Побудило создать этот пост очередная реклама ИИ в VK от нашей ИИ мамы, экстравагантного персонажа Ольги У. Дескать ЧатГпт пророчил победу камбалы, а вот уж наш то самый умный ИИ, сразу сказал, что победит Трамп. И такую лапшу вешают обывателям постоянно. В чем тут ложь? Лож в том, что вероятно ЧатГпт обучался на материалах, в которых больше топили за камбалу, что не удивительно, так как в сети Трамп компанию старались банить. А ИИ Ольги обучался на отобранных её командой материалах.
Я обоими руками за, если дело о развитии нашего ИИ и высоких технологий, однако зачем уподобляться врунам - торгашам и лить в уши не очень понимаю, хотя возможно обывателю так проще объяснить.
Темой этой я занимаюсь сам и знаю о чем говорю. Надеюсь кому-то это сможет помочь понять в чем дело и не ввалить бабло в результат, которого он не ждал.
Дальнейший текст создан при помощью ИИ на 90% по моему запросу с планом повествования, так что можете не читать).
В последние годы ИИ стал настоящим трендом: его активно пиарят, внедряют в бизнес-процессы и используют для создания якобы "умных" продуктов. Но, как часто бывает, реальность не всегда соответствует ожиданиям. Давайте разберёмся, как нас иногда обманывают с этим самым искусственным интеллектом.
1. Как выглядят страны в образах девушек?
Наверняка вы видели такие посты, где страны или города изображены в виде девушек с определённым стилем, одеждой, цветовой палитрой и другими характеристиками, которые, якобы, отражают особенности культуры той или иной страны. В этих случаях вам представляют результат работы нейросети, которая генерирует изображения. Однако важно понимать, что ИИ сам по себе не решает, как должна выглядеть «девушка-страна». Всё это результат запроса, который задаёт оператор.
Пример запроса: если вы хотите увидеть Францию в виде девушки, то запрос может выглядеть так: "Создай изображение девушки в стиле Парижа, с элементами французской моды, элегантной и с красным вином в руках". Это операторы формируют запрос, подбирают нужные атрибуты, а нейросеть уже генерирует изображение по указанным параметрам.
А до этого люди сидели и разбирали десятки тысяч фотографий, на которых помечали. Что это Эйфелева башня, это вино, а это французская актриса и.т.д. На которых потом обучали ИИ.(прим. ТС)
То есть ИИ не понимает, что такое «Франция» или «девушка». Он просто подбирает нужные элементы из огромной базы данных по запросу. Всё сводится к тому, что оператор решает, как именно должна выглядеть картинка, а ИИ помогает её создать. Всё это – не магия, а тщательное формирование запросов и подбор подходящих вариантов.
2. ИИ и реклама: как всё работает
Как ИИ используют в рекламе. Вспомните, как часто нам сейчас попадаются рекламы, в которых утверждается, что продукт "создан с помощью искусственного интеллекта" или что-то подобное. На самом деле, ИИ здесь чаще всего лишь улучшает и автоматизирует процесс анализа данных.
Пример: на рекламных платформах ИИ может анализировать поведение пользователей, их предпочтения, искать закономерности в данных. Это позволяет показывать более персонализированные рекламные объявления. Однако на практике всё это чаще сводится к тому, что рекламодатель просто использует алгоритмы, которые помогают выбрать наилучший момент для показа рекламы.
Иногда маркетологи превращают использование ИИ в «магический» элемент, чтобы повысить доверие и интерес к продукту. Но на самом деле, многие «умные» системы в рекламе работают по довольно примитивным алгоритмам, которые зависят от огромных баз данных, собранных о пользователях. Так что за фразой "создан с помощью ИИ" скрывается стандартная аналитика, а не какая-то революционная технология.
3. Торговля акциями и криптовалютой с помощью ИИ: не всё так просто
Одно из самых ярких заблуждений связано с торговлей акциями и криптовалютой с помощью ИИ. Продаются пакеты и сервисы, которые обещают, что «ИИ будет торговать за вас и делать это лучше». На самом деле, эффективность таких торговых ботов зависит от двух факторов: кода и данных.
Итак, как это работает? Бот, управляющий торговлей, может использовать теханализ – инструменты для анализа графиков, ценовых движений, индикаторов. Это и есть основа его работы. Однако вот что важно понимать: чтобы бот действительно был эффективен, его должен был правильно настроить специалист. Он подключает анализ новостей, экономических факторов, а иногда даже поведение рынка.
Даже если бот оптимизирован с учётом новостного фона, это не даёт 100% гарантии успешной торговли. Ведь поведение рынка часто зависит от факторов, которые нельзя предсказать с помощью лишь теханализа — экономических и политических изменений, кризисов и прочих непредсказуемых событий.
Таким образом, ИИ в торговле — это не волшебная палочка, а просто инструмент, который при правильной настройке может улучшить процесс. Но этого недостаточно для того, чтобы просто положиться на бота, как на универсального победителя на бирже.
Вспомните сколько по настоящему успешных трейдеров в мире? Менее 1 процента, а каком шанс, что разработчик бот ИИ для торговли является таким? (прим. ТС)
4. Автоматизация бизнеса с помощью ИИ: всё зависит от человека
Здесь мы подходим к одной из самых популярных тем: автоматизация бизнеса с помощью ИИ. Часто можно услышать обещания, что ИИ заменит людей в большинстве рутинных операций и «освободит руки». На самом деле, ИИ в бизнесе работает как инструмент, который требует чёткого контроля и правильной настройки.
Пример с чат-ботом: когда вы заходите на сайт, и вам предлагает «помощь» бот, который отвечает на вопросы. Спросите его, например: "Есть ли у вас такой товар?". Чат-бот будет использовать ИИ для того, чтобы запустить нужную функцию поиска по базе данных, а другая функция отобразит результат. И такое дерево функций не является работой ИИ, функция ИИ в этом случае это с какой ветки дерева код должен начать работать. Это очень простой пример.
Теперь представьте себе домашнего ассистента. Вы говорите: "Включи свет", и он, основываясь на вашем запросе, решает запустит функцию для включения света. Всё, что делает ИИ в обоих случаях, — это использует заранее заданные алгоритмы, чтобы запустить нужные процессы. Причём если в случае с домашним ассистентом алгоритмы элементарны, то в бизнесе они могут быть значительно сложнее. Но в любом случае они не могут заменить человека на всех этапах: например, нужно сначала разбить бизнес-процесс на составляющие, а затем обучить ИИ правильно реагировать на каждый запрос.
Разбор бизнес процессов на составляющие кирпичики, выстраивание дерева логики их запуска это и есть основанная работа по автоматизации, а не работа ИИ (прим. ТС)
Как бы ни рекламировали «автоматизацию», на практике всё сводится к тому, что ИИ делает только то, что его научили делать. Если что-то пошло не так — ответственный человек должен вмешаться. И чем сложнее задача, тем больше от человека зависит результат.
