Я потерял на арбитраже столько денег, что хватило бы на квартиру в Подмосковье. Но именно эти провалы дали мне систему, которая сейчас приносит стабильные конверсии. Сейчас я понимаю, какие глупейшие ошибки стоили мне бюджета. Поэтому в этой статье — как их избежать. Сегодня говорим про закупы в Telegram-каналах.

Почему реклама в Telegram стала золотым бизнесом

Telegram для арбитражников — полноценная экосистема. Каналы растут, как грибы: блоги с кейсами по TikTok и Facebook, новостные паблики, личные дневники арбитражников, которые параллельно монетизируют аудиторию.

Каждый видит рекламу как золотую жилу. Канал с 3–4 тысячами подписчиков ставит ценник $200–250 за пост — и самое удивительное, что у него покупают. Почему? Потому что предложений мало, а спрос бешеный.

Топовые iGaming-бренды тратят десятки тысяч долларов в месяц, чтобы просто быть на виду. CatAffs, например, может спустить $70–80 тысяч только на посты. Рынок перегрет, цены растут, но чем выше цена — тем меньше гарантий, что реклама сработает.

Практическая мысль: высокая цена не значит качественный трафик. Часто за большие деньги вам продают не результат, а удобный для админа формат.

💡И вот вам лайфхак: если бюджет ограничен, забудьте о звёздных каналах. Гораздо эффективнее протестировать 2–3 небольшие площадки по $100–150 и собрать аналитику, чем бахнуть всё в один пост и потом кусать локти.

А в моём канале я разбираю реальные кейсы закупов: где цена оправдана, а где это просто красивая вывеска👇

📲Амит продюссирует

В чём главная проблема

Главная беда — «фасад живого канала». Админ может красиво накрутить подписчиков, создать иллюзию активности, показать скрины с «результатами». Новичку это выглядит убедительно, но за фасадом — школьники, боты и серии одинаковых лайков.

Я видел, как бренды платили по $200–300 за пост и получали 5–10 кликов, без единого лида. Однажды мы тестировали канал из топа, где оказалось 40% ботов в пике аудитории. Результат — минус бюджет и долгие разговоры с руководством.

Как не влететь: мои правила проверки

Я выработал строгий фильтр, который реально работает. Делюсь по пунктам:

1. Рост подписчиков не должен быть кардиограммой. Смотрите TGStat: если график скачет, это накрутка. Настоящий канал растёт волнами, но без резких скачков.

2. Цитируемость и сетки. Проверьте, кто репостит этот канал. Если в цитируемых только пустые паблики, значит это внутренняя сетка. Живые каналы цитируют живые каналы.

3. Качество аудитории. Узнайте, откуда приходят подписчики. Если это YouTube или нишевые блоги — хорошо. Если TikTok или хайповые темы — ждите подростков и ботов.

4. Просите метрики по последним размещениям. Реальные цифры: просмотры, CTR, клики по UTM. Нормальный админ покажет. Если начинает юлить — плохой знак.

5. Смотрите вовлечённость. Комментарии, вопросы, дискуссии под постами — индикатор жизни. Если тишина и одни эмодзи, конверсии не ждите.

6. Тестируйте перед масштабом. Если бюджет позволяет, сделайте тестовое размещение или пост в менее активное время. Это дешевле, чем слить половину бюджета за один пост.

7. Фиксируйте договорённости. Когда удаляют пост, будет ли закреп, кто отвечает за ошибки, как фиксируются показы и клики. Делайте UTM — и всё станет видно по цифрам.

Пример запроса админу:
«Привет! Пришлите, пожалуйста, статистику по трём последним рекламным постам: просмотры, CTR, клики (желательно с UTM). Также напишите, были ли закрепы и повторные публикации. Спасибо!»

Если ответ уклончивый — не тратьте время :)

Кстати, у себя в канале я регулярно делюсь подборками площадок, которые реально дают результат. С конкретными форматами, ценами и кейсами👇

📲Амит продюссирует

Где искать нормальные каналы (и как фильтровать)

Telegram убрал похожие каналы, поэтому теперь нужно искать вручную.

