Stable diffusion + Обновление

Привет, друзья, 22 октября Stability AI представила долгожданное обновление своей флагманской модели — Stable Diffusion 3.5. После не самого удачного релиза SD3 Medium в июне этого года, команда взяла паузу для серьёзной переработки архитектуры. Вместо быстрых фиксов разработчики потратили четыре месяца на фундаментальные улучшения. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и сейчас мы с вами вместе разберемся, что изменилось и действительно ли стоило так долго ждать.

Революция в архитектуре

Ключевым изменением стал переход на архитектуру MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). В отличие от предыдущих версий, новая модель использует сразу три предобученных текстовых энкодера. Это серьезное техническое решение, которое потребовало значительной переработки всей архитектуры.

Технические особенности:

• Принципиально новая архитектура MMDiT с тремя специализированными текстовыми энкодерами:

  • OpenCLIP-ViT/G для понимания общего контекста и стилей

  • CLIP-ViT/L для детального анализа визуальных элементов

  • T5-XXL для обработки сложных текстовых описаний и пространственных отношений

• Внедрение QK-нормализации для стабилизации работы трансформеров, что позволяет лучше контролировать процесс генерации и упрощает дальнейшую настройку модели

• Увеличенная до 256 токенов длина контекста на этапе тренировки, что улучшает понимание детальных промптов

• Оптимизированный VAE-декодер с 16 каналами и без постквантизации для лучшей цветопередачи и детализации

Три модели для разных задач

Впервые Stability AI предлагает сразу три варианта модели. Флагман линейки — Stable Diffusion 3.5 Large с 8 миллиардами параметров, способный работать с разрешением до 1 мегапикселя. Для задач, где критична скорость, создана версия Large Turbo, выдающая результаты всего за 4 шага. Модель генерирует на RTX 4090 за 20 секунд.

А 29 октября ожидается релиз Stable Diffusion 3.5 Medium — облегченной версии с 2.5 миллиардами параметров. Эта модель оптимизирована для работы на обычных компьютерах и поддерживает генерацию изображений от 0.25 до 2 мегапикселей.

Честно о компромиссах

Разработчики открыто говорят об особенностях новой версии. Расширение базы знаний и стилей привело к тому, что модель стала менее предсказуемой при работе с неконкретными промптами. Это сознательное решение — сохранить максимально широкую базу знаний в базовых моделях, давая пользователям больше возможностей для тонкой настройки под свои задачи.

Сравнительное тестирование

Мы провели тестирование SD 3.5 в сравнении c SDXL 1.0 и Black Forest FLUX.1 dev. В такой же последовательности ниже представлены результаты - SD 3.5 затем SDXL 1.0 и потом Black Forest FLUX.1 dev. Пишите в комментарии где по вашему лучший результат. Сид и настройки генерации идентичные. Модели SD 3.5 понятно стандартная, запущенная в комфи на этом воркфлоу, SDXL модель это Juggernaut XL V9 на ArtGeneration.me и Flux 1 dev nf4 v2 запущенная в Forge.

Тест фотореализма

ultra-detailed professional photography: close-up portrait of a weathered elderly craftsman in his workshop, natural window lighting casting dramatic shadows, every wrinkle and skin texture visible, Canon EOS R5, 85mm f/1.2 lens, 4K resolution, hyperrealistic details of wood shavings and tools in background, condensation droplets on nearby water glass, dust particles in sunbeams, {realistic skin pores, subsurface scattering, chromatic aberration}, professional color grading, photojournalistic style, award-winning National Geographic quality, RAW format

Тест цифровой иллюстрации

epic digital art: futuristic cyberpunk marketplace at golden hour, holographic merchant stalls floating between neon-lit skyscrapers, hundreds of detailed alien species trading exotic goods, volumetric fog effects, ray-traced lighting, cinematic color grading, intricate mechanical details, 8K resolution, created in Unreal Engine 5, {ambient occlusion, global illumination, metal roughness mapping}, concept art quality, trending on ArtStation, otherworldly atmosphere, dynamic composition

Тест аниме-стиля

high-end anime artwork: magical academy graduation ceremony, cherry blossoms swirling in wind, diverse student characters with unique magical artifacts and detailed uniform designs, golden magic circles appearing in sky, Studio Ghibli quality backgrounds, perfect cel shading, emotional lighting, multi-layered particle effects, {clean line art, detailed eyes, dynamic fabric flow}, masterful composition, vibrant color palette, cinematic aspect ratio, high production value

