Проект Татьяны Старшовой, специалиста с более чем девятилетним опытом работы в IT и ведущего эксперта по глобальным IT-решениям и стратегическому управлению проектами в АО КБ «Ситибанк», носит название AI-Tech Systems. Его основная цель — создание инновационной образовательной платформы «allanalysts.com», которая объединит передовые технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Данный ресурс предназначен для обучения бизнес- и системному анализу и разработан с учетом потребностей пользователей с разным уровнем подготовки — от новичков без технического образования до действующих IT-специалистов. Ожидается, что за 4–6 месяцев интенсивного обучения выпускники смогут претендовать на должности аналитиков уровней Junior и Middle.
Основа проекта и его уникальность
Концепция проекта основана на личном опыте Татьяны Старшовой, которая в определенный момент своей карьеры почувствовала потребность сменить профессиональный вектор, но не хотела покидать сферу IT.
«Я начала испытывать профессиональное выгорание и задумалась о смене специализации. После анализа вакансий мой выбор пал на профессию аналитика, в первую очередь в направлении системного анализа. Позже мне стало интересно и бизнес-направление. Однако даже при наличии опыта в IT я столкнулась с рядом сложностей, особенно в вопросах, касающихся системного и бизнес-анализа. После общения с коллегами и прохождения собеседований я осознала, что качественных образовательных ресурсов, способных подготовить человека к роли аналитика в сжатые сроки, не так уж и много. Особенно это касается тех, кто ранее не работал в IT-сфере, но хотел бы в нее войти», — рассказывает Татьяна.
Основная задача платформы — четко определить рамки профессии аналитика, обозначить зону его ответственности и ключевые компетенции. Это особенно важно для тех, кто только начинает осваивать специальность и не имеет опыта работы в IT.
«Аналитик — это не специалист одной узкой области или инструментария. Один из главных принципов платформы — показать широту профессии, необходимость владения разными навыками. Для этого в системе предусмотрены каталог курсов, дерево навыков и персональные рекомендации. Будущему специалисту важно развиваться не только в технических аспектах, таких как программирование, разработка архитектуры, работа с API, но и совершенствовать soft skills: коммуникацию, аналитическое мышление, командное взаимодействие, личную эффективность. Дерево навыков в платформе поможет пользователям ориентироваться в компетенциях и планомерно развивать их», — поясняет Старшова.
Доступность для широкой аудитории
Одним из ключевых преимуществ платформы станет возможность обучения для широкой аудитории, включая людей без технического образования. Это позволит снизить барьеры для освоения высокооплачиваемых профессий в IT.
«Приведу пример одной знакомой, которая когда-то работала юристом, но мечтала перейти в IT. Она не знала, с чего начать, какие технологии изучать, как подготовиться к новой карьере. Многие люди, желающие сменить сферу деятельности, сталкиваются с подобными проблемами. Наша платформа не только предоставит четкие рекомендации, но и будет использовать AI-алгоритмы для персонализированного обучения. Искусственный интеллект сможет анализировать уровень знаний пользователя и предлагать релевантные курсы, статьи, исследования и книги, а также проводить тестирование», — делится Татьяна.
Навыки поиска и анализа информации крайне важны для будущих аналитиков. Поэтому платформа будет обучать пользователей систематически работать с данными, а не просто потреблять готовые знания.
Инновационные технологии и персонализированный подход
Одним из ключевых преимуществ платформы станет сочетание передовых технологий, практической направленности и индивидуального подхода к обучению. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения позволит формировать персонализированные траектории развития, адаптированные под уровень подготовки и цели каждого пользователя. Это обеспечит эффективное освоение ключевых навыков, необходимых для профессионального роста в области бизнес- и системного анализа.
«Мы тщательно проанализировали требования работодателей и включили в программу курсы по ключевым инструментам бизнес-аналитики: SQL, Python, R, Power BI, Tableau, основам API, брокерам сообщений, теории баз данных, UX/UI. Также планируется освещение дополнительных инструментов, таких как Microsoft Project, Asana, Miro и Trello. Они являются неотъемлемой частью работы аналитика», — отмечает Старшова.
После прохождения курса пользователи получат не просто сертификат, а полноценную экспертную базу знаний, сформированную на основе реальных кейсов и собеседований. Платформа также предложит инструменты для создания профессионального резюме, которое будет подстраиваться под конкретные вакансии. Возможность автоматической генерации резюме или поддержки от опытного карьерного консультанта повысит шансы выпускников на успешное трудоустройство.
Личный кабинет — карьерный центр пользователя
Система личного кабинета предоставит пользователям развернутые аналитические инструменты для отслеживания прогресса и профессионального развития. Он будет выполнять роль карьерного центра, где соискатели смогут:
Получить рекомендации по оформлению профилей на профессиональных платформах (LinkedIn и других).
Получить персонализированные рекомендации по развитию карьеры.
Сформировать индивидуальный карьерный план с детализированными шагами для трудоустройства.
Доступ к рынку труда через контакты с потенциальными работодателями.
«Создавая платформу, мы внимательно изучили существующие решения на рынке и проанализировали их бизнес-ценность. Важно, чтобы наш продукт не стал просто копией уже существующих сервисов, а представлял собой уникальную экосистему, объединяющую передовые технологии и практический опыт», — говорит Татьяна.
Перспективы развития проекта
В планах платформы — привлечение тысяч пользователей для первичного тестирования. Часть из них уже работает в IT, а другая половина не имеет технического бэкграунда. Это позволит собрать разностороннюю обратную связь и усовершенствовать систему.
На старте платформа будет работать на русском и английском языках, но уже есть планы по расширению локализации на испанский, французский, немецкий, китайский и хинди. В перспективе проект будет масштабироваться и на другие профессиональные сферы, включая финансы и консалтинг.
«Масштабирование — важный этап, но мы подходим к нему взвешенно. Запуск образовательной платформы — сложная задача, особенно в IT. Статистика показывает, что более 90 % бизнес-проектов закрываются в течение первого года. Поэтому наша главная цель — создать жизнеспособный продукт (MVP), собрать обратную связь и на ее основе развивать платформу, помогая будущим аналитикам успешно строить карьеру», — заключает Татьяна Старшова.