• Читайте практиков. Подписывайтесь на авторов, которые работают с трафиком и делятся реальными кейсами. Такие редко накручивают, потому что дорожат репутацией.

• Мониторьте рекламные цепочки. Смотрите, где закупаются крупные игроки. Если площадка стабильно у них появляется — это знак.

• Следите за спикерами. Те, кто выступает на конференциях с кейсами и цифрами, обычно ведут живые каналы с целевой аудиторией.

• Ведите базу. Notion, Google Sheets — записывайте название, цену, CTR, клики, конверсию. После 5–10 закупов уже будете видеть закономерности и понимать, куда лить выгодно.

Когда свой канал лучше чужого

Иногда выгоднее вкладываться в свой Telegram. Вы контролируете контент, аудиторию и частоту публикаций. Мой кейс: вместо постоянных закупов я вложился в развитие собственного канала. Контент-план, рубрики, постинг, внешние коллаборации. Через полгода он начал приносить лиды и экономить бюджет.

Почему это выгоднее: вы формируете доверие, собираете комьюнити и не платите чужому админу за воздух.

***

В общем да, рынок Telegram-рекламы перегрет. Много красивых каналов, которые продают пустоту. Но если фильтровать, тестировать и вести собственную базу — реклама в Телеге реально работает и даёт конверсии.

Каждые пару недель я выкладываю апдейты по рынку: какие каналы оживают, какие сдуваются, какие форматы заходят лучше. Считайте, это информация с полей, которую не найдёте в открытом доступе👇

📲Амит продюссирует

Я давно убедился: правильный выбор оффера способен принести прибыль даже на среднем трафике, а неправильный — легко «съесть» весь бюджет, сколько бы ты ни вливал. В этой статье я собрал направления, которые реально работают, и добавил нюансы, на которые стоит обратить внимание, если хочешь зарабатывать, а не просто сливать деньги на тестах.

1. Финансы: кредиты, микрозаймы, инвестиции

Финансовая вертикаль — старая, но по-прежнему жирная. Деньги здесь есть всегда, а вот конкуренция бешеная. В топ сейчас входит:

• Микрозаймы и кредиты. Отлично заходят в СНГ и Латинской Америке, где людям нужны быстрые деньги. Выплаты высокие, EPC радует, но лиды режут жёстко.

• Инвестиции и крипта. После волны Web3 и хайпа на трейдинге эти офферы стабильно конвертят в Восточной Европе и Азии. Но креативы нужно делать аккуратно — аудитория уже обожглась на «доходах за неделю».

• Карты и кэшбэк-сервисы. «Белые» офферы с бонусами за регистрацию неплохо работают в США и Европе.

Из опыта: лить абы как не выйдет. У рекламодателей строгие правила, поэтому трафик должен быть чистым. Если не заморачиваться с прокладками, антифродом и сегментацией, профита не будет.

2. Nutra: здоровье, похудение, БАДы

Классика арбитража, и пока что живая. Несмотря на разговоры про «закат», Nutra по-прежнему кормит тысячи вебов.

• Похудение и детокс. Восточная Европа, Азия, ЛатАм. Спрос стабильно высокий.

• Мужское и женское здоровье. Индия, Вьетнам, Индонезия. Отличный CR.

• Ноотропы и антистресс. Tier-1: США, Канада, Великобритания, Германия, Австралия, Франция. Люди ищут решения для концентрации и борьбы с выгоранием.

Главное — грамотно поджечь боль: лишний вес, усталость, стресс. Но не перегибать. Креативы с обещаниями вроде «минус 10 кг за неделю» банятся моментально. Рабочая формула: живые отзывы + мягкая подача боли.

