Серия «СТАТЬИ ИИ ХУДОЖНИК: Ворогушин Алексей Геннадьевич»

Автор статьи: Ворогушин Алексей Геннадьевич.

Автор статьи: Ворогушин Алексей Геннадьевич.

Когда в январе 1839 года Луи Дагер представил своё изобретение Французской академии наук, никто не мог предположить, какие жаркие споры разгорятся вокруг нового способа создания изображений. Сегодня, спустя почти два столетия, мы наблюдаем поразительно схожую реакцию на появление нейросетевого искусства.

Хронология критики фотографии

1839-1850: Первая волна сопротивления

Поль Деларош (1839):
"С этого дня живопись умерла!"
Позже он изменил своё мнение и стал использовать фотографии как основу для своих картин.

Жан-Огюст-Доминик Энгр (1841):
"Фотография - это всего лишь отражение реальности, механическое воспроизведение природы, лишенное души и воображения."

Оноре де Бальзак выразил опасение, что каждый дагерротип забирает один из слоёв призрачной материи, составляющей человеческое тело. Его теория, хотя и кажется сейчас забавной, отражала глубокий страх перед новой технологией.

1850-1870: Период активной конфронтации

Шарль Бодлер (1859) в своём эссе "Современная публика и фотография":
"Наше низменное общество бросилось, как единственный Нарцисс, созерцать свое тривиальное изображение на металле... Пусть фотография спешно обогатит альбом путешественника и вернет его глазам точность, которой может недоставать его памяти... пусть она будет, наконец, секретарем и протоколистом для всякого, кто в своей профессии нуждается в абсолютной материальной точности... но если ей будет позволено посягнуть на сферу неосязаемого и воображаемого, на все то, что ценно только потому, что человек добавляет туда свою душу, тогда горе нам!"

Пьер Огюст Ренуар. (1860-е):
"Фотография никогда не сможет сравниться с живописью, потому что ей не хватает недостатков!"

1870-1890: Критика от художественных институций

Королевская академия искусств в Лондоне до 1892 года отказывалась принимать фотографии на свои выставки, считая их "механическим процессом".

Анри Делаборд , постоянный секретарь Французской академии изящных искусств (1872):
"Фотография - это результат чисто материального процесса... Она никогда не сможет создать произведение искусства в истинном смысле этого слова."

Параллели с современной критикой AI-арта

Основные аргументы XIX века и их современные аналоги:

1. Механичность процесса
- 1850-е: "Фотоаппарат - это бездушная машина"
- 2024: "AI - это просто алгоритм, не способный к творчеству"

2. Угроза профессионалам
- 1839: "Художники-портретисты останутся без работы"
- 2024: "AI заменит цифровых художников и иллюстраторов"

3. Отсутствие души
- 1860: "В фотографии нет человеческого духа"
- 2024: "AI не может передать настоящие эмоции"

Исторические этапы принятия фотографии

1850-1870: Пикториализм
Первые попытки фотографов доказать художественную ценность своего медиума через подражание живописи.

Оскар Густав Рейландер и его "Два жизненных пути" (1857) - первая попытка создать художественную постановочную фотографию.

1880-1900: Формирование фотографии как независимого искусства

Питер Генри Эмерсон в своей книге "Натуралистическая фотография" (1889) впервые теоретически обосновал фотографию как самостоятельное искусство.

1900-1920: Окончательное признание

Альфред Стиглиц и галерея "291" в Нью-Йорке начали выставлять фотографии наравне с живописью и скульптурой.

Современные параллели в развитии AI-арта

Значимые моменты в истории AI-арта:

2014: DeepDream от Google - первые эксперименты с художественной визуализацией нейросетей

2022: Появление DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion - начало массового распространения AI-арта

Цитаты современных критиков AI-арта:

Традиционные художники (2023):
"AI просто смешивает существующие работы, это не настоящее творчество"

Это напоминает критику фотографии Шарлем Бодлером, который считал её простым копированием реальности.

Уроки истории

История фотографии показывает несколько важных моментов:

1. Период адаптации: От первой критики фотографии до её признания прошло около 50 лет.

