Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр 2D-аркадный рогалик о подземных раскопках! Разрушайте блоки в погоне за сокровищами, улучшайте свой бур и развивайте навыки. Выполняйте задания, соревнуйтесь с друзьями и докажите, что вы — самый лучший искатель сокровищ!

Бурить-Копать!

Аркады, Мидкорные, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • cristall75 cristall75 6 постов
  • 1506DyDyKa 1506DyDyKa 2 поста
  • Animalrescueed Animalrescueed 35 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
3
ODELAX
ODELAX

Япония собирается построить первый в мире суперкомпьютер класса Zetta⁠⁠

1 год назад
Япония собирается построить первый в мире суперкомпьютер класса Zetta

В 2022 году суперкомпьютер Frontier с вычислительной мощностью 1,1 эксафлопса стал значимым достижением для Соединенных Штатов, которые первыми вышли на уровень эксафлопсных вычислений. Япония, в свою очередь, нацелена на создание первого суперкомпьютера класса Zetta, который, по словам местных исследователей, будет в 1 000 раз мощнее существующих систем и обещает произвести революцию как в научных исследованиях, так и в области искусственного интеллекта.

Суперкомпьютеры на протяжении десятилетий играли ключевую роль в значительных научных прорывах. Япония уже зарекомендовала себя в этой области, создав Fugaku, суперкомпьютер мощностью 442 петафлопса, что соответствует 442 тысячам триллионов операций с плавающей запятой в секунду. В настоящее время Fugaku занимает четвертое место в списке 500 самых мощных суперкомпьютеров, в то время как Frontier находится на первом месте с производительностью 1 206 экзафлопс, или 1 206 триллионов вычислений в секунду. Эти впечатляющие характеристики обеспечивают его активное использование в таких областях, как астрофизика и искусственный интеллект.

Конкуренция в этой сфере крайне напряженная, и в ближайшие годы Frontier может быть потеснён новыми амбициозными проектами. Одним из таких проектов является Fugaku Next, возглавляемый японскими учеными. Согласно информации японского Министерства образования, культуры, спорта, науки и технологий (MEXT), этот суперкомпьютер имеет потенциал достичь уровня зеттафлоп.

Проект с бюджетом в 750 миллионов долларов

Разработчики Fugaku Next сообщают, что он будет способен выполнять один триллион операций с плавающей запятой в секунду (это число обозначается как 1 с 21 нулём после него). Общая стоимость проекта составляет 750 миллионов долларов, работы начнутся в 2025 году, а ввод в эксплуатацию планируется на 2030 год. MEXT уже одобрило проект и выделило начальное финансирование в размере 29 миллионов долларов на первый год.

Как и его предшественники, Fugaku Next будет использоваться для выполнения алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, однако его применение не ограничится этой областью. Он также станет важным инструментом в научных исследованиях, что отражает стремление Японии оставаться на переднем крае технологических инноваций. По оценкам исследователей, благодаря высокой вычислительной мощности Fugaku Next сможет предсказывать погоду с высокой точностью на срок до двух недель вперёд и значительно сократит время, необходимое для астрофизического моделирования.

Что касается искусственного интеллекта, эксперты проекта отмечают, что "обработка вычислений ИИ, особенно для генеративных инструментов, таких как ChatGPT, известна своей сложностью и может стать одной из ключевых областей, в которых Fugaku Next сможет добиться успеха".

Увеличение конкуренции

Однако Fugaku Next — это не единственный суперкомпьютер нового поколения, участвующий в гонке. Суперкластер OCI от Oracle также представляет собой серьезного конкурента для Frontier, обладая потенциальной производительностью 2,4 зеттафлопса. Oracle планирует использовать более 131 072 графических процессоров NVIDIA Blackwell для реализации этого проекта. При таких темпах новый стандарт суперкомпьютеров может появиться уже через шесть лет.

Тем не менее, энергоэффективность остаётся главной проблемой для суперкомпьютеров класса Zetta. По оценкам, такие машины могут потреблять до 21 гигаватта энергии. "Энергоэффективность должна стать основным приоритетом для развития суперкомпьютерных технологий в следующем десятилетии", — подчеркнула генеральный директор AMD Лиза Су.

источник

Показать полностью
Суперкомпьютеры Компьютер Технологии Zetta
3
18
Contengo
Contengo
Серия Компьютеры и софт. Рассказывает MADFROG.RU

Ровно 23 года назад, 15 августа 2001 года запущен суперкомпьютер ASCI White⁠⁠

1 год назад

ASCI White создавался в рамках программы Accelerated Strategic Computing Initiative (ASCI) Минэнерго США и занимал 1 место в ТОП-500 суперкомпьютеров.

Основная задача машины - расчет реакций, происходящих в центре ядерного взрыва без необходимости подрыва реальных зарядов. Это было обусловлено участием США в Договоре о всеобъемлющем ограничении ядерных испытаний.

Вот бы в Quake III на таком сыграть...

Вот бы в Quake III на таком сыграть...