Вы же понимаете, что арбитраж — это не только креативы и сливы, это полноценное продюсирование: подбор оффера, стратегия тестов, прогрев, масштабирование. В канале я показываю, как выстраиваю процесс под систему, а не под удачу👇

📲 Амит продюссирует

3. Gambling и Betting

Гембла и ставки всегда в топе — и не зря. Здесь огромные чеки, но и высокий порог входа.

• Казино и слоты. В 2025 году хорошо идут Индия, Вьетнам, Бангладеш, ЛатАм.

• Киберспорт и live-ставки. Растущая ниша, особенно среди молодёжи, которая живёт в стримах.

Здесь важно: модерация душит всё подряд, поэтому без антидетекта, клоаки и бюджета лучше не лезть. Но выплаты $200–500 за депозит окупают риски.

4. E-commerce и товарка

Товарка — удобная точка входа, особенно для новичков. Простая механика, быстрые тесты, доступные ГЕО.

• Гаджеты и аксессуары. Смарт-часы, наушники, пауэрбанки отлично идут в Юго-Восточной Азии и Африке.

• Красота и уход. Товары для кожи и волос залетают в TikTok среди женской аудитории. Пользуйтесь!

• Товары для дома. Органайзеры, мелочи, декор хорошо работают в странах Tier-2 и Tier-3.

Совет: плюс товарки — можно лить «в белую». Даже если Nutra или gambling режут модераторы, здесь кабинеты живут дольше, а ROI держится за счёт объёма.

5. Софт и подписки

Эта ниша растёт особенно быстро.

• VPN. На фоне блокировок спрос только растёт. Формально реклама запрещена, но обходные пути всё ещё находят.

• Образование. Курсы английского, IT и маркетинга отлично заходят в Tier-1 и Tier-2.

• SaaS и инструменты для фрилансеров и бизнеса. CRM, хостинги, сервисы аналитики.

Момент: чаще всего оплата по RevShare. То есть сначала немного, но при стабильном трафике прибыль становится крупной. Я знаю людей, которые зарабатывают на VPN и софте больше, чем на гембле.

6. Популярные ГЕО

Я заметил, что в этом году, да и в прошлые лучше всего показывают себя:

• Индия, Вьетнам, Индонезия. Дешёвый трафик, высокий спрос на Nutra и gambling.

• ЛатАм (Бразилия, Колумбия, Мексика). Отлично идут кредиты и казино.

• Tier-1 (США, Канада, Европа). Сильные финансы и софт, но бешеная конкуренция.

• Африка. Растёт спрос на гаджеты и финансы.

Совет: следите за новостями регионов — политикой, экономикой, курсом, развитием технологий. Пока конкуренты соображают, вы уже будете собирать сливки.

7. Как я выбираю оффер

Чтобы не сливать деньги, я всегда держу в голове чек-лист:

1. Сначала смотрю не только payout, но и EPC с CR.

2. Проверяю, кто льёт — если там одни команды с огромными бюджетами, соло-арбитражнику будет тяжело.

3. Изучаю правила рекламодателя: где режут лиды, какие ленды разрешены.

4. Тестирую минимум 3–5 связок, чтобы понять потенциал.

5. Учитываю сезонность — офферы часто «стреляют» волнами.

***

В этой статье я дал обзор, но в канале показываю реальные цифры: бюджеты, ROI, сливы и факапы. Если хочешь видеть, как всё это работает на практике — добро пожаловать👇

📲 Амит продюссирует

Прошло 2 месяца с Решил опробовать платформу облачного гейминга МТС Fog Play и сдать в аренду свой комп. Часть 6

В приобретённом под это дело компе rtx 4060 ventus 2x black 8g oc очень сильно шумела, кулера разгонялись до 3500 оборотов (не покупайте это дерьмо)

Поменял на rtx 5060 msi shadow 2x, тут больше 2300 оборотов не видел, что тоже довольно много

Баланс за 2 месяца

Да, я 2 месяца менял msi на такой же msi чтобы заработать 62 рубля, что вы мне сделаете

Как обычно вопрос какие игры добавить чтобы стать самым популярным
Может Hollow Knight: Silksong, хотя с задержкой наверное будет не очень удобно в такое играть или норм?

