Кто-то еще сомневается?
Просто оставлю это здесь.
Любителям погулять посвящается.
Просто оставлю это здесь.
Любителям погулять посвящается.
В России в ряде мест и регионов ввели или вводят чрезвычайные меры, связанные с коронавирусом, а что день грядущий нам готовит? Резонный вопрос, и я решил посидеть “с калькулятором”, чтобы визуально сопоставить разные страны, в результате получились графики, которыми и хочу поделиться вместе с соображениями.
Небольшое введение
Многие знают, что есть такая известная карта с данными, любезно размещёнными университетом Джона Хопкинса на площадке arcgis, но меньше людей успели заметить, что вот здесь, например, лежат регулярно обновляемые файлы с более разнообразной информацией, чем можно видеть на карте. Вся карта от университета сосредоточена на приросте выявленных случаев заражённых в день, но мне хотелось вместо этого посмотреть на случаи смертности в день. Случаи смертности, на мой взгляд, поболее объективны, чем оценка количества заражённых, хотя тоже не идеально. Всё-таки просто оценка заражённых напрямую зависит от количества и качества проведённых тестов.
Ещё глядя на карту от университета, довольно трудно сравнивать регионы и страны между собой, потому что они все размазаны по тому, когда у них началась активная фаза эпидемии и стала задыхаться система здравоохранения (если стала). Я подумал, что было бы полезно приравнять всех к одному начальному дню, сдвинув так, чтобы у каждой страны совпадал первый случай опубликованной смерти. Таким образом, смертность во всех странах начиналась бы с одной точки (дня) и было бы намного легче оценить визуально динамику роста и сравнить с Россией, например, или с Украиной, Казахстаном, и так далее. Для этого я воспользовался вот этим CSV файлом — только в нём данные собраны кумулятивно, и смерти на каждый день отдельно нужно пересчитать (оно может лежит где-то в готовом виде, но мне не попалось, и простых путей мы не ищем).
Итак, посмотрим.
Россия находится в данный момент на 3-й неделе с момента первой смерти. Если смотреть на Италию, Испанию и Китай, то там смертность на третью неделю уже рванула вверх. Что касается России, то всё выглядит намного лучше, хотя я лично немного сомневаюсь, насколько точно у нас отражают статистику по смертности (кстати, цифры рядом с названием страны — это примерно население, чтобы понимать).
Но дело даже в не в этом, а в том, везде ли было также плохо, как получилось в Испании, Италии и Китае? Давайте посмотрим, какие ещё страны в топе смертности без этих трёх. Размер шарика имеет значение, он показывает соотношение смертей к количеству населения.
Франция, Бельгия, Нидерланды и Швейцария имеют самую высокую смертность на миллион населения.
Если Нидерланды с Бельгией на третьей неделе уже пошли вверх, то Швейцария и Франция весьма близки к России, особенно Франция. Давайте посмотрим, что было с ними же на 4-й неделе (которая всё ещё в будущем для России).
Смертность идёт вверх, даже Швейцария дошла до 40-60 смертей в день, но во Франции, казалось бы, ещё нет катастрофы (Франция это нижняя оранжевая линия). Тем не менее, 28 дней во Франции это в районе 13 марта 2020. Через 3 дня, 16 марта, президент Франции Макрон скажет: “Nous sommes en guerre” — “Мы на войне”, за чем последуют жёсткие ограничительные меры. 16 марта в России только начали прислушиваться к эпидемии, хотя порой со смехом и ожиданием скорого окончания. Билеты упали в цене, кто-то даже успел ухватить горячий тур со скидкой, чтобы в будущем застрять в карантине. 16 марта Россия ещё даже не на графике (помним, что здесь изображены параллельные вселенные) — первая смерть в России зафиксирована 19 марта. Но заглянем в дальнейшее будущее Франции, сразу на две недели вперёд.
Уже порядка 350 смертей в день. Отсюда ещё две недели вперёд. То, что на графике кажется падением, на самом деле выше того, что мы видели две недели назад — в этот “спад” 519 смертей в день, а в пиковый день было 1335 смертей.
Уберём страны, для которых ещё нет будущего, и поставим Италию, Испанию и США как топовые страны по количеству умерших. Франция оказалась абсолютным рекордсменом по числу смертей за отдельно взятый день.
Означает ли это, что Россию ожидает нечто похожее через условный месяц? К сожалению, вполне вероятно. И тем горше наблюдать за не всегда зрелыми решениями, которые приводили и до сих пор приводят к скоплениям народа, включая разные религиозные мероприятия с целованием предметов антуража, а также прочие праздничные события.
