IT News

Не прошло и года. В декабре Xiaomi презентовали свой электромобиль - Xiaomi SU7. А 26 февраля показали на выставке MWC в барселоне. На выставке представлен только образец с салоном. Но без возможности тест драйва. Хотя в Китае журналисты уже опробовали машину и выпустили первые микро обзоры.

“Mobile World Congress 2024 — одна из крупнейших мировых выставок мобильной индустрии.”

Очевидно, что название машины брали они с легендарного советского штурмовика Су 7. Ладно не так очевидно, данная расшифровка - Super Speed, что довольно скучно и тривиально.

В машине будет один экран. И внимание, будет комплектация с физическими кнопками и крутилками за ним. Это маленькое чудо, потому что современные гиганты индустрии убирают абсолютно все кнопки в машинах, что неудобно. То есть нельзя взять и быстро поменять климат контроль, а нужно лезть в какую-то менюшку и там менять его. Во время движения это особенно неприятно. А так быстро нащупал переключатель и сменил режим. Все. Считаю, что главный достижением этой модели.

Остальные характеристики можете почитать тут

Gemma — семейство лёгких языковых моделей с открытым кодом, которые построены на тех же технологиях и исследованиях, что и Gemini. Кроме того, доступны все инструменты для дополнительного обучения модели.

Версию Gemma 7B уже можно протестировать онлайн. Или же развернуть на машине и обучить на своих данных.

Отличия от Gemini в том, что Gemma можно использовать коммерчески. Например разместить на сайте в виде ассистента.

Но главное отличие - количество параметров. Если у Gemma 2 или 7 млрд, то у Gemini 1,6 трлн. К примеру у GPT 4 - 1,76 трилл, GPT 3.5 - 355 млрд, GPT 3 - 175, млрд, GigaChat Lite 7 млрд

Для справки, параметры у нейросети представляют  собой числовые значения, которые определяют веса и смещения между нейронами. От них зависит как модель будет себя вести.

Понятно, что на своей машине обучить нейронку уровня GPT 4 не получится. Но это и не надо. Здесь  решение простеньких задач за минимум времени. Если пофантазировать, скормить документацию на проект и задавать ей глупые вопросы, а не беспокоить файндера или тех директора. 

Ps логотип сильно смахивает на примогемы из Genshin Impact

Источник: ТГ канал AI | DigitalTech

Мягкий транспорт будущего может разгоняться до 15 км в час, может работать полтора часа без подзарядки и весит всего 8 кг — можно выпустить из него воздух и «припарковать» в рюкзаке.

Ура ура, продолжение постов про нейронку от сбера

Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект Сбера прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — 4.

Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее).

Также GigaChat прошёл тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, прокомментировал: «Наша нейросетевая модель GigaChat развивается очень быстро, осваивая всё новые области знаний. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения».

Источник: ТГ канал AI | DigitalTech

Теперь смотреть игры станет интереснее благодаря множеству визуальных эффектов. Помимо эффектов, обещают также повторять основные события на экране и отслеживать расположение игроков на поле.

Но не всем фанатам это понравилось. Подобные визуальные эффекты могут сбить с толку игроков и вызвать эпилептические припадки у наблюдателей.

Источник: ТГ канал AI | DigitalTech

. Сейчас экран позиционируется как рекламный или привлекающий внимание инструмент.