На чем зарабатывают?
Кроме традиционных adWords и adSense быстрыми темпами идут в клауд (рост triple digits от квартала к кварталу). Рынок оценивают чуть ли не в триллион долларов.
Понимают, что опоздали, но сейчас догоняют и вкладывают много денег в инфраструктуру - $9B за последние два года.
Безоговорочный лидер в данный момент - Амазон. Соотношение выручки $12B к $2B. 3-й игрок Майкрософт. Причина в том, что Амазон раньше начали.
Чтобы быть сильным игроком в клауд нужно строить лучшие датацентры. У гугла с опытом строительства таких центров, понятно, все хорошо. Но после того, как включили в процесс проектирования и анализа эксплуатации машинное обучение - затраты сократились на 40%
В Machine Learning (ml) видят будущее.
Поэтому шутка, что следующие 10000 стартапов это X+machine learning совпадает с их оценкой.
Более того, уже сейчас проекты без ML не интересны.
Про сотрудников.
80.000 сотрудников.
Текучка небольшая.
Платят больше чем 96% рынка. Троллят Нетфликс, который сейчас платит больше чем 99%.
Гугл не любит выгонять.
Те, кто уходят идут, как правило, в стратапы. Говорят, что относятся к этому позитивно.
Многие поступающие в Стэнфорд на MBA - бывшие гуглеры.
Тем не менее много ключевых сотрудников ушло в Фэйсбук, Убер, Твиттер.
Как относятся к уходу людей?
Менеджеров не очень сложно заменить.
Тяжело заменить ведущих ученых инженеров. Их обхаживают со всех сторон.
Таким инженерам интересно работать с хорошими/интересными людьми и масштабными проектами. Деньги у них уже есть.
Гугл получает - 5 млн. резюме в год.
Работа с подчиненными.
Считают, что мотивировать невозможно.
“Мотивация” не работает или работает на очень короткий срок.
В работе с подчиненными - самое важное подумать как помочь.
Никогда не говорят - “ты не прав” или “ты сделал плохо”. Стараются говорить: “как сделать лучше?”.
Про assessment и корп.обучение:
Новобранцу приписывают ментора на период в 12 мес. Часть успеха нового сотрудника - заслуга ментора.
Уходят от корп.обучения даже внутри.
Дают, например, $10К и иди учись где хочешь.
Но точечно есть свое. Например, negotiations, sales..
——
Гугл не делает то, что клиент просит сейчас, но делает то, что клиенту будет нужно через 3-5 лет.
Какие стартапы покупают?
Занимаются чем-то смежным с гуглом, но лучше.
Очень много талантливых людей и это просто покупка талантов.
Распределение внутренних ресурсов:70 (основной бизнес)/20 (не основной, но близко напр., driverless cars)/10 (сумасшествие идеи)
Понимают, что живут в эпоху турбулентности и ключевое это быть готовым к хаосу; планирование идет постоянно, хотя понимают, что на 100% план не будет выполнен.
Поэтому единственное, что можно делать в этих условиях - это нанять лучших людей и дать им возможность работать.
Core languages на которых пишут: java, c++. Знание Python, Ruby, Haskell - это плюс.
Про образование.
Интересны и имеют большое будущее те у кого сильное фундаментальное математическое образование плюс знание статистики. Повальное увлечение кодерством опасно для страны.
Например, Гуглу не нужны программисты, но нужны математики и статистики.
Из 5 вакансий на позицию big data scientist заполнена 1 при зп в 250К в год.
Спросили из какого ВУЗа больше всего хантят. Пропорционально к учащимся больше всего приглашают из Harvey Mudd (я тоже первй раз услышал :-)).
Университет занимается только теоретической математикой - в целом, готовы забирать всех из этого универа. Но далеко не все хотят.
Наличие диплома имеет значение!
В будущем верят, что львиная доля образования будет удаленным.
Про технологии в которые верят:
ML, VR/AR, drones, здоровье...
Retail умрет. Это происходит со страшной скоростью.
Блокчейном, говорят, что не занимаются.
Про сингулярность.
Верят, что AI очень скоро сравнится с человеческим, что роботов скоро визуально не отличишь от человека.
Верят в то, что железяки будут проникать в человека.
Верят в гарантированный доход.
Когда машины будут писать код?
Полностью заменить программеров пока не видно как.
Что случилось с гулг.гласс?
Думали, что это как гмэил, но это не так. (В смысле понятно, что с ним делать)
Мы не правильно его залончили.
Нужно было двигаться в энтерпрайз.
Будущее продукта непонятно.
За это время уже сильно развились технологии VR/AR - поэтому сейчас продукт бы выглядел по-другому.
Про Selfdriving Car.
Это такой миф :-)
!Полностью задача не решаема в ближайшем будущем (5 лет).
Для реализации задачи - нужны карты. А их нет. Например, если вы построили дом - его нет на карте. ГуглМапс несмотря на много ресурсов и качество карт, имеет много неточностей. Плюс обновление в режиме реального времени. Мост закрыли - система должна знать. Для решения задачи необходимо около 150-180 спутников.
Да, будущее,
да, opportunities,
да, важная задача, но пока не надо на это надеятся.
Конкурентом видят Uber, который копает как в сторону легковых так и грузовых перевозок. При чем грузовые перевозки - это сравнительно легко решаемая задача.
Вопрос точно будет решен, но не в ближайшие 5 лет.