Тест типографики

experimental typography design: 'EVOLUTION' text morphing from ancient hieroglyphs into futuristic digital script, each letter contains detailed micro-scenes of human progress, metallic 3D elements with scratch textures, dynamic perspective, precise kerning, neon accents, floating geometric shapes, 32K resolution, {perfect antialiasing, vector precision, multiple light sources}, professional typographic hierarchy, cutting-edge design trends, seamless transitions

Тест точности композиции

classical concert hall setting, professional orchestra performance scene, female conductor with flowing crimson tailcoat centered in golden ratio, cellist in navy suit and violinist in ivory dress in foreground, pianist in black tuxedo and harpist in silver gown performing, flutist in forest green and clarinetist in burgundy at middle distance, trumpet player in charcoal gray and french horn in purple creating depth, timpanist in white and black, violist in sapphire blue, bass player in russet brown and oboist in slate gray completing background, mahogany-paneled walls, golden baroque details, red velvet curtains, polished hardwood stage, dramatic stage lighting, 8K resolution, hyperrealistic details, concert photography, professional staging

Тест сложной сцены

steam locomotive train station evening scene, tall station master in burgundy gold-trimmed uniform checking ornate pocket watch at center platform, wealthy family of four (father in navy tailcoat and top hat, mother in emerald bustle dress with parasol, son in brown suit with newsboy cap, daughter in powder blue dress) waiting near left platform, three vendors (copper-vested coffee seller, gray-capped newspaper boy, girl in white apron selling flowers) working near entrance, engineering team in brass uniforms and oil-stained overalls inspecting locomotive, three traveling academics (professor in tweed, assistant in olive dress, student in burgundy uniform) consulting large map, steampunk mechanical details, brass and copper fixtures, billowing steam effects, gas lamps casting warm light, photorealistic quality, 8K resolution, cinematic framing

Доступность и использование

Модель распространяется под Stability AI Community License, которая предполагает свободное использование для исследований и некоммерческих целей. Коммерческое использование разрешено компаниям с годовым доходом до $1 млн, для более крупных организаций предусмотрена Enterprise License.

А что насчет 🔞?

Тут ситуация точная такая же, как и с Flux, из дата сета был убран весь NSFW контент, в результате модель просто не знает что должно быть у людей под одеждой и рисует - что-нибудь типа одежды в лучшем случае, что-нибудь типа человеческой многоножки - в худшем. Как мы видим с Flux - файтюнингом ситуация не решается.

Полезные ссылки и ресурсы

Официальные ресурсы

• Официальный релиз

• Онлайн демо на Hugging Face

• Research paper по SD3 Medium

• Документация по fine-tuning

• API Stability AI

Модели и код

• Модель на Hugging Face

• Референсная имплементация

• ComfyUI и примеры использования

Прямые ссылки на скачивание моделей

• Stable Diffusion 3.5 Large

• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Необходимые энкодеры

• OpenAI CLIP-L

• OpenCLIP bigG

• Google T5-XXL

Что дальше?

29 октября ожидается релиз Stable Diffusion 3.5 Medium, а следом за ним — выход ControlNet с расширенными инструментами контроля над генерацией. Судя по дорожной карте, команда Stability AI сфокусирована на развитии профессиональных инструментов и улучшении пользовательского опыта.

Новый релиз Stable Diffusion демонстрирует, что команда Stability AI серьезно подошла к работе над ошибками после не самого удачного запуска SD3. Вместо быстрых фиксов они провели фундаментальную работу над архитектурой и представили продукт, учитывающий различные сценарии использования. Но стало ли лучше? Об это судить вам.

Предлагаю протестировать новую версию на своих задачах и поделиться результатами в комментариях. Интересно узнать, как SD 3.5 показывает себя в реальных проектах и стилях.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял и удачных генераций.

Всем привет, сегодня вышло обновление популярного интерфейса для генерации изображений на моделях Stable Diffusion - Automatic 1111 до версии 1.10.0. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и мы с вами рассмотрим стоит ли новое обновление внимания, или его можно пропустить.

Сразу хочу отметить, что это обновление в основном сосредоточено на исправлении ошибок и небольших улучшениях производительности. Самым заметным нововведением является поддержка Stable Diffusion 3, но, к сожалению, у многих пользователей, включая меня, возникли проблемы с его запуском. Несмотря на правильную установку модели, система выдает ошибку.

