Обзор статистических данных по России, Японии, Индии, Пакистану, США, Казахстану, Узбекистану за последнюю треть XIX - начало XXI века.

(Далее комментарии к таблице 1-1 , сама таблице с данными по урожайности в конце - PapaSilver)

В работе принята метрическая система мер для идентификации показателей урожайности отобранных сельскохозяйственных культур. Между тем сложившиеся исторически национальные системы мер, применявшиеся для оценки урожайности, отличаются по странам большим разнообразием; более того, сами эти системы претерпевали порою радикальные изменения в ходе исторического времени. Следует отметить, что в иных случаях идентификация национальных систем мер (например, российских, действовавших в XIX веке) с метрической требовала проведения специального анализа. Такая унификация системы мер, помимо прочего, облегчала решение задач межстрановых сравнительных исследований.

Порою существенно различаются и учетные виды продукции одной и той же сельскохозяйственной культуры. Так, статистическое ведомство Индии ведет учет урожаев риса в эквиваленте очищенного зерна, а такое же ведомство Японии — в эквиваленте рисового полуфабриката (зерна в оболочке, образующегося после удаления с него шелухи; такой еще не очищенный полностью зерновой продукт называется в японских статистических изданиях «коричневым» рисом).

Статистические ведомства России и СССР до середины 20-х годов оценивали урожайность хлопчатника в единицах массы волокна, получаемого с единицы площади. Впоследствии же статистические ведомства вели учет урожайности хлопчатника в единицах массы только хлопка-сырца, и лишь с 80-х годов в статистических изданиях вновь стали публиковаться параллельные данные об урожайности хлопчатника в единицах массы и волокна, и сырца. В таблице 1-1 страновые ряды показателей отражают те учетные виды урожайности культуры, какими оперируют национальные статистические ведомства, но для целей возможных сравнений укажем на некоторые стандартные коэффициенты соотношений между массами учетных видов одного и того же первичного продукта. Так, выход массы очищенного риса из единицы массы риса-сырца (риса-падди) составляет 66%. (Применительно же к практике статистического учета в сельском хозяйстве Японии нужно иметь в виду, что в единице массы риса-падди, то есть риса в шелухе, примерно четыре пятых приходится на массу «коричневого» риса.) Из единицы массы хлопка-сырца после переработки получается 30-32% массы хлопка- волокна.

В некоторых случаях, когда полностью отсутствовали в доступных публикациях погодовые данные, мы стремились, если представлялась возможность, осуществить реконструкцию таковых но среднегодовым данным за перекрещивающиеся (пяти-, трехлет¬ние) периоды. Такие расчеты, в частности, затронули показатели по РСФСР/России 10-х годов и бывш. СССР 30-х годов.

Комментарий к показателям по странам.

Япония. При составлении статистического ряда за 1879— 1925 гг. были использованы данные, систематизированные американским исследователем Дж. Накамура на базе материалов статистических публикаций Министерства сельского хозяйства, лесоводства (в дальнейшем также рыболовства) Японии.

В Японии урожайность риса измеряется массой зерна промежуточной очистки, собираемой с гектара, т.е. массой так называемого «коричневого риса». Последняя, как упоминалось выше, по данным, например, на 1989-1995 гг., меньше погектарного сбора риса-падди (риса в шелухе) на 20 процентных пунктов, но примерно на 15 процентных пунктов больше, чем масса полностью очищенного риса, готового к употреблению в пищу.

В разное время статистические службы Японии пользовались различными мерами при исчислении урожайности зерновых культур, например, до 20-х годов это коку/тан, с середины 20-х годов — гектолитры/гектар, в 50-х годах — опять возвращение к национальной системе мер — коку/тё (или тан), и только в 60-х годах статистики начинают оперировать метрическими мерами. Перевод в метрическую систему мер осуществлялся из расчета, что 1 коку (мера объема) содержит 150 кг «коричневого риса», а 1 гл = 83,15 кг; I тан = 0,099 га, а 1 тё = 0,99 га.

Индия. Для Индии и Пакистана — стран, в которых временные границы сельскохозяйственного и календарного года не совпадают, данные, приведенные в таблице 1-1, отмечены начальным годом, например: данные, показанные в таблице за 1901 г., касаются значений урожайности за 1901/02 г. и т.д. Для разработки сплошных рядов показателей урожайности зерновых и риса в Индии до 1946/47 г. мы располагали лишь двумя, причем вторичными по происхождению, источниками, пригодными для этих целей. Ряды С. Шивасубрамониана охватывают весь период с 1900/01 г. по 1946/47 г., ряды же У. Бёрнса (чиновника «Индийской гражданской службы», работавшего по заданию английской колониальной администрации) существенно короче, они распространяются лишь на 1911/12 - 1938/39 годы.