Интересные факты про ASCI White:

👉 Он состоял из 512 коммерческих ПК IBM RS // 6000 SP;
👉 АСЦИ Уайт включал 8 192 процессора IBM Power 3 частотой 375 МГц;
👉 Объем оперативной памяти - 6 Тб, накопителей - 160 Тб;
👉 Потребление энергии - 6 Мвт, где 3 МВт - на систему жидкостного охлаждения;
👉 Теоретическая скорость обработки достигала 12 Тфлопс (на тестах не достигнута);
👉 Масса всех агрегатов превышала 106 тонн;
👉 Суммарная площадь - 2 баскетбольные площадки (200 шкафов);
👉 Система работала на операционной системе IBM AIX.

Забавно, но уже 01 ноября 2001 года ASCI White уступил первое место суперкомпьютеру NEC ES (Earth simulator), принадлежащему Японскому агентству морских и земных наук и технологий в Йокогаме.

Показать полностью
Lassary Компьютерное железо Энергетика (производство энергии) Техника Суперкомпьютеры Компьютер IBM
4
1
TechSavvyZone
TechSavvyZone
Про железо

История создания или "Мегакомпьютеры" Продолжение⁠⁠

1 год назад

Tianhe-1 (5 место) Этот суперкомпьютер – новичок в рейтинге Top500. На сегодня он является самой производительной вычислительной машиной в Китае и способен выполнять благодаря 71680 ядрам 563 триллиона операций с плавающей запятой в секунду (563 Тфлопс). Для сравнения, мощность обычного калькулятора – около 10 флопс. Tianhe, чьё название в переводе с языка Поднебесной означает "река в небе" или "Млечный путь", расположен в Национальном суперкомпьютерном центре (National Super Computer Center) в Тяньцзине.

Tianhe-1 работает на 6144 процессорах Intel Xeon (E5540, E5450) и 5120 графических чипах AMD, основанных на архитектуре RV770. Объём памяти кластера – 98304 Гб, а в качестве операционной системы выступает Linux. Пропускная способность используемых в Tianhe-1 соединений составляет 40 Гб/с, а максимальная теоретическая пиковая производительность системы – 1,2 Пфлопс. Конструкция включает 155 стоек, которые вместе имеют массу 155 тонн и занимают площадь 1000 м2. Компьютер будет заниматься вычислениями в области химических составов, биологических макромолекул, симуляций поведения самолётов и космических кораблей.

Jugene (4 место)

Имея однажды звание второго по быстродействию компьютера в мире, Jugene в Юлихском суперкомпьютерном центре (Jьlich Supercomputing Centre), Германия, базируется на архитектуре IBM Blue Gene/P, в которой используется множество энергоэффективных чипов. Максимальная тактовая частота каждого процессора PowerPC 450 не превышает 850 МГц, что заметно меньше мощности CPU домашней системы.

Однако Jugene "берёт" количеством: 294912 чипов с производительностью 3,4 Гфлопс каждый делают эту машину самой быстродействующей в Европе. Снимок сделан во время обновления ранее в этом году. Модификация должна позволить преодолеть отметку в 1 Пфлопс, текущее значение – 825,5 Тфлопс. Система со 144 Тб памяти и 6 Пб дискового пространства управляется операционной системой CNK/SLES (SuSE Linux Enterprise) 9. Аппаратное обеспечение располагается в 72 стойках с 32 картами в каждой. В свою очередь, на карте расположены 32 узла с 2 Гб памяти. Максимальное энергопотребление достигает 35 кВт на одну стойку.

Kraken (3 место)

Kraken находится в Национальном институте вычислительных наук (National Institute for Computational Sciences) в Национальной лаборатории Оак-Ридж (Oak Ridge National Laboratory), Теннеси. Суперкомпьютер использует возможности шестиядерных процессоров AMD Opteron с тактовой частотой 2,6 ГГц (10,4 Гфлопс), обычно устанавливаемых в серверы и высокопроизводительные рабочие станции, чтобы достичь 831,7 Тфлопс.

Эта система класса Cray XT5-HE с 98128 ядрами является быстрейшей в мире среди управляемых академическими организациями. В октябре было выделено финансирование в размере $10 млн для создания компьютера Nautilus, который должен анализировать выходные данные Kraken. Пиковая производительность суперкомпьютера – 1,03 Пфлопс. Объём оперативной памяти – 129 Тб, дискового пространства – 2,2 Пб. Каждый из 8256 вычислительных узлов включает два Opteron (Istanbul) и 16 Гб памяти.

Это наиболее детализированная симуляция землетрясения из когда-либо проведённых. Kraken производит расчёт последствий изменений в Сан-Андреасском разломе, которых проходит между тихоокеанской и североамериканской плитами преимущественно по территории Калифорнии. Его длина более 1000 км. Моделирование показывает распространение ударных волн.

Jaguar (1 место) – см.конец предыдущей лекции.

Суперкомпьютерный комплекс, поставленный компанией «Т- Платформы» для МГУ им. М.В. Ломоносова, обладает пиковой производительностью 420Тфлопс. Реальная производительность системы на тесте Linpack - 350Тфлопс. Таким образом, эффективность суперкомпьютера, то есть соотношение реальной и пиковой производительности, составляет 83%. Этот показатель на сегодня является одним из самых высоких в мире: аналогичный показатель суперкомпьютера Jaguar, текущего лидера списка ТОП500, составляет лишь 75.46%.

МВС-100K

Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН, Москва, РФ.