Кроме того, я столкнулся с проблемами совместимости некоторых расширений. Например, мне пришлось удалить расширение "replacer", так как оно вызывало ошибки. Учитывая эти сложности, я бы пока не рекомендовал спешить с обновлением. Лучше подождать неделю-две, пока не выйдут исправления. Тем более, что SD3 пока не работает, а других существенных нововведений вы, скорее всего, не заметите.

Тем не менее, если вы всё же решите обновиться, вот полный список изменений в версии 1.10.0:

Версия 1.10.0

Особенности:

• Множество улучшений производительности (подробнее в разделе "Производительность")

• Поддержка Stable Diffusion 3

  • Рекомендуется использовать сэмплер Euler; DDIM и другие сэмплеры с временными метками в настоящее время не поддерживаются

  • Текстовая модель T5 отключена по умолчанию, её можно включить в настройках

• Новые планировщики:

  • Align Your Steps

  • KL Optimal

  • Normal

  • DDIM

  • Simple

  • Beta

• Новый сэмплер: DDIM CFG++

Незначительные изменения:

• Возможность пропуска CFG на ранних шагах

• Добавлена опция --models-dir

• Позволяет мобильным пользователям открывать контекстное меню нажатием двумя пальцами

• Infotext: добавление имени Lora в виде хэшей TI для встроенной текстовой инверсии

• Проверка хэша модели после её загрузки для предотвращения повреждённых загрузок

• Дополнительные опции фильтрации тегов расширений

• При сохранении в формате AVIF используется настройка качества JPEG

• Добавлен шаблон имени файла: [basename]

• Добавлена опция включения пропуска clip для clip L на SDXL

• Опция для предотвращения перехода экрана в спящий режим во время генерации

• Кнопка ToggleLivePreview в просмотрщике изображений

• Устранение мерцания интерфейса при перезагрузке и быстрой прокрутке

• Опция отключения записи в log.csv кнопки сохранения

Расширения и API:

• Добавлен хук process_before_every_sampling

• Возврат HTTP 400 вместо 404 при ошибке недопустимого сэмплера

Производительность:

• [Производительность 1/6] use_checkpoint = False

• [Производительность 2/6] Замена einops.rearrange на нативные операции torch

• [Производительность 4/6] Предварительный расчёт флага is_sdxl_inpaint

• [Производительность 5/6] Предотвращение ненужного резервного копирования смещений дополнительных сетей

• [Производительность 6/6] Добавлена опция --precision half для избежания приведения типов во время вывода

• [Производительность] Патчи оптимизации LDM

• [Производительность] Хранение сигм на CPU

• Проверка на наличие nan в unet только один раз, после завершения всех шагов

• Добавлена возможность запуска профилировщика torch для генерации изображений

Исправления ошибок:

• Исправление для сеток без полных infotext

• Частичное обновление lora предшествует полному обновлению

• Исправлена ошибка, когда расширение файла имело дополнительную точку при некоторых обстоятельствах

• Исправление зацикливания при начальной загрузке поврежденной модели

• Разрешение использования старых имён сэмплеров в API

• Улучшена совместимость со старыми планировщиками сэмплеров

• Исправление Hypertile xyz

• XYZ CSV skipinitialspace

• Исправление мягкого инпейнтинга на mps и xpu, torch_utils.float64

• Исправление обновления расширений при нахождении не на основной ветке

• Обновление безопасных имён файлов для pickle

• Использование относительного пути для css webui-assets

• При создании виртуального окружения обновление pip в webui.bat/webui.sh

• Исправление AttributeError

• Использование script_path для корня webui в launch_utils

• Исправление режима дополнительной партии P Transparency

• Использование цветов темы gradio в css

• Исправление перетаскивания текста внутри поля ввода подсказки

• Добавление правильного MIME-типа для файлов .mjs

• Улучшение обработки проблем с метаданными для моделей SD, Loras и эмбеддингов

• Замена wsl-open на wslpath и explorer.exe

• Исправление SDXL Inpaint

• Многоразмерная сетка

• Исправление замены предпросмотра

• Возможное исправление неправильного масштаба в декомпозиции весов

• Обеспечение использования python из venv на Mac и Linux

• Приоритет python3.10 над python3, если оба доступны на Linux и Mac (с запасным вариантом)

• Остановка генерации дополнений

• Исправление загрузки SD2

• Исправление хэшей Lora в infotext для hires fix с разными lora

• Исправление предупреждения об автокоррекции планировщика сэмплера

• Исправление мерцания интерфейса при перезагрузке и быстрой прокрутке

• Исправление логики апскейла

• Исправление ошибки при записи изображений в режиме P как JPEG

• Другие изменения (включая обновления документации, исправления опечаток, обновления зависимостей и мелкие улучшения)

Если вы всё-таки решили обновиться, несмотря на возможные проблемы, процесс остается таким же, как я описывал для предыдущих версий. Добавьте аргумент запуска "git pull" в ваш файл webui-user.bat, открыв его в блокноте. Если не хотите обновляться при каждом запуске, можете после обновления удалить этот аргумент.

Для пользователей портативной версии: проверьте наличие файла update.bat и запустите его для обновления.

В случае возникновения проблем я рекомендую либо выполнить чистую установку, либо как минимум удалить папку "venv" в директории Automatic1111. Это позволит заново установить все зависимости и может решить возникшие проблемы.

Помните, что стабильность работы важнее новых функций, особенно если эти функции пока не работают корректно. Будьте осторожны с обновлениями и всегда имейте резервную копию вашей рабочей конфигурации.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял. Удачных генераций!

Друзья, всем привет! Недавно популярный нейросетевой интерфейс Fooocus обновился сразу до версии v2.4.1. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Давайте посмотрим, какие основные нововведения и улучшения появились. Я отдельно озвучу самые заметные обновления и оставлю полный список изменений в конце.

Добавился новый режим Hyper-SD, это еще одна лора чтобы генерировать за 4 шага в ущерб качеству, кому-то пригодится, работает не хуже чем лайтнинг.

Aspect Ratios - разрешения теперь зачем-то свернуты, меня лично это бесит, это не красиво и не удобно.

Random style - случайный стиль при каждой генерации будет включать - случайный стиль, если вам совсем нечем заняться, не забудьте выставить на максимум количество изображений.

На вкладке Debug Menu в разделе Inpaint вы найдете Inpaint brush color, на тот случай если вас всегда бесил белый цвет маски.

Там же в Debug Menu, но уже в разделе Debug Tools появился параметр CLIP Skip, который по умолчанию выставлен на 2, имейте это ввиду.

Там же добавились семплер и планировщик TCD, которые запрашивал ваш покорный слуга. Сначала скачайте и включите вот эту лору, затем в Debug Menu, в разделе Debug Tools поставьте на 1 CFG Mimicking from TSNR, затем Sampler поставьте TCD, а Scheduler - sgm_uniform, ниже Forced Overwrite of Sampling Step поставьте на 6, я нашел это оптимальным значением для соотношения скорость - качество, но вы конечно можете поэкспериментировать и написать в комментариях как работает лучше. Guidance Scale рекомендуется поставить на минимум, но я нахожу что на 1.5-2 изображения получаются интереснее. Изображение с обложки было создано именно в таком режиме всего за 6 шагов и за 2 секунды в разрешении 1280х768, а так и не скажешь. Еще несколько изображений в карусели ниже.

Все новые функции и улучшения:

• Добавлена возможность загружать файлы с Hugging Face через зеркальный сайт.

• Обновлен модуль Interposer с v3.1 до v4.0.

• Теперь можно переподключиться к интерфейсу без перезагрузки страницы с помощью специальной кнопки.

• Появился выбор VAE моделей для генерации.

• Добавлен новый стиль "Random Style" для случайного выбора стиля.

• Обновлена модель аниме с animaPencilXL_v100 до animaPencilXL_v310.

• В историю логов теперь сохраняются полные необработанные промпты (full raw prompts).

• При загрузке изображения для апскейла (upscaling) теперь можно автоматически получить его описание.

• Добавлена цензура NSFW изображений (отключает предварительный просмотр промежуточного изображения при генерации). Установите значение конфигурации default_black_out_nsfw в True, чтобы всегда включать эту опцию.

• Добавлена поддержка встроенных ссылок на LoRA в промптах с поддержкой подпапок, пример: colorful bird lora:toucan:1.2

• При описании изображения теперь даются рекомендации по размеру и соотношению сторон.

• В инструменте инпейнтинга появился выбор цвета кисти, что удобно, когда изображение и кисть маски имеют одинаковый цвет.

• Автоматизирована сборка Docker-образа с помощью Github Actions при каждом релизе.

Планировщики и семплеры:

• Добавлен планировщик AlignYourSteps от Nvidia.

• Добавлены семплер TCD и планировщик, основанный на sgm_uniform (аналогично lcm).

Производительность:

• Добавлена производительность "hyper-sd" на основе 4-шагового LoRA.

Исправления:

• Исправлено значение clip skip по умолчанию с 1 на 2.

• Добавлена проверка типов на неопределенные значения, использование резервных вариантов, когда нет перевода для соотношений сторон.

• Использовано корректное свойство CSS border-radius.

• Исправлен незакрытый мета-тег в заголовке HTML.

• Удален оставшийся код для тестирования hyper-sd.

• Оптимизировано управление моделями для цензуры NSFW изображений.

• Улучшена панель прогресса генерации.

• Оптимизирована работа со встроенными LoRA.

Настройки интерфейса:

• Элементы вкладки настроек стали более компактными.

• Добавлен слайдер clip skip.

• У большинства полей ввода изображений удалены подписи.

• Настройки пользовательского интерфейса стали более компактными.

Прочее:

• Изменен владелец кода с @lllyasviel на @mashb1t для автоматического уведомления о проблемах и Merge Requests.

• Используются только действительные встроенные LoRA, добавлена поддержка подпапок.

• Значение 'CFG Mimicking from TSNR' теперь читается из пресетов.

• Изменена конфигурация окончания строк по умолчанию.

Оригинальный список изменений доступен на странице автора.

Как обновиться?

Скорее всего обновление уже произошло автоматически когда вы запускали фокус и никаких специальных действий не требуется. Если в консоли вы видите Already up-to-date, то можно не беспокоиться.

Но в моем случае была вот такая ошибка и я не нашел иного решения как просто скачать новый установщик и после этого все прошло гладко.

Читайте другие мои материалы о нейросети Fooocus:

1. Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере. Подробная инструкция по установке и использованию рисующей нейросети

2. Fooocus v2: Революция в работе с изображениями — расширение, изменение и персонализация в нейросети. Руководство по Input Image

А если захотите изучить Fooocus профессионально, то приглашаю на мой курс Fooocus.ru, где за 15 уроков вы узнаете всю базу необходимую для дальнейшего развития.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял. Удачных генераций!

Привет всем любителям генерации изображений! Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion.
Хотя заметных нововведений не так много, есть несколько интересных изменений, о которых стоит рассказать.

Одно из самых ярких обновлений - это возможность выбора шедулера (scheduler) прямо в основном интерфейсе рядом с выбором семплера. В большинстве случаев рекомендуется использовать опцию "авто", и подходящий шедулер будет выбран автоматически.

Но что такое семплер и шедулер? Если упростить, семплер - это математический алгоритм отбора данных из латентного пространства, а шедулер - это настройка, определяющая, как часто семплер обращается к модели в латентное пространство. Это очень грубое объяснение, так что не кидайте в меня помидорами, а еще лучше напишите свою версию в комментариях!

В разделе Settings вы найдете вкладку Callbacks, которая позволяет поменять местами порядок вызовов. Это очень удобно для того, чтобы изменить порядок отображения вкладок в интерфейсе. ui_tabs callback priority отвечает за порядок отображение вкладок сверху в основном меню.

Просто выберите желаемый порядок в поле ввода ниже, и вкладки будут расположены соответствующим образом после перезапуска.

Также добавлена поддержка дополнительных видов экстрасетей: LoRa - DoRa и LyCORIS BOFT. Ведут они себя так же как обычные лоры, все форматы кладем в папку LoRa.

А для тех, кто заботится о приватности 😏, предусмотрен новый специальный режим. Достаточно добавить аргумент запуска --no-prompt-history, и история ваших запросов не будет сохраняться, сделаете батник для "особых" генераций.

А теперь давайте подробнее рассмотрим весь список.

Полный список изменений Automatic1111 в версии 1.9.0

Особенности:

• Переключение на рефайнер теперь основывается времени генерации, а не на шагах семплирования. Это обеспечит более корректную работу.

• Добавлена опция для отображения старого стиля списка директорий вместо древовидного. Также внесены стилистические изменения для элементов управления сортировкой и поиском экстрасетей.

• Появился интерфейс для упорядочивания колбэков (callbacks) и возможность указывать порядок колбэков в метаданных расширений.

• Добавлена поддержка планировщика Sgm uniform для моделей SDXL-Lightning.

• Теперь выбор планировщика (scheduler) доступен в основном интерфейсе.

Другие изменения:

• Кнопка "Открыть папку с изображениями" теперь открывает фактическую директорию.

