«Вы на меня напали как стервятники»: в Красноярском крае пьяная дама оказывала сопротивление полиции
Из аргументов потерпевшей: "Яжматьдвоихдетей, а вы стервятники"
Из аргументов потерпевшей: "Яжматьдвоихдетей, а вы стервятники"
© Flickr/ antjeverena
ТОКИО, 24 июл — РИА Новости, Екатерина Плясункова. Полиция японской префектуры Окинава задержала сотрудника американской авиабазы "Кадэна" за управление автомобилем в нетрезвом виде.
По данным агентства Киодо [ http://www.kyodonews.jp/ ], задержанным оказался 22-летний лейтенант Джорен Рад. Автомобиль военнослужащего был остановлен сотрудниками японской полиции около 22.15 субботы по местному времени (16.15 мск). При последующей проверке алкотестер выявил пятикратное превышение нормы содержания алкоголя.
Это стало вторым случаем задержания служащего базы США на Окинаве после частичной отмены ограничений на употребление алкоголя и передвижение за пределами американских военных баз.
Ограничения на алкоголь и передвижение за пределами баз без служебной необходимости были введены командованием военно-морскими силами США после того, как гражданин США, сотрудник американской военной базы был задержан по подозрению в пьяном изнасиловании и убийстве японской девушки.
К концу июня "сухой закон" для американских моряков был снят, несмотря на то, что даже во время действия ограничений была задержана американка с военной базы, по вине которой произошло столкновение с малолитражным автомобилем, водитель попал в больницу. Полиция зафиксировала у задержанной превышение нормы содержания алкоголя.
Американцы научили компьютерную программу распознавать "пьяные" сообщения в "Твиттере". Разработчики из Рочестерского университета во главе с Набилом Хуссейном создали алгоритм, который позволяет отслеживать "нетрезвую" активность пользователей. Об этом пишет Technology Review [ https://www.technologyreview.com/s/601051/machine-learning-a... ].
С 2014 года Хуссейн и его команда отслеживали записи с геотегами, которые могли быть сделаны пользователями в нетрезвом состоянии. Их отбирали по ключевым словам, таким как "пьяный", "пиво", "вечеринка" и так далее. Затем при помощи специального сервиса они отфильтровывали только те твиты, которые имеют отношение к непосредственному употреблению алкоголя.
Такие записи отбирали по следующим критериям: говорится ли в твите об употреблении спиртного, сказано ли в нем о том, что спиртное употребляет сам автор записи, и была ли запись опубликована во время и в месте распития. В процессе поиска "пьяных" твитов программа постоянно учится распознавать такие записи, исходя из их содержания.
Разработчики также создали алгоритм, который позволяет с большой точностью определять, откуда пользователь пишет "пьяные" послания. Исследователи учитывали, откуда блогер пишет чаще всего, откуда он обычно пишет в период между часом ночи и шестью часами утра и где он находился, отправляя последний пост за день. Кроме того, они научили программу распознавать слова и фразы, которые могли бы указывать на то, что пользователь пишет из дома. К таким фразам относятся, например, "наконец-то я дома!".
Источник: http://www.vesti.ru/doc.html?id=2732256
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.