Как-то писал про то, что чудеса, можно дома поставить нейросеть для программирования и т.д
Так вот, суета это всё.. предыдущий пост был удалён, так как были ссылки на эти сети, теперь их не будет ( посчитали рекламой, ха ха...серьезно?) Итак:

После того как есть китайский кит(deepseek) и Codestral (AI Mistral), которые программируют просто офигенно.. мной ( НЕ ПРОГРАММИСТОМ, а лишь сочуствующим), был доработан репрайсер для wildberries, был выполнен мини проект по синхронизации прайс с озона на wb, еще кое-какие доработки по API как wildberries, так к хостингу доступ через планировщик по API Одна из программ на python вообще просто чудовищна, интерфейс на QT ( скрин прилагается).
К чему это я? да к тому, что если есть практические задачи..и сопутствующий опыт ( хоть я не программист, но сайты конструировал, так что самый минимум понимаю), то процесс программирование будет идти очень офигенно. А иначе курсы учить не переучить((
И даже на kwork было выполнено задание и получен хороший отзыв.
А вообще, не планирую на этом зарабатывать ( хоть и получается), просто была детская мечта стать программистом, не для того чтобы работать, а для того чтобы программировать..и теперь да, в 48 лет мечта исполнилась. могу.
И не спрашивайте что делает программа на скрине, очень специализированная штука, скачивает отчеты по продажам с WB, преобразует в определенный текстовый формат, делает накладную в очень странном формате... сам почти не верю- что такое возможно, а всего лишь- надо было иметь опыт написания 100 тех.заданий за последние 20 лет, в таком не спешном режиме..
Если бы заказывал такую программу, думаю стоило бы не менее 20 000р, а тут 3-4 дня по нескольку часов в день- и вот пожалуйста..

Без рейтинга

В общем лажа творящаяся в нашей стране не обошла и наше селишко. Бизнес моего шефа-тестя сокращается и вместе с ним и моё спокойное существование заканчивается. Работы мне становится всё меньше и меньше а потому до июня надо найти работу. Я работы не боюсь, умею много чего как руками (ремонты техники) так и языком (7 лет в торговле всё таки). Но я хочу работать головой. 10 лет назад я работал в аналитическом отделе центра защиты леса Краснодарского края, и хочу сказать, что это была самая интересная работа. Тогда мой инструментарий ограничивался только экселем и акссесом на минималках. И то я кайфовал от тех задач. А потом я вернулся в родные края и начал работать на тестя, ибо другой приличной работы не нашлось. А потом тесть так много нам помогал, что бросать его было уже просто стыдно. А теперь он сам меня попросил уволиться.

Два года назад я решил познакомиться с программированием. Научился писать скрипты на питоне. Пол года назад прошёл курс по машинному обучению и нейронкам. Сейчас знакомлюсь с SQL. И вот есть ощущение, что я чуть-чуть не успел доучиться.

Когда шеф объявил, что в течении пары месяцев мне нужно свалить, я зарегался на hh и попробовал найти хоть что-то где я смог бы применить свои недавно приобретенные знания и навыки. Составил резюме по шаблонам из сети и раскидал в общей сумме штук 40 откликов. Ни одного собеседования так и не состоялось. Знакомых связанных с IT у меня нет фактически, всех кого мог поспрашивал. Вакансий нет. Честно говоря руки опускаются. Я боюсь, что  с новой работой я забью на учёбу, и эти два года, что я учился окажутся бессмысленными. Мотивация и так разбита во время откликов на hh, а тут ещё и вникать в новые сферы придётся. Собственно к чему этот спич? Я не хочу возвращаться в торговлю, работы руками в городе очень мало. Я хочу зарабатывать головой! Хочу хотя бы в будущем иметь такую возможность.

Я понимаю, что никто мне тут не предложит работу. Таких как я за забором миллион.

Я хотел бы найти эдакого ментора, который сам работает в похожей сфере и который будет подкидывать реальные задачи, с настоящих проектов. Хоть мелочь и рутину. Я буду делать их бесплатно по вечерам и выхам. Хочу что бы это стало стимулом не бросать учёбу и познакомиться с разработкой прям в действительности, а не только в учебных проектах. Может найдётся кто-то, кто готов взять меня под крыло. Я быстро учусь, я дип лёрнинг с абсолютного нуля смог понять (на базовом уровне), я в любой фигне смогу разобраться! Мне только цель поставьте.

