Yo, пикабушники! Сегодня поговорим о нейросетях, этих загадочных штуках, которые то ли спасут мир, то ли поработят человечество (спойлер: ни то, ни другое). Вокруг ИИ столько мифов и страшилок, что пора бы разобраться, где правда, а где бабушкины сплетни.
Миф №1: Нейросети – это почти живые существа с сознанием
Эй, очнитесь! Нейросеть – это просто сложная программа, которая умеет обучаться на данных. Она может распознавать котиков, писать стихи и даже играть в шахматы, но у неё нет ни чувств, ни желаний, ни самосознания. Это как попугай, который повторяет слова, но не понимает их смысла.
Миф №2: Нейросети скоро захватят мир и поработят человечество
Голливудские фильмы – это круто, но не стоит путать фантастику с реальностью. Нейросети – это инструменты, а инструмент сам по себе не может захватить мир. Всё зависит от того, кто и как его использует. В руках злодея нейросеть может стать оружием, но в руках учёного – лекарством от рака.
Миф №3: Нейросети заменят людей во всех профессиях
Расслабьтесь, офисные планктоны и работяги! Да, некоторые профессии автоматизируются, но появятся и новые. Нейросети хороши в рутине, но им не хватает креативности, эмпатии и умения принимать сложные решения. Так что врачам, учителям и художникам пока можно спать спокойно.
Миф №4: Нейросети – это что-то супер сложное, доступное только избранным
Чуваки, нейросети уже повсюду! Вы пользуетесь ими, когда гуглите что-то, выбираете фильм на Netflix или переводите текст в Google Translate. Существуют даже онлайн-платформы, где можно создать свою нейросеть без навыков программирования. Так что дерзайте!
Миф №5: Нейросети – это зло и их нужно запретить
Да ладно, не будьте луддитами! Любая технология может быть использована как во благо, так и во вред. Нейросети – это мощный инструмент, который может помочь нам решать сложные задачи: от поиска лекарств до борьбы с изменением климата. Главное – использовать их с умом и ответственностью.
Короче, пикабушники, не верьте всему, что пишут в интернетах. Нейросети – это не магия, а наука. Изучайте, экспериментируйте и не бойтесь будущего!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Ну что, народ, пристегните ремни, поговорим о том, как роботы (ну, или почти роботы) собираются оставить нас без работы. Только не спешите паниковать и продавать свои почки на чёрном рынке – всё не так страшно, как кажется.
Короче, нейросети – это такие умные программы, которые умеют учиться и решать задачи, как люди, только в разы быстрее и без перекуров на кофе. И вот, эти умники уже научились делать кучу всего: переводить тексты, писать статьи, рисовать картины, даже музыку сочинять. И с каждым днём они становятся всё умнее и умелее.
Конечно, первыми забеспокоились ребята из офисов. Бухгалтеры, юристы, переводчики – все, чья работа связана с рутиной и обработкой информации, уже чувствуют, как нейросети дышат им в спину. И это не паранойя – уже сейчас есть программы, которые справляются с этими задачами ничуть не хуже, а иногда даже лучше людей.
Но не спешите рвать на себе волосы и записываться на курсы выживания в дикой природе. Нейросети – это не терминаторы, которые пришли уничтожить человечество (хотя кто их знает...). Они – инструменты, и как любой инструмент, их можно использовать как во благо, так и во вред.
Да, некоторые профессии неизбежно исчезнут, но на их месте появятся новые. Уже сейчас нужны специалисты, которые умеют обучать и настраивать нейросети, анализировать данные, разрабатывать новые алгоритмы. Так что, если не хочешь остаться за бортом, пора прокачивать свои скиллы и осваивать новые технологии.
А ещё, нейросети могут взять на себя всю скучную и рутинную работу, освободив нам время для творчества, саморазвития и просто отдыха. Представляете, не нужно будет часами сидеть над отчётами, переводить тексты или отвечать на однотипные письма. Можно будет заняться тем, что действительно интересно и приносит удовольствие.
Так что, не бойтесь нейросетей. Лучше подружитесь с ними – вместе мы сможем сделать этот мир лучше (или хотя бы веселее).
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Футурологи, букмекеры, финансовые аналитики – все они пытаются заглянуть в будущее, чтобы предугадать исход событий и сделать правильные ставки. В последнее время к этой тусовке предсказателей присоединились и нейросети, вооруженные мощными алгоритмами и горами данных. Но насколько точны их прогнозы, и стоит ли доверять искусственному интеллекту свои кровные денежки? Давайте разбираться.
