0 просмотренных постов скрыто
Китайский ИИ Kimi K2-Thinking: Бесплатный конкурент лидерам!
Китайская компания Moonshot AI представила Kimi K2-Thinking — новую модель ИИ с мощными способностями к рассуждению. Результаты тестов впечатляют: в сложном мультидисциплинарном экзамене Humanity's Last Exam (HLE), включающем около 3000 задач по математике, естественным наукам и гуманитарным дисциплинам, модель заняла первое место, опередив GPT-5 и Claude Sonnet 4.5.
При этом Kimi K2-Thinking в базовой версии фактически бесплатен, что делает его доступным конкурентом ведущим ИИ.
Показать полностью
1
Nike разработала первую в мире "обувь-экзоскелет" с электроприводом для повседневной ходьбы!
Nike выпустила первую в мире обувь с электроприводом, созданную не для профессиональных спортсменов, а для обычных пользователей. Проект Amplify — это компактная кибер-система, которая, по заявлению компании, минимизирует усилия при ходьбе, действуя как "дополнительные икры".
Разработка осуществлялась в партнерстве с робототехнической фирмой Dephy. Устройство выглядит как фиксатор голеностопа, оснащенный электрическим мотором, приводным ремнем и компактным перезаряжаемым аккумулятором. Согласно источникам вроде The Verge, Nike протестировала продукт на более чем 400 участниках в течение нескольких лет. Обувь рассчитана на скорость ходьбы 8–9,5 км/ч; для сравнения, средняя скорость человека — 5–6 км/ч, что позволяет пройти 8 км примерно за 1 час 30 минут.
Компания планирует запустить "экзоскелет-кроссовки" на рынок в 2027–2028 годах. Вместе с Amplify Nike представила дополнительные новинки: обувь, вдохновленную исследованиями нейронных процессов, инновационную технологию охлаждения спортивной одежды и кибер-ботинки, способные значительно увеличить скорость бегунов. Это революция в области повседневной мобильности!
Показать полностью
Новые фотодиоды на основе сетчатки могут улучшить зрение для Роботов с ИИ!
Структура и функции ретиноморфного фотодиода, воспроизводящего зрительный путь сетчатки.
За последние десятилетия ученые разработали датчики и алгоритмы машинного обучения для обработки изображений и видео — технологию, известную как машинное зрение. Она полезна в производстве продуктов питания, напитков, электроники и других товаров, автоматизируя обнаружение дефектов, проверку деталей, этикеток, сроков годности и сортировку.
Машинное зрение позволяет автоматизировать трудоемкие процессы в промышленности. Однако существующие датчики (кадровые и событийные) не обладают такой детализацией и скоростью, как сетчатка человека.
Исследователи из Китайской академии наук и других институтов создали устройство, имитирующее слоистую структуру сетчатки. Это управляемый событиями ретиноморфный фотодиод (RPD), преобразующий свет в электрический ток.
"Современные датчики машинного зрения ограничены по временной динамике и адаптивности по сравнению с сетчаткой", отмечают авторы в статье в Nature Nanotechnology.
RPD интегрирует органический донорно-акцепторный гетеропереход для передачи заряда, ионный резервуар из пористых наноструктур для накопления ионов и переход Шоттки для направленного тока.
Компоненты взаимодействуют, обеспечивая динамический диапазон свыше 200 дБ, низкий шум, снижение избыточности данных и высокую плотность интеграции. Это позволяет высококачественное машинное зрение даже при экстремальном освещении.
Испытания показали превосходство RPD над другими фотодиодами. В будущем устройство может решать широкий спектр задач машинного зрения в сложных условиях освещения.
"Наша работа способствует созданию надежных систем машинного зрения, адаптируемых к динамичным условиям", заключают авторы.
Публикация взята с сайта: https://www.nature.com/articles/s41565-025-01973-6
Показать полностью
Китайский робот установил новый мировой рекорд в забеге на 100 метров!
