Британия совершает технологический прыжок от чайных церемоний к алгоритмам.

Правительство Великобритании объявило о масштабном плане внедрения искусственного интеллекта, который станет основой для национального обновления в ближайшие 10 лет. В рамках нового плана правительство намерено ускорить развитие ИИ, чтобы повысить производительность труда, улучшить качество жизни граждан и укрепить позиции Великобритании как глобального лидера в данной области.

Премьер-министр поддержал реализацию всех 50 рекомендаций, предложенных в «Плане действий по использованию возможностей ИИ». Документ направлен на устранение барьеров для развития ИИ и создание благоприятной среды для технологических компаний. План предусматривает значительные изменения, включая запуск зон роста ИИ, ускорение процесса получения разрешений на строительство инфраструктуры и увеличение вычислительных мощностей страны.

ИИ уже активно используется в Великобритании для повышения эффективности государственных услуг. В медицинской сфере технологии помогают диагностировать заболевания, ускорять выписку пациентов и обеспечивать более точный уход. Например, системы ИИ анализируют боль у пациентов, неспособных говорить, и выявляют рак на ранних стадиях.

План также предусматривает использование ИИ для решения повседневных задач. Технологии помогут учителям сократить время на выполнение административных задач и сосредоточиться на обучении детей. Также ИИ будет внедрен в дорожную инфраструктуру: камеры с ИИ смогут автоматически выявлять дорожные дефекты и ускорять их ремонт.

По оценкам МВФ, если ИИ будет полностью интегрирован в экономику Великобритании, производительность труда может увеличиться до 1,5% в год. Показатели могут принести стране до 47 миллиардов фунтов ежегодно в течение следующего десятилетия.

Крупные компании уже поддержали инициативу. Три ведущих технологических гиганта — Vantage Data Centres, Nscale и Kyndryl — объявили об инвестициях на сумму 14 миллиардов фунтов. Вложения создадут новые дата-центры и более 13 000 рабочих мест по всей стране.

Для ускорения развития инфраструктуры ИИ правительство создаст специальные зоны роста. Первая такая зона будет открыта в Оксфордшире, в Кулхэме, где находится Британское управление атомной энергии. Здесь будут проводиться исследования в области устойчивой энергетики, включая использование ядерного синтеза для поддержки технологий ИИ. В дальнейшем зоны роста появятся в других регионах, особенно в промышленных районах с доступом к энергетическим ресурсам.

Дополнительные меры включают:

Увеличение вычислительных мощностей страны в 20 раз к 2030 году, что начнется с строительства нового суперкомпьютера;

Создание национальной библиотеки данных для безопасного и эффективного использования данных в разработке ИИ;

Запуск Совета по энергетике ИИ для координации между правительством и энергетическими компаниями, чтобы обеспечить энергоснабжение для нужд технологий.

Представленный план действий станет основой для промышленной стратегии Великобритании и первым шагом в реализации масштабной программы развития цифровых технологий.

Источник.

Температура кубитов в квантовых компьютерах напрямую влияет на их вычислительную эффективность: чем ниже температура, тем лучше. Однако с приближением к абсолютному нулю охлаждение становится все более сложной задачей. Команда исследователей разработала новый тип холодильника для квантовых компьютеров, который может работать автономно после первоначального запуска.

Квантовые компьютеры обладают потенциалом трансформировать медицину, энергетику, шифрование, искусственный интеллект и логистику. В отличие от классических битов, которые могут быть либо 0, либо 1, кубиты могут находиться в состоянии суперпозиции, принимая одновременно оба значения. Это позволяет квантовым компьютерам выполнять вычисления значительно быстрее, но они требуют времени на проверку и исправление ошибок.

Кубиты чрезвычайно чувствительны к окружающей среде: даже незначительные электромагнитные помехи могут искажать их значения, вызывая ошибки в вычислениях. Для эффективной работы квантовых компьютеров их необходимо охлаждать до температур, близких к абсолютному нулю (0 К, -273,15 °C). Создание холодильника для таких систем представляет собой сложную инженерную задачу, и именно системы охлаждения могут ограничивать распространение квантовых компьютеров.

На сегодняшний день для охлаждения кубитов используются холодильники на основе разведения, которые способны снижать температуру до 50 милликельвинов (приблизительно -273,1 °C). Однако дальнейшее охлаждение становится все более трудным.

Исследователи из Технического университета Чалмерса (Швеция) и Университета Мэриленда (США) создали новый тип холодильника, который может автономно охлаждать сверхпроводящие кубиты до рекордно низких температур. Результаты их работы опубликованы в журнале Nature Physics.

Новый холодильник способен охлаждать целевой кубит до 22 милликельвинов без необходимости во внешнем контроле. Система включает целевой кубит и два других кубита для охлаждения. Один из кубитов взаимодействует с теплой средой, которая служит горячей тепловой ванной, передавая энергию и активируя холодильник.

Энергия от тепловой среды передается через теплый кубит, что позволяет перекачивать тепло от целевого кубита к холодному кубиту холодильника, который затем охлаждается до температуры окружающей среды. Холодный кубит отводит тепло от целевого кубита, позволяя ему достичь нужной температуры.

Система работает автономно: после запуска она использует тепло, возникающее из-за температурной разницы между двумя областями. Новый метод позволяет повысить вероятность того, что кубит будет находиться в основном состоянии перед вычислениями, до 99,97%. Ранее существующие методы обеспечивали вероятность в диапазоне от 99,8% до 99,92%. Эта небольшая разница в вероятности приводит к значительному увеличению производительности и эффективности квантовых компьютеров при выполнении множества вычислений.

Модель была запущена на суперкомпьютере Discover в Центре NASA и является частью глобального двухлетнего проекта «Бег Природы», направленный на изучение природных явлений.

Также в рамках проекта учёные с помощью лазерной технологии измерили биомассу лесов по всему миру и рассчитали, сколько углерода деревья удерживают в атмосфере Земли. По результатам исследования выяснилось, что за последние два десятилетия защищённые территории помогли остановить вырубку лесов и не пустили в атмосферу углерод в объёме, равном годовому выбросу ископаемого топлива.

Ещё один результат проекта NASA — предсказание изменений в растительности северных лесов. С помощью спутниковых данных учёные отследили рост растительности в этом биоме с 1984 года и выяснили, что деревья и кустарники будут становиться больше и чаще встречаться в тех местах, где сейчас их мало.

Научитесь видеть мир по-новому, благодаря удивительным открытиям в науке, космосе и технологиях, которые мы делимся с вами каждый день!
Присоединяйтесь к каналу Наука Космос Технологии! 🐼

Пресс-служба Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщила о запуске пилотного кластера суперкомпьютерного центра (СКЦ) «Лаврентьев». Этот кластер стал самым мощным сервером среди академических учреждений за Уралом.

Первая очередь вычислительного кластера расположена в учебном корпусе НГУ, но в дальнейшем его перенесут в научно-исследовательский центр университета, который будет частью второй очереди нового кампуса. С мощностью в 360 терафлопс (триллионов операций с плавающей запятой в секунду) кластер превосходит все аналогичные системы в академических учреждениях региона, уточнили в пресс-службе.

Основное предназначение кластера — работа с большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом. Суперкомпьютер станет центром коллективного пользования, предоставляя ученым из различных областей возможность обрабатывать большие объемы научных данных.

Источник