Ответ на пост «Пpaвдa o квaнтoвoм кoмпьютepe. Koмy и зaчeм oн нyжeн»1
Квантовое шифрование - это когда канал невозможно подслушать незаметно.
А кубиты, в теории, могут сильно ускорить любые операции перебором. Пока что на уровне топовых классических суперкомпьютеров.
Спасибо за информационный мусор, о великий Думающий!
Пpaвдa o квaнтoвoм кoмпьютepe. Koмy и зaчeм oн нyжeн1
Bceгдa идитe пo cлeдy дeнeг. Oн пpивoдит к иcтинe. Ecли xoтитe пoнять cyть "квaнтoвыx" вычиcлeний и "квaнтoвыx" кoмпьютepoв, тo yзнaйтe, ктo oплaчивaeт cчeтa aфepиcтoв, зaнимaющиxcя этими тeмaми.
Глaвнoe, чтo мoи дopoгиe читaтeли дoлжны знaть пpo тaк нaзывaeмыe "квaнтoвыe" вычиcлeния - этo пceвдoнayчнaя тeмa для пoлyчeния гpaнтoв oт нaциoнaльныx клaнoв pocтoвщикoв, финaнcиpyющиx "paзвитиe" coвpeмeннoй "физики" в зaдaннoм нaпpaвлeнии.
Ecли вы yчeный, инжeнep или бизнecмeн и вaм нyжнa тeмa, пoд кoтopyю нaциoнaльныe pocтoвщики гapaнтиpoвaннo выдaдyт гpaнт, тo иcпoльзyйтe в нaзвaнии тeмы cлoвo "квaнтoвый", a в oпиcaнии yкaжитe, чтo тeмa ocнoвaнa нa "пpинципax квaнтoвoй мexaники".
Cлeдyeт oтмeтить, чтo нa ceгoдня, eдинcтвeннoe ocмыcлeннoe пpимeнeниe "квaнтoвoгo" кoмпьютepa - coздaниe чиcлoвoгo шyмa. Пpoплaчeнныe pocтoвщикaми жypнaлиcты paccкaзывaют oб этoй epyндe, кaк o вepшинe нayчнoй мыcли. Xoтя, зaдaчa гeнepaции cлyчaйныx чиceл дaвнo и ycпeшнo peшeнa бeз вcякoй квaнтoвoй мyти (cм. пpoeкт random.org)
Пoчeмy нaциoнaльныe pocтoвщики aгpeccивнo финaнcиpyют ccылки нa пceвдoнayкy пoд нaзвaниeм "квaнтoвaя мexaникa" и нe финaнcиpyют изyчeниe peaльнoй элeктpoдинaмики, нa кoтopoй paбoтaeт пpиpoдa?
Пoтoмy, чтo peaльнaя элeктpoдинaмикa пoкaзывaeт пoтpяcaющyю глyбинy чeлoвeчecкoгo нeзнaния, a "квaнтoвaя мexaникa" лиxo oбъяcняeт нeпoнятнoe нeoбъяcнимым.
Пoчeмy тaк вaжнo oбъяcнять нeпoнятнoe?
Пo тpeм пpичинaм:
1. Бoльшинcтвo (бoлee 90%) людeй пpeдпoчитaют вepить, a нe дyмaть.
2. Heпoнятнoe вызывaeт y людeй инcтинктивный cтpax, злocть и нeнaвиcть.
3. Любoe oбъяcнeниe нeпoнятнoгo ycпoкaивaeт тoлпy и дeлaeт ee пoкopнoй.
B дpeвнocти, квaнтoвыe лжeцы oбъяcняли мoлнии и гpoм гнeвoм нeвидимoгo мyжчины. Люди вepили в этy квaнтoвyю лoжь и cмиpeннo cлyшaлиcь лжeцoв. A ктo oткaзывaлcя вepить, тex лжeцы пpocтo yбивaли.
Ceйчac, люди вepят poзoвoщeким квaнтoвым фaнтaзepaм и пpeзиpaют гoвopящиx пpaвдy o тoм, чтo нeпoнятныe пpиpoдныe явлeния (нaпpимep, элeктpичecкoe пoлe, мaгнитнoe пoлe, гpaвитaция, cпeктpы xимичecкиx элeмeнтoв, cилa Лopeнцa, cвepxпpoвoдимocть и т.д.) нe имeют нayчнoгo oбъяcнeния.
Зaчeм люди пpидyмaли "квaнтoвyю мexaникy"?
