Здравствуйте, я студент третьего курса факультета компьютерных технологий, можете помочь мне, надо придумать проект с камерой глубины, просто я сделал один проект, не понравился он мне. Фото своего проекта выкладываю, это измерение дистанции через глубину света.
Привет.
Делаю приколюху с помощью kinect2.
Столкнулся с проблемой определения объекта посредством openCV.
Основная суть. Через ИК камеру кинекта я подаю изображение ( ИК потому что поверх объекта может быть любой цвет и свет ) и уже в openCV считываю CANNY и определяю объекты.
Все хорошо, до тех пор, пока объект не выходит из диапазона. Иногда он становится плохо виден и openCV начинает объект "ломать" при обрисовке контуров.
ВНИМАНИЕ ВОПРОС.
Можно ли чем-то покрыть объект, чтобы усилить отражающую способность ИК ?
то есть чтобы ИК его прям хорошо видел.
шутки про ик и комнаты с белыми пятнами в топку :)
Если кому нужен код я в ВК vk.com/zxgamevr
Сделаем так, чтобы один палец управлял яркостью светодиодной ленты, два - цветом, ну а другие жесты - всем, что вам придет в голову.
Видео, на которое ушло ~20 моих вечеров. И не говорите, что вам нужна текстовая версия, я слишком устал :)
Исходники всех программ и инструкции разместил на этой странице:
Дорогие форумчане,
Данная утилита пока еще в разработке, но мне хотелось бы услышать ваши мнения - насколько бы это пригодилось в повседневной игре и стоит ли это дорабaтывать.
Программа использует очень тривиальную и простую часть машинного обучения для распознания навигационного направления (библиотека OpenCV). Все дальнейшие действия - простая запрограммированная логика. Я успешно протестировал перелот по 63 звездам (включая заправку).
Ниже прикрепляю видео примера работы.
Разработка робота, который ездит по синей линии(синяя изолента) на базе Raspberry Pi.
На видео автор канала "RadioNewsBest"
Добрый день. Возник у меня банальный вопрос - видеонаблюдение за собственным авто на парковке возле дома.
Вводные данные: 4 этаж, парковка начинается в 5 метрах от дома. Постоянного местя нет, где пусто там и паркуюсь, в результате до авто может быть от 5 до 40 метров.
Почитав форумы, и получил не менее банальный ответ:
1. камера с широким углом обзора увидит всю парковку, но без деталей (лица и номера), толку от такого наблюдения немного
2. камера с узким углом увидит лица и номера, но только на маленьком участке парковки, не всегда получится парковаться на этом участке
3. взять PTZ камеру с вариофокальным объективом и направлять ее на авто после парковки, но по закону подлости в нужный день забудешь направить
Грустно, в общем. Почесал репу, вспомнил что я немного программист, и родил такую идею:
1. Купить на али IP PTZ камеру с варио объективом и поддержкой ONVIF
2. Написать на питоне приложение, которое будет крутить камеру и искать авто, а когда найдет то "наведется" на него и начнет снимать постоянно или по движению
3. Запустить все это на малинке
Как крутить камерой на питоне вроде понятно, onvif клиент есть https://pypi.org/project/onvif/
Как найти авто? Например наклеить на крышу qr код, и распознавать его на видео с помощью OpenCV. Например так как написано здесь
Вопросы:
1. Не изобретаю ли я велосипед? Может все это уже давно реализовано?
2. С питоном немного знаком, а вот с onvif и OpenCV не знаком совсем. Насколько реально в принципе реализовать эту задачу? Потянет ли малинка?
