2. Новая гиперлокальная система прогнозирования погоды от Arable Point (Нью-Джерси) синтезирует наземные наблюдения и выводит свои предсказания на точку на карте. Датчик Arable Mark собирает данные из более 40 геоточек (это управление ирригацией, метеорологическая аналитика, определение болезней растений, нахождение насекомых-вредителей, а также прогнозирование и предупреждение заморозков).

3. John Deere приобрел стартап в июле 2017 года за 305 млн долларов — это первый совместный продукт Deere с Blue River Technology (Калифорния). Преимущества: технология See&Spray для внесения пестицидов с переменной скоростью, робот для собирания листьев салата, аналитика обрабатываемых изображений и компьютерная система сбора и распознавания образов.

4. Инновационная технология Smart Spray от Bosch Agriculture (Германия) может смешивать и применять различные активные ингредиенты по запросу пользователя. Аппарат делает выбор, исходя из типа сорняков. Включает интеллектуальную систему орошения для группы оливковых садов, датчики, IoT и big data.

5. В 2016 году Descartes Labs (Нью-Мексико) использовала технологию обработки изображений, чтобы проектировать окончательные урожайность кукурузы США с точностью до 1%. А также компания недавно подписала контракт с Darpa на мониторинг состояния культур на Ближнем Востоке — предупредить нехватку продовольствия. Основное преимущество — использование проприетарных алгоритмов для анализа фотографий земного шара и прогнозирования.

6. Стартап Precision Planting (Иллинойс) приобретен машинным гигантом AGCO еще в июле. Объявлен запуск трех новых проектов во время зимней конференции этого года. Ожидается, что это будет монитор форматом 20х20, автоматизированная система контроля прижимной силы SeederForce и селектор mSet.

7. Semios (Канада) создали революционный, экологически чистый метод управления популяциями вредителей с использованием RF-модулей на базе SNAP и шлюзов. Преимущества: сетевые службы IoT, борьба с болезнями и морозом, предупреждение о заморозках и резком похолодании, управление орошением и его анализ.

Источник https://agronews.com/by/ru/news/technologies-science/2018-02...

От них так просто не отделаешься.

Теперь вы вряд ли сможете отделаться от попрошаек стандартной фразой: «Наличных нет», ведь орудиями ремесла для китайских нищих стали смартфоны и QR-коды. Можно просто отсканировать код на табличке и перечислить деньги на счет попрошайки, передает  real-vin.com.В городе Цзинань провинции Шаньдун появились технически подкованные попрошайки. Они собираются в районах, популярных у туристов, и держат таблички с QR-кодом. Любой человек с Alipay, WeChat Wallet или другой мобильной платежной системой может отсканировать код и сделать перевод.

Нищие зарабатывают на жизнь не только пожертвованиями. По данным компании China Channel, уличные попрошайки получают прибыль от местных предприятий за каждый скан кода. Позже предприятия собирают данные людей из профилей WeChat и продают информацию представителям малого бизнеса. А те, в свою очередь, используют данные для рассылки пользователям рекламы.

Уличные попрошайки получают за каждое сканирование кода от 0,1 до 0,22 доллара. С учетом 45-часовой рабочей недели они в среднем в месяц зарабатывают 685 долларов, что вполне прилично — это минимальная ставка китайского рабочего.

Все это может показаться довольно странным для иностранца, но следует отметить, что Китай, возможно, является страной, наиболее близкой к безналичной экономике. А причина этому — QR-коды. Они используются везде: от оплаты покупок в магазине до чаевых в ресторане. Ко­ли­че­ство мо­биль­ных пла­те­жей в ма­те­ри­ко­вом Китае в 50 раз пре­вы­ша­ет ана­ло­гич­ный по­ка­за­тель в США. Со­глас­но дан­ным Forrester Research, в 2016 году объем мо­биль­ных пла­те­жей в США составил всего 112 млрд дол­ла­ров.

Как влияет увеличение количества полос?

Многие считают: чем больше полос, тем выше пропускная способность дороги. Проверим. Итак, если через перекрёсток двух 4-полосных дорог каждую минуту проезжает 235 машин, то показатель двух 6-полосных магистралей — лишь 251 авто! Затрат на расширение много, а эффект — минимальный.

Ещё один пример. Возьмём пару 6-полосных дорог, с каждой из которых организован бессветофорный съезд направо: такое пересечение ежеминутно «переваривает» 465 машин. Увеличиваем количество полос аж до восьми, но реальный поток транспорта возрастает только до 490 автомобилей.

Круговое движение эффективнее обычного перекрёстка?

Однозначно. Большой «круг», организованный на пересечении двух 4-полосных дорог, способен пропускать до 360 машин вместо 330. Вдобавок круговое движение более безопасно, поскольку отсутствует вероятность столкновения под прямым углом, когда кто-нибудь пролетит на «красный».

Как «заставить ехать» абсолютно любую развязку?

Легко и просто: организовав отдельные съезды направо. Эффект наиболее заметен на развязках, которые машины проезжают по кругу: только что пределом для «круга» было 360 автомобилей, а добавление четырёх съездов повысило пропускную способность до 532.

Но есть нюанс. Берём обычный, не круговой, перекрёсток. С настроенными светофорами через него проезжает 416 автомобилистов, с выделенной полосой для съезда — уже 465. А когда поворот направо регулируется светофором (нет отдельной полосы), то результат — 432 машины.

Что будет, если добавить пешеходные переходы?

Логично предположить, что наличие пешеходного перехода уменьшит пропускную способность. Но чтобы настолько! На оживлённом перекрёстке, где организовано круговое движение, пешеходы могут напрочь застопорить движение на «круге» — пропускная способность падает до восьми машин.

И, наконец, какой перекрёсток наиболее эффективен?

Такой, где при помощи шести проезжих частей и тщательно отрегулированных светофоров организовано так называемое «пересечение непрерывного потока». Посмотрите, как через перекрёсток двух 4-полосных дорог каждую минуту стало проезжать до 612 машин!

Но тут главное не перемудрить. Некоторое время назад довольно активно обсуждалась идея «турбокольца» — довольно сложной разновидности кругового движения. Так вот, приставка «турбо» не оправдала себя: схема сложная, а машин проезжает меньше, чем обычно (501 против 532).

Источник