Но если У. Бёрнс воспроизводит данные используемых источников, как правило, полностью, С. Шивасубрамониан стремится уточнять эти данные и в результате разрабатывает свои собственные погодовые оценки площади посевов и производства зерновых культур в Индии, отличающиеся от официальных. Масштабы отклонений оценок урожайности, рассчитанных на базе данных С. Шивасубрамониана, от официально принятых ее значений (то есть рассчитанных по материалам работы У. Бёрнса) составляют, как правило, 0,3-3,0% (в двух случаях — 4,6% и 9,0%).

В предлагаемой вниманию читателя таблице 1-1 использован весь ряд значений, опубликованных У. Бёрнсом (он охватывает период с 1911/12 г. по 1938/39 г.), эти данные касаются лишь Британской Индии, где статистический учет сельскохозяйственного производства был налажен существенно лучше, чем в индийских княжествах. И только для периода 1900/01-1910/11 гг. исходные данные для расчета урожайности зерновых культур (в том числе риса), были заимствованы из исследования С. Шивасубрамониана.

В рассматриваемый период колониальной администрацией в Индии оценка величины годовых сборов зерновых культур осуществлялась посредством адаптации к данному году категории «стандартный урожай», под которым подразумевался средний объем продукта, реально получаемый на данной площади, обладающей почвами среднего качества, в год со средними погодными условиями.

Пакистан. Организация учета урожаев сельскохозяйственных культур в Пакистане аналогична индийской. Данные за 1901/02-1905/06 отражают динамику урожайности пшеницы, главной зерновой культуры, в неразделенном (индийском и пакистанском) Пенджабе, данные с 1906/07-1946/47 гг. относятся к западным районам провинции Пенджаб, включенным в результате раздела Индии в 1947 г. в состав Пакистана, где они сформировали основной пшеницепроизводящий регион этой страны (на Пенджаб приходится примерно 3/4 всех сборов пшеницы в Пакистане). Данные за период с 1947/48 г. по 2006/07 г. касаются всего Пакистана в его современных границах; они заимствованы из официальных (включая статистические базы ФАО — данные за 1994/95- 2006/07 гг.) публикаций.

США. Регулярные статистические сведения о динамике сельского хозяйства публикуются в США с середины XIX века, а статистические данные по хлопку — даже с середины XVIII века, но они касаются преимущественно внешних товарных потоков сельскохозяйственного продукта и в весьма ограниченном объеме — его производства. Погодовые оценки урожайности сельскохозяйственных культур появляются в статистических публикациях США с 1866 г. Все сведения, приведенные в предлагаемой таблице 1-1 (за 1866-2006 гг.), получены из официальных публикаций Бюро переписи США и Департамента сельского хозяйства США.

Сельскохозяйственные статистические службы США на протяжении всего периода своего существования оперируют английскими (с некоторыми вариациями) единицами мер. Показатели урожайности сельскохозяйственных культур мы переводили в метрическую систему мер из расчета, что емкость в один бушель вмещает 25,4 кг кукурузы, 27,2 кг пшеницы; в метрической системе приводится и урожайность хлопчатника; для измерения урожайности хлопчатника в США приняты английский фунт (0,4536 кг) и акр (0,4047 га), причем сборы этой культуры учитываются всегда раздельно по составляющим первичного продукта — в реальном весе массы полученного хлопковолокна и массы хлопковых семян; урожайность культуры — только в эквиваленте массы волокна.

Россия/СССР. Источником сведений по урожайности зерновых хлебов в завершающее пятилетие XIX века (1896-1900 гг.) было исследование российского экономиста начала XX века А.Ю. Финн-Енотаевского, базировавшееся в том, что касается статистики по сельскому хозяйству, на данных Центрального статистического комитета (ЦСК) МВД России.

Статистический ряд за 1901-1913 гг. был составлен на базе данных, использованных Н.Д. Кондратьевым в его работе «Рынок хлебов». В ней урожайность основных хлебов за этот период приведена по 47 губерниям Европейской России, на долю которой приходилось более 80% сборов зерновых в Российской империи.