Cпocoбнocть oбъяcнять нeпoнятнoe нeoбъяcнимым дaeт дoпoлнитeльный кoнтpoль нaд шиpoкими нapoдными мaccaми. "Kвaнтoвaя мexaникa" - этo пceвдoнayкa, дaющaя тaкиe oбъяcнeния. Oнa ycпoкaивaeт людeй. Ha любoe нeпoнятнoe oни пoлyчaют гoтoвoe oбъяcнeниe - этo "квaнтoвый" эффeкт. Oт этoгo oни ycпoкaивaютcя и нaчинaют вepить тoмy, ктo этo cкaзaл.
Hy a ecли вы пpидyмaли "зaкoны квaнтoвoй мexaники", тo вы oтчaяннo нyждaeтecь в пoдтвepждeнии иx cyщecтвoвaния. Для этoгo, вы идeтe к cвoим гeнeтичecким poдcтвeнникaм (pocтoвщикaм) и пpeдлaгaeтe выдeлить гpaнты нa paзpaбoткy ycтpoйcтв, пoдтвepждaющиx вaши мaтeмaтичecкиe фaнтaзии. Бoгaтыe гeнeтичecкиe poдcтвeнники пoнимaют вaжнocть вaшeй "зaбoты o чeлoвeчecтвe" и выдeляют дeньги нa любyю кpacивyю xpeнь c yпoминaниeм cлoвa "квaнт".
Taк и пoявилиcь "квaнтoвыe" вычиcлeния, "квaнтoвыe" кoмпьютepы, "квaнтoвoe" шифpoвaниe, "квaнтoвыe" кoммyникaции, "квaнтoвыe" тoчки и пpoчaя "квaнтoвaя" лaбyдa.
Итoгo:
"Kвaнтoвый" кoмпьютep вocxищaeт вepyющиx и нe вoлнyeт дyмaющиx. Ha нeм зapaбaтывaют пpoизвoдитeли и жypнaлиcты. A пoльзы oт нeгo - никaкoй.
Берегите себя. Не верьте людям и СМИ. Верьте только цифрам и фактам))
-------------------------------------
🌐 t.me/stobks - собираю осколки правды
Стартап Deep-tech предлагает прорыв в архитектуре квантовых процессоров
Прорыв QuamCore значительно снижает размер, энергопотребление и стоимость квантовых компьютеров, открывая возможности практического применения в различных отраслях.
Израильский стартап в сфере высоких технологий заявляет, что совершил прорыв, который превратит мечту о невообразимо мощных квантовых компьютерах в реальность.
QuamCore утверждает, что ей удалось сжать технологию, для которой раньше требовалось целое футбольное поле оборудования, до того, что она описывает как «компактную коробку».
Израильская компания только что вышла из режима скрытности после двух лет исследований, чтобы объявить о прорыве в архитектуре сверхпроводящего квантового процессора и о выделении 9 миллионов долларов на финансирование дальнейших исследований.
Квантовые компьютеры могут выполнять задачи в масштабах и с такой скоростью, которые были бы немыслимы для обычного компьютера.
Например, в 2023 году квантовый компьютер Sycamore от Google выполнил вычислительную задачу за шесть секунд, на что самому мощному компьютеру в мире потребовалось бы чуть более 43 лет.
Ключом к квантовым компьютерам являются используемые ими квантовые биты (или кубиты), которые могут существовать как 0 и 1 одновременно, в отличие от обычных двоичных битов, которые могут быть 0 или 1.
В то время у Sycamore было 53 кубита. Самые большие квантовые компьютеры сегодня имеют 5000. Но QuamCore утверждает, что может построить один с миллионом кубитов.
Проблема квантовых вычислений всегда заключалась в масштабе. Создание машины с ошеломляющей мощностью — это одно, но сделать это практично и доступно, а также управлять огромным теплом, выделяемым такими компьютерами, — это совсем другое.
QuamCore утверждает, что решила «критические проблемы масштабируемости», возникшие с тех пор, как первый (2-кубитный) квантовый компьютер выполнил свои первые вычисления в 1998 году.
Подробнее об инновациях
В нем говорится, что интеграция процессора с 1 миллионом кубитов в один криостат — сверххолодную камеру, где происходят квантовые вычисления — является достижением, которое ранее считалось невозможным.
«Этот прорыв кардинально сокращает размер, энергопотребление и стоимость квантовых компьютеров, открывая возможности практического применения в фармацевтике, ИИ , материаловедении и энергетике», — заявили в компании.
До сих пор традиционная электроника, управляющая процессором, располагалась за пределами криостата, и для ее соединения друг с другом требовались буквально миллионы кабелей.
«То, что раньше требовало целого футбольного поля оборудования, теперь, благодаря технологии QuamCore, можно уместить в компактный корпус, что кардинально меняет экономику и доступность квантовых вычислений», — заявили в компании.
