Каннабис может предотвращать заражение всеми штаммами коронавируса - американские ученые
Ученые из Фармацевтического колледжа и Института Линуса Полинга в США выяснили, что соединения конопли могут блокировать проникновение вируса SARS-CoV-2 в клетки человека. Это, в свою очередь, приводит к тому, что человек не заражается коронавирусом.
Об этом пишет MedicalXpress.
Ученые обнаружили, что пара каннабиноидных кислот связывается с шиповидным белком SARS-CoV-2, блокируя критический этап в процессе, который вирус использует для заражения людей.
По данным исследования, каннабигеролиновая кислота CBGA, и каннабидиолиновая кислота CBDA, соединяются со спайк-белоком. Именно против него направлены все существующие вакцины и терапия антителами.
"Эти каннабиноидные кислоты в большом количестве содержится в конопле и во многих экстрактах конопли. Это не наркотические вещества и они не содержат психоактивных ингредиентов марихуаны, поэтому безопасны для людей. И наше исследование показало, что они были одинаково эффективны против всех вариантов SARS-CoV-2, включая варианты "Дельта" и "Омикрон", - заявили ученые.
https://strana.today/news/371391-kannabis-predotvrashchaet-z...оригинал статьи на английском: https://medicalxpress.com/news/2022-01-hemp-compounds-corona...
Марихуана способна предотвратить COVID ))
Два соединения, которые содержатся в конопле, могут предотвратить COVID-19.
Об этом свидетельствуют результаты исследования, которое было опубликовано в журнале Journal of Natural Products.
Исследование провели ученые из Университета штата Орегон. Они использовали марихуану, чтобы определить, способна ли та предотвратить заражение коронавирусом.
Два соединения, как выяснилось, способны были это сделать. Речь идет о каннабигероловой кислоте CBGA и каннабидиоловой кислоте CBDA.
Они способны блокировать основной путь заражения людей вирусом. Соединения, блокирующие инфекционный процесс, действуют и при других заболеваниях, таких как ВИЧ и гепатит.
"Эти каннабиноидные кислоты в изобилии содержатся в конопле. Они не являются контролируемыми веществами, такими как ТГК, психоактивный ингредиент марихуаны, и имеют хороший профиль безопасности для людей. Наше исследование показало, что соединения конопли одинаково эффективны против вариантов SARS-CoV-2, включая варианты Alfa и Вetta", – отметил ведущий автор исследования Ричард ван Бримен.
На английском: https://www.forbes.com/sites/ajherrington/2022/01/11/study-f...
Мы Первые...
Следственный комитет назвал причину смерти мужчины которого задержали в новогоднюю ночь в Речице
Напомним, 31 декабря в 23.10 сотрудники милиции задержали на остановке мужчину с признаками алкогольного опьянения. Задержанного доставили в Речицкий РОВД, а затем повезли на медосвидетельствование в районную больницу. При подъезде к медучреждению мужчине стало плохо и позже он скончался.
«Согласно заключению судебно-медицинской экспертизы, смерть жителя Речицы наступила в результате комбинированного отравления этиловым спиртом и особо опасным психотропным веществом – тетрагидроканнабинолом. Также при морфологическом исследовании трупа были обнаружены признаки заболеваний сердечно-сосудистой системы, которые могли способствовать наступлению смерти от комбинированного отравления», — заявили в Следственном комитете.
От канабиса...
Искусственный интеллект помогает предотвратить разработку новых запрещенных наркотиков
Алгоритм DarkNPS предсказал формулы миллионов потенциальных лекарств.
Новые синтетические наркотики (НСН) - это психоактивные вещества, которые пытаются воспроизвести эффекты существующих запрещенных продуктов, таких как экстази / МДМА, амфетамин, кокаин, каннабис, ЛСД ... Но большинство из них гораздо более мощные, опасные и вызывающие привыкание. Их невозможно обнаружить, и поэтому для правоохранительных органов это настоящая головная боль. Чтобы помочь властям бороться с этими новыми продуктами, исследователи из Ванкуверского университета в Британской Колумбии (UBC) и других университетов разработали программу под названием DarkNPS, чтобы определить их молекулярную структуру и предсказать, какие из них появятся на рынке в ближайшее время.
НСН - это вещества, которые имеют те же эффекты, что и «обычные» лекарства, их молекулярная структура очень близка к ним. И этим они обходят законы о наркотиках. Их несколько тысяч с разными свойствами, которые очень легко найти в Интернете.
Химическое разнообразие НСН, их быстрое исчезновение и появление новых на рынке,
затрудняет их идентификацию. Исследователи из UBC в Ванкувере и их коллеги разработали DarkNPS, метод глубокого обучения, который автоматически выявляет структуры неопознанных дизайнерских наркотиков, используя только данные масс-спектрометрии.
Используя данные о запрещенных наркотиках, собранные со всего мира, исследователи научили компьютер предсказывать будущие наркотики. Было найдено 89 миллионов различных новых синтетических наркотиков (НСН).
Поскольку DarkNPS может предсказать, какие химические вещества могут появиться в ближайшем будущем, полиция и представители здравоохранения могут предвидеть появление НСН и идентифицировать их в течение нескольких дней. Так же нужно помнить, что данная программа ни в коем случае не должна попасть к наркоторговцам.