Инженеры Чжэцзянского университета, расположенного на востоке Китая, достигли значительного успеха в области робототехники, установив новый рекорд Гиннесса для четвероногих роботов в забеге на 100 метров. Их робот, названный «Белый носорог», преодолел дистанцию за впечатляющее время 16,33 секунды, тем самым побив предыдущее мировое достижение, установленное южнокорейским роботом Hound, которое составило 19,87 секунды.
Разработка робота «Белый носорог» стала результатом совместной работы инженеров Чжэцзянского университета, специалистов Школы аэронавтики и астронавтики, а также Глобального научно-технологического инновационного центра в Ханчжоу. Этот проект объединил усилия ученых и инженеров, стремящихся создать высокоэффективное и быстрое роботизированное устройство, способное выполнять сложные задачи.
Рекордный забег был проведен на испытательном полигоне в Ханчжоу, столице провинции Чжэцзян. В ходе испытаний команда инженеров тщательно контролировала все параметры, чтобы обеспечить максимальную производительность робота. Результаты показали, что «Белый носорог» не только быстро передвигается, но и демонстрирует отличную стабильность и координацию движений, что является важным аспектом для четвероногих роботов.
Сравнение с человеческим рекордом в беге на 100 метров, установленным Усэйном Болтом в 2009 году на чемпионате мира в Берлине с результатом 9,58 секунды, подчеркивает, насколько далеко продвинулась робототехника. Хотя «Белый носорог» еще не достиг уровня человеческой скорости, его успех в установлении рекорда демонстрирует потенциал технологий и инноваций в области робототехники.
Данный рекорд также открывает новые перспективы для использования четвероногих роботов в различных сферах, включая спасательные операции, исследование труднодоступных мест и даже в сфере развлечений. Инженеры Чжэцзянского университета планируют продолжать улучшать своего робота, исследуя новые технологии и подходы, которые могут увеличить его скорость и функциональность.
Показать полностью
Дроны все чаще используются для размещения рекламы. Иногда будущее кажется антиутопией
Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
Китай достиг рубежа в области робототехники, выпустив робота-собаку, способный бегать быстрее Усэйна Болта!
Четвероногий робот под названием «Черная пантера 2.0» (Black Panther 2.0) установил новый мировой рекорд по скорости среди роботов-собак, превзойдя предыдущий рекорд, принадлежавший роботу WildCat от компании Boston Dynamics.
При массе всего 38 килограммов и высоте 0,63 метра, «Черная пантера 2.0» достигает впечатляющей скорости в 10,3 метра в секунду. Для сравнения, мировой рекорд по бегу на 100 метров, установленный легендарным легкоатлетом Усэйном Болтом, составляет 9,58 секунды, что эквивалентно примерно 10,44 метрам в секунду. Таким образом, робот почти догоняет скорость одного из самых быстрых спринтеров в истории и мог бы соперничать с ним на коротких дистанциях.
Новый рекорд был официально зафиксирован во время демонстрационного шоу роботизированных собак на Всемирном конкурсе роботов, организованном China Media Group 6 июля. В ходе мероприятия «Черная пантера 2.0» продемонстрировала не только высокую скорость, но и отличную манёвренность и устойчивость, что является важным достижением в области робототехники.
Несмотря на впечатляющие показатели, робот всё ещё уступает по скорости самым быстрым животным на планете. Например, гепард способен развивать скорость до 30 метров в секунду, страус — около 20 метров в секунду, а антилопа гну — примерно 20–25 метров в секунду. Тем не менее, достижение «Черной пантеры 2.0» знаменует собой значительный шаг вперёд в создании высокоскоростных и манёвренных роботов, способных выполнять задачи в сложных условиях.
Разработка таких роботов открывает новые возможности в различных сферах: от спасательных операций и разведки до доставки грузов и обслуживания труднодоступных объектов. Высокая скорость и мобильность «Черной пантеры 2.0» позволяют ей эффективно передвигаться по пересечённой местности, что делает её перспективным инструментом для применения в экстремальных ситуациях.
Это достижение также стимулирует дальнейшие исследования в области робототехники, направленные на улучшение динамики движения, энергоэффективности и автономности роботов, приближая их возможности к характеристикам живых существ.
Показать полностью