2. Изменение критериев: Общество постепенно разработало новые критерии оценки художественной ценности.

3. Синтез: Многие художники начали использовать фотографию как дополнительный инструмент:
- Эдгар Дега использовал фотографии как референсы
- Альфонс Муха применял фотографию для создания эскизов
- Пабло Пикассо экспериментировал с фотографией в своём творчестве

Заключение

История показывает, что каждая новая технология в искусстве проходит похожий путь:
1. Первоначальное отторжение
2. Постепенное признание
3. Интеграция в художественную практику
4. Формирование собственного языка

AI-арт сейчас находится в начале этого пути, и опыт фотографии может помочь нам лучше понять этот процесс и его возможное развитие.

Важно отметить, что даже после широкого признания фотографии как искусства дискуссии о её природе продолжались. Точно так же дебаты об AI-арте, вероятно, будут продолжаться ещё долгое время, что является естественной частью развития нового художественного медиума.

Доказательство прав на изображение по ссылке :
https://cloud.mail.ru/public/xAJ7/hMo9zQtCv

Я оставляю ссылки на скриншоты как доказательства прав на изображения.

Скриншоты показывают логотип и интерфейс ideogram.ai, что подтверждает публичную оферту, согласно которой все права на сгенерированные изображения передаются пользователю.

На скриншотах видна выписка из документации о предоставлении прав

На скриншотах видны ФИО владельца аккаунта и его дата рождения, что позволяет идентифицировать его.

Скриншоты демонстрируют закрепление пинов, что указывает на доступ к ним. Это подтверждает, что аккаунт принадлежит мне, так как только владелец может закреплять свои изображения.

Автор статьи: Ворогушин Алексей Геннадьевич.

Сегодня, благодаря быстрому развитию технологий и искусственного интеллекта, роль нейросетевого художника приобретает всё большее значение. Инновационные инструменты и алгоритмы позволяют нейрохудожникам создавать удивительные произведения, значительно опережая по многим параметрам традиционных художников. Рассмотрим 10 ключевых преимуществ нейрохудожника над обычным художником.

1. Скорость выполнения заказа

Одним из крупнейших преимуществ нейрохудожника является скорость выполнения заказа. В то время как традиционный художник может затратить несколько дней или даже недель на создание одной картины, нейросеть способна генерировать произведения в считанные минуты. Это особенно актуально в условиях современной индустрии, где ценится быстрое выполнение задач.

2. Экономия времени и денег

Нейрохудожнику не нужно тратить несколько лет на обучение и значительные финансовые ресурсы на материалы и оборудование. Современные нейронные сети могут обучаться на больших наборах данных и совершенствоваться практически без человеческого вмешательства, что позволяет нейрохудожнику экономить значительное количество времени и средств.

3. Перспективность развития

С каждой новой генеративной моделью и с каждым месяцем опыта работы в нейросетях качество работ нейрохудожника продолжает расти. Благодаря постоянно обновляющимся инструментам для обработки изображения и улучшения его качества, нейрохудожник всегда находится на передовой развития технологии, в то время как традиционным художникам требуется много времени на освоение новых техник.

4. Универсальность

Нейрохудожник способен работать во всех стилях, удовлетворяя любые предпочтения заказчика. Нет необходимости искать нового художника под конкретный стиль — нейросеть может адаптироваться к любым требованиям. Это значительно упрощает и ускоряет процесс работы с клиентами.

5. Креативность

Нейронные сети позволяют смешивать несколько техник и стилей, создавая уникальные произведения искусства. Нейрохудожник может экспериментировать, придумать новые стили, образованные в результате симбиоза различных методик, что часто недоступно обычным художникам, которые тратят много времени на освоение базовых стилей.

6. Мобильность

Современные нейрохудожники могут создавать свои произведения даже на смартфоне, что делает их абсолютно мобильными. Нет необходимости в компьютере, планшете, холсте и других традиционных инструментах для рисования. Это делает процесс создания более доступным и гибким.