Ряд же показателей урожайности основных зерновых культур с 1914 г. по 1991 г. базируется на официальных данных ЦСУ (ЦУНХУ) СССР, опубликованных в его статистических сборниках, в том числе специально посвященных сельскохозяйственному сектору экономики; на данных других официальных изданий (в частности, годовых обзоров народного хозяйства России/СССР).

Внимания заслуживает период 1932-1940 гг. С 1933 г. учетной категорией стала видовая урожайность, то есть урожайность, ожидаемая к началу уборки культуры и определяемая по виду стоящего урожая («урожайность на корню»). Значения биологической (видовой) урожайности могли существенно превышать значения фактической (амбарной) урожайности. В этом разрыве показателей отражалась, помимо прочего, величина потерь урожая, имевших место в период от начала его уборки до ссыпки в амбары (то есть размещения произведенного продукта под крышу. Такие потери достигали, по оценке Народного комиссариата РКИ, 20-40% созревшего урожая; в целом же в 30-х годах они составляли 20-30% урожая. Отметим, однако, что по ЦУНХУ потери в 1930 г. были меньшими. Тот же Зеленин, со ссылкой на В.В. Осинского, тогдашнего начальника ЦУНХУ, сообщает, что в 1930 г. «формальный сбор» зерна в СССР составлял — 835,5 млн.ц, а «фактический урожай» — «не более 780 млн.ц», т.е. 93,4% «формального» объема; таким образом, урожайность достигала лишь 7,9 ц/га (по сравнению с официальным показателем —8,47 ц/га).

РСФСР/Россия. По РСФСР/России все значения показателей урожайности зерновых извлечены из официальных публикаций ЦСУ СССР, СУ РСФСР, Госкомстата России и касаются территории РСФСР в границах после 1922 г. и Российской Федерации — с 1991г.

За 1933, 1934, 1937 годы в опубликованных ЦСУ СССР источниках (30-е годы) по РСФСР приведены показатели только видовой урожайности. За 1935, 1936, 1938, 1939 годы мы не располагали значениями даже видовой урожайности.

В официальных публикациях 1990 г. и последующих лет значения урожайности зерновых с 1985 г. уже пересмотрены и показаны в весе после доработки. Статистические публикации Госкомстата России за 2000 г. и последующие годы, приводят статистический ряд показателей урожайности зерновых в значениях величины продукта, полученного с одного гектара «убранной» площади. Однако в таблице 1-1 в целях сравнимости погодовых значений показателя за долговременный период показаны значения урожайности зерновых в расчете на гектар посевной площади, как это было в предыдущих изданиях статистического ведомства СССР/России.

Казахстан. Весь статистический ряд урожайности зерновых по Казахстану составлен по данным официальной статистики (Министерства земледелия России — до 1913 г., ЦСУ СССР, ЦСУ Казахской ССР — до 1991 г., а с 1991 г. — Агентства Республики Казахстан по статистике). Значения урожайности зерновых за 1988-2006 гг. показаны в весе после доработки.

Узбекистан. По Узбекистану были проанализированы статистические ряды урожайности хлопчатника и зерновых культур. Движение продукта хлопкопроизводящего хозяйства в Средней Азии статистические ведомства стали регулярно отслеживать со времени ее присоединения к Российской империи, то есть с 80-х годов XIX века, при этом до 1917 г. объектом статистического учета были товарные сборы хлопка. Поскольку дело касалось «узловой» для восходящего капитализма культуры, такой учет был организован.

Растянников В.Г., Дерюгина И.В. «Урожайность хлебов в России. 1795-2007»

https://book.ivran.ru/f/rastyannikovderyuginaurozhajnosthleb...

Turbulentus – в переводе с латыни «бурный». Сегодня, слыша это слово мы в первую очередь думаем о неприятном полёте на самолёте, фразе пристегните ремни и лёгкой тряске, которая вгоняет нас в стресс. Но турбулентность сама по себе, или турбулентный поток – это движения жидкости или газа, с хаотичными изменениями давления и скорости. Антонимом турбулентности является ламинарное течение, от слова lamina – пластина. При ламинарном движении жидкость или газ перемещаются слоями, без перемешивания и пульсации. Одно состояние от другого принято отделять числом Рейнольдса - сложносоставным элементом уравнения Навье-Стока, где это число учитывает плотность среды, вязкость, поток, канал, скорость – в общем множество параметров, отвечающих за состояние газа или жидкости.