Хотя мерцает надежда, что прививка БЦЖ от туберкулёза помогает лучше справляться в вирусом, а также некоторые страны успешно справляются вообще. Традиционно приводят в пример Японию и Южную Корею, взглянем на них и Россию.
Пока что очень похоже, да. Также обычно приводят в пример Германию, в которой неожиданно мало кейсов. Давайте посмотрим на них и на Францию.
Красноватая линия сверху, которая ещё не успела перевалить за 30 дней — это Германия. Что-то я бы не сказал, что это выглядит особенно радужно. Швеция по абсолютным числам лучше, но по соотношению смертей на количество населения ещё хуже. Можно задуматься, на кого больше похожи меры, проводимые в России: на Южную Корею, или на Германию, или на Францию. Кажется, в странах европейского типа в основном начинаются сложности, но обнадёживающее исключение здесь — Австралия. Она уже перешла в шестую неделю после первой смерти, и у них до сих пор очень устойчивая ситуация с общим уровнем погибших в 40 человек, что сильно выделяет Австралию.
Пожалуй, это основное, что мне хотелось сравнить.
Если кому-то интересно что-то дополнительно, то я также примерно сгруппировал страны по условно количеству заявленных погибших, Китай оказался в группе 9. К Китаю всё чаще звучат претензии относительно сокрытия данных. Если посмотреть на страны из похожей группы, то Китай выглядит наиболее странно, его шатает снизу вверх, то у них в один день ноль смертей, в другой 205, потом снова около нуля. Как минимум, возникают вопросы к постоянству отчётности. Я лично не верю отчётам Китая, где внезапно “всё закончилось и взято под контроль”, с учётом количества их населения и того, что вирус разошёлся оттуда куда только можно, но почему-то не по всему Китаю. Мельком смотрел некоторых критически настроенных китайских блогеров, вещающих на английском, они тоже утверждали, что текущая ситуация в Китае сильно отличается от заявленной, и в заявленной отчётности много политики. На графике Китай фиолетовый.
Подводя итог, можно сказать, что в России пока что не особенно заметна смертность, а меры кое-где уже выглядят весьма серьёзными, что может создавать некоторый диссонанс. Не уверен, насколько в России точная отчётность, но если цифры занижены, то это плохо, потому что людям может казаться, что всё не очень серьёзно и нас не коснётся, отсюда может возникать пренебрежение к проблеме. Важно помнить, что у вируса довольно большой зазор между а) заражением б) первыми симптомами и в) критическим ухудшением ситуации больного.
В завершение хотел ещё пофантазировать немного про потенциальное будущее — сам живу в Торонто, где меры были приняты пораньше, так что я и нахожусь, можно сказать, немного в параллельном будущем. Но уже получилось довольно много, поэтому если сильно не закидают тапками, то в следующий раз.
На тот случай, если кому-то захочется самому понажимать на кнопочки и поиграться с графиками, вот здесь https://datastudio.google.com/reporting/1e04257b-b235-4136-a606-4818f9c2c4ae/page/TRKLB это может сделать каждый желающий. Сверху там фильтры, которые влияют на каждый график на странице. Графики живут в инструменте гугла под названием Data Studio, я их могу в принципе обновлять каждый день. И если заметите ошибки, то напишите, я поправлю.
Зачем нужна самоизоляция и можно ли нарушать этот режим? Мы решили разобраться при помощи математического моделирования.
Почти каждого жителя России в той или иной степени коснулись ограничительные меры, связанные с борьбой с коронавирусом. Наверное, каждый из нас задает себе вопросы:
1. Зачем нужны самоизоляции и карантин?
2. А что будет, если мы перестанем соблюдать самоизоляцию?
3. Почему ограничительные меры все время ужесточаются?
Наш коллектив решил ответить на эти вопросы при помощи цифр и математического моделирования.
Цель нашего исследования
Вопрос, на который мы хотим ответить, звучит так: как изменится число заболевших коронавирусом, если люди в нашей стране будут чаще или реже контактировать друг с другом. Для этого мы взяли математическую модель исследовательской группы Базельского университета (полная версия модели здесь) и адаптировали ее под российские условия: население, поло-возрастной состав, реальные данные по заболевшим и т. д.
Одним из важнейших параметров модели является количество взаимодействий людей друг с другом. Это и понятно: чем больше носитель вируса взаимодействует с другими людьми, тем большее количество он может заразить.
На основании существующих данных о количестве заболевших в России мы определили значение параметра, который характеризует количество взаимодействий между людьми, и меняя этот параметр, вычислили, как изменится количество заболевших и летальных исходов, если люди будут контактировать друг с другом:
- в 3 раза чаще, чем сейчас
- в 2 раза чаще, чем сейчас
- текущая картина
- в 2 раза реже, чем сейчас
Ограничения в результатах
Мы не хотим уподобляться многочисленным предсказателям будущего и ловить хайп вокруг темы коронавируса. Поэтому сразу хотим оговорить ограничения нашей модели и то, как нужно интерпретировать полученные данные:
- модель построена только для того, чтобы понять зависимость количества заражений от количества взаимодействий между людьми
- модель отображает именно эту зависимость
- мы специально не показываем полученные нами абсолютные цифры по количеству заболевших, чтобы не давать почвы для появления каких-либо слухов.
Мы понимаем, что математическая модель применительно к биологическим и живым системам не дает гарантированного, достоверного результата. Система изменчива, не статична - она живая и меняется во времени. Тем не менее, она наглядно демонстрирует зависимость скорости распространения пандемии от степени изоляции людей.
Результаты
Итак представим, что все люди в нашей стране стали в 3 раза чаще контактировать друг с другом. В этом случае на пике количество заболевших будет в 7 раз больше, чем при текущем сценарии.
Если количество контактов увеличится в 2 раза, то количество заболевших увеличится в 3 раза.
Аналогичная зависимость действует и при уменьшении количества контактов. Если оно упадет в 2 раза, то количество заболевших уменьшится уже в 3 раза.
Выводы
С математикой все понятно. Мы имеем степенную зависимость, которая очень сильно зависит от количества взаимодействий между людьми. И с точки зрения математики, логика действий властей правильная и объяснимая.
Но самый главный вывод нужно сделать каждому из нас. В реальной жизни ограничительные меры доставляют нам очень большие проблемы, и хочется их нарушить, не соблюдать, сделать свою жизнь более комфортной.
Математика дает однозначный ответ на вопрос: хвалиться в соцсетях, что ты сегодня 10 раз гулял с собакой или съездил на шашлыки — это геройство или глупость? Надеемся, что понимание описанных нами закономерностей позволит делать нам всем немного меньше глупостей. Хотя бы в два раза, чтобы заразилось в 3 раза меньше людей.
Всем нам здоровья и терпения!
Источники:
1. Математическая модель исследовательской группы Базельского университета
3. https://fivethirtyeight.com/features/why-its-so-freaking-har...
4. http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/st...
5. https://www.nytimes.com/2020/03/13/us/coronavirus-deaths-est...
Источник статьи: www.vsevrachizdes.ru/blog/covid19
Почему после речи Путина доллар стал падать?
Все стали резко продавать валюту, дабы купить продуктаса?
А акции резко взлетают.
(на примере Лукойла.)
Все поверили в подъём экономики?
И схуяли взлетела нефть?
Рынки в растерянности?
Никто не знает что происходит и что делать?
Посмотрите на эту инфографику.
Она опубликована позавчера на официальном канале (галочка верификации, ссылка с russian.rt.com) Russia Today в Твиттере.
Кажется, всё в порядке, и заболеваемость пошла на спад? Но нет, не всё так просто. Посмотрите на числа. 24 марта мы видим, что заболевших было 495 человек, и на графике это примерно половина. А 31 марта - 2337 человек, в 4,7 раза больше. Виден ли на графике рост почти в 5 раз? Видно ли на графике, что рост 30-31 марта (501 человек) втрое больше, чем 24-25 марта (163 человека) Вопрос риторический.
А теперь перестроим график так, как он должен быть построен, если не обозначена шкала - когда высота столбца прямо пропорциональна числовому значению. По числам с картинки, естественно.
И ситуация выглядит уже не так радужно, как сообщает нам RT.
32 марта - это на самом деле 1 апреля, не обращайте внимания.
Наложим одно на другое.
Оригинальные столбцы - слева. То, что построил я - справа. Видно, что до до 24 марта шкала была линейной, а потом почему-то перестала таковой быть.
Но человек грамотный вспомнит такое слово - экспонента. И скажет, что этот график построен в логарифмическом масштабе, просто нам забыли об этом сообщить.
Логарифмическая шкала - удобная штука, когда надо отследить закономерности при экспоненциальных зависимостях. А именно экспоненциально растёт число заболевших, если не принимать никаких мер - до тех пор, пока есть кого заражать. Что ж, давайте проверим.
Снова не оно, как видим. Вот прямо вообще не оно. В логарифмической шкале - постоянный рост. И это понятно - принудительная самоизоляция может дать эффект не раньше, чем через две недели после начала - инкубационный период этого вируса именно такой.
Аналогично искажён и график прироста новых заболевших.
В общем, российскими журналистами открыт новый вид графиков. Сначала он линейный, а потом превращается в непонятно что. Видимо, это такая российская экспонента.