Прощу прощенья заранее за этот крик души. Просто я мечтал, что смогу из своей деревни чем-то крутым заниматься, а теперь на горизонте опять торговля маячит и это прям тоску наводит.

Я всегда старался всем помогать, но теперь пришла моя очередь просить помощи.

Всем спасибо!

Прошлый пост: От продавца до Big Data Scientis #15

С прошлого поста прошло около 9 месяцев. Это время было потрачено не в пустую. Вообще первые 3 месяца я ничего особо не делал, но примерно в августе мне на глаза попалась рекламка о курсе Deep Learning от МФТИ. Почитал рекламный проспект и удивился: предлагали полноценный серьёзный курс и забесплатно. Мало того что это фактически взлётная полоса для моей мечты, так ещё и бесплатная! Это ли не чудо? Решив, что ничего кроме времени всё равно не потеряю, я записался на курс. Начало было назначено на сентябрь. Настрой был весьма скептический – я трезво оценивал свои силы и знания. Итак, я прошёл регистрацию, выбрал поток. Было два варианта: базовый и продвинутый. Для помощи выбора потока в анкете предлагались вопросы типа: "умеете ли вы перемножать матрицы? Слышали ли о градиентах?" Ну и прочее. Ответив везде утвердительное "нет", я пошёл на базовый поток. Весь курс проходил на базе степика, общение с администрацией и студентами велось в телеге.

Первая серьёзная тема была про знакомство с Python. Ну, решил я, это пустяки! И правда, благодаря тому, что я был знаком с его основами, эта часть далась мне легко. Но стоит сказать, что без бэкграунда, я бы дальше просто не прошёл – лекции были весьма сжатыми и поверхностными. Скорее они рассчитывались на не нулевые знания, а на тех, кто просто подзабыл о чём тут вообще. Лекции и семинары завершались выдачей домашних заданий. Обычно их давали раз в две недели. На сдачу дз ставили дедлайн. Так что сильно похалявить было нельзя – нужно было правильно рассчитывать свои силы.

После началась линейная алгебра + numpy. Все лекции я конспектировал – так мне проще запоминать. Но беда оказалась в том, что на тот момент я даже не мог сказать, что такое математическая функция. Не только определения, но даже представление давно было затёрто в моей памяти. А тут мне рассказывают о линейных преобразованиях. Мозг воспротивился! Я слушал лекцию и не понимал ни-че-го. Спасибо людям в комментах, посоветовали послушать этот же материал на канале 3Blue1Brown. И вот тут я всё понял! Это было прекрасно!

Следом разбирали производную и оптимизацию методом градиентного спуска + pandas. Опять полное непонимание, отчаяние и боль! Снова многократное прослушивание лекций, поиск на сторонних ресурсах. Особенно много я подчерпнул из канала du/dvstud. Спасибо автору канала, за топовые лекции. Вообще я был удивлён, как много на ютубчике годного учебного материала. Одну и ту же тему люди разжёвывали максимально по разному. Были варианты для детей, были для студентов, были как будто для гопников! =D Через боль и страдания я осилил и эту тему. Вообще я был готов 10 раз бросить курс и каждый раз успокаивал себя, что мол, ты и так красавчик, разобрался с такими сложными штуками :)

Разобравшись с поиском минимума функции мы перешли к изучению MachineLearning. А это уже самый настоящий DataScience! Функции Loss, регрессии и ещё всякие другие новые слова. На этом этапе я подружился с одним студентом с моего потока – Саней, парнем, увлечённым математикой. Он помог мне разобраться лучше в предыдущих темах и справиться с текущей. Работали в sklearn. Практика давалась просто, но вот вникнуть в теоретическую составляющую было сложно. Спасибо Саше, он помог вкурить в транспонированные и обратные матрицы и прочее =) Линейные модели, решающие деревья, композиции – вот это вот всё нужно было постичь. Понятно, что не в полном объёме, но знакомство было проведено успешно. Как раз к концу этого блока я познакомился ещё с одним студентом - Lesika. Девушка толковая, знающая, казалось бы, вообще всё обо всём! Всё с чем не могли сами справиться я и Саня, легко решала или добывала Lesika.

