Всем известно, что такое дополненная реальность, если выразится научно, то это "результат введения в поле восприятия любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и улучшения восприятия информации".
И многим известно, хотя бы примерно, что такое машинное обучение - "класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач".
Дополненная реальность необходима как средство вывода полученной информации, раньше для этого служили мониторы, проекторы и любые экраны. Сейчас же это более сложный механизм, который так же использует для вывода информации дисплей вашего устройства, но помимо этого еще требуется камера и десятки сенсоров. Лучшим на сегодняшний день устройством для воссоздания дополненной реальности является смартфон или планшет.
Машинное обучение в этом процессе является процессом получения информации из вне, сканирование/распознавание/отслеживание/история процессов. Хотя все перечисленные процессы и являются неотъемлемыми частями искусственного интеллекта, но назвать на данный момент это полноценным независимым разумом нельзя.
Для чего же я привел краткое описание двух терминов ? Для этого нужен скорее пример из моей профессии, перед тем как построить здание необходимо определиться с технико-экономическими показателями будущего здания, такими как объем железобетона, площадь здания, эффективность железобетонных конструкций на продаваемую площадь и многие другие. Выше перечисленные показатели необходимо высчитывать исходя из десятков вариантов концепции здания. Это рутинная работа которая ложится на плечи архитекторов и инженеров, при этом все расчеты и вычисления проводятся по укрупненным показателям, а дьявол, как говорится, кроется в мелочах. Поэтому на первых этапах концептуальных решений от инженеров и архитекторов не требуется знание сложных теорий и особо детальных практических знаний, это решается на следующих этапах проработки здания. Таким образом на первых этапах концептуальных решений человека вполне может заменить машина, а дополненная реальность будет служить визуализацией принятых машиной решений. Раньше использовали реальные макеты здания в уменьшенном масштабе и смотрели как будущее здание вписывается в существующую застройку:
Лично у меня пока не получилось научить искусственный интеллект распознавать чертежи без подсказок, я выполнив эскиз здания на листке бумаге помечаю разноцветными точками характерные места, после чего машина сама отстраивает модели с необходимой точностью:
Ну а что из себя представляет машинное обучение в купе с дополненной реальностью и как происходит виртуализация модели в реальность, можно почерпнуть из следующего видео:
Это пока первое приближение и как видно машина уже неплохо справляется с поставленной задачей. Мое мнение, через лет 15-20 машинное обучение полностью заменит инженеров и архитекторов в рутинных операциях. Но это не значит, что инженеры останутся на улице, просто произойдет перераспределение обязанностей и рода занятий, возможно специалисты начнут заниматься больше аналитической работой, нежели просто черчением или моделированием.