7. Широкий кругозор

Нейронные сети обучаются на больших базах данных, включающих элементы и идеи из различных сфер жизни. Это позволяет нейрохудожникам внедрять в свои картины элементы из культуры, искусства, науки, кинематографа, социологии и других областей. Такой широкий кругозор невозможно достичь обычному художнику, чьи знания и опыт ограничены.

8. Низкие трудозатраты

Нейрохудожник тратит значительно меньше времени и усилий на создание произведений, что снижает уровень стрессов и эмоционального выгорания. Это положительно сказывается на эффективности работы, позволяя художнику оставаться продуктивным дольше.

9. Масштабируемость

Высокая скорость выполнения работ и низкие трудозатраты позволяют нейрохудожнику легко масштабировать рабочие процессы. Это означает возможность работать с большим количеством заказов и клиентов одновременно, что значительно расширяет горизонты деятельности.

10. Прогрессивность

С развитием новых технологий нейронные сети продолжают интегрироваться с инновациями, такими как дополненная реальность. Это открывает новые возможности для творчества и создания уникальных произведений, которые невозможно воспроизвести традиционными методами.

Эти 10 преимуществ демонстрируют, что нейрохудожники имеют значительный потенциал для изменения современного искусства. Они способны быстро адаптироваться, креативно мыслить и эффективно выполнять задачи, что делает их неоспоримыми лидерами в мире цифрового искусства.

Автор статьи: Ворогушин Алексей Геннадьевич

Доказательство прав на изображение по ссылке :

https://cloud.mail.ru/public/WpNm/bTtosJD35

Человек как автор в эпоху ИИ-генерации изображений: глубокий анализ творческого вклада

В эру стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и его проникновения в сферу искусства возникает фундаментальный вопрос о роли человека в создании произведений, генерируемых нейросетями. Особенно остро этот вопрос стоит в контексте генерации изображений, где на первый взгляд роль человека может показаться ограниченной лишь вводом текстового запроса — промта. Однако при более глубоком анализе становится очевидно, что вклад человека в этот процесс не только значителен, но и критически важен для создания истинно ценного художественного произведения.

Человек как творческий руководитель: аналогия с кинорежиссурой

Комплексность роли режиссёра

Чтобы лучше понять роль человека в процессе ИИ-генерации изображений, проведем параллель с работой кинорежиссёра. Режиссёр в кинопроизводстве не просто наблюдатель, а ключевая фигура, которая:

1. Формирует видение: Создаёт общую концепцию фильма, определяет его стиль, атмосферу и ключевые идеи.

2. Координирует команду: Руководит работой множества специалистов — от актёров и операторов до художников-постановщиков и монтажёров.

3. Принимает ключевые решения: Выбирает локации, утверждает костюмы, определяет ракурсы съёмки и многое другое.

4. Адаптируется к изменениям: Корректирует план в зависимости от непредвиденных обстоятельств на съёмочной площадке.

5. Несёт ответственность за конечный результат: Именно режиссёр отвечает за то, насколько фильм соответствует изначальному замыслу и ожиданиям аудитории.

Параллели с созданием ИИ-изображений

Аналогично, человек, использующий нейросеть для создания изображений:

1. Формирует концепцию: Определяет, что именно должно быть изображено, в каком стиле и с какой эмоциональной окраской.

2. Управляет "командой" алгоритмов: Выбирает наиболее подходящую нейросеть, настраивает параметры генерации.

3. Принимает ключевые решения: Определяет композицию, цветовую палитру, детали изображения через формулировку промта.

4. Адаптируется к результатам: Корректирует запрос и настройки на основе промежуточных результатов.

5. Несёт ответственность за финальное изображение: Оценивает соответствие результата изначальному замыслу и при необходимости вносит изменения.

Как режиссёр создаёт фильм, используя камеры, свет и актёров, так и человек создаёт изображение, используя ИИ как инструмент для воплощения своего творческого видения.

Промт как творческий код: глубокая аналогия с программированием

Программирование как творческий процесс

Создание промта для генерации изображений имеет глубокие параллели с процессом программирования. Рассмотрим эту аналогию более детально:

1. Язык коммуникации: Как программист использует языки программирования для общения с компьютером, так автор промта использует естественный язык (с определёнными правилами и структурой) для коммуникации с нейросетью.

