Обзор курсов

1. Курс «SQL для работы с данными» от Контур Школа
Вы научитесь работать с базами данных, начиная с основ SQL и заканчивая продвинутыми техниками, такими как оптимизация запросов и создание хранимых процедур. Вы узнаете, как создавать и модифицировать таблицы, объединять данные с помощью JOIN, группировать и агрегировать данные, а также использовать расширенные методы фильтрации.

Цена: 51 000 ₽
Цена со скидкой: 45 900 ₽
Длительность: 10 уроков.
Подробности:

• удостоверение о повышении квалификации или свидетельство, 42 ак. часа;

• практическая направленность;

• постепенное усложнение;

• широкий охват тем;

• фокусируется на PostgreSQL, но не затрагивает особенности других популярных СУБД;

• нет финального проекта или кейсов на реальных данных;

• тема оптимизации рассмотрена поверхностно, без углубления в сложные методы и инструменты.

Посмотреть программу курса >>>

2. Курс «SQL для анализа данных» от Skillfactory
Вы научитесь работать с базами данных, начиная с основ SQL и заканчивая продвинутыми инструментами, такими как оконные функции, подзапросы и оптимизация запросов. Вы узнаете, как фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы с помощью JOIN, а также использовать условные операторы и CTE.

Цена: зависит от тарифа.
Длительность: зависит от тарифа.
Подробности:

• практическая направленность;

• постепенное усложнение;

• широкий охват тем;

• реальные кейсы;

• фокусируется на PostgreSQL, но не затрагивает особенности других популярных СУБД;

• тема оптимизации запросов рассмотрена поверхностно, без углубления в сложные методы и инструменты;

• нет интеграции с инструментами визуализации.

Посмотреть программу курса >>>

3. Курс «SQL с 0 для анализа данных» от ProductStar
Вы научитесь анализировать большие объемы данных с помощью SQL, Python и других инструментов, автоматизировать процессы обработки данных и визуализировать результаты в Excel, Tableau и Power BI. Вы освоите продвинутые функции SQL, такие как оконные функции и регулярные выражения, а также научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL.

Цена: 45 540₽
Длительность: 2 месяца.
Подробности:

• практическая направленность;

• широкий охват инструментов;

• продвинутые темы;

• карьерная поддержка;

• Python упоминается, но не раскрывается подробно;

• отсутствие работы с другими СУБД;

• рассчитан на тех, кто уже имеет минимальное понимание работы с данными;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

4. Курс «PostgreSQL База» от Слёрм
Вы научитесь работать с PostgreSQL, настраивать резервное копирование (логическое и физическое), организовывать репликацию (синхронную и асинхронную) и создавать отказоустойчивые решения. Вы узнаете, как мониторить и оптимизировать SQL-запросы, а также использовать сторонние инструменты для резервного копирования и восстановления данных.

Цена: 40 000₽
Цена со скидкой: 30 000₽
Длительность: 2 месяца.
Подробности:

• практическая направленность;

• глубокое погружение в PostgreSQL;

• большой блок по оптимизации SQL-запросов помогает улучшить производительность баз данных;

• создание и поддержка отказоустойчивых кластеров;

• включает работу с инструментами для резервного копирования и восстановления;

• рассчитан на тех, кто уже имеет базовые знания SQL и работы с базами данных;

• не включает базовые темы по SQL, такие как создание таблиц, запросы SELECT, JOIN и т.д.;

• фокусируется исключительно на PostgreSQL;

• доступ к курсу на 2 года;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

5. Курс «SQL для анализа данных» от Skypro
Вы научитесь работать с данными, начиная с базовых запросов (SELECT, WHERE, ORDER BY) и заканчивая продвинутыми техниками, такими как оконные функции (OVER, LAG, RANK) и подзапросы. Вы узнаете, как агрегировать данные, объединять таблицы, создавать новые признаки и очищать данные.

Цена: зависит от тарифа.
Длительность: не нашли информацию.
Подробности:

• практическая направленность;

• постепенное усложнение;

• реальные проекты;

• широкий охват тем;

• не затрагивает особенности различных систем управления базами данных;

• ограниченная глубина по оптимизации;

• отсутствие интеграции с инструментами визуализации;

• рассчитан на тех, кто уже имеет минимальное понимание работы с данными;

• программу курса можно получить только на личной консультации с менеджером школы;

• диплом о профессиональной переподготовке.

Посмотреть программу курса >>>

Реклама. АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР СКБ КОНТУР, ИНН 7715091714, erid: LdtCKGfGs, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО ТРИВИУМ, ИНН 7806297293, erid: LdtCKZX7K, ООО Слёрм, ИНН 3652901451, erid: LdtCK5aTZ, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko.