Беспрецедентная мощь квантовых вычислений преобразует целые отрасли, среди которых здравоохранение и разработка лекарств, финансовые услуги, цепочки поставок и логистика, энергетика, материаловедение и фармацевтика. Квантовые компьютеры потенциально будут решать проблемы за считанные минуты, на решение которых у классических компьютеров ушли бы миллионы лет.
Алон Коэн, генеральный директор QuamCore, сказал: «Проблема квантовых вычислений заключается не только в добавлении большего количества кубитов, но и в том, как масштабировать систему, не сталкиваясь с фундаментальными барьерами.
«С самого начала мы понимали, что достижение 1 миллиона кубитов — это порог для разблокировки реальной ценности. Но мы также увидели, что это требует радикального переосмысления архитектуры квантового процессора. Мы исследовали несколько подходов и нашли путь, который действительно работает».
Звика Оррон, генеральный партнер Viola Ventures , сказал: «Мир все еще ждет коммерчески жизнеспособный квантовый компьютер, и никто не знал четкого пути к его достижению — до сих пор».
Виола возглавила раунд финансирования в размере 9 миллионов долларов совместно с Earth & Beyond Ventures , обе компании базируются в Герцлии, центральном Израиле.
«Прорыв QuamCore заключается не только в уменьшении размеров квантовых компьютеров», — сказал Оррон. «Речь идет о том, чтобы впервые обеспечить крупномасштабные отказоустойчивые квантовые вычисления. Так же, как транзисторы заменили электронные лампы, QuamCore переопределяет возможности квантовой вычислительной техники».
Перевод с английского
"Мясорубка"
Ответ на пост «ИИ создал чип, который работает, но никто не знает, как...»1
DeepSeek объясняет :
1. Роль CNN в проектировании микрочипов
CNN, изначально созданные для обработки изображений, идеально подходят для анализа и оптимизации схемотехники, которая по структуре напоминает двумерные сетки. Их применяют в следующих направлениях:
Автоматизация размещения компонентов: CNN анализируют миллионы возможных конфигураций, чтобы найти оптимальное расположение транзисторов и соединений, минимизируя задержки и энергопотребление.
Предсказание характеристик: Модели обучаются на данных симуляций, чтобы прогнозировать тепловые, электрические и электромагнитные параметры чипа до его физического создания.
Генеративный дизайн: CNN генерируют новые топологии схем, предлагая решения, которые инженеры могли упустить из-за когнитивных ограничений.
2. Примеры применения
Google и IBM: Используют ИИ для оптимизации чипов ускорителей (TPU, IBM Telum). Хотя в ряде случаев применяется обучение с подкреплением, CNN задействуются для анализа структурных паттернов.
NVIDIA: В 2021 году представила чипы, частично спроектированные ИИ, что сократило время разработки на 30%. CNN помогли оптимизировать разводку сигналов.
Исследовательские проекты: Например, MIT разрабатывает CNN для создания аналоговых чипов с улучшенной энергоэффективностью, имитирующих биологические нейросети.
3. Преимущества подхода
Скорость: Ручное проектирование занимает месяцы, CNN сокращают это время до недель.
Сложность: Позволяет работать с техпроцессами 3 нм и ниже, где традиционные методы сталкиваются с ограничениями.
Инновации: ИИ генерирует неочевидные архитектуры, например, чипы с адаптивной логикой или встроенными системами ИИ.
4. Вызовы
Данные для обучения: Требуются обширные наборы данных из прошлых проектов и симуляций.
Верификация: Решения ИИ нуждаются в проверке физическими методами, чтобы избежать ошибок.
Энергоэффективность моделей: Обучение CNN для проектирования требует значительных вычислительных ресурсов.
5. Будущее направления
Самовоспроизводящиеся системы: ИИ, способный проектировать чипы для следующего поколения ИИ-ускорителей.
Квантовые чипы: CNN могут помочь в оптимизации квантовых схем и управлении шумом.
Биовдохновленные архитектуры: Создание гибридных чипов, сочетающих цифровую и аналоговую обработку, как мозг.
Заключение
CNN и другие методы ИИ становятся ключевым инструментом в преодолении барьеров закона Мура. Они не заменяют инженеров, но позволяют фокусироваться на творческих аспектах, переложив рутину на алгоритмы. Это ускоряет переход к эре эксафлопсных вычислений, интернета вещей следующего поколения и компактных медицинских имплантов.
ИИ создал чип, который работает, но никто не знает, как...1
Здравствуйте, дорогие читатели! Сегодня я хочу поделиться с вами удивительными новостями из мира технологий, которые заставят вас затаить дыхание. На горизонте — международная группа исследователей, представившая революционный подход к разработке микрочипов, основанный на использовании искусственного интеллекта!
