Microsoft Excel и Мемы: истории из жизни, советы, новости, юмор — Горячее

1455

Skyscrew

9 дней назад

Специфический юмор

Начиная с 1985-го года⁠⁠

108

0

user10843765

2 месяца назад

Когда твои данные живут на 1000 островов, а Excel — твой личный ад: как выжить в ритейле с BI⁠⁠

Привет, Пикабу! Сегодня расскажу, как данные в ритейле доводят людей до белого каления. Представь: у тебя ЕСТЬ ВСЁ — цифры по каждому клиенту, товару и рублю. Но когда шеф спрашивает: «Какая акция реально приносит бабло?», ты лихорадочно копаешься в 15 файлах... и выдаешь «нууу, вроде вот это» 😅

Парадокс:
63% ритейлеров (исследование PwC) используют МЕНЬШЕ ПОЛОВИНЫ своих данных. А 78% топов орут: «Где аналитика?!». Куда пропадает информация?

Ответ прост: данные — как пазл из 1000 деталей, раскиданных по 10 коробкам. И некоторые куски — от другого пазла!

Боль №1: Данные — «тысяча островов»
Типичный набор ритейлера:

Финансы: 1С (говорит на языке «бухгалтерия-1999»)
Продажи: CRM (где клиент = «ХЗ кто, но купил»)
Маркетинг: Mindbox («кидаем скидки — авось зайдет»)
Логистика: складской учет («коробка №666 где-то в пути»)

Реальный ад из практики:
В ювелирке маркетологи 3 дня в месяц выясняли:

Что считать «кольцом с сапфиром»?
- 1С: «Кольцо з/с SAPH 0.3кр»
- CRM: «Кольцо Sapphire 0.3»
- Лояльность: «Кольцо сапфир» 🤯
Кто «постоянный клиент»?
- Продажи: купил 2+ раза
- Маркетинг: зашел 3+ раза
- Финансы: потратил 50к+ ₽

Решение:
Построили «мосты» между островами:

Единый ID товара (типа «JWL-SAPH-003») — чтобы все системы не путали сапфир с гвоздями.
Автоматическая синхронизация (ETL) — данные чистятся от дублей и кривых названий.
Правила для роботов: «Если в названии есть «сапфир» — это категория «Сапфиры».

Итог: время на согласование ↓ с 72 до 4 часов/мес. Ошибки в отчетах — минус 85%.

Боль №2: KPI — как хамелеоны
Классика:

Финансы: «Оборачиваемость 45 дней!»
Логисты: «60 дней!»
Поставщики: «38 дней!»
Кто прав? Все! Просто каждый считает как хочет:
Финансы — по цене первой поставки.
Логисты — по физическим остаткам.
Закупки — включая «товар в пути» (который, возможно, уже на дне моря).

Результат: отделы сражаются в чатах, а отчеты горят в аду 🔥

Решение:
Создали «метрический паспорт» — как ГОСТ для KPI:

Утвердили формулы («Оборачиваемость = Х»).
Зафигачили дашборды с подсказками (чтобы даже директор не перепутал).
Добавили детализацию до чека (если кто-то решит докопаться).

Итог: время на споры ↓ с 15 часов/нед до 1 часа. Расхождения — меньше 2%.

1/3

Боль №3: Excel — ваш личный ад
Ручная работа в таблицах — это:

Хронофаг: «Финальная_версия_5_исправленная_FINAL(2).xlsx».
Источник ошибок: забыл обновить формулу? Добро пожаловать в «версионный ад»!
Ограничитель роста: 1 млн строк? Ха! В реальности — в 2 раза больше, и Excel просто крестится.

Кейс из жизни:
В компании «Феникс» ежемесячная подготовка отчетов:

12 файлов Excel → 5 этапов согласований → 3 итерации правок → 23 человеко-дня!
(Это почти как работать за себя и того парня 👻)

Решение:
Перешли на BI-систему:

Расчеты автоматизировали (роботы не ошибаются и не устают).
Создали единую «песочницу» с данными за 3 года.
Научили сотрудников тыкать в дашборды, а не копаться в формулах.

Итог: подготовка отчетов ↓ с 23 дней до 2. Нагрузка на IT ↓ на 70%.

1/3

Финал:
Если узнали свою компанию — поздравляю! Вы в клубе «Данные есть, но толку ноль» 😉

Главные выводы:

Данные — нефть. Но без переработки — просто черная жижа.
BI-система — не «волшебная таблетка». Без внедрения и обучения будет «дорогая игрушка».
Будущее — за ИИ, но сначала разберитесь с настоящим!

P.S. Если утонули в Excel или войнах KPI — залетайте в мой телеграмм - канал:
👉 Data Дзен с Олегом Дмитриевым.
Делимся мемами, кейсами и лайфхаками по BI. Без воды, только боль и решения ✌️

Показать полностью 6