Обзор курсов

1. Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» от Otus
Вы научитесь эффективно работать с реляционными базами данных, писать SQL-запросы любой сложности и оптимизировать их для повышения производительности. Вы узнаете, как проектировать базы данных, управлять транзакциями, использовать индексы, триггеры и хранимые процедуры.

Цена: 50 000₽
Длительность: 3 месяца.
Подробности:

• широкий охват тем;

• практическая направленность;

• вебинарный курс с доступом к записям;

• актуальные технологии;

• для начинающих без опыта работы с базами данных курс может показаться сложным;

• удостоверение о повышении квалификации;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

2. Курс «SQL для анализа данных» от Skillbox
Вы научитесь использовать SQL для анализа данных, писать запросы любой сложности и работать с реальными базами данных. Вы узнаете, как фильтровать, сортировать и группировать данные, использовать агрегатные и оконные функции, а также объединять данные из разных таблиц.

Цена: 71 172₽
Цена со скидкой: 42 702₽
Длительность: 2 месяца.
Подробности:

• практическая направленность;

• постепенное усложнение;

• акцент на аналитику;

• подготовка данных для Excel;

• охватывает базовые и средние темы, но не затрагивает продвинутые аспекты SQL;

• судя по описанию, не включает изучение особенностей различных систем управления базами данных (PostgreSQL, MySQL и др.);

• рассчитан на тех, кто хотя бы базово знаком с основами программирования или анализа данных;

• год изучения английского языка в подарок;

• доступ к курсу навсегда;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

3. Курс «SQL с нуля для анализа данных» от Академия Eduson
Вы научитесь работать с PostgreSQL, писать SQL-запросы для фильтрации, сортировки и анализа данных, а также соединять таблицы с помощью JOIN. Вы узнаете, как использовать подзапросы, оконные функции и DDL для описания структуры базы данных.

Цена: 106 572₽
Цена со скидкой: 42 624₽
Длительность: примерно 3-4 недели.
Подробности:

• практическая направленность;

• широкий охват тем;

• интеграция с Excel и Power BI;

• практика на тренажере помогает закрепить навыки работы с SQL;

• затрагивает только основы работы с PostgreSQL, не углубляясь в специфику этой СУБД;

• не включает изучение других популярных систем управления базами данных;

• доступ к курсу навсегда;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

4. Курс «Обработка и анализ данных в SQL» от SF Education
Вы научитесь уверенно работать с SQL, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками, такими как оконные функции, подзапросы и ER-диаграммы. Вы узнаете, как проводить разведывательный анализ данных (EDA), экспортировать данные в CSV и создавать дампы.

Цена: 57 000 ₽
Цена со скидкой: 19 944 ₽
Длительность: 1 месяц.
Подробности:

• программа аккредитована международным институтом HISTES;

• практическая направленность;

• постепенное усложнение;

• карьерный модуль;

• не фокусируется на особенностях конкретных СУБД (например, PostgreSQL, MySQL);

• не рассматриваются темы, связанные с индексами, транзакциями и оптимизацией производительности;

• рассчитан на тех, кто уже имеет минимальное понимание работы с данными;

• бесплатный доступ к курсу на 3 дня;

• доступ к курсу навсегда.

Посмотреть программу курса >>>

5. Курс «SQL для анализа данных» от Бруноям
Вы научитесь работать с реляционными базами данных, создавать таблицы и выполнять запросы на выборку, добавление, изменение и удаление данных. Вы узнаете, как использовать математические и логические функции, группировать данные и применять групповые функции (SUM, COUNT, MIN, MAX, AVG).

Цена: зависит от тарифа.
Длительность: 2 месяца.
Подробности:

• обновляется каждые 3 месяца;

• практическая направленность;

• построен логично, от простого к сложному;

• широкий охват тем;

• подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания;

• не затрагивает важные для аналитики темы, такие как оконные функции (OVER, RANK и др.);

• не фокусируется на особенностях конкретных СУБД (например, PostgreSQL, MySQL);

• доступ на срок прохождения курса;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3, ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, ООО БРУНОЯМ, ИНН 7840502496, erid: LdtCK4uLs.

• Новый дизайн: Как вы уже заметили, сайт полностью преобразился! Георгий Григорчук создал для SQLTest.online современный, интуитивно понятный и, конечно же, приятный глазу интерфейс. Уверен, что теперь учиться и практиковаться в SQL станет еще комфортнее.

• Обмен решениями: Теперь вы можете не только решать задачи, но и видеть решения других пользователей! Эта функция позволит нам создать настоящее сообщество, где каждый сможет учиться друг у друга. Вы сможете увидеть, как другие решили ту же задачу, оценить их решения лайками и оставить свой комментарий (в ближайшей перспективе). Уверен, что это станет отличным способом обмениваться знаниями и опытом.