  • Пиковая производительность: 95.04 Tflops

  • Реальная производительность: 71.28 Tflops

  • Cluster Platform 3000 BL460c/BL2x220, Xeon 54xx 3 Ghz

  • Интерконнект: Infinband DDR 4x

  • Операционная система: Linux

СКИФ МГУ (НИВЦ МГУ, 2008)

Общее количество двухпроцессорных узлов 625 (1250 четырехядерных процессоров Intel Xeon E5472 3.0 ГГц),

  • Общий объем оперативной памяти – 5,5 Тбайт,

  • Объем дисковой памяти узлов – 15 Тбайт,

  • Операционная система Linux,

  • Пиковая производительность 60 TFlops, быстродействие на тесте LINPACK 47 TFlops.

Сферы применения суперкомпьютеров

Для каких применений нужна столь дорогостоящая техника, как суперкомпьютеры? Может показаться, что с ростом производительности настольных ПК и рабочих станций, а также серверов, сама потребность в суперЭВМ будет снижаться. Это не так. С одной стороны, целый ряд приложений может теперь успешно выполняться на рабочих станциях, но с другой стороны, время показало, что устойчивой тенденцией является появление все новых приложений, для которых необходимо использовать суперЭВМ.

Показать полностью 8
Технологии Изобретения Компьютер Техника IT Сервер Суперкомпьютеры Инновации История развития Длиннопост
0
7
TechSavvyZone
TechSavvyZone
Про железо
Серия Немного истории

История создания или "Мегакомпьютеры"⁠⁠

1 год назад

Развитие компьютерной техники можно разделить на несколько этапов растянутых во времени.

  • Первый этап (до 1955 г.). За точку отсчета эры ЭВМ принимают 1946 г., когда началась опытная эксплуатация первых образцов подобных машин. Известны такие данные о первой из них: общая масса — 30 т, число электронных ламп — 18 тыс, потребляемая мощность— 150 кВт (мощность, достаточная для небольшого завода), объем памяти — 20 10-разрядных десятичных чисел, время выполнения операций: сложения — 0,0002 с, умножения — 0,0028 с. Числа в ЭВМ вводились с помощью перфокарт и набора на переключателях, а программа задавалась соединением гнезд на специальных наборных полях. Производительность этой гигантской ЭВМ была ниже, чем счет в канцелярском магазине.

  • Ламповые ЭВМ имели большие габариты и массу, потребляли много энергии и были очень дорогостоящими, что резко сужало круг пользователей ЭВМ, а следовательно, объем производства этих машин. Основными их пользователями были ученые, решавшие наиболее актуальные научно-технические задачи, связанные с развитием атомной энергетики, реактивной авиации, ракетостроения и т. п. Увеличению количества решаемых задач препятствовали низкие надежность и производительность ламповых машин, ограниченность их ресурсов и чрезвычайно трудоемкий процесс подготовки, ввода и отладки программ, написанных на языке машинных команд.

  • Повышение быстродействия ЭВМ шло за счет увеличения ее памяти и улучшения архитектуры: использование двоичных кодов для представления чисел и команд, а также размещение их в увеличивающейся памяти ЭВМ упростили структуру процессора и повысили производительность обработки данных. Для ускорения процесса подготовки программ стали создавать первые языки автоматизации программирования (языки символического кодирования и автокоды).

Определений суперкомпьютерам пытались давать много, иногда серьезных, иногда ироничных, Кен Батчер предложил такой шуточный вариант:

Суперкомпьютер - это устройство, сводящее проблему вычислений к проблеме ввода/вывода. Производительность персональных компьютеров с процессором Pentium-II/300МГц сравнима с производительностью суперкомпь-ютеров начала 70-х годов, но для своего времени это обычный персональный компьютер.

Примеры параллельных вычислительных систем

Суперкомпьютер – это вычислительная система, обладающая предельными характеристиками по производительности среди имеющихся в каждый конкретный момент времени компьютерных систем

Производительность суперкомпьютеров определяется в миллионах (мегафлопс — MFlops), миллиардах (гигафлопс — GFlops), триллионах (терафлопс — TFlors) операций с плавающей точкой в секунду.

Критерий мощности суперкомпьютера на настоящее время установили в США, наложив ограничения на экспорт за границу вычислительных средств, при помощи которых можно проводить численное моделирование ядерных реакций.

Первые суперкомпьютеры появились уже среди компьютеров второго поколения (1955 - 1964), они были предназначены для решения сложных задач, требовавших высокой скорости вычислений. Это LARC фирмы UNIVAC, Stretch фирмы IBM и "CDC-6600“ (семейство CYBER) фирмы Control Data Corporation, в них были применены методы параллельной обработки (увеличивающие число операций, выполняемых в единицу времени), конвейеризация команд (когда во время выполнения одной команды вторая считывается из памяти и готовится к выполнению) и параллельная обработка при помощи процессора сложной структуры, состоящего из матрицы процессоров обработки данных и специального управляющего процессора, который распределяет задачи и управляет потоком данных в системе. Компьютеры, выполняющие параллельно несколько программ при помощи нескольких микропроцессоров, получили название мультипроцессорных систем.