• Добавлена поддержка инференса сетей LyCORIS BOFT.

• Описание карточек экстрасетей теперь отображается как обычный текст. При необходимости можно включить HTML-формат.

• Появилась возможность изменять размер области с экстрасетями.

• Добавлены аргументы командной строки для санитизации имен файлов в Unix-стиле и ограничения максимальной длины имен.

• Параметры экстрасетей теперь показываются в виде HTML-таблицы вместо сырого JSON.

• Реализована поддержка DoRA (weight-decompose) для LoRA/LoHa/LoKr.

• Можно отключить историю последних запросов с помощью аргумента --no-prompt-history.

• Предпросмотр обновляется при использовании функции Replace Preview.

• Обновления загружаются только для активных веток расширений в Git.

• Интерфейс постобработки при апскейле помещен в аккордеон.

• Поддержка перетаскивания URL для чтения infotext.

• Использование библиотеки diskcache для кэширования.

• Поддержка PNG-RGBA для вкладки Extras.

• Возможность использовать обложки, встроенные в метаданные safetensors.

• Более быстрое прерывание при использовании нейросетевого апскейла.

Расширения и API:

• Разрешено переопределять параметр масштабирования столбцов в ResizeHandleRow.

• Исправлены проблемы с встроенным расширением extra-options-section.

• Возможность использовать zoom.js вне контекста веб-интерфейса.

• Поддержка вариантов имени расширения в metadata.ini.

• Сделана опциональной перезагрузка скриптов интерфейса при Reload UI.

• Добавлен параметр request: gr.Request в начало функции img2img, аналогично txt2img.

• Функция open_folder доступна как утилита.

Исправления ошибок:

• Исправлена ошибка двойного апскейла при инпейнтинге.

• Устранена проблема с кнопкой перезагрузки, которая иногда не появлялась для экстрасетей.

• Исправлен параметр split_threshold, который не работал при разделении изображений большого размера.

• Исправлено поведение изменения размеров для вертикального макета (мобильные устройства).

• Улучшен механизм регистрации временных файлов.

• Исправлены различные ошибки, связанные с функциями emphasis, Soft Inpaint, встроенной системой LoRA, стилями при использовании Hires prompt и многое другое.

Железо:

• Добавлена поддержка обучения и изменен lspci для Ascend NPU.

• Обновление до ROCm5.7 и PyTorch.

• Улучшен обходной путь для Navi1, удален --pre для Navi3.

• Добавлена страница wiki для Ascend NPU.

Прочее:

• Обновлен комментарий для Pad prompt/negative prompt v0 с предупреждением об усечении, сделано переопределение реализации v1.

• Поддержка изменения размера столбцов для сенсорных устройств (планшетов).

• Использование абсолютного пути для нормализованного пути к файлу.

• Обработка двойного нажатия в resizeHandle.

• Флаг командной строки --dat-models-path.

• Добавлена прямая ссылка на бинарный релиз.

• Уменьшено ведение журнала в upscaler_utils.

• Исправлены различные опечатки с помощью crate-ci/typos.

• Обработка ошибок для неподдерживаемой прозрачности.

• Добавлено описание модели в искомые термины.

• Обновлена версия действия.

• Аннотации PEP 604.

• Автоматическая установка масштаба по значению при выборе модели апскейла.

• Перемещено postprocessing-for-training во встроенные расширения.

• Аннотации типов в shared.py.

• Обновлен ruff до 0.3.3.

• Обновлены утилиты PyTorch Lightning.

• Добавлен параметр Size в сетку XYZ.

• Использование переменной HF_ENDPOINT для домена HuggingFace с значением по умолчанию.

• Повторное добавление update_file_entry.

• Разрешение использования индекса и вызываемого объекта в create_infotext, переработка Hires prompt infotext.

• Обновление restricted_opts для включения дополнительных опций для --hide-ui-dir-config.

С оригиналом на английском и ссылками на коммиты можно ознакомиться на этой странице.

Как обновиться?

Добавьте аргумент запуска git pull в ваш webui-user.bat, для этого просто откройте файл в блокноте, если не хотите обновляться при каждом запуске (рекомендую оставить), можете после обновления убрать его из файла.

Если у вас портативная версия, то возможно в ней есть update.bat, тогда активируйте его для обновления.

А на этом у меня все, надеюсь, обновление у вас пройдет гладко, и вы сможете насладиться новыми возможностями Automatic1111 версии 1.9.0.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял. Удачных генераций!