Как работают нейросети-предсказатели?
В отличие от гадалки с картами Таро, нейросети не полагаются на интуицию и мистические силы. Их оружие – это математика и статистика. Они анализируют тонны информации, выявляют закономерности и на основе этих данных строят прогнозы.
Например, чтобы предсказать исход футбольного матча, нейросеть изучит статистику прошлых игр, форму игроков, историю личных встреч команд, новости о травмах и даже погодные условия. На основе этих данных она вычислит вероятность победы каждой команды.
Точно так же работают и нейросети, прогнозирующие курсы валют. Они анализируют экономические показатели, политические новости, динамику рынка – всё, что может повлиять на курс рубля, доллара или биткоина.
Ограничения нейросетей-предсказателей
Нейросети – это мощный инструмент, но они не всемогущи. Вот несколько причин, почему их прогнозы не всегда сбываются:
Непредсказуемые события: Черные лебеди – редкие и неожиданные события, которые могут перевернуть с ног на голову любой прогноз. Нейросеть не может предвидеть теракт, природную катастрофу или внезапный твит Илона Маска, который обвалит рынок.
Недостаток данных: Для точного прогноза нейросети нужны большие объемы качественных данных. Если данных мало или они неполные, то и прогноз будет неточным.
Человеческий фактор: Нейросеть может проанализировать статистику и тренды, но она не может учесть человеческие эмоции, мотивацию, случайные ошибки, которые тоже влияют на исход событий.
Стоит ли доверять нейросетям-предсказателям?
Нейросети – это полезный инструмент для анализа данных и построения прогнозов, но не стоит слепо доверять им свои деньги. Их предсказания – это скорее вероятностные оценки, а не гарантия будущего. Поэтому используйте их как один из инструментов анализа, но не забывайте о здравом смысле и критическом мышлении.
И помните, что будущее всегда полно сюрпризов, и даже самая умная нейросеть не может предсказать всё на 100%.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Перед вами фундамент, без которого уже нет смысла начинать свой путь к славе в интернете.
Пост-инструкция — простой пошаговый гайд на любую тему.
Напиши серию обучающих постов по [ТЕМЕ], демонстрирующих [конкретные процессы или задачи], связанные с [продуктом/услугой]. Включи в них пошаговые инструкции, изображения и советы по достижению успеха. Убедись, что заголовки привлекают внимание.
Подробное руководство — сложные темы простым языком.
Создай абсолютное руководство по [ТЕМЕ], предоставляющее исчерпывающую информацию, которая позиционирует [бренд/меня] как идейного лидера. Раскрой [ключевые подтемы] и включи экспертные мнения.
Контент план с новыми форматами — отдаёте ChatGPT свои посты и получаете план по пунктам.
Разработай стратегию перепрофилирования контента для [ССЫЛКА НА СТАТЬЮ/ТЕМУ], преобразуя существующие записи блога в [новые форматы, например, инфографику, видео], предлагая уникальную точку зрения или подход к [ТЕМЕ]. Определи [ключевые посты] и расскажи, как они будут использоваться.
Создание списка ключевых слов (SEO).
Подбери 30 семантически релевантных, но уникальных ключевых слов по основной категории [ТЕМА]. Результат представь в виде таблицы с 5 колонками. Из предоставленного тобой списка 30 семантических ключевых слов определи в табличной форме 8 лучших ключевых слов в порядке возрастания объема поиска и низкой KD (сложности ключевого слова), которые, по твоему мнению, наиболее важны для включения в [ТЕМУ], и объясни, почему.
Интеграция SEO-ключей в текст — элегантно и чтобы не резало глаз.
Ты - эксперт по SEO. Пожалуйста, перепиши контент, который я тебе дам, с минимальным количеством правок, чтобы вставить следующие оптимизированные ключевые слова - [Вставьте ваши ключевые слова]. Убедись, что контент интересный, SEO-дружелюбный и SEO-оптимизированный. Вот содержание - [Вставьте ваше содержание].
Вам интересно узнать о мире нейронных сетей и их различных типах? Нейронные сети - это тип модели искусственного интеллекта (ИИ), которая призвана имитировать работу человеческого мозга. В этой статье мы рассмотрим различные типы нейронных сетей, такие как конволюционные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и другие, выделив их уникальные характеристики и примеры использования.
Введение в нейронные сети
Нейронные сети построены с использованием взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые работают вместе для обработки сложных данных и принятия решений. Каждый нейрон получает входные данные, обрабатывает их, а затем передает выходные данные следующему слою нейронов. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет получен конечный результат. Нейронные сети способны обучаться на основе данных, что позволяет им распознавать закономерности, делать прогнозы и решать разнообразные задачи.
Конволюционные нейронные сети (CNN)
Конволюционные нейронные сети (CNN) - это тип нейронных сетей, используемых в основном для распознавания и обработки изображений. CNN разработаны для автоматического и адаптивного обучения пространственной иерархии признаков на основе входных изображений. Они состоят из нескольких слоев, включая конволюционные слои, слои объединения и полностью связанные слои. CNN произвели революцию в области компьютерного зрения и широко используются в таких приложениях, как распознавание лиц, обнаружение объектов и анализ медицинских изображений.
Рекуррентные нейронные сети (РНС)
Рекуррентные нейронные сети (РНС) - это тип нейронных сетей, предназначенных для обработки последовательных данных, таких как временные ряды и естественный язык. В архитектуре РНС есть циклы, что позволяет им сохранять память о прошлых входных данных. Это делает RNN особенно эффективными для задач, требующих понимания контекста и долгосрочных зависимостей. RNN широко используются в таких приложениях, как распознавание речи, машинный перевод и анализ настроения.
Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM)
Сети с длинной кратковременной памятью (LSTM) - это разновидность RNN, которая предназначена для решения проблем, связанных с исчезающими и разрывающимися градиентами. LSTM имеют более сложную архитектуру, включающую ячейки памяти, входные ворота, выходные ворота и ворота забывания. Это позволяет LSTM эффективно улавливать долгосрочные зависимости в данных и сохранять информацию в более длинных последовательностях. LSTM широко используются в задачах с последовательными данными, таких как распознавание речи, распознавание рукописного текста и предсказание временных рядов.
Заключение
В заключение следует отметить, что нейронные сети являются мощным инструментом в области искусственного интеллекта, причем существует множество их типов, предназначенных для работы с различными типами данных и задач. Конволюционные нейронные сети (CNN) отлично справляются с обработкой изображений, рекуррентные нейронные сети (RNN) идеальны для работы с последовательными данными, а сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) эффективны для улавливания долгосрочных зависимостей. Понимая характеристики и примеры использования различных типов нейронных сетей, разработчики и исследователи могут использовать эти модели для создания инновационных решений в области ИИ. А вы уже познакомились с миром нейронных сетей и их разнообразными применениями?
Метаописание: Познакомьтесь с различными типами нейронных сетей, такими как CNN и RNN, узнайте об их уникальных характеристиках и вариантах использования в приложениях ИИ.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Пикабушники, сегодня поговорим о еде! Нет, не о том, что вы там себе на ужин заказали. Поговорим о том, как нейросети влезли и в эту сферу нашей жизни. Да-да, эти умные алгоритмы теперь не только картинки рисуют и тексты пишут, но и в кулинарии шарят.
Начнём с рецептов. Представьте: заходите вы в приложение, говорите ему, какие продукты у вас завалялись в холодильнике, а нейросеть вам – бац! – и выдаёт оригинальный рецепт блюда, которое можно из этого состряпать. Никаких вам больше скучных макарон с сосисками! Только кулинарные шедевры от искусственного интелекта.
А ещё нейросети могут анализировать миллионы рецептов со всего мира и создавать совершенно новые, такие, каких ещё никто не видел. Например, нейросеть уже придумала такие шедевры, как "пицца с ананасами и мармеладными мишками" или "суп из шоколада и сельдерея". Звучит стрёмно, но кто знает, может, это будущее высокой кухни?
Но нейросети не останавливаются на достигнутом. Они уже помогают шеф-поварам в ресторанах. Например, анализируют предпочтения гостей и советуют, какие блюда добавить в меню, чтобы угодить всем. А ещё нейросети могут контролировать качество продуктов и даже управлять роботами-поварами, которые готовят еду. Так что, возможно, скоро мы будем ходить в рестораны, где нас будут обслуживать исключительно роботы.
А вы бы рискнули попробовать блюдо, приготовленное нейросетью? Или доверили бы роботу приготовить вам ужин? Пишите в комментариях, что думаете о нейросетях в кулинарии!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Пикабушники, сегодня у нас в ринге схватка века! В красном углу – нейросети, машины-писатели, которые штампуют тексты быстрее, чем вы успеваете сказать "SEO-оптимизация". В синем углу – копирайтеры, люди-креативщики, властелины слова и повелители внимания читателей. Кто победит в этой эпичной битве за контент? ��
Нейросети, конечно, молодцы. Они могут генерировать тексты на любую тему, в любом стиле и объёме. Хотите новость, стих или даже сценарий для фильма? Пожалуйста! Нейросеть напишет вам всё это за пару минут. Но есть один нюанс... Иногда эти тексты выглядят так, будто их писал пьяный ёжик на клавиатуре. ��
Вспомните хотя бы те нейросетевые статьи, где "Пушкин – наше всё" превращается в "Пушкин – это вообще кто?". Или те стихи, где рифмы настолько кривые, что даже Гуф заплакал бы. В общем, нейросетям ещё учиться и учиться. ��
А что же копирайтеры? Они, конечно, не такие быстрые, как нейросети. Зато они умеют думать, чувствовать и создавать тексты, которые цепляют за душу. Копирайтер может понять вашу целевую аудиторию, подобрать нужные слова и написать текст, который не только информирует, но и развлекает, вдохновляет, убеждает. ��
Так что, пикабушники, кто же победит? Пока что счёт 1:1. Нейросети берут количеством, копирайтеры – качеством. А что думаете вы? Давайте устроим баттл: человек vs. нейросеть!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Это первая статья из серии про то, что интересно создателям сервиса с нейросетями. Будем рады комментариям и вашему мнению :) Также в тексте прячется промокод, чтобы после прочтения можно было сразу пойти и научиться промптированию.
Утром - кофе за новостями - как не узнать, что случилось за время офлайн? - метеосводка, договоры на работе, совещание, кол в зуме, лайкнуть фото друзей, звонит телефон. Информация везде.
Промпт: изобрази священный грааль и философский камень в стиле простой иллюстрации.
Хочется уже упростить процессы поступления, обработки и выдачи информации. И в этом помогают системы ИИ (будущее рядом) и их чаты. На стыке жизни и IT появляется новый инструмент для пользователя - LLM системы. Новый священный Грааль, философский камень или просто помощник для человека?
В этой статье вы узнаете, что такое промпт, как его быстро создавать и откуда черпать идеи.
ИИ может подобрать интересный маршрут для прогулки, подсказать рецепт, перевести тексты со всех языков, написать код и помочь личному ассистенту. Это выглядит, как интернет в интернете: более точечный Google лично для тебя. ИИ проник в самые разные сферы человеческой деятельности, от медицины и финансов до развлекательной индустрии и транспорта. Машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и другие технологии становятся частью жизни.
Помимо пользы отдельному человеку в обществе LLM эффективно помогает корпорациям и компаниям.
Для всех этих задач подходят и отдельные нейросети, например, модель Claude 3 Opus. А еще есть сервисы-арены, на которых собраны сразу несколько нейросетей.
Один из таких — Upgraide.me. Цель продукта - сжимать и сохранять время человека. Доступ к языковой модели через окно диалога с преднастройками промптов для упрощения запроса и получения ответа. Есть и библиотека промптов, возможность работы с документами в первых версиях продукта (а в дальнейшем - полноценная работа с базой данных клиента). На старте есть доступ к нескольким LLM сразу для решения разных задач.
Специально для пикабушников дарим промокод на месяц использования: PIKABU. Главное, не забудьте подтвердить аккаунт на почте.
Изобрази сервис upgraide.me с несколькими нейросетями в виде простой иллюстрации в стиле старой компьютерной игры
В процессе генерации информации ИИ моделями ключевую роль играет термин «промпт» (Prompt). Это своего рода команда или подсказка, которая указывает модели, что именно нужно создать. Промпт выступает в качестве отправной точки, твоего начала диалога с нейросетью.
И, когда перед тобой открывается такой инструмент, появляется и желание разобраться в деталях. Так как же это работает, и почему нужно научиться писать промпты?
Открываем тайны промптирования: как современная технология работает
Промпт – это начальные предложения или фразы, которые стимулируют и направляют генерацию текста LLM моделями. Качественный промпт определяет тематику, стиль и содержание создаваемого контента.
Промпт помогает анализировать данные и генерировать текст/изображение/код/таблицу/вообще что угодно, которые соответствует указанному контексту. Правильно составленный промпт повышает эффективность и качество генерации текста, делая его информативным и ценным.
Кратко и понятно:
1. Промпт является инструкцией для модели в генерации текста.
2. Он определяет направление и помогает модели понять, что нужно делать.
3. Качественный промпт важен для точного и содержательного вывода.
4. Значение промпта заключается в управлении процессом и повышении эффективности модели.
5. Хороший промпт ускоряет генерацию текста и делает результат более подходящим.
Забавно, что на любую просьбу изобразить «что такое промпт», Dalle-3 выдает иллюстрации со знаком вопроса, лампочками и (иногда) карандашами
Можно подготовить для себя универсальные промпты или найти их в библиотеках LLM систем. И если при знакомстве с чатами у многих возникало недопонимание, и руки тянулись все сделать самостоятельно, то теперь та же работа удивительно сокращается по времени и усилиям.
Эффективный промпт: ключ к точному и содержательному результату от ИИ
Чтобы глубже вникнуть в тему, почитайте руководство по промпт-инжинирингу. Это максимально раскрытые уроки по составлению и использованию промптов для достижения своих целей. Наиболее частыми задачами промптов являются:
1. Создание текстов:
Пример: промпт может быть сформулирован, как инструкция для генерации описаний продуктов или услуг.
Промпт: "Опиши косметический продукт с такими ключевыми чертами: современный, надежный, инновационный"
2. Ответы на вопросы:
Пример: В задаче ответов на вопросы промпт может быть вопросом самого пользователя.
Промпт: "При какой температуре лучше выпекать безе?"
3. Генерация историй:
Пример: При генерации историй с использованием промпта можно подать информацию о персонажах, месте действия и конфликте, чтобы модель создала новый сюжет.
Промпт: "Представь, что главный персонаж отправляется в невероятное приключение, начинающееся с загадочного острова..."
Иногда любая модель лагает, как во второй строке ответа. Смирение и терпение, человек тоже совершает ошибки.
4. Креативное письмо:
Пример: В области креативного письма промпт может предложить ключевое слово или краткое описание, на основе которого модель создаст уникальный текст.
Промпт: "Используй слово 'полет' как вдохновение для создания поэмы или рассказа."
UPD: пока что самой эффективной моделью для русского стихосложения стала Claude Opus 3, советуем попробовать ;)
5. Генерация музыки или изображений:
Пример: В задачах генерации музыки или изображений промт может указывать на стиль, настроение или элементы, которые должны быть включены в итоговое произведение.
Промпт: "Создай музыкальный фрагмент, который передает чувство радости и свежести"
Промпт: "Изобрази пейзаж с волнами, отражающими лучи закатного солнца и птицами, парящими на фоне горизонта".
Еще добавили «в акварельном стиле»
6. Перевод текста:
Пример: система широко используется как в повседневных целях для перевода коротких текстов, так и в профессиональной сфере для перевода документации, технических текстов и других специализированных материалов.
Промпт: "Напиши диалог на французском языке про открытие банковского счета".
7. Составление писем и документов:
Пример: можно промтировать деловую документацию и переписку.
Промпт: "Составь ответ на это письмо, нужно указать дополнительные данные".
Промпты могут быть как универсальными, так и адаптивными.
Можно достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете, и насколько хорошо запрос составлен. Основными критериями при составлении можно считать точность выводов, содержательность контента, исключение ненужных данных и решение специализированных задач.
Указание ключевых слов или темы может значительно сузить контекст и гарантировать точность выводов.
Качественный промпт, содержащий достаточно информации и деталей, обеспечивает более содержательный ответ или контент от ИИ. Хорошо продуманный промпт помогает исключить лишнюю информацию и сосредоточиться на ключевых аспектах задачи.
Для специальных областей, таких как медицина или инженерия, точный и качественный запрос позволяет модели адаптироваться к узкоспециализированным задачам, обеспечивая высокую степень экспертизы и точности в результатах.
А как вы пришли к работе с нейросетями? Посоветуйте ваши любимые или просто интересные промпты, а в следующий раз мы опубликуем список самых эффективных из нашей библиотеки.