В годы с 1955 по 1961 в США фирмой IBM разрабатывался проект "Stretch", оказавший большое влияние на развитие структуры универсальных компьютеров. В проекте были воплощены все известные к 1960 году структурные принципы повышения производительности, такие как:

  • совмещение операций, характерное для мультипрограммирования,

  • разделение времени работы различных блоков и устройств, выполняющих одну команду,

  • cовмещение во времени подготовки и выполнения нескольких команд одновременно,

  • параллельное выполнение нескольких независимых программ.

В 1964 году был создан компьютер CDC6600, а в 1969 году - CDC7600, вошедшие в семейство CYBER. Для повышения быстродействия в суперкомпьютерах семейства CYBER использовались методы конвейерной и параллельной обработки при помощи процессора сложной структуры, состоящего из матрицы процессоров обработки данных и специального управляющего процессора, который распределяет задачи и управляет потоком данных в системе.

В 1972 году был создан сверхпроизводительный компьютер ILIAC4 (США) с конвейерной архитектурой, включавшей 64 процессора. Это был наиболее крупный проект среди компьютеров третьего поколения. Разрабатывали компьютер сотрудники Илинойского университета во главе с Д.Слотником. Компьютер был предназначен для решения системы уравнений в частных производных при помощи итерационных разностных схем. Решение такой задачи может быть ускорено в 64 раза по сравнению с последовательным вычислением на однопроцессорном компьютере. Максимальное быстродействие компьютера составляло 200Млн.операций в секунду.

Приведем параметры суперкомпьютера CONVEX C-3440. Суперкомпьютер включал в себя 4 векторных процессора, 1 процессор ввода-вывода, объем физической памяти составлял 512 Мб, объем виртуальной памяти до 4 Гб, объем памяти на жестких дисках 4,5 Гб, 9-дорожечный накопитель на магнитной ленте, интерфейс Ethernet (10 Мбит/сек), 16-канальный мультип-лексор. Пиковая производительность суперкомпьютера составляла 800 Мфлоп/сек.

До середины 80-х годов в списке крупнейших производителей суперкомпьютеров в мире были фирмы Sperry Univac и Burroughs. Первая известна, в частности, своими мэйнфреймами UNIVAC-1108 и UNIVAC-1110, которые широко использовались в университетах и государственных организациях.

Мэйнфреймы Burroughs от B5000 до B78xx широко применялись в коммерческих, банковских, приложениях. Фирма выпускала и совместимые с ними миникомпьютеры, которые использовались и в нашей стране. Фирма Burroughs вообще отличалась своими разработками в области компьютерных архитектур, ею были разработаны суперкомпьютеры Illiac-IV и BSP.

Основанный на транзисторах UNIVAC 1108 поддерживал до трёх процессоров и более 1 Мб памяти. В качестве устройств памяти использовались интегральные микросхемы. Широко использовались в университетах и государственных организациях. Один из первых непреднамеренных вирусов был связан с этим компьютером. На нем существовала игра Pervading Animal. При помощи наводящих вопросов игра пыталась определить имя животного, задуманного играющим.

В программе была предусмотрена возможность самообучения: если ей не удавалось отгадать задуманное человеком название, игра предлагала модернизировать себя и ввести дополнительные наводящие вопросы. Модифицированная игра записывалась поверх старой версии, а также копировалась и в другие директории — для того, чтобы сделать результат работы доступным и другим пользователям. В результате, через некоторое время все директории на диске содержали копии Pervading Animal.

После слияния Sperry Univac и Burroughs объединенная фирма UNISYS продолжала поддерживать обе линии мэйнфреймов с сохранением совместимости снизу вверх в каждой. Это является ярким свидетельством непреложного правила, поддерживавшего развитие мэйнфреймов - сохранение работоспособности ранее разработанного программного обеспечения.

В 1989 году была пущена в опытную эксплуатацию векторно-конвейерная супер-ЭВМ “Электроника ССБИС” разработки Института проблем кибернетики РАН и предприятий электронной промышленности. Производительность в однопроцессорном варианте составляла 250 MFLOPS, передача данных между массовой интегральной памятью и оперативной памя-тью осуществлялась под управлением специализированного процессора, реализующего произвольные методы доступа. Разработку супер-ЭВМ вели В.А. Мельников, Ю.И. Митропольский, В.З. Шнитман, В.П. Иванников.

В 1990 году в Советском Союзе была введена в эксплуатацию векторно-конвейерная супер-ЭВМ "Эльбрус 3.1" на базе модульных конвейерных про-цессоров (МКП), разработанная в ИТМ и ВТ имени С.А. Лебедева группой конструкторов, в которую входили Г.Г. Рябов, А.А. Соколов, А.Ю. Бяков.

Производительность суперкомпьютера в однопроцессорном варианте составляла 400 MFLOPS.

В 1996 году японская компания Fujitsu пополнила класс суперкомпьютеров новой машиной VPP700, позволяющей подключать до 256 рабочих мест, имеющую производительность 500 миллиардов операций с плавающей точкой в секунду. Этот векторный компьютер был предназначен для научных и технических расчетов. Размер дисковой памяти мог варьироваться от 4 до 512 Гбайт.

В мире суперкомпьютеров известна и компания Intel. Многопроцессорные компьютеры Paragon фирмы Intel в семействе многопроцессорных структур с распределенной памятью стали такой же классикой, как компьютеры фирмы Cray Research в области векторно-конвейерных суперкомпьютеров.