• Избранное: Я добавил возможность добавлять понравившиеся задачи в избранное. Теперь вы сможете легко вернуться к интересным или сложным задачам, чтобы повторить их позже или использовать в качестве примера.

Зачем я это сделал?

Я работаю над SQLTest.online один, и для меня очень важно ваше мнение. Я стремлюсь создать идеальную платформу для изучения SQL, где каждый сможет найти для себя полезные материалы и получить поддержку от сообщества. Эти обновления – большой шаг в этом направлении. Я уверен, что они сделают обучение более интерактивным и эффективным.

Что дальше?

Я продолжаю работать над SQLTest.online и планирую добавлять еще больше интересных функций и контента. У меня много идей, и я надеюсь, что вы поддержите меня в этом начинании. Следите за обновлениями!

Присоединяйтесь!

Приглашаю вас оценить обновления на сайте SQLTest.online и поделиться своим мнением в нашем чате. Для меня это очень важно! Вместе мы сделаем SQLTest.online еще лучше!

Не забудьте зарегистрироваться, чтобы получить доступ ко всем возможностям платформы, включая тестирование и сохранение прогресса.

SQLTest.online – ваш помощник в мире SQL!

P.S. Буду очень благодарен, если вы поделитесь этой новостью с друзьями и коллегами, которые изучают SQL! Для меня это лучшая поддержка. Спасибо!

Я, не имея широкого опыта, решил что “Надо — значит, надо!”.

Пошел прочитал книжку “SQL за 10 минут”, пару статей на хабре, прошел по половинке от 3-х бесплатных курсов (т.к. было однообразно) и, для закрепления, порешал пару десятков заданий.

В итоге, примерно, на трети собеседований вопросы по SQL задавали, в т.ч. и в тех где удалось поработать. Получается вроде как нужен, но не совсем.

Так как я не люблю учиться ради учёты, то с первого рабочего дня ждал когда же мне его нужно будет применять, но, к сожалению, время когда прям НАДО так и не приходило. То есть необходимость работы с базами данных была каждый день, но большая часть вопросов закрывалась тыканьем мышкой по админке DBeaver/PostgreSQL/DWH.

В какой-то момент от старшего коллеги услышал что он SQL вообще не знает! Что было логично, т.к. в банке для написания хороших запросов был выделен целый небольшой отдел, а в небольшом телекоме нам достаточно было расписать что откуда брать и по какому принципу отфильтровывать перед выдачей. А сам запрос, опираясь на твою писанину, напишет разработчик.

Тем не менее, если знать SQL, то работать становится намного проще, т.к. можно написать небольшой запрос состоящий из SELECT, JOIN и WHERE и уберечь себя от прыганья туда-сюда по 3-4 табличкам с огромным количеством полей. Всё ещё жду когда потребуется где-то применить HAVING который постоянно спрашивают на собеседованиях, но момент всё никак не наступит. Возможно просто не там работаю или опыт маленький.

Спасибо за внимание, надеюсь джунам и вкатунам будет полезно. Выводы делайте сами.

1. Есть DISTINCT ON

В PostgreSQL оператор DISTINCT можно использовать не только после слова SELECT для вывода уникальных строк всего набора данных, и не только внутри агрегатных функций, но ещё и для вывода лишь одной строки из нескольких, которые имеют одинаковое значение в указанном столбце (столбцах). В этом случае, с помощью ORDER BY можно определить какую именно из выводящихся строк с одинаковым значением в указанном столбце или столбцах, нужно вывести.

В отличие от обычного DISTINCT, который убирает дубликаты по всем полям в SELECT, DISTINCT ON (<столбец или набор столбцов>) выбирает первую строку для каждой группы значений в указанном в скобочках столбце (или наборе столбцов).

Так можно вывести последний заказ каждого пользователя:

SELECT DISTINCT ON (user_id) user_id, order_id, order_date, amount FROM orders ORDER BY user_id, order_date DESC;

2. Можно выводить строки без столбцов

Это ещё одна особенность PostgreSQL. Запросы SELECT, в которых не указаны ни поля после слова SELECT, ни звёздочка, прекрасно выполняются. Пример на PostgreSql версии 16.5:

И даже chatgpt об этом (пока ещё) не знает.

3. С помощью GENERATE_SERIES можно на лету генерировать динамические таблицы чисел, дат, дней недели и другую информацию

Вывести дни недели можно следующим способом:

А так, например, можно вывести все числа января и февраля:

Продолжая предыдущий пример, можно добавить вывод количеств посещений сайта prime-soft.biz в выводимые даты:

Напиши под постом что удивило в PostgreSql именно тебя. Буду очень рад, если поделишься опытом! И, конечно, буду рад, твоему лайку моей статье! А ещё у меня есть Телеграм канал, в котором регулярно решаем задачи по SQL с собеседований и реальной практики!