Искусственный интеллект уже перестал быть темой для специалистов из IT. Сегодня нейросети помогают маркетологам, дизайнерам, предпринимателям и даже педагогам. С их помощью можно писать тексты, создавать визуалы, автоматизировать задачи и анализировать данные. Поэтому интерес к обучению работе с нейросетями стремительно растет.

Мы собрали несколько популярных образовательных программ, чтобы показать, как по-разному можно подойти к изучению этой темы, от коротких интенсивов до глубоких профессиональных курсов.

Академия Интернет-Маркетинга

Академия Интернет-Маркетинга специализируется на обучении прикладным инструментам цифровой среды. Программы ориентированы на практику, поэтому слушатели могут быстро внедрять полученные знания в работу и получать первые результаты.

О курсе: Интенсив «Быстрый старт с нейросетями» — это короткая практическая программа для тех, кто хочет освоить работу с ИИ без технической подготовки. Участникам показывают, как использовать нейросети в маркетинге, контент-создании и продажах. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров и интерактивных заданий.

Что входит в курс

• Создание текстов, изображений и видео с помощью ИИ;

• Автоматизация рутинных задач и генерация идей;

• Построение воронок продаж и работа с соцсетями;

• Разбор реальных кейсов повышения дохода;

• Персональная диагностика по получению первого дохода на нейросетях.

Интенсив подойдет тем, кто хочет быстро понять принципы работы нейросетей и научиться использовать их в реальных бизнес-сценариях. Особенностью является ориентация на результат, ведь слушатели не просто знакомятся с ИИ, а сразу применяют инструменты для генерации контента и продаж. Это обучение скорее про практику и повышение эффективности, чем про программирование.

Нетология

Нетология — один из ведущих российских онлайн-университетов, предлагающий программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Курсы строятся на сочетании теории, практики и поддержки экспертов отрасли.

О курсе: Программа «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее» рассчитана на 4 недели и ориентирована на пользователей, которые хотят интегрировать ИИ в повседневную работу. Курс помогает научиться эффективно взаимодействовать с различными нейросетями и делегировать им часть задач.

Что входит в курс

• Работа с 14 популярными нейросетями для текста, изображений и анализа данных;

• 16 часов теории и 14 часов практики;

• Обратная связь от экспертов;

• Домашние задания и тесты;

• Материалы и записи вебинаров в личном кабинете.

Нетология делает акцент на системном подходе, там слушатели не просто пробуют инструменты, а изучают их возможности и ограничения. Курс подойдет офисным специалистам, маркетологам, менеджерам и всем, кто хочет повысить продуктивность и оптимизировать рабочие процессы. Это обучение сочетает академическую основу и реальную прикладную пользу.

Eduson Academy

Eduson Academy — образовательная онлайн-платформа, известная своими корпоративными программами и курсами по цифровым профессиям. Обучение строится по модульной системе с большим количеством практических заданий.

О курсе: Курс «Нейросети с нуля на практике» создан для тех, кто хочет понять, как использовать ИИ в бизнесе и повседневной жизни. Программа подходит для начинающих и охватывает широкий спектр инструментов.

Что входит в курс

• Изучение 125 нейросетей разных направлений;

• Более 22 практических заданий;

• 90+ академических часов обучения;

• Рассрочка и доступ к материалам через онлайн-платформу;

• Поддержка преподавателей и наставников.

Этот курс выделяется масштабом — слушатели знакомятся с десятками нейросетевых сервисов и учатся применять их в работе. Подходит тем, кто хочет получить общее представление обо всех современных инструментах, чтобы выбрать те, что лучше всего подходят под их задачи.

Бруноям

Образовательная платформа Бруноям делает ставку на прикладное обучение. Курсы адаптированы под широкую аудиторию и включают наставничество, практические проекты и гибкий график занятий.