Таким образом, смешиваете ли вы оливковое масло с водой в стакане, наблюдая за слоями, смотрите как молоко растворяется в кофе, или потными ладошками вжимаетесь в ручку подлокотника суперсовременного самолёта, опасаясь, что лёгкая тряска приведёт к катастрофе – речь идёт о числе Рейнольдса и разделении хаоса от порядка. Но, что является более интересным - это порядок в хаосе. Мы не будем вдаваться в детали теории хаоса, описывающей поведение динамических систем, подверженных случайным изменениям. Но если хаотичная турбулентность — это солянка, учитывающая всё и сразу – ветер, облака, движения самолёта, десятки вихрей, стаи птиц, давление, влажность, вес вашей салями, которую вы сдали в багаж… То её отдельные составляющие – вполне понятные физические явления, окружающие нас и вполне подверженные наблюдению, иногда даже не вставая с дивана.

Итак, турбулентность повседневности, с ScientaeVulgaris.

Вихревая дорожка Кармана, названная так в честь американского физика Теодора фон Кармана представляет из себя цепочки вихрей, возникающие при обтекании жидкостью или газом цилиндрических тел. Это может быть прямой поток ветра, огибающий трубу, течение воды в реке, огибающее опоры моста.

В любом случае поток, натыкаясь на цилиндр, обогнув его начинает формировать цепочку вихрей, срывающихся поочередно с разных сторон объекта. Природа подарила нам множество примеров титанического масштаба, позволив наблюдать его на облаках, обтекающих горы или острова в океане. Явления иногда настолько масштабны, что их видно из космоса.

А самым ранним примером известным человечеству является Эолова арфа – музыкальный инструмент, играющий без участия человека. Внутри коробки резонатора, открытого ветрам бога Эола натянуты струны. Ветер, обтекая их, заставляет их вибрировать, что создаёт звук, а переменность ветра обеспечивает относительное разнообразие мелодии. Вы с легкостью может собрать свою Эолову арфу и сводить сума соседей по участку мистическим резонирующим воем в разных тональностях.

Явление легко наблюдать если, например начнёте мешать соломинкой свой коктейль или какую-нибудь жижу, позади цилиндрической соломинки также можно будет увидеть череду воронок, возникающих последовательно по обеим сторонам.

Это явление несёт и негативные последствия. Для того чтобы избегать вибрации и раскачиваний при сильном ветре высотные сооружения приходится строить, варьируя их по высоте и форме (отличный пример – Бурдж-Халифа). На цилиндрические башни добавляют интерцепторы – гигантскую резьбу, нарушающую образование вихрей. Или попросту стараются избегать прямой формы, делая сужения или расширения в конструкции. На проводах линий электропередач кстати именно поэтому можно найти гантелеобразные гасители вибрации.

Нестабильность по Кельвину-Гельмгольцу. Несмотря на загадочное название, явление безусловно давно вам знакомое. Суть теории в том, что она предсказывает наступление неустойчивости и переход в турбулентность потоков разной плотности и движущихся с разными скоростями. Самым типичным примером будет ветер и море. Именно так образуются волны. Поток воды имеет большую плотность, чем воздух, разную температуру и разную скорость. При взаимодействии они начинают смешиваться, но притяжение земли возвращает воду обратно в море. Казалось бы, что такого может быть интересного в теории, описывающей возникновение волн и уравнении Тейлора-Гольдштейна, позволяющего их рассчитать.

Ну как минимум то, что она применима к чему угодно. Это явление может возникать в облаках: когда потоки воздуха с разной скоростью встречаются друг с другом. На тяжёлые и плотные облака налетает быстрый и разряженный ветер – образуются волны, и вы смотрите на них глазами «гипотетической рыбы», находясь под ними.

Это могут быть турбулентные потоки раскаленного воздуха из реактивного двигателя, смешивающиеся с обычным воздухом. Это могут быть даже кольца Сатурна… Которые тоже имеют разную плотность и скорость.

Кстати, об облаках. Когда-нибудь видели «вымеобразные»? Они правда так называются, хотя больше похожи на кошмарный залив соседями сверху вашего натяжного потолка. Огромные формы – в виде ячеек свисают с неба преимущественно в тропиках и связаны с тропическими циклонами. Если поедете в жаркие страны в «несезон» – и хватит смелости вылезти под тропический ливень, может быть вам повезёт и вы не только промокнете, но и увидите или подхватите что-нибудь интересное – везение штука такая.