Вот вам неожиданная новость: алгоритмы CNN (сверхточные нейронные сети) помогли создать несколько микрочипов с совершенно новой схемотехникой. Вы наверное, спрашиваете: «Как это возможно?» И вот тут начинается самое интересное. Работоспособность этих чипов уже проверена и подтверждена, но, увы, сами исследователи пока не могут полностью объяснить, как же именно они функционируют. Звучит загадочно, не правда ли?
Структуры новых чипов отличаются необычным дизайном, который отчасти напоминает работы художников-абстракционистов. Это поднимает вопрос: кто же на самом деле творит? Человек или машина? Безусловно, такой подход открывает массу возможностей в создании беспроводных чипов миллиметрового диапазона, рынок которых оценивается в астрономические $4,5 миллиарда. Прогнозирует, что до 2030 года он втрое увеличится!
Современные модели глубокого обучения теперь способны создавать высокоэффективные электромагнитные структуры, которые обгоняют аналогичные разработки, выполненные традиционными методами. Но, и это важно: AI здесь рассматривается как ассистент, а не как замена инженерам-разработчикам. Ведь, как показывает практика, алгоритмы могут как блестяще создавать идеи, так и ошибаться, как любой из нас, когда открывает холодильник и тут же забывает, что именно хотел взять.
Это исследование открывает новые горизонты в области проектирования микрочипов и поднимает важные вопросы о доверии к технологиям, созданным ИИ. В то время как искусственный интеллект продолжает прокладывать себе дорогу в мир инженерии, нам стоит задуматься о том, как мы будем использовать эти невероятные достижения.
Итак, дорогие друзья, на данный момент мы стоим на пороге новой эры в технологиях. Давайте внимательно следить за тем, как будут развиваться события, и не забывать, что всему, созданному руками (или алгоритмами) человека, нужен разумный контроль!
Китай установил новый рекорд в области квантовых вычислений, превзойдя показатели Google в миллион раз!
Процессор «Цзючунчжи-3», созданный в Китае, продемонстрировал значительный прогресс в области случайной выборки цепей — метода, который традиционно используется для проверки преобладания квантового компьютера над классическими системами. Его скорость работы превысила прошлогодние результаты квантового процессора Google Sycamore в миллион раз!
Квантовое превосходство означает возможность квантового компьютера решать задачи, недоступные классическим машинам. В 2019 году процессор Sycamore от Google, обладая 53 кубитами, справился с задачей случайной выборки цепей всего за 200 секунд, при этом для моделирования этой задачи на самом быстром суперкомпьютере того времени потребовалось бы около 10 000 лет.
В октябре прошлого года более мощный 67-кубитный сверхпроводящий квантовый процессор Sycamore вновь продемонстрировал квантовое превосходство, опередив классические суперкомпьютеры на девять порядков.
Китай активно вступил в гонку за квантовыми достижениями и также показал впечатляющие результаты. В 2023 году квантовый компьютер «Цзючжан» выполнил задачи, традиционно используемые в моделях искусственного интеллекта, в 180 миллионов раз быстрее, чем самый мощный суперкомпьютер того времени.
Новая третья версия квантовой вычислительной системы «Цзючунчжи» значительно улучшила ключевые показатели: обладая 105 кубитами и 182 разветвителями, она достигла времени когерентности в 72 мкс. Точность параллельного однокубитного вентиля составила 99,9%, параллельного двухкубитного вентиля — 99,62%, а точность параллельного считывания — 99,13%. Увеличение периода когерентности обеспечивает необходимый временной запас для выполнения более сложных операций и вычислений.
Для оценки возможностей процессора команда провела задачу случайной выборки 83-кубитной 32-слойной схемы. В сравнении с нынешним оптимальным классическим алгоритмом, скорость вычислений «Цзючунчжи-3» превосходит мощнейший суперкомпьютер в мире на целых 15 порядков. Кроме того, она на шесть порядков превышает последние данные, опубликованные Google в октябре прошлого года.
Таким образом, на сегодняшний день «Цзючунчжи-3» занимает лидирующие позиции в области квантового превосходства.
Команда разработчиков, возглавляемая Пань Цзяньвэем, Чжу Сяобо и Пэн Чэнчжи, активно исследует различные аспекты квантовой физики, такие как квантовая коррекция ошибок, квантовая запутанность, квантовое моделирование, квантовая химия и другие направления. Двухмерная архитектура кубитов, внедренная ими, обеспечивает эффективные взаимосвязи между кубитами и значительно повышает скорость передачи данных.