О курсе: Программа «Работа с нейросетями» — это двухмесячный курс, который обучает работе с основными инструментами ИИ. Слушатели осваивают генерацию изображений, текстов, автоматизацию процессов и основы промт-инжиниринга.

Что входит в курс

• Практика с ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Kandinsky, Runway и другими сервисами;

• Создание изображений, логотипов и презентаций;

• Автоматизация рабочих процессов;

• Индивидуальный чат с наставником;

• Гибкий график обучения.

Курс рассчитан на тех, кто хочет «приручить» нейросети для решения повседневных задач и автоматизации работы. Благодаря 85% практики, слушатели сразу применяют изученное, а наличие наставника помогает быстрее освоиться. Формат подойдет маркетологам, дизайнерам и фрилансерам.

SkillFactory

SkillFactory — технологический онлайн-университет, специализирующийся на IT-профессиях. Академия предлагает программы по аналитике данных, разработке и искусственному интеллекту с глубоким погружением в профессию.

О курсе: «Специалист по нейронным сетям» — это комплексная программа, рассчитанная на тех, кто хочет освоить профессию инженера машинного обучения. Курс длится несколько месяцев и включает как теоретическую базу, так и проектную работу.

Что входит в курс

• Изучение Python и библиотек для анализа данных;

• Практика в проектировании и обучении ML-моделей;

• Работа с базами данных и SQL;

• Проверка гипотез и анализ данных;

• 4 дополнительных курса для IT-специалистов;

• Поддержка наставников и карьерный сервис.

SkillFactory предлагает академический подход к обучению: от математики и Python до разработки собственных нейросетей. Курс подходит тем, кто хочет сменить профессию и работать в сфере искусственного интеллекта. Это наиболее глубокая и техническая программа среди представленных.

Итог

Обучение работе с нейросетями сегодня доступно на любом уровне.

• Если цель – освоить ИИ для повседневных задач или маркетинга, подойдут короткие курсы Академии Интернет-Маркетинга или Бруноям.

• Тем, кто хочет структурировать знания и внедрить ИИ в рабочие процессы, подойдет Нетология.

• Если интересно изучить широкий спектр инструментов, стоит рассмотреть Eduson Academy.

• А тем, кто мечтает построить карьеру в области искусственного интеллекта, подойдет программа SkillFactory.

Главное начать! Нейросети уже стали не просто инструментом, а полноценным партнером в работе, творчестве и бизнесе. Чем раньше освоить их возможности, тем быстрее можно будет использовать ИИ для собственных идей и проектов.

Сегодня разработать и обучить собственную ИИ-модель может практически любой человек, если знает, с чего начать и как выстроить процесс.

Современные нейросети, такие как ChatGPT или Grok, уже умеют писать код, помогать в отладке и даже строить архитектуру моделей. Остается лишь задать идею, определить цель и научиться работать с данными.

Постановка задачи: зачем нужен ваш ИИ

Любое обучение искусственного интеллекта начинается с четкого понимания задачи. Не существует “универсальной” модели, подходящей для всего. Поэтому первый шаг это определить, какую проблему вы хотите решить.

Например:

• Сократить время обработки заказов на 30%.

• Повысить точность прогноза спроса до 95%.

• Создать систему рекомендаций фильмов, которая понимает настроение пользователя.

От задачи зависит все: какие данные понадобятся, какой алгоритм подойдет и какие метрики использовать для оценки результата. Для генерации текстов подойдет генеративный ИИ, для прогнозов подойдет классическое машинное обучение, а для анализа изображений модели компьютерного зрения.

Почему Python

Python стал основным языком ИИ-разработки. Он прост, читаем и поддерживает огромный набор библиотек:

• NumPy и Pandas для анализа и подготовки данных,

• Scikit-learn для классического машинного обучения,

• TensorFlow и PyTorch для построения нейросетей,

• Flask и FastAPI для создания веб-интерфейсов.

Python универсален: в нем можно обучить модель, протестировать ее и развернуть в веб-приложении. Даже если вы не программист, нейросеть-помощник напишет код за вас, достаточно просто объяснить задачу в виде простого запроса.

Сбор и подготовка данных

Любая модель ИИ обучается на данных. Если данные плохие, то и результат тоже будет неточным. Поэтому этап подготовки датасета критически важен.

1. Сбор данных – извлечение информации из открытых источников, API или собственных архивов.

2. Очистка – удаление дубликатов, исправление ошибок, замена пропусков.

3. Нормализация – приведение всех числовых значений к единому масштабу.

4. Разметка – если задача классификационная, каждому примеру присваивается метка (например, нравится/не нравится).

5. Аугментация – создание дополнительных примеров для баланса и улучшения обучения (например, изменение яркости изображений или переформулировка текстов).

Современные ИИ-платформы позволяют автоматизировать часть этих действий. Можно попросить нейросеть написать код для загрузки данных, их фильтрации или визуализации.

Выбор и обучение модели

После подготовки данных выбирается алгоритм. Для простых задач подойдут:

• Логистическая регрессия – бинарная классификация (да/нет).

• Деревья решений – интерпретируемые модели для анализа факторов.

• Random Forest, XGBoost – ансамбли, повышающие точность.

• Нейронные сети – для работы с текстами, изображениями и звуком.

Процесс обучения модели обычно занимает несколько строк кода. Например:

model = LogisticRegression(max_iter=1000)

model.fit(X_train, y_train)

Современные помощники-ИИ могут не только написать этот код, но и объяснить, что делает каждая строка, и предложить варианты улучшений. Таким образом, человек фокусируется не на синтаксисе, а на логике и интерпретации.

Тестирование и отладка

После обучения важно проверить, как модель ведет себя на новых данных. Используются метрики:

• Accuracy (точность),

• Precision и Recall (доля верных предсказаний и полнота),

• F1-мера – баланс между ними.

Если модель показывает идеальные результаты на обучающих данных, но слабо работает на тестовых, а значит, она переобучена. Это сигнал пересмотреть структуру модели, добавить новые данные или изменить параметры обучения.

Ошибки и несоответствия это часть процесса. Иногда причина может быть неожиданной: неверный путь к файлу, старый датасет или неправильный формат входных данных. ИИ-ассистенты отлично помогают находить такие баги, достаточно просто описать проблему и попросить проанализировать код.

Развертывание и интерфейс

Когда модель обучена, ее можно “упаковать” и превратить в веб-приложение. Здесь на помощь приходят библиотеки Flask или Streamlit.

С их помощью можно за несколько часов создать сайт, где пользователь вводит данные, а система выдает предсказание или рекомендацию.

Интерфейс – это не просто оболочка, а инструмент обратной связи. Благодаря нему можно тестировать поведение модели, собирать отклики пользователей и улучшать алгоритм.

Цикл итераций: улучшай и обучай заново

Создание ИИ это когда вы обучаете модель, тестируете, анализируете ошибки и возвращаетесь к предыдущему этапу. Иногда небольшое изменение данных или параметров обучения дает огромный прирост точности.

Современные подходы позволяют проводить эти итерации быстрее: вы можете попросить нейросеть-ассистента объяснить результат, оптимизировать гиперпараметры или написать код для визуализации метрик.

Самое главное

Создание искусственного интеллекта – это синтез человеческого замысла и машинной точности.

ИИ берет на себя рутину: пишет код, ищет ошибки, анализирует данные. Человек остается автором идеи, стратегом и интерпретатором.

Даже если вы никогда не писали ни одной строки кода, современные нейросети позволяют пройти путь от замысла до работающего ИИ-продукта всего за несколько дней. Все, что нужно это интерес, любопытство и готовность учиться.

Регистрируйся и получи 2 бонуса: «20 способов заработка на нейросетях новичку» и мини-гайд по первому доходу.