2. Структура и синтаксис: Промты, как и код, имеют свою структуру и "синтаксис". Определённые ключевые слова, порядок слов и специфические конструкции влияют на результат генерации, подобно тому, как синтаксис в программировании определяет поведение программы.

3. Алгоритмическое мышление: При создании промта автор должен мыслить алгоритмически, предвидя, как каждое слово или фраза повлияют на конечный результат, аналогично тому, как программист продумывает логику работы своего кода.

4. Итеративный процесс разработки: Создание эффективного промта, как и написание качественного кода, часто требует множества итераций, тестирований и оптимизаций.

5. Абстракция и декомпозиция: Автор промта, подобно программисту, должен уметь разбивать сложные визуальные концепции на более простые, описываемые элементы, что сродни процессу декомпозиции в программировании.

6. Оптимизация и рефакторинг: Улучшение промта для достижения лучших результатов аналогично оптимизации и рефакторингу кода для повышения производительности и читаемости.

Промт как специализированный язык программирования

Можно пойти дальше и рассматривать систему создания промтов как своеобразный специализированный язык программирования для работы с ИИ:

1. Семантика языка: Каждое слово или фраза в промте имеет определённое "семантическое значение" для ИИ, влияя на генерацию изображения. Это напоминает семантику команд в языках программирования.

2. Управление потоком: Порядок описания элементов в промте может влиять на их приоритет или расположение в изображении, что аналогично управлению потоком выполнения в программировании.

3. Параметризация: Использование числовых значений для указания веса определённых элементов промта схоже с передачей параметров функциям в программировании.

4. Модульность: Возможность комбинирования и повторного использования эффективных частей промтов напоминает концепцию модульности в программировании.

5. Библиотеки и фреймворки: Существование готовых шаблонов и "библиотек" эффективных промтов аналогично использованию библиотек и фреймворков в традиционном программировании.

Итеративный подход к совершенству: цикл творческой разработки

Процесс создания изображения с помощью ИИ редко бывает линейным. Он включает в себя множество итераций, где автор постоянно оценивает, корректирует и совершенствует результат. Этот процесс можно разбить на несколько ключевых этапов:

1. Концептуализация: Формирование исходной идеи и визуального концепта.

2. Формулировка промта: Перевод концепции в текстовый запрос для ИИ.

3. Генерация: Создание изображения нейросетью на основе промта.

4. Анализ результата: Оценка полученного изображения на соответствие исходной идее.

5. Корректировка: Внесение изменений в промт или параметры генерации.

6. Повторная генерация: Создание нового варианта изображения.

7. Финализация: Выбор наиболее удачного результата или дальнейшая доработка.

Этот цикл напоминает процесс разработки программного обеспечения, где код постоянно тестируется, отлаживается и оптимизируется. В обоих случаях ключевую роль играет человеческое суждение, креативность и способность к критической оценке результатов.

Ответственность за результат: этический и творческий аспекты

Важным аспектом авторства является ответственность за конечный результат. В контексте ИИ-генерации изображений эта ответственность многогранна:

1. Этическая ответственность: Автор должен учитывать потенциальное влияние созданного изображения, избегая генерации контента, который может быть оскорбительным, вводящим в заблуждение или нарушающим чьи-либо права.

2. Творческая целостность: Ответственность за то, чтобы конечный результат соответствовал исходному замыслу и художественным стандартам автора.

3. Техническое качество: Обеспечение высокого технического качества изображения, включая разрешение, четкость деталей и отсутствие артефактов.

4. Оригинальность: Стремление к созданию уникальных и оригинальных работ, даже при использовании ИИ как инструмента.

5. Прозрачность: Готовность объяснить процесс создания и роль ИИ в нём, особенно в контексте профессионального использования.

Творчество за пределами ручного труда: новая парадигма авторства

Признание человека автором сгенерированного ИИ изображения основывается на понимании того, что творчество не ограничивается лишь ручным трудом. В контексте ИИ-искусства творчество проявляется в:

1. Концептуальном мышлении: Способности формировать уникальные идеи и визуальные концепции.

2. Кураторском подходе: Умении отбирать и комбинировать элементы для создания целостного образа.

3. Технической экспертизе: Знании возможностей и ограничений ИИ-инструментов и умении эффективно их использовать.

4. Интерпретативных навыках: Способности "читать" и интерпретировать результаты работы ИИ, находя в них новые смыслы и возможности.

5. Итеративном совершенствовании: Умении последовательно улучшать результат через серию корректировок и экспериментов.

Заключение: новая эра творческого сотрудничества человека и машины

В эпоху развития искусственного интеллекта роль человека в создании искусства трансформируется, но не уменьшается. Напротив, она приобретает новое измерение, требуя от автора не только творческого видения, но и умения эффективно взаимодействовать с передовыми технологиями.

Человек остаётся ключевым звеном в процессе создания изображений с помощью ИИ, внося значимый творческий вклад на всех этапах – от формирования идеи до финальной доработки результата. Это сотрудничество человека и машины открывает новые горизонты для творчества, позволяя реализовывать идеи, которые ранее были технически недостижимы.

Таким образом, мы можем с уверенностью утверждать, что человек по праву может считаться полноценным автором изображений, созданных с помощью нейросетей. Эта новая форма авторства не умаляет творческого вклада, а наоборот, расширяет возможности художественного выражения, сочетая человеческое воображение с вычислительной мощью искусственного интеллекта.

Я в качестве доказательств прав на изображения оставляю ссылки на скриншоты. Объясняю что скриншоты означают и какая информация по ним видна : 1) Виден логотип и интерфейс ideogram.ai, а знающие люди, т.е те люди кому это действительно нужно, знают, что между пользователями и ideogram.ai заключена публичная оферта и ideogram.ai публично в своей документации передаёт все права на изображение пользователю, который сгенерировал это изображение. 2) На скриншотах видна ФИО владельца аккаунта, а также день, месяц и год его рождения, т.е та информация которая сужает поиски владельца аккаунта до одного человека.
3) На скриншотах видно закрепление пинов специально для того чтобы сделать скриншот именно с этим изображением. Закрепление и открепление нужных пинов говорит о том что у меня есть допуск к пинам, а допуск к пинам говорит о том что аккаунт принадлежит мне, так как владелец аккаунта может закреплять в качестве пинов только свои изображения, чужие изображения сохранять в качестве пинов нельзя. Таким образом эти скриншоты работают как доказательство даже больше чем сама ссылка на генерацию, так как она не показывает управление пинами.

4) На скриншотах оригиналы генераций на которых видны мои сгенерированные ФИО, это доказывает что подпись не наложена. На некоторых скриншотах даже видно как в промте указано моё ФИО.

5) Публикуемые работы можно сравнить с оригиналами и понять, что я делаю обработку изображения, а именно ретушь, upscale, исправление букв, конечностей и удаление не нужных объектов

6) На скриншотах видна дата генерации изображения (день, месяц, год, время)

В результате творческого поиска промт или референс проходят много этапов редактирования. В скриншотах показаны промты или референсы созданные на последнем этапе. Я выкладываю только окончательные версии промта и референсы созданные в этом аккаунте. У меня аккаунтов много. Промты могут проходить несколько стадий развития в течении длительного времени на нескольких аккаунтах и переходить с одного аккаунта на другой. Может быть такое что базовый промт и референс от которого я отталкивался был создан и пол года назад на другом аккаунте и на другой генеративной модели . Для обычных пользователей и админов социальных сетей я предоставляю информации больше чем достаточно, абсолютно весь рабочий процесс я выкладывать не буду

Ссылки на социальные сети :

🔴Pinterest🔴 https://pin.it/35UmdlYvf

🔴Ten Chat🔴 https://tenchat.ru/vorogushin?utm_source=8b31c3c4-7921-4390-...

🔴VK🔴 https://m.vk.com/alexvorogushin

🔴YouTube🔴 https://youtube.com/channel/UCkJ3tXQRCZyg7O5w4Xr6PKA?si=HMxR...