С переходом к распределенным вычислениям и к технологии клиент- сервер ведущие позиции мэйнфреймов были подорваны, но на первых порах распределенная обработка информации оказалась не дешевле, как это предполагалось, а дороже централизованной. Это связано с большими затратами на обслуживание распределенных систем. С другой стороны, переход к идеологии клиент-сервер является сложным процессом, и далеко не все фирмы- потребители смогли с ним сразу справиться. Дороговизна мэйнфреймов и большие затраты на поддержку их системы жизнеобеспечения были их основными недостатками.

Переход на КМОП-технологию вызвал резкое уде-шевление этих компьютеров. Одновременно резко снизились их требования к площадям, системам электропитания и охлаждения. В результате многие мэйнфреймы стали работать в оффисном окружении. Учитывая необходимость в поддержке большого количества работающих на мэйнфреймах при-ложений, можно понять, почему позиции мэйнфреймов на рынке средств вычислительной техники на какое-то время стабилизировались.

При построении суперкомпьютеров обладающих производительностью порядка 1,5 млрд. операций в секунду используются масштабируемые архитектуры с массовым параллелизмом. Суперкомпьютеры строятся как многопроцессорные системы или системы, объединяющие в единую множество высокопроизводительных вычислительных систем.

К данному классу можно отнести компьютеры Intel Paragon, IBM SP1, Parsytec, IBM SP2 и CRAY T3D/T3E. К этому же классу можно отнести и сети обычных компьютеров, которые все чаще рассматривают как дешевую альтернативу дорогим суперкомпьютерам.

Применение унифицированных узлов позволяет легко масштабировать вычислительную систему. Каждый узел компьютера CRAY-T3D включает в себя два процессорных элемента (processing element), сетевой интерфейс (network interface), средство поблочной пересылки (block transfer engine). В частности система CRAY-T3D может быть построена на 32, 64, 128, 256, 512, 1024, или 2048 процессорных элементах.

При построении многопроцессорной системы может использоваться одна из нескольких архитектур, определяющих схему соединения процессорных элементов между собой, схему связей с устройствами ввода/вывода и блоками памяти.

Симметричная мультипроцессорная обработка (SMP) является архитектурой, в которой несколько процессоров разделяют доступ к единственной общей памяти и работают под управлением одной копии операционной системы. В этом случае задания могут распределяться для выполнения на разных процессорах в пределах имеющихся ресурсов, допуская одновременное выполнение нескольких процессов. Главным преимуществом архитектуры SMP, по сравнению с другими подходами к реализации мультипроцессорных систем, является возможность использования ранее разработанных программных приложений.

Современные системы SMP архитектуры состоят, как правило, из нескольких однородных серийно выпускаемых микропроцессоров и массива общей памяти, подключение к которой производится либо с помощью общей шины, либо с помощью коммутатора

Этот фактор существенно сокращает время выхода на рынок и готовность традиционных коммерческих приложений на системах SMP по сравнению с другими мультипроцессорными архитектурами. Основной недостаток архитектуры в том, что такие системы нуждаются в высокой пропускной способности шины памяти. Требования к пропускной способности шины возрастают пропорционально числу процессоров, объединенных в систему и ограничивают возможность наращивания вычислительной мощности системы. Поэтому целесообразно использовать кэш память второго уровня (внешние для процессора буферные запоминающие устройства) для уменьшения нагрузки на шину.

Построение кластерных конфигураций из SMP-компьютеров не дает хороших показателей масштабирования, обычно ограничиваются небольшим числом компьютеров в кластере. Ограничение масштабируемости связано с фиксированной пропускной способностью связывающих гиперузлы магистралей. Более масштабируемые кластероподобные системы можно строить с применением сетевых архитектур, таких как Tandem ServerNet.

Эта система состоит из нескольких процессорных узлов и узлов ввода/вывода, объединенных друг с другом системной сетью ServerNet. Базовым элементом сети ServerNet является маршрутизатор, выполненный в виде отдельной заказной СБИС. Для обеспечения отказоустойчивости предполагается возможность построения двух независимых подсетей ServerNet: X и Y.. Одной из дополнительных возможностей новой архитектуры является наличие специальной шины когерентности, допускающей подключение до четырех ЦП. Эта шина обеспечивает согласованное состояние общей для нескольких процессорных узлов памяти и их кэшей.

Архитектура cc-NUMA является одним из путей улучшения масштабируемости по сравнению с традиционным SMP-подходом. Перспективное на-правление развития МРР-систем с архитектурой сс-NUMA было предложено фирмой Convex (ныне подразделение Hewlett Packard), выпустившей многопроцессорные компьютеры Exemplar SPP1000, SPP1200, SPP1600 и серверы S и X-класса (SPP2000). Особенность архитектуры cc-NUMA в использовании физически распределенной оперативной памяти как единой, но логически разделяемой.

Convex Exemplar SPP1000 :

Компанией SGI разработана новая высокомодульная масштабируемая система с высокой пропускной способностью (архитектура S2MP). Особенности архитектуры S2MP, реализованы в компьютерах SGI Origin и Onyx2.

Основным строительным блоком в архитектуре S2MP является узел. В компьютерах Origin 2000 узлы реализованы в виде отдельных плат, каждая из которых содержит 1 или 2 64-разрядных RISC-микропроцессора.