Хотелось отдельно сказать про общение. Это очень сильно вдохновляет и придаёт сил, когда есть с кем просто обсудить проблему. Даже если решение не будет предложено собеседником, всё равно, это очень спасало. Не сравнить с тем, когда я сам проходил курсы по Python.

Далее следовал блок, ради которого мы тут все собрались — собственно DeepLearning. Полносвязные, свёрточные нейросети! Вроде всё понятно, но я вечера три убил на то, что бы понять, что же такое принцип обратного распространения ошибки (back propagation). Забавно, что при написании кода этот самый сложный для понимая участок пишется просто одной строчкой: loss.backward(). Но я честно разобрался для себя, что же там происходит за магия :) Вообще, каждая тема имела кучу подводных камней и, что бы решить дз, приходилось гуглить и искать на сторонних ресурсах. С одной стороны это кажется сложным и неправильным – почему бы не дать всё на лекциях. Но с другой это учит искать, и как мне кажется, это наиважнейший навык. Дз были на классификацию изображений и семантическую сегментацию. Вот последняя попила не мало моей крови! Зато как я был горд собой, когда написал сам сетки только по картинкам архитектуры: UNet и SegNet. И они работали да ещё и отлично работали! Некоторые домашки решались на платформе kaggle, это добавляло азарт в решение задач. Не скажу ,что мои результаты были выдающимися, но так, средние.

Завершающим этапом стало написание итоговой работы. На данный момент она ещё не проверена, но я решил не дожидаясь результатов поделиться этим постом. Мой выпускной проект – телеграм бот способный менять стиль изображения на выбранный. Выполнил, если честно, самый минимум. Но бот работает, хоть весьма и медленно :) БОльшую сложность вызвал деплой бота на сервер – ранее мне не приходилось заниматься подобным.

Подытожу. Саня и Лесика не дошли до финиша. Саня отвалился где-то на классификации изображений, а Лесика не успела до дедлайна развернуть бота. В итоге из нашей триады я единственный сдал проект. Вообще из более чем 2к поступивших, закончили курс всего 147 человек. Я познакомился с DataScience по-взрослому (ну мне так кажется). Я за пол года вырос с абсолютного нуля до чего-то =) Теперь статьи на хабре читаются довольно просто и смысл даже понятен =)

Дальше пойду на второй поток. Ну и попробую поискать стажировки, или если повезёт хоть какую-нибудь работу в этой отрасли. Я понимаю огромную конкуренцию, но всё таки, вдруг мне повезёт?

Буду рад советам, критике и пожеланиям! Спасибо всем, кто дочитал! Извините за ошибки :)

P.S. никому не нужен начинающий datascience-стажёр? Я упорный и быстро учусь. Хочу поскорее попробовать себя в реальной работе! =)

Предыдущий пост: От продавца до Big Data Scientis #14

Всем привет!

Решил, что стоит написать сюда. Пикабу в начале моего пути очень сильно мне помогал мотивирующими речами и пендалями. Кажется мне снова нужна Ваша помощь /улыбаюсь/

Этот месяц я провел в какой-то непонятной суете. Я взялся за 3 начинания и ни в каком не продвинулся дальше первых этапов. Заметил, что я так себя как будто бы оправдываю - мол "ну я же вот чем-то занимаюсь, вроде даже полезным". А на самом деле получается прокрастинация и симулирование деятельности. Причём симулирования для самого себя, ведь кроме как себя мне обманывать некого.

Сначала я решил, что пора заняться изучением mySQL, ведь "без него никуда". Я открыл соответствующий урок на степике (курс 551), послушал первые лекции, установил MySQL Workbench и сделал первые пару уроков. Не сложно вроде, но дальше я не двинулся. Просто как-то забил, не интересно.

После я нашёл курс по pandas без которого, вроде как, тоже никуда. Почитал пару уроков и снова забил.

Дальше мне на глаза попалась книга "Нейронные сети. Эволюция" за авторством Cania Can. Ну, подумал я, это огонь, это интересно. Ну и начал я её почитывать. Дойдя до первых формул, я понял, что просто читать у меня не выйдет и попробовал всё это пропустить через себя, написав всё в тетрадочке и разобрав каждый пунктик. Сел, попыхтел, вспомнил математику наверное седьмого класса и забил. Вернулся через недельку. Написал первых код - работает. Начал разбираться как он работает и понял, что некоторые действия вообще не несут смысла. Ну например, функция с аргументом, которая не использует этот аргумент, а просто копирует уже имеющийся список (который никак не связан с аргументом). Попытался чутка переписать код без использования этой функции и всё точно так же работало. Это меня прямо скажем, привело в некоторое замешательство. Начал читать дальше и понял, что дифференциальные счисления мне ещё понятны, а вот пределы, к своему стыду, я совсем не помню. И пропустить через себя уже не получается. Я просто не понимаю умозаключений автора.

И вот я сижу на лавочке в парке и печатаю этот пост. И я, блин, даже не понимаю чего просить у Вас. Что бы вы за меня всё выучили и осознали? /смеюсь/

За этот месяц я пришёл к выводу, что мне нужен наставник, который смог бы меня именно что наставлять. Ибо я кажется заблудился. В моём ближайшем окружении нет людей связанных с IT, есть брат, но он торчок и отношения с ним у меня очень напряженные, я стараюсь не общаться лишний раз. Все мои друзья хорошие ребята, трудолюбивые, но мне банально не с кем обсудить тот или иной вопрос. Я уже жену задолбал (Боже, сколько у неё терпения...), но она лишь согласно кивает, но ведь разговор поддержать не может. Это нормально, но хотелось бы общения. Я понимаю, что находясь в среде любую вещь освоить гораздо проще. Так было с фотографией. Я, когда начал ей заниматься, сразу познакомился с несколькими такими же новичками, и мы двигались вместе. Ну и плюс, у меня, таки, был старший наставник, который конструктивно поливал говном мои фоточки. Так вот, я хотел бы что бы и тут так было.

Собственно у меня два вопроса:

1. Ребята из Армавира или Успенского района, кто кодит на питоне, или как-то связан с ним, обращаюсь к Вам. Если вдруг, у вас мало друзей или Вы, как и я, одиноки в своём начинании - давайте встретимся и попьём кофе, может быть мы сможем подружиться /улыбаюсь/. А если Вам ещё и будет интересна фотография, например, то я с превеликим удовольствием поделюсь знаниями и вообще, я в этом шарю!

2. Ну и второй вопрос - может кто читал эту книжку (о которой я писал выше), и хотел бы объяснить неразумному тупарю что там за лишние функции и вообще, напишите мне, пожалуйста.

За сим откланиваюсь с благодарностью.

Предыдущий пост: От продавца до Big Data Scientist #13

На новой волне мотивации я таки это сделал :)

Что сказать, это заняло дофига много времени. Теперь посмотрю что такое Computer science и надо ли оно мне. А так же возьмусь за SQL.

Кстати, у Тимофея Хирьянова сейчас идёт курс лекций по анализу данных на Python. Вот смотрю по чуть. Тоже является дополнительным мотиватором.

Про курс хотите чуть расскажу?

В общем узнал крутые штуки типо классов и как с ними работать. Пока они мне не пригодились, но это вопрос размеров проекта. Генераторы, итераторы - страшная фигня, и по прошествии 3х месяцев безделья я почти забыл что это и как работает =D надо будет освежить в памяти, благо конспекты вёл, и по ним вспомнить будет проще.

Самый сложный был 2-й модуль обучения, 3-й был обзорный по всяким xml, api, csv. В общем было не сложно. Благо комментарии под заданиями разжевывают получше преподавателя иногда :) Было много заданий на графы. Я честно слабо представляю что это, т.к. не имею спец образования. Решал их через рекурсии как правило. Из плюсов - освоил рекурсии :) из минусов, не освоил "правильное" решение. Наверное как придёт время изучать математику, я пойму решения других более опытных учеников :)

По итогу, я чуть-чуть доволен собой, что дотянул данный курс. Скажу честно, было сложно. Гораздо сложнее, чем первый курс. Хотя и там приходилось ныть, как сученьке =D

Ладно, всем спасибо, всем до встречи :)

Предыдущий пост: От продавца до Big Data Scientist #12

Всем привет! Я живой :) Честно говоря, мне очень стыдно писать спустя 3 месяца после последнего поста. Ща расскажу что случилось.

