка, получают ощутимую фору. Это особенно важно для российских компаний.

Тренд №5: Прозрачность и этичность нейросетей

Пользователи становятся требовательнее к объяснению работы сервисов. Нужно показывать, какие данные используются, как работает система, гарантировать конфиденциальность. Доверие становится главным капиталом.

Антитренды

Не пользуются спросом простые сервисы, повторяющие ChatGPT без дополнительной пользы, решения без четкой ниши, а также проекты, игнорирующие особенности российского рынка.

Успешные примеры AI-стартапов

Теория хороша, но практика говорит красноречивее. Вот пара историй моих знакомых предпринимателей:

Кейс 1: AI-помощник для агентств недвижимости

Стартап автоматизирует создание описаний объектов, анализируя фотографии и ключевые параметры. Риелтор загружает снимки, отмечает площадь и расположение — система формирует привлекательный текст с выделением сильных сторон.

За 8 месяцев: 150 агентств стали клиентами, средний платеж $80 в месяц, общий доход $12000. Объявления с такими описаниями продаются на четверть быстрее. Планы — вырасти до $30000 в месяц и расшириться на новые регионы.

Кейс 2: Сервис генерации мемов для компаний

Платформа создает современные мемы с фирменным стилем и логотипом бренда для соцсетей. Анализируя актуальные тренды, сервис генерирует подходящий контент, экономя SMM-специалистам часы на поиск идей.

Цифры и результаты

80 партнеров, среди которых как локальные компании, так и крупные федеральные сети. Средняя сумма сделки — 120 долларов ежемесячно. Активность аудитории под постами увеличилась втрое. В планах — запуск видео-мемов и интеграция с инструментами для планирования публикаций.

Кейс 3: AI-презентации для стартапов

Уникальный сервис помогает стартапам формировать pitch deck: основатель отвечает на ключевые вопросы о проекте, а система самостоятельно создает презентацию для инвесторов, вдохновляясь стилем известных компаний.

Метрики и успехи

Сервис опробовали 200 стартапов, средний платеж — 300 долларов. Каждый третий клиент получил инвестирование — хотя факторов много, качественная презентация сыграла заметную роль. Сильное сарафанное радио: 60% клиентов пришли по рекомендациям.

Общие закономерности успеха

В центре внимания — узкая специализация, четкое понимание потребностей и измеримый итог для клиента. Все успешные решения направлены на реальные задачи, а не просто демонстрируют современные технологии.

Краткий итог и план действий

Нейросети становятся не трендом, а частью повседневной бизнес-жизни. Кто первым освоит такие инструменты, тот получит долгосрочное преимущество. Программировать не обязательно — важнее понимать, что реально нужно рынку, и связывать технологии с конкретными задачами.

Пошаговый план на 30 дней

Первая неделя: выбери наиболее близкую идею из статьи. Изучи Midjourney API или другой подходящий сервис. Зарегистрируйся в Bubble и Make, пройди базовые уроки.

Вторая неделя: собери минимальный прототип за пару дней. Не трать время на внешний вид — важно, чтобы основная функция работала. Проверь результат на себе и знакомых.

Третья неделя: найди 10 первых тестировщиков в профессиональных чатах. Дай сервис бесплатно за честный отзыв. Исправь самые заметные ошибки, устранив неудобства.

Четвертая неделя: запускай продажи. Подключи аналитику, настрой прием платежей, сделай простой лендинг. Задача — первый платящий покупатель и 100 долларов оборота.

Главное правило: действуй оперативно, проверяй идеи вживую, дорабатывай на основе отзывов. Лучше вывести продукт в мир сегодня, чем доводить до идеала полгода. Рынок AI-стартапов только зарождается — возможностей хватит каждому, кто не боится делать шаг вперед.

Технологии служат всего лишь вспомогательным средством. Все решает твое умение выявлять и устранять задачи клиентов. Искусственный интеллект ускорит процесс, снизит затраты и расширит возможности. Главное — как ты воплощаешь планы в жизнь.