Системы массового параллелизма выходят на первые позиции, в том числе по производительности. МРР-системы создаются на базе высокопроизводительных стандартных микропроцессоров RISC-архитектуры - тех же, что используются в рабочих станциях и серверах.

Фирмой IBM был разработан суперкомпьютер Deep Blue, как система массового параллелизма. Это, был первый компьютер, победивший чемпиона мира по шахматам. Компьютер Deep Blue разрабатывался первоначально в университете Carnegie Mellon студентами Фенг-хсиунгом Хсу и Марри Кампбеллом на чипсете, использовавшемся в компьютере Sun 3/160.

Проект был принят к исполнению фирмой IBM в 1989, когда Кампбелл пришел работать в фирму. В этом году впервые против чемпиона мира Гарри Каспарова играл компьютер Deep Though. Каспаров легко обыграл компьютер в двух партиях.

К февралю 1997 года была разработана новая шахматная программа и значительно увеличена скорость вычислений компьютера, и тогда "Голубому гиганту" удалось победить Каспарова со счетом 3.5:2.5.

Летом 1995 г. два токийских университета продемонстрировали специализированный (предназначенный для моделирования задач астрофизики) суперкомпьютер GRAPE-4, собранный из 1692 микропроцессоров и обошедшийся всего в 2 млн. долл. Он первым в мире преодолел порог в 1 трлн. оп./с с результатом 1,08 Тфлопс.

Через 15 месяцев компания Cray Research сообщила, что модель Cray T3E-900, насчитывавшая 2048 процессоров, побила рекорд японцев и достигла 1,8 Тфлопс.

В 1997 г. появились сообщения о проекте моделирования  ядерного взрыва в Лос-Аламосской лаборатории - Программа ASCI (Accelerated Strategic Computing Initiative)

  • 1996, система ASCI Red, построенная Intel, производительность 1 TFlops,

  • 1999, ASCI Blue Pacific от IBM и ASCI Blue Mountain от SGI, производительность 3 TFlops,

  • 2000, ASCI White с пиковой производительностью свыше 12 TFlops (реально показанная производительность на тесте LINPACK составила на тот момент 4938 GFlops)

Система ASCI Red фирмы Intel (США, 1997) имеет предельную (пиковую) производительность 1,8 триллионов операций в секунду (1,8 Тфлопс). Система ASCI Red включает в свой состав 9624 микропроцессоров PentiumPro с тактовой частотой 200 Мгц, общий объем оперативной памяти 500 Гбайт и имеет стоимость 50 млн. Долларов.

ASCI White:

  • Система с 512-ю симметричными мультипроцессорными (SMP) узлами, каждый узел имеет 16 процессоров,

  • Процессоры IBM RS/6000 POWER3 с 64-х разрядной архитектурой и конвейерной организацией с 2 устройствами по обработке команд с плавающей запятой и 3 устройствами по обработке целочисленных команд, они способны выполнять до 8 команд за тактовый цикл и до 4 операций с плавающей запятой за такт, тактовая частота 375 MHz,

  • Оперативная память системы – 4 TB,

  • Емкость дискового пространства 180 TB

Лидер 2002- 2004 г.г. Earth Simulator содержит 640 процессорных узлов, соединенных между собой через высокоскоростной переключатель. В состав узла входят 8 векторных арифметических процессоров, работающих над общей для каждого узла оперативной памятью, коммуникационный процессор и процессор для операций ввода/вывода. Оперативная память каждого узла разделена на 2048 банков и имеет объем 16 Гбайт. Пиковая производительность одного арифметического процессора равна 8 Гфлопс, поэтому пиковая производительность всего компьютера, объединяющего 640*8=5120 процессоров, равна 40 Тфлопс.

На японском суперкомпьютере Earth Simulator смоделировали рост Вселенной за последние 13 миллиардов лет. Астрофизики проследили за возникновением современных космологических структур - галактик и их кластеров - из газовых "пузырей", которыми космос был наполнен спустя 300 миллионов лет с момента Большого Взрыва.

Система BlueGene:

Первый вариант системы представлен в 2004 г. и сразу занял 1 позицию в списке Top500.

Расширенный вариант суперкомпьютера (ноябрь 2007 г.) по прежнему на 1 месте в перечне наиболее быстродействующих вычислительных систем:

  • 212992 двухядерных 32-битных процессоров PowerPC 440 0.7 GHz,

  • пиковая производительность около 600 TFlops, производительность на тесте LINPACK – 478 TFlops

Физики из Аргоннской национальной лаборатории (Argonne National Laboratory) в Чикаго воспользовались суперкомпьютером IBM Blue Gene/P, чтобы смоделировать экстремальную физику взрыва сверхновой звезды.

В итоге ученые получили очень интересные визуализированные модели, изображения которых могут представлять не обязательно научную, но и художественную ценность. Абстракции с физическим смыслом.

Компьютерный снимок сверхновой типа Ia (подкатегория цефеид) сразу после момента детонации. Количество высвобождаемой энергии эквивалентно 10^27 водородных бомб, каждая по 10 мегатонн в тротиловом эквиваленте. Эта громадная энергия делает взрывы подобных звезд одними из самых ярких во вселенной, их также используют как индикаторы расстояний в космологии.