Ячейки имеют размер около полукилометра, резко очерчены и их нежный серо-голубой цвет ни с чем не спутаешь. Они являются вторым по популярности примером неустойчивости Рэлея-Тейлора (смотря что вам нравится больше: лава лампа или ядерный взрыв). Смысл линейной теории устойчивости и задачу о неустойчивости Рэлея-Тэйлора легко представить если провести наглядный опыт (ну или хотя бы представить). Если более плотную и тяжелую жидкость в условиях гравитации поместить поверх менее плотной (вода и нефть, к примеру), разделив их каким то препятствием, а затем резко его убрать – вы увидите подобие ядерного гриба. Направленного вниз. Шляпка гриба быстро вырастет вниз, образуется ножка с множественными вихрями. Это происходит не только из-за разнице в плотности, но и из за того что гравитация (а в случае с ядерным взрывом – собственно взрыв) задают более плотной среде ускорение.

Что касается ядерного гриба, то неустойчивость Рэлея-Тейлора требует разницы сред. Это объясняет почему поднятая пыль, вода или грунт дают характерный ядерный гриб при взрыве на земле и на поверхности воды, а высотные подводные или глубоко подземные – не дают, так как среда однородна. Эффект существует не только на земле, наверное, самым большим примером является Туманность Краба, в которой нейтронная звезда PSR B0531+21 втягивает в себя остатки тумана от взрыва сверхновой.

Неустойчивость Рэлея-Тейлора часто путают с неустойчивостью Рэлея-Плато, которая утверждает, что даже в полной невесомости столб жидкости разрушается, если его длина превышает радиус кривизны поверхности жидкости. Говоря простыми словами – все жидкости, из-за силы их поверхностного натяжения имеют тенденцию минимизировать площадь поверхности. Тонкая струйка из-под крана разобьется на капли в тот момент, когда площадь капель воды такого же объема, как и объём струйки - окажется меньше. А благодаря уравнению Юнга-Лапласа – можно рассчитать размеры капель для разных жидкостей. Помимо натяжения объяснение нестабильности кроется в микровозмущениях потока, которые по мере роста длины потока нарастают.

Струя воды из чайника, текущая в чашку, не прерывается, но если увеличить расстояние и лить чай в шляпу, стоящую на полу – струя начнёт распадаться на капли, даже если вы увеличите объём потока и будете лить быстрее.

В общем-то в быту полным-полно разных наблюдаемых эффектов, которые одновременно описывают самые сложные устройства, события космических масштабов, и поведение жидкостей в вашем туалете. Бытовым примером является так же Эффект Коанда.

Он описывает тенденцию реактивного потока оставаться около близлежащей поверхности. Открытие румынского пионера аэродинамики можно наблюдать, подсунув столовую ложку под струю воды выпуклой стороной, этот же эффект задействован при направлении потока воздуха от кондиционера, когда прилипание свежего воздуха к потолку обеспечивает лучшую вентиляцию помещения. Действие обусловлено зоной низкой давления между потоком и поверхностью, по отношению к пространству над потоком.

Этот же эффект до сих пор пытаются использовать при создании двигателей и летательных аппаратов нестандартных свойств. Да, да, если соберётесь строить летающую тарелку – ознакомьтесь с трудами румына Анри. Реальных летательных средств на основе или с использованием этого эффекта не так много. К примеру, Ан-72, в котором вынос двигателя вперёд позволил увеличить подъёмную силу крыла и сократить расстояние необходимое для взлёта.

Это всего несколько интересных примеров, на которых простой обыватель может убедиться в многообразии физических явлений и эффектов, существующих в нашем насыщенном мире. Если же вернуться в кресло самолёта – то, как правило болтанка вызвана изменением плотности воздуха за бортом.

На большой высоте её почти нет, так как воздух разряжен, а потоки однородны и почти не подвержены влиянию солнца, испарений, рельефа. Внизу же творится настоящий и непредсказуемый хаос. Разные эффекты встречаются друг с другом, холодный ветер упирается в массы тёплых облаков, смешиваясь с испарениями от земли, сливаясь в разные потоки, вихри и системы вихрей, смешиваясь и растворяясь, формируя из порядка хаос и наоборот.