Эпичное падение
Банка с краской упала с лестницы
Банка с краской упала с лестницы
приветствую
хотел бы кое что узнать
есть у меня ноутбук
asus k 53
проапгрейдил уже (поставил i5, добавил озу и заменил матплату на которой видео чип nvidea 540м а (был nvidea 610м) и охлаждения от более дорогой версии ноутбука (у меня был охлад с одной трубкой теперь с двумя)
хочется большего думаю купить видеочип (nvidea 640м (он по TDP и 540m одинаковый (ещё думаю насчет 840m) и найти нормальную мастерскую которая его заменит,
НО есть вопросы
придется ли менять видеопамять?
могут ли в теории возникнуть нерешаемые вопросы с драйверами?
если ли какие нибудь "подводные камни"?
заранее огромное спасибо за просвещение в этом вопросе
ps 840m и 640m стоят до 3000 рублей в моём городе новые
В последнее время, благодаря постоянному появлению все новых и новых мошеннических схем, я стала как-то настороженно относиться к звонкам с неизвестных номеров.
Но тут мне периодически стали поступать звонки с очень известного номера, что настораживало еще больше. Я про номер 900. Всегда с этого номера приходили смс, никогда не было звонков. А тут, пожалуйста, звонят, да еще каждый день, ясное дело, мошенники.
Сначала я просто не отвечала на звонки. Но однажды у меня было игривое настроение, и что-то захотелось с мошенником поговорить. Я в полной боевой готовности беру трубку. Далее я - я, м - мошенник Максим.
я (загадочным голосом) - алло
м - здравствуйте, меня зовут Максим, я представитель Сбербанка. Kohablack я могу услышать?
я - слушайте
м - у нас есть для вас очень выгодное предложение. Кредит 99 тыс. руб под 11,4 % бла-бла-бла. Вам интересны такие условия?
Далее беседа мне наскучила, я подловила Максима на выуживании из меня слова ДА (не знаю правда это или миф), ну и, в общем, в не очень вежливой форме посоветовала ему заняться более полезной деятельностью и не беспокоить своими тупыми звонками добропорядочных граждан. На этом беседа завершилась.
Вчера мне потребовалось воспользоваться личным кабинетом Сбербанка. И что я вижу?! Супер выгодное предложение, озвученное мошенником, один в один. И тут меня стали терзать смутные сомнения. Может у меня паранойя развилась, и звонили действительно из Сбербанка? Некрасиво как-то получилось.
Короче, Максим, если ты это читаешь, и если ты не мошенник, извини. А если мошенник, иди на х.
Здравствуйте. Невролог мне назначил укол фреманезумаб инъекция от мигрени. Нигде не нашёл отзывы об этом. Может кому делали? Напишите, пожалуйста, какой эффект? Буду рад любой обратной связи:)
Всем привет. Скажу сразу - пост будет длинным, но я постараюсь, чтобы он был интересным.
Мы долго оставались в тени и почти нигде не писали о нашей разработке (кстати, открытой и свободной для использования - главное, чтобы был указан источник технологии и данных). Пожалуй, наступает время исправить этот пробел.
Начнём с описания проблемы и постановки задачи (а там как пойдёт). Поехали.
Проблема, которую мы взялись решать - это улучшение поиска пропавших людей.
Да, на территории нашей огромной и необъятной страны продолжают пропадать люди - и весьма нередки случаи, когда пропадают они в природных условиях. Уходят в лес на прогулку\за грибами, утрачивают ориентиры - и вместе с ними возможность самостоятельно вернуться к родным\в цивилизацию.
Розыском таких пропавших людей занимаются как и государственные структуры (МЧС, полиция), так и волонтёры в составе Поисково-Спасательных Отрядов. Отрядов много, они разные - пожалуй, самые известные из них - Лиза Алерт, Экстремум, Сова, Запад, ОренСпас - увы, перечислить всех очень хотелось бы, но для этого лучше будет запилить отдельный пост.
Наиболее старая и проверенная методика поиска человека, пропавшего в природной зоне (Лес\степь\лесостепь) - пеший поиск. Волонтёры собираются в группы, забирают себе часть поискового квадрата, вооружаются картой\фонарями и методично медленно проходят выбранный участок по заранее оговоренному маршруту с целью постараться увидеть\получить отклик потерявшегося человека. Это тяжёлая, непростая, изнурительная и достойная работа, требующая подготовки, навыков - и - самое непростое - людей, которые её могут выполнить. Для такой тактики поиска добровольцев нужно весьма немало.
Как улучшить поиск? Достаточно хорошие результаты можно получить, запросив на поиск вертолёт. С высоты видно больше, можно увидеть потерявшегося человека, можно набрать ему на телефон и попытаться услышать шум лопастей - вариантов много. За одним минусом. Вертолёт - это дорого, пилотов - немного, встаёт вопрос стоимости лётного часа и множество других, не менее острых вопросов. Дорого. Но эффективно.
Ещё варианты? Правильно. Коптеры. Можно взять коптер, натыкать ему маршрут в поисковом квадрате и чтобы по пути следования он фотографировал территорию. И чтобы на фотографии была геометка. Остаётся найти нужную фотографию с потерявшимся человеком, получить данные о геометке - и можно выдвигаться на координаты и спасать.
Если бы не одно "но". Деревья и прочая растительность + площадь охвата. Поисковиками опытным путём было установлено, что более\менее безопасная и оптимальная высота пролёта коптера при съёмке - 50 метров (выше крон деревьев с запасом). Человек на такой фотографии занимает очень мало места (зачастую без приближения на самой фотографии его даже не идентифицируешь). И таких фотографий с поиска может "приехать" порядка 4 тысяч. Даже опытный глазастый просмотрщик на сотой (а то и пятидесятой) фотографии начнёт уставать - и повышается шанс пропуска потеряшки. Вместе с этим снижаются шансы вовремя спасти человека - время в решении данной задачи играет против нас.
Как ускорить процесс поиска человека по фотографиям с коптера?
Мы проанализировали эту задачу и начали её решать. Собрали данные (банк фотографий с размеченными на них людьми) - потратив огромное количество времени и сил. На собранных данных натренировали нейросеть, написали к ней интерфейс-обёртку, чтобы операторам было удобно работать. Длительно и постоянно работали над улучшением работы как программы, так и нейросети.
Кто это мы? Мы - Лакмус. Свободное сообщество программистов и специалистов по анализу данных. Lacmus Foundation. Мы разрабатываем наше решение в свободное время.
Наша программа свободна в рамках лицензии OpenSource (Лицензия с открытым исходным кодом)
Для проверки эффективности работы программы мы, помимо тестов на собранных данных установили её отдельно взятым операторам БПЛА.
Установили - И...
И программа начала находить потерявшихся людей. В полях, в условиях продолжающегося поиска - с коптера можно загрузить фотографии на ноутбук, скормить их программе - и она сама подсветит те, на которых есть люди .
Получилось быстро. Быстрее, чем фотографию отсмотрит человек. И всяко быстрее, чем если человек будет отсматривать 3-4 тысячи фотографий.
Для сравнения прикрепляю достаточно простую фотографию зимой. Постарайтесь найти на ней человека. Правильный ответ будет ниже, в комментариях.
Немного цифр (Да,мы любим цифры). На фотографии в разрешении 4000x3000 (именно такие мы получаем с коптеров) фигура человека занимает крошечный прямоугольник до 100x50 пикселей. У опытного оператора отсмотр одной фотографии (в зависимости от сложности ландшафта) занимает от 20 секунд до нескольких минут. Наша программа и нейросеть обрабатывает её в среднем за 2 секунды на ноутбуке средней мощности (процессор Core i5, два ядра)
Почему мы решили написать здесь? Нам хочется, чтобы об этой технологии узнало как можно больше людей. И начали её применять - Она в свободном доступе.
Мы создавали программу для того, чтобы помогать спасать потерявшихся.
И будем рады, если с её помощью удастся увеличить количество вовремя спасённых потерявшихся людей.
P.S. В феврале 2020-го мы победили на соревновании разработчиков социальных решений. После чего про наш проект сняли интересный ролик - добро пожаловать по ссылке, будем безумно рады лайкам на Ютубе (серьёзно. Каждому лайку).
В завершении поста хотел бы поблагодарить:
- Сообщество OpenDataScience. Сообщество специалистов, занимающихся анализом данных
- Всех, кто принимает участие в нашем проекте - пишет код, собирает и размечает фотографии
- Тех, кто предоставлял нам фотографии с коптеров. (Владельцы коптеров DJI - вы тоже можете принять участие в пополнении банка данных и улучшении нашей нейросети. Отписывайтесь в комментариях).
- Компанию DTL, с которой мы взаимодействуем в части обучения нейросетей. Это - тяжёлые расчёты, для этого нужны суровые вычислительные мощности. в DTL сервера с жидкостным охлаждением (это есть на ролике в Ютуб) - и это помогает использовать мощности эффективнее (и, что немаловажно - экологичнее)
- Теплицу Социальных Технологий. Которая помогла нам найти новые направления для улучшения нашей программы.
- Режиссёру и оператору, которые сняли информативный ролик и помогли донести сложное простыми словами.
- И, конечно же, всех неравнодушных, кто - несмотря на погоду, забыв про сон, продолжает искать потерявшихся людей. Вы их обязательно найдёте. Обязательно.
P.P.S. Нам нужно улучшать нейросеть. Для этого нужно больше фотографий. С коптеров и с геотегами. Поэтому - пожалуйста, отписывайтесь в комментариях, если Вы готовы помочь с фотографиями.
Подписывайтесь на нас)
Засим всё. Хороших выходных. Берегите себя.
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!