Продолжение процесса. Сам взрыв длится менее 5 секунд, но суперкомпьютер использовал более 160 тыс. процессоров и 22 млн. вычислительных часов для его симуляции.

Система RoadRunner:

RoadRunner является наиболее быстродействующей вычислительной системой (2008) и первым в мире суперкомпьютером, производительность которого превысила рубеж 1 PFlops (1000 TFlops): пиковая производительность около 1700 TFlops, производительность на тесте LINPACK – 1026 TFlops, 12960 процессоров IBM PowerXCell 8i и 6480 двух ядерных процессоров AMD Opteron.

Jaguar Cray XT5-HE , обладающий приблизительно на 70% большей вычислительной мощностью по сравнению с Roadrunner, делит вместе с Kraken помещения Национальной лаборатории Оак-Ридж. Впервые суперкомпьютер был продемонстрирован в прошлом году, но его дополнительные 181000 ядер вступили в строй только в нынешнем.

В отличие от большинства американских государственных проектов подобного масштаба Cray XT5-HE не находится под контролем военных. Основное предназначение предыдущих суперкомпьютеров Министерства энергетики, в том числе Roadrunner, - это моделирование различных явлений в области атомной энергетики и ядерных взрывов. Первый номер Top500 также занимается климатическими изменениями, изучением структуры воды и другими научными задачами.

Согласно тесту Linpack, 224162 ядра продемонстрировали производительность 1,759 Пфлопс. Пиковая теоретическая мощность – 2,3 Пфлопс. Каждый вычислительный узел содержит два шестиядерных процессора Opteron с тактовой частотой 2,6 ГГц, 16 Гб памяти и роутер SeaStar 2+ с пропускной способностью 57,6 Гб/с.

Симуляция течений углекислого газа с учётом их поглощения почвой и растениями во время восхода Солнца над Восточной Европой. Поглощение CO2 показано в зелёных и белых цветах и имеет наибольшую силу в тропической зоне. Красный цвет обозначает высвобождение парникового газа в атмосферу. По мере наступления тёмного времени суток лидировать в объёме выбросов начинает территория центральной Африки.

Продолжение следует....

Показать полностью 25
Технологии Компьютер IT Электроника Компьютерное железо Суперкомпьютеры История развития Инновации Сервер Длиннопост
2
KINODOCTOR
KINODOCTOR

Суперкомпьютер на атомном реакторе?⁠⁠

1 год назад
Суперкомпьютер на атомном реакторе?

Microsoft построит в пустыне суперкомпьютер для OpenAI стоимостью 100 миллиардов долларов — работать он будет от ядерного реактора😳

Проект назовут «Звездные врата», а запустить его планируют уже в 2028 году.

👉КИНОДОКТОР 👈

Показать полностью 1
Суперкомпьютеры Искусственный интеллект Новости Свежее Фотография Компьютер Интернет
1
1
kedvenc

Сбербанк создал самый мощный суперкомпьютер в России⁠⁠

6 лет назад

Сбербанк создал самый производительный суперкомпьютер в России. Новинка названа Christofari в честь Николая Кристофари, который стал первым клиентом российских сберкасс в 1842 г. Компьютер был представлен в рамках международной конференции AI Journey, которая посвящена развитию и использованию искусственного интеллекта.


По производительности Christofari многократно превосходит обычные машины и почти втрое – предыдущий самый быстрый суперкомпьютер страны «Ломоносов-2». Особенности архитектуры и высокая вычислительная мощность новинки, как ожидается, позволят в кратчайшие сроки решать задачи обучения моделей, основанных на глубоких нейронных сетях.


Ресурсы Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании Sbercloud (входит в экосистему Сбербанка) с 12 декабря 2019 г. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в облаке, по мнению представителей Сбербанка, даст пользователям возможность разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта. Стоимость услуги будет зависеть от заказанной мощности.


Потенциальные соперники машины


Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ и Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН каждые полгода выпускают рейтинг 50 мощнейших компьютеров России и СНГ.


Актуальный список самых производительных отечественных суперкомпьютеров (в редакции от 23 сентября 2019 г.) возглавляет «Ломоносов-2» производства компании «Т-платформы», установленный в МГУ. Машина состоит из 1536 узлов на базе процессора Intel Xeon E5-2697 с 64 ГБ оперативной памяти и ускорителем Nvidia Tesla K40M, а также 160 узлов на Intel Xeon Gold 6126, 96 ГБ памяти и паре ускорителей Nvidia Tesla P100. Производительность «Ломоносова-2» в тесте Linpack составляет 2,478 петафлопс.


На второй строчке рейтинга расположился суперкомпьютер, принадлежащий российских метеорологам – он размещен в главном вычислительном центре Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Созданием суперкомпьютера для «ГВЦ Росгидромета» занимались специалисты «Т-платформ» и Cray. Он включает 976 узлов, каждый из которых представляет собой двухпроцессорную систему на процессорах Intel Xeon E5-2697 и 128 ГБ. Производительность машины, по данным теста Linpack, составляет 1,2 петафлопс.


«Ломоносов-2» и суперкомпьютер Гидромета на сегодняшний день являются единственными отечественными машинами, которые входят в топ-500 мощнейших вычислительных систем мира – сейчас они находятся на 93 и 364 строчках рейтинга соответственно. Возглавляет его американская система Summit на базе чипов IBM Power9 и ускорителей NVidia Volta GV100 с производительностью в 148,6 петафлопс. Суперкомпьютер Сбербанка в случае включения в данный рейтинг сможет претендовать на 27 позицию.

