Лучшая книга по 1С
источник https://t.me/itumor/11540
источник https://t.me/itumor/11540
Предположим, ваша карточка совсем старая или еще хуже встроенная, а на новую отдавать условные 60-80 тысяч совсем не хочется? Тогда уж лучше воспользоваться облачными GPU. Мы составили для вас подборку сервисов, где вы сможете обучить вашу модель при помощи чужого железа.
Google.Collab
Самый популярный вариант, причем мощности предоставляют они неплохие: TPU (процессоры на тензорных ядрах) и GPU. В сервисе уже предустановлены библиотеки NumPy, Pandas, TensorFlow... А еще безусловный плюс — он совместим с Jupyter.
Правда… за предоставление приоритетного доступа к TPU и увеличения объема памяти в два раза придется платить 10 долларов в месяц, но и бесплатных лимитов на старте вполне хватит.
Kernels
Сервис предоставляет онлайн-среду для программирования на серверах Kaggle. Можно работать в Jupyter, писать Python-скрипты. GPU бесплатно, но мощности ограничены, причем в большей мере, если сравнивать с Google.Collab. Кстати, совсем недавно Kaggle получил интеграцию с Keras.
DeepNote
Интеграция с GitHub, масштабирование вычислительных ресурсов (в зависимости от проектов сервис подбирает мощность GPU), есть свой ИИ-помощник, поддержка Jupyter. А еще платформа поддерживает не только Python, но и SQL-запросы для работы с базами данных.
Еще можем посоветовать: AWS SageMaker, GCP, Notebools, Azure Notebooks.
В любом случае, работа в облаке — наилучший вариант для тех, кто не готов ставить огромные фермы из новеньких видеокарт, а комфортно позаниматься ML/DL хочется. 1000 рублей за подписку Google.Collab точно не сравнится с покупкой с флагманской видеокартой c ценой в 80 раз больше)
У каждого тестера есть свои раздражители, поэтому этот пост будет сугубо субъективным, основанном на наших реальных событиях
🔴Бесит, когда забывают учесть время на тестирования в планировании задач
🔴Бесит, когда говорят «быстренько протестируй, пожалуйста»
🔴Бесит, когда после тестирования задачи меняются требования к ней
🔴Бесит, когда разработчик не прописывает, что именно он сделал в задаче, а что нет и по какой причине
🔴Бесит, когда задают вопрос, не пользуяюсь правилом 15 минут
🔴Бесит, когда важные решения происходят в личных чатах, о которых ты узнаешь случайно 🔴Бесит, когда тебе нужен напарник, но «поиск нового тестера сейчас не в приоритете»
🔴Бесит, когда уходишь на обед и ты сразу становишься всем нужен
🔴Бесит, когда ты закончил свой рабочий день, а коллега с другим часовым поясом начинает активничать в вашем чате
🔴Бесит, когда предлагаешь классное решение проблемы, но все отказываются от него, потому что все привыкли делать как привыкли и не важно, что их метод давно устарел
Из-за массового перехода на удаленку, роста рынка фриланса и появления «цифровых кочевников» внутри компаний произошли большие изменения. Они затронули важнейшую сферу взаимоотношений в командах — денежную.
🎧 Подкаст «Стартап-секреты»: Сезон 3, выпуск 4
В гостях у меня СЕО и сооснователь такого проекта под названием MadeTask – Александр Горошников @MTtop.
Мы поговорили с Сашей про тренды в индустрии, сложности ведения посреднического бизнеса, обсудили идею создания маркетплейса для релокантов внутри MadeTask, а еще Саша поделился своим опытом перехода из офлайн-бизнеса в онлайн, ведь до этого продукта он продавал оборудование для спортзалов.