У меня появилась новая работа. Не считая ЗП прям работа мечты - работать приходится просто по минимуму, по сравнению с предыдущей. Я больше не продавец и моё присутствие на точке 8*6, как ранее, уже не требуется. Да что там, бывают дни, когда можно даже из дома не выходить. В общем, казалось бы, ну чего бы и не учиться? Даже с ещё большей интенсивностью. Да? А вот мои мозги решили иначе. Я впал в какую-то смесь депрессии и прокрастинации очень надолго. Я забросил вообще всё. Я не фотографировал, не занимался физическими упражнениями и, конечно же, я перестал кодить. Я ничего не делал. Днём работал или ездил по делам связанными с семьёй, а вечером тупил в сериальчики или анимешки. Кстати, уже много лет мы с женой (в прошлом заядлые анимешники) не смотрели ни одного тайтла. Но вот я уговорил посмотреть "Коносубу", ну и понеслось :) За эти 3 месяца мы с десяток тайтлов просмотрели, как отличных, так и весьма посредственных. Примерно к началу января, я решил, что нужно что-то менять. Решено было возобновить физическую активность и записаться в зал, куда уже с пол года ходит супруга. Начал с индивидуальных занятий 2 раза в неделю. Постепенно вернулся некоторый интерес к своим прошлым увлечениям - провёл приятную съемку, начал снова постить фоточки (из старых), снова занялся обучением фотографии, подготовил программу обучения по обработке фотографий. В общем, жизнь закипела. Ну и как следствие, я собрал силы в кулак и решил попробовать вернуться в программирование. Ещё о этого в попытках вернуться я допрошёл тему "Регулярные выражения", но это было очень мучительно и не вызывало интереса для дальнейшего обучения. Поэтому было решено попробовать-таки написать программу, о которой я рассказывал ранее - агрохимический калькулятор. Друг мне прислал всю инфу ещё в середине декабря, и я приступил к её изучению где-то в конце февраля. Освежив в голове давно забытые термины и понятия, я начал наброску логики программы. Что делал в первые, я сначала в текстовом варианте прям пошагово написал как и что должно работать. В какой момент будут создаваться переменные, когда списки, когда прочее. Что откуда и как будет браться. В начале марта (да, я всё делал не спеша, с перерывами в пару дней) я решился и запустил пайчарм. Пайчарм встретил меня тем, что новый проект не создавал файла main.py и не привязывал интерпритатор к проекту. Кое как победив его я принялся за код.

За пару присестов я написал логическую часть с ручным вводом данных, но программа предполагала наличие интерфейса. Когда базовые функции заработали я принялся к знакомству с TKinter. Всё оказалось достаточно просто и доступно. Ещё через недельку появился простенький неказистый интерфейс. Далее привязал логическую часть, переписав дофига всего, что бы это заработало. Скинул другу видосик с примером работы. Друг похвалил и озадачил новой темой: нужно прилепить коэффициенты в зависимости от агрохимического  анализа почвы, если такой имеется. Подумалось, что это на час делов, но вникнув в суть вопроса я приуныл. Нужно было как-то связать ещё 3 таблицы для просчёта коэффициентов. Я пошёл по самому тупому пути и просто накидал 150 строк If'ов. Сделав половину я понял, что можно было загрузить эти таблицы и потом сделать обход по этим таблицам, но к тому времени я чот прям устал и решил просто доделать как есть. К тому же вторая таблица повторяла коэффициенты, просто для них были другие диапазоны. Поэтому CTRL+C, CTRL+V, плюс час на исправление диапазонов. И всё заработало :) После допилил некоторые вещи и всё стало работать как часики.

В общем допиливание этой программки до рабочего состояния и побудило меня к написанию этого поста. Мол, ребятки, я не сдался, я тут, я ещё что-то пишу!

Если кому интересно, могу в следующий раз сделать подробное описание логики программы :)

Собственно у меня остались вопросы. Как, например мне теперь сие чудо сделать экзешником и скинуть другу на пробу? Программа подтягивает инфу со сторонних файлов, можно ли сделать так что бы будучи скомпиленной она так же их и подтягивала, а не добавлять их в тело экзешника, как было у меня со скриптом для автоматического копирования. В общем, как сделать моё творение рабочим инструментом? Подскажите, если кто шарит :)

А за сим откланиваюсь.

P.S. Посты если и будут, то нерегулярными.

P.P.S. Спасибо всем, кто интересовался почему я собственно замолчал! Ребят, мне было стыдно Вам отвечать. Теперь не стыдно :) Спасибо!