Она самая. ТЦ Гагаринский. Они пришли на прививку.

Китайская компания Huawei внедряет искусственный интеллект в управление городами. Сотни населённых пунктов находятся под управлением искусственного интеллекта Intelligent Twins. Это начало. Скоро будет круче.

Китайцы прогнозируют цифровое общество. Попробуем придумать цифровое предприятие и отдадим его под управление искусственного интеллекта.

Для начала отберём у человека часть функций управления.
Рассмотрим упрощённую схему одного из наиболее сложных типов управленческого решения: устранение проблемы.

Сразу скажем, что проблема – это не устранённое несоответствие требованиям. Решение управленческой проблемы происходит в несколько этапов:

 Поиск корневой причины проблемы. Проблема (несоответствие требованиям) возникает по причине, устранение которой– есть решение проблемы. Передача функции поиска причины проблем искусственному интеллекту здесь заключается в решении простой, с точки зрения ИТ задачи организации базы знаний. База знаний содержит информацию о симптоматике и причинах проблем. По характеристикам проблемы она находит перечень причин и определяет первичную.

Поиск многих причин проблем человеком длится годами. Соответственно и решение их небыстрое. Представьте, что причина нашлась быстрей, чем вы сматерились. Или быстрей, чем вы моргнули, если вы культурны.

 Поиск готового решения. Чаще всего, проблема, с которой вы столкнулись, какая-нибудь стотысячная и огромная часть мира её уже решала. При этом человек может месяцами не знать и разводить руками. Единая база знаний могла бы найти готовое решение быстрей чем вы влюбитесь с первого взгляда. Если готовое решение найдено, его нужно подстроить под себя-это почти всегда обязательная функция.

Если решение не найдено, то его нужно проектировать самостоятельно. ИИ бессилен и в проектировании, и в адаптации готового решения. Когда нет заранее проработанного алгоритма, то ИИ не сможет и позовёт человека. И человек придёт. Он будет программировать решение. Это будет человек, отвечающий за технологию процесса, в котором произошла проблема.

 Планирование. Планирование — это прогнозирование будущего и решение следующих задач: обеспечение ресурсами, распределение работ, информирование заинтересованных о том, что запланировано.

Функция планирования вообще не свойственная обычному человеку. Всего несколько процентов планов сбывается – остальное врут. Остальные ведут не туда, и невиновные расхлёбывают. Классическое планирование в условиях перемен не работает. Придуманы гибкие методы планирования, Agile, Prince 2, которые снижают катастрофичность негибкого планирования, но. Человек всё равно раз за разом ошибается.

Программирование планирования возможно, уже сейчас во многих отраслях автоматизировано распределение работ, ресурсов. Это довольно непростой алгоритм, человек регулярно обманывает автоматизированное планирование. Но. Во-первых, ИИ учится и совершенствуется. Во-вторых, человек намного катастрофичней обманывает планирование, придуманное другим человеком.

Участие человека на этапе планирования необходимо, в связи с тем, что планирование будущего будет включать в себя разделы развития сотрудников, управления их психологическим состоянием — это нерешаемые для ИИ задачи.

 Реализация решения. Это самый легко автоматизируемый уже сейчас этап управленческого решения. Во многих компаниях уже сейчас люди выполняют наряды, выданные автоматизированной системой. Они работают фактически без начальника. Даже не знаю, что говорить. Разве то, что, оставшись один на один с системой, у многих создаётся жуткий дискомфорт или даже психологические последствия. Многим плохо без начальника, они теряют ориентиры, -нужен психолог.

 Контроль. При наличии разветвлённой системы показателей и метрик, контроль легко отдать ИИ. Нужно обеспечивать актуальность показателей качества, - но это функция программирования ИИ, а не контроля. Человек здесь нужен для контроля психологического состояния работников и обстановке в коллективе

А теперь посмотрим, что у нас получилось на картинке:

Мы видим, что при решении проблемы управление можно почти полностью забрать у начальника и отдать ИИ. Человеку остаётся проектирование и перепроектирование решений и контроль психологического состояния сотрудников. Начальник превратиться в тренера – аналитика. Основные усилия будут направлены на обслуживание базы знаний-основной ценности любого ИИ. Скорость решения проблем снизится. Проектирование решений будет почти мгновенным.. Будут обрабатываться невероятные массивы информации:

Опять картинка от китайской компании Huawei. Официальный документ: Intelligent Twins.Для реализации цифрового управления необходимо описание процессов предприятия, организация гибкого сопровождения показателей и метрик этих процессов.
В цифровое управление попадут не только рабочие процессы, но и процессы управления компетенциями, мотивация сотрудников. ИИ будет оценивать людей по способностям.

Мы увидели, что решение проблем легко передаётся в руки цифры.

Кстати!

Смотрите, что мы ещё увидели: ликвидируется начальство в классическом его виде, люди будут получать по способностям и труду.

Цифровой социализм получается.

Ура товарищи!

На следующей неделе в руки ИИ отдадим проектную деятельность предприятия, развитие предприятия. Оставайтесь, будет прикольно.
Жмите плюсы и будущее будет ближе.

Зоологический и ботанический парк, Мюлуз, Франция.

Фотограф Tambako The Jaguar.