0:00 Интро и знакомство с Сашей, который возглавляет быстрорастущий финтех-стартап с международными амбициями
5:35 Про рост рынка фриланса и американских финтех-проектов Deel и Remote
11:07 Хотят ли зарубежные клиенты работать с фрилансерами из России
18:29 Зачем финтеху юрлицо в Гонконге
19:54 Сколько зарабатывает MadeTask
23:23 В чем выгода сервисов для выплат фрилансерам по сравнению с кадровыми агентствами
26:13 Биржи фриланса и массовые выплаты физлицам – лучшие клиенты MadeTask
29:58 «80% клиентов требуют гибкости и доработки функционала»
35:13 Что было самое сложное на старте финтех-стартапа
38:51 Кто основные клиенты MadeTask в компаниях
40:52 Про планы по обороту на 2024 год и развитие продукта
44:28 Обсуждаем идею маркетплейса от сторонних продуктов внутри MadeTask
48:33 Размер команды и отделы в MadeTask
51:12 Как Саша попал в стартапы из офлайн-бизнеса
55:58 В чем сложности ИТ-бизнеса по сравнению с обычным
1:01:00 Как Саша сделал CRM для юристов в 2014 году, но не превратил ее в бизнес
1:11:21 «ИТ-компания состоит из привычных профессий»
1:14:55 Книжная рекомендация от Саши
1:18:20 Кого почитать в Телеграм
1:19:28 Главный секрет успеха ИТ-бизнеса
Приятного прослушивания!🙌
На сайте подкаста «Стартап-секреты» вы найдете все выпуски с возможностью фильтровать по интересующей вас теме, например, «Запуск стартапа», «B2B-проекты», «Инвестиции» или «Глобальные рынки».
Боишься первых собесов?
1️⃣ Что такое тестирование?
Да, да. Как банально подумаете вы, однако все мои собседования начинались с этого вопроса. И обычно ты начинаешь теряться в нем, так как не думал, что будет такой легкий вопрос.
Самое простое определение: тестирование ПО - это процесс проверки программного обеспечения на соответствие ожидаемому результату.
2️⃣ Какие виды тестирования вы знаете? Что такое функциональное, регресиионное тестирование?
Также спрашивают чем отличаются некоторые виды друг от друга. Например, функциональное от нефункционального, дымное от регрессионного. Просят назвать виды нефункционального тестирования.
3️⃣ API-методы. POST, GET, DELETE, PUT.
Также часто спрашивают корневое различие методов GET и POST. А также какие методы являются самыми популярными.
4️⃣ Что такое баг, а что такое дефект. Их различия.
В разных компаниях принимается по-разному. Кто-то использует в процессах только баги, а кто-то имеет четкое разделение багов и дфектов и это для них важно.
5️⃣ Как бы вы поступили, если в задаче, которая пришла к вам на тест, не совсем вам понятно ТЗ?
Обязательно задают вопрос по процессам, даже если у вас нет опыта. Размышление над такими вопросами дает понять работодателю как вы будете себя вести в новой для вас ситуации. Поэтому заранее подготовьтесь к нему.
Комьюнити для начинающих тестировщиков QA_nobug
Ищу работу программистом. Пишу на C#. Уровень middle. Пишу на T-SQL. Есть сертификат microsoft.
Ты нашел для себя новое дело, загорелся, у тебя огромный запас энергии, ты кайфуешь от того, что наконец нашел то, что тебе действительно интересно! Все мы так думаем до поры до времени, когда приходит усталость, выгорание и ты бросаешь уже сотое дело в начале пути. У кого такое было хотя бы пару раз? Скорее всего вы допускали несколько ошибок:
❌Ставили завышенные ожидания, которые редко совпадают с реальностью. Начиная какое-то дело, мы сразу представляем во что оно может вырасти через какое-то время. И вот это время проходит, но мечта не сбылась. Это не только расстраивает, но и размотивирует делает что-либо дальше. Тут важно понимать, что это абсолютно нормально, что все идет не по плану. Вы выиграете, если примете эти условия - и не остановитесь. 2 шага назад ради 1 шага вперед!
❌Не давали себе отдыхать. Да, новое дело, по началу может увлечь так - что все вечера, выходные мы заменяем на него. Это может приносить удовольствие, но опять же не надолго. Нужно останавливать себя, чтобы каждый раз возвращаясь к этому делу, вы чувствовали, что соскучились по нему, и готовы сделать еще больше.
❌Не дисциплинировали себя. Вы тоже могли сталкиваться с тем, что в момент выгорания, вы идете у себя на поводу, придумываете отмазки, отговорки, чтобы не возвращаться к делу, которое не так давно вас загорело. Но если когда-то оно вас загорело, то может загореть снова, главное не останавливаться. Даже в момент выгорания договориться с собой хотя бы на 10-20-30 минут посвятить делу, а дальше - прислушайтесь к себе. Главное, дать шанс снова себя зажечь.
Признавайтесь, допускали ли вы хотя бы одну из ошибок и как с ними боролись? #БольТестировщика