Характеристики Christofari


Christofari создан специалистами Сбербанка и Sbercloud в партнерстве с американской компанией Nvidia на базе высокопроизводительных узлов Nvidia DGX-2. Заявленная производительность суперкомпьютера в проведенных тестах Linpack достигла 6,7 петафлопс.


В Nvidia DGX-2 называют «самым большим в мире GPU». Устройство, представленное в 2018 г., оснащается двумя процессорами Intel Xeon Platinum и способно работать с 16 видеоускорителями Tesla V100 с 32 ГБ памяти HBM2. Общую пропускную способность в 14,4 ТБ/сек обеспечивают технологии межчиповых соединений NVSwitch и NVLink2.


Производительность одного узла DGX-2 может достигать 2 петафлопс, а ее стоимость на момент анонса составляла $399 тыс.


Кому пригодится суперкомпьютер Сбербанка


Доступ к ресурсам суперкомпьютера Christofari может заинтересовать научно-исследовательские организации, а также коммерческие и государственные структуры, занятые в таких отраслях экономики как нефтегазовая, банковская и телекоммуникационная индустрия, ритейл, химия, медицина и другие, считают в банке.


По словам исполнительного вице-президента и руководителя блока «Технологии» Сбербанка Давида Рафаловского, использование ресурсов суперкомпьютера повысит эффективность решения задач в широком спектре областей, к примеру, в обработке естественного языка, компьютерном зрении, автоматизированном принятии решений, оценке и управлении рисками, выявлении мошенничества, предиктивной аналитике, создании голосовых помощников и чат-ботов.


Источник: CNEWS
Показать полностью
Суперкомпьютеры Компьютер Нейронные сети Искусственный интеллект Наука и техника Длиннопост Текст
14
PogodaevK
PogodaevK

Реактор ПИК. Уникальный источник нейтронного излучения⁠⁠

6 лет назад

Репортаж о ходе создания исследовательского центра нейтронных частиц в Ленинградской области.
Интересно подчеркнуто преемственность поколений, когда сын одного из ученых прибегал к отцу поиграть на первом в СССР компьютере, а теперь сын вырос и вместе с отцом работает на современном суперкомпьютере.

Наука Компьютер Реактор Россия Видео Суперкомпьютеры
1
PogodaevK
PogodaevK

Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук⁠⁠

6 лет назад

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. Он создан на базе сети «Ангара», позволяющей объединять любое количество компьютеров в единый вычислительный кластер. Разработка Ростеха предназначена для решения задач молекулярной динамики: создания цифровых моделей веществ и прогнозирования поведения материалов в экстремальных состояниях.

Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук

Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники холдинга «Росэлектроника». «Фишер» будет использоваться ОИВТ РАН – ведущим научным центром России в области современной энергетики и теплофизики – для проведения научных исследований под руководством доктора физико-математических наук Владимира Стегайлова.


«Фишер» – это первый суперкомпьютер, созданный на основе коммуникационной сети «Ангара» в коммутаторном исполнении, что позволяет создавать суперкомпьютеры с большей плотностью компоновки (по сравнению с бескоммутаторным вариантом исполнения) и облегчает монтаж и дальнейшую эксплуатацию вычислительной системы за счет уменьшения числа используемых для коммутации кабелей.


«Сложные расчеты требуются для научных исследований, обучения нейронных сетей, обработки больших объемов данных, моделирования характеристик новых изделий промышленных предприятий. При этом вычислительные ресурсы суперкомпьютеров крайне востребованы и дорогостоящи. Сеть «Ангара» успешно решает эти задачи, позволяя сравнительно дешево и в сжатые сроки формировать суперкомпьютеры на основе отдельных вычислительных узлов. В ОИВТ РАН уже несколько лет используется суперкомпьютер DESMOS мощностью 52,24 Тфлопс, созданный на базе предыдущего поколения сети «Ангара». Его вычислительные мощности оказались настолько востребованы учеными, что было принято решение о создании «младшего брата» этого суперкомпьютера уже на базе нового поколения коммутационной сети. Его производительность рассчитана под конкретные задачи, но при необходимости возможности «Фишера» могут быть существенно расширены», – отметил исполнительный директор Госкорпорации Ростех Олег Евтушенко.


Суперкомпьютер «Фишер» состоит из 24 вычислительных узлов с 16-ядерными процессорами. В вычислительном кластере используется погружная система охлаждения, обеспечивающая равномерную и энергоэффективную терморегуляцию при любой вычислительной нагрузке. Благодаря такому решению суперкомпьютер не требует специально подготовленных помещений, а диапазон рабочих температур кластера составляет от ‒50 °С до +50 °С.


Сеть «Ангара» – это первое российское решение для создания суперкомпьютеров рекордной производительности, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчетов на основе параллельных алгоритмов. Возможности «Ангары» позволяют концентрировать в единой сети мощности тысяч компьютеров, в том числе разных производителей и с разной архитектурой центральных процессоров.

Показать полностью 1
Компьютер Суперкомпьютеры Ростех Технологии Россия РАН
4
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии