Сегодня поговорим о том, как превратить ваши навыки Python в настоящие игровые шедевры.
Начнём с того, что Python – это не просто язык для веб-разработки или data science. Благодаря множеству специализированных библиотек, мы можем творить настоящие чудеса. И нет, я не шучу – на Python создано немало крутых инди-игр!
Самое крутое в разработке игр на Python – низкий порог входа. Если вы уже знаете основы языка, то буквально за пару дней сможете создать свой первый платформер или "змейку". А дальше – только ваша фантазия и упорство!
Основные библиотеки для геймдева:
Pygame - самая популярная библиотека:
—Простой и понятный синтаксис
—Огромное комьюнити
—Отличная документация
—Ограниченные возможности для 3D
—Не самая высокая производительность
Arcade - современная альтернатива:
—Современный и чистый API
—Встроенная физика
—Хорошая производительность
—Меньше обучающих материалов
—Относительно молодая библиотека
Kivy - для кроссплатформенной разработки:
—Работает на всех платформах, включая мобильные
—Поддержка мультитач
—Сложнее в освоении
—Больше подходит для приложений
Из личного опыта могу сказать – начните с Pygame. Эта библиотека как конструктор LEGO: простая, понятная и при этом мощная. Вот что можно сделать уже на старте:
—2D-платформеры
—Аркады
—Головоломки
—Карточные игры
—Шутеры с видом сверху
Но есть и подводные камни (куда же без них?). Python не самый быстрый язык, поэтому для создания масштабных 3D-игр лучше выбрать что-то другое. Зато для прототипирования или создания небольших игр – самое то!
За последние годы язык программирования Python стал точкой входа в IT для тысяч новичков. Его простая синтаксическая структура, высокая востребованность на рынке и огромное сообщество делают его идеальным для старта. В 2025 году курсы Python стали ещё доступнее: обучение предлагают как крупные онлайн-школы, так и открытые платформы с бесплатным доступом.
Курсы Python с нуля для начинающих — подборка лучших программ и бесплатных вариантов обучения | Banki Lab
Мы собрали рейтинг, чтобы помочь начинающим выбрать действительно рабочий курс Python с нуля — без воды, маркетинга и потери времени. В подборке — 15 лучших программ обучения, ориентированных на тех, кто хочет:
освоить IT-профессию с нуля;
начать программировать уже через пару недель;
создать своё первое портфолио;
устроиться на удалённую работу или пройти стажировку.
Каждый курс из списка мы проверили по 10 критериям: от качества программы и поддержки менторов до реальных отзывов выпускников. В топ попали только те школы, где обучение Python — это не просто "курс", а полноценный старт карьеры в IT.
Кто и зачем идёт учиться Python с нуля в 2025 году
Python давно вышел за рамки языка для "технарей". Сегодня его изучают гуманитарию, врачи, дизайнеры, бухгалтеры — все, кто хочет сменить профессию или автоматизировать работу. В 2025 году обучение Python — это не только про IT, но и про доступ к новым возможностям: более высокой зарплате, гибкому графику, удалёнке.
Не пытайтесь подстроиться под «типичного айтишника» — ваш путь в Python уникален. Опирайтесь на свой опыт и задачи, а не на чужие истории.
Вот кому особенно подойдут курсы из рейтинга:
💼 Тем, кто меняет профессию после 30–40 лет — Курсы с нуля позволяют стартовать без технической базы, с акцентом на результат.
🎓 Студентам и выпускникам — Возможность собрать портфолио, пройти стажировку и войти в IT-рынок уже во время учёбы.
👩💻 Желающим работать удалённо — Python активно используется в веб-разработке, автоматизации, анализе данных. Всё это можно делать из любой точки мира.
🔍 Новичкам, уставшим от теории и YouTube-роликов — Практико-ориентированные курсы помогут структурировать знания и довести до уровня Junior.
Если у вас есть мотивация, но нет базы — именно для вас и создавался этот рейтинг.
Python с нуля: лучшие курсы для старта — ТОП-10 актуальных программ обучения на 2025 год
Если вы готовы инвестировать в своё обучение и хотите получить структурированную, практико-ориентированную программу с поддержкой экспертов, — платные курсы Python станут надёжным выбором. Ниже мы собрали 10 лучших курсов 2025 года, которые помогут вам пройти путь от новичка до уровня Junior-разработчика. Все программы подходят для старта с нуля, включают проекты, доступ к наставникам и карьерную поддержку.
Поддержка: наставники, код-ревью, чат с кураторами.
Оплата: рассрочка, первые 6 месяцев бесплатно.
Кому подойдёт: новичкам без технического образования, тем, кто хочет изучить Python с нуля и найти первую работу в IT. Также подойдёт для смены профессии после 30–40 лет.
Преимущества:
поэтапное обучение: от базового Python до фреймворков и SQL;
практические кейсы и задачи из бизнеса;
карьерный центр: помощь с резюме, вакансии, тренировка собеседований;
гибкий график — можно учиться в любое время.
Недостатки:
требует самоорганизации (онлайн-формат без жёсткого контроля);
упор на разработку, не подойдёт для Data Science или анализа данных.
Программа включает:
основы Python, типы данных, структуры;
ООП, работа с API, парсинг данных;
SQL и базы данных;
работа с Git и командной строкой;
финальный проект + подготовка к трудоустройству.
Это один из самых системных курсов по Python для новичков в 2025 году — сочетание теории, практики и карьерной поддержки делает его хорошим выбором для старта с нуля.
Проекты: парсинг сайтов, обработка данных, телеграмм-бот.
Портфолио: 2–3 проекта + финальный.
Поддержка: ментор, проверка домашних заданий, доступ к платформе 24/7.
Оплата: есть рассрочка, тест-драйв первой недели.
Кому подойдёт: тем, кто хочет изучить Python с нуля, но не готов сразу идти в длинные профессии. Курс идеально подойдёт для начинающих, которые хотят быстро освоить основы и понять, подходит ли им программирование.
Преимущества:
много практики: задачи на написание кода почти с первого занятия;
помощь наставника — поддержка в реальном времени;
есть карьерный трек: подготовка к следующему шагу — junior-курсам.
Недостатки:
не охватывает темы фреймворков и SQL;
подходит только для самого старта, после потребуется продолжение.
Программа включает:
синтаксис и базовые конструкции Python;
переменные, условия, циклы, функции;
работа с файлами и библиотеками;
основы объектно-ориентированного программирования;
итоговый проект — Python-бот или скрипт под задачу.
Чёткий стартовый курс Python в 2025 году — компактный, практичный и понятный. Отличный вариант, если хочется попробовать программирование без больших вложений времени и денег.
Проекты: веб-приложения, Telegram-бот, база данных, API.
Портфолио: 5+ проектов + диплом.
Поддержка: менторы, чат с кураторами, код-ревью.
Оплата: рассрочка до 36 месяцев, первые 6 месяцев бесплатно.
Кому подойдёт: новичкам, которые хотят пройти путь от полного нуля до junior-разработчика и искать первую работу в веб-разработке. Отлично подойдёт для смены профессии, особенно если интересует создание сайтов и серверной логики.
Преимущества:
курс ориентирован на практику — обучение построено на реальных задачах;
поддержка менторов и персональных кураторов;
обучение фреймворку Flask и работе с БД;
карьерный модуль с подготовкой к трудоустройству.
Недостатки:
требует 10–12 часов в неделю минимум;
подходит в первую очередь тем, кто хочет работать в веб-разработке, а не в аналитике данных.
Программа включает:
основы Python: синтаксис, переменные, функции, ООП;
карьерный трек: портфолио, CV, подготовка к собеседованиям.
Хороший выбор для тех, кто хочет учиться Python с практикой и сразу применять знания в вебе. Один из самых ориентированных на результат курсов в 2025 году.
Проекты: Telegram-бот, скрипты для автоматизации, мини-сервисы.
Портфолио: 3 проекта + диплом.
Поддержка: персональный наставник, проверка домашних заданий.
Оплата: есть рассрочка, первый модуль бесплатно.
Кому подойдёт: тем, кто хочет освоить Python с нуля до базового уровня за короткий срок. Особенно подойдёт тем, кто ищет интенсивный формат без лишней теории.
Преимущества:
короткая и интенсивная программа — результат за 5 месяцев;
реальная практика и работа с кодом почти с первого занятия;
поддержка куратора по каждому модулю.
Недостатки:
курс не охватывает фреймворки и веб-разработку;
ограниченный доступ к карьерной поддержке (без сопровождения до трудоустройства).
Программа включает:
основы Python: переменные, циклы, условия, функции;
работа с библиотеками и модулями;
основы ООП;
создание телеграмм-ботов и простых скриптов;
дипломный проект на выбор.
Практичный и ёмкий курс, если вы хотите быстро начать программировать на Python и получить представление о языке. Отличный старт перед погружением в более углублённые направления.
Поддержка: наставники, код-ревью, Slack-чат с кураторами.
Оплата: рассрочка, бесплатный доступ на старте.
Кому подойдёт: тем, кто хочет за короткое время освоить Python с практической стороны и собрать портфолио. Идеально для старта в программировании с нуля, в том числе для тех, кто хочет попробовать себя в IT до перехода на длительные программы.
Преимущества:
быстрый темп — без воды, с упором на код;
поддержка от менторов и сообщества студентов;
реальные задачи на автоматизацию, работу с API и обработку данных.
Недостатки:
не охватывает веб-разработку (например, Flask/Django);
программа сфокусирована именно на интенсивном базовом уровне.
💡 Важно: SkillFactory предлагает ещё 10 программ по Python и смежным направлениям — от профессий до продвинутых специализаций. Ознакомьтесь со всем каталогом здесь:
Кому подойдёт: новичкам, которые хотят научиться автоматизировать задачи и писать рабочие скрипты на Python, не тратя много времени на теорию. Удобен для тех, кто предпочитает гибкий темп и доступ к материалам без ограничений.
Преимущества:
пожизненный доступ ко всем материалам — можно пересматривать и возвращаться;
обучение без давления — темп полностью под ученика;
упор на практику: минимум теории, максимум кода.
Недостатки:
меньше внимания вопросам карьеры и собеседований;
отсутствие карьерного сопровождения (нет HR-поддержки, резюме и пр.).
Программа включает:
основы Python: переменные, условия, циклы, функции;
автоматизация задач: файловые операции, парсинг;
взаимодействие с API;
создание скриптов под реальные задачи;
финальный проект + чек-лист навыков.
Подойдёт тем, кто хочет освоить Python ради практической пользы — автоматизации, написания полезных скриптов и решения повседневных задач в жизни или на работе.
Оплата: рассрочка, доступ к материалам сохраняется.
Кому подойдёт: новичкам, которые хотят освоить Python для прикладных задач — автоматизация, парсинг, разработка мини-приложений. Хороший вариант для старта в программировании и перехода к более сложным направлениям.
Преимущества:
быстрый и практичный курс: фокус на прикладные кейсы;
доступное объяснение материала без перегруза теорией;
работа с реальными задачами: скрипты, автоматизация, парсинг.
Недостатки:
не охватывает фреймворки и базы данных;
курс без карьерного сопровождения — потребуется доработать портфолио самостоятельно.
Программа включает:
основы Python: синтаксис, логика, типы данных;
функции, условия, циклы, работа с файлами;
парсинг сайтов, создание автоматизированных скриптов;
финальный проект на выбор.
Идеальный старт для тех, кто хочет решать реальные задачи с помощью Python — как в быту, так и в работе.
Кому подойдёт: новичкам, которые хотят не просто изучить Python, а полностью освоить профессию разработчика. Программа рассчитана на постепенное погружение в backend-разработку, автоматизацию и создание приложений.
Преимущества:
комплексная программа: от азов до продвинутых тем;
💡 Важно: в GeekBrains также есть ещё 5 программ по Python, включая курсы по автоматизации, backend-разработке, фреймворкам и специализациям. Посмотреть весь список программ можно здесь:
Поддержка: доступ к ментору, домашние задания с проверