Google выпустил открытые языковые модели Gemma 2B и 7B⁠⁠

Gemma — семейство лёгких языковых моделей с открытым кодом, которые построены на тех же технологиях и исследованиях, что и Gemini. Кроме того, доступны все инструменты для дополнительного обучения модели.

Версию Gemma 7B уже можно протестировать онлайн. Или же развернуть на машине и обучить на своих данных.

Отличия от Gemini в том, что Gemma можно использовать коммерчески. Например разместить на сайте в виде ассистента.

Но главное отличие - количество параметров. Если у Gemma 2 или 7 млрд, то у Gemini 1,6 трлн. К примеру у GPT 4 - 1,76 трилл, GPT 3.5 - 355 млрд, GPT 3 - 175, млрд, GigaChat Lite 7 млрд

Для справки, параметры у нейросети представляют  собой числовые значения, которые определяют веса и смещения между нейронами. От них зависит как модель будет себя вести.

Понятно, что на своей машине обучить нейронку уровня GPT 4 не получится. Но это и не надо. Здесь  решение простеньких задач за минимум времени. Если пофантазировать, скормить документацию на проект и задавать ей глупые вопросы, а не беспокоить файндера или тех директора. 

Ps логотип сильно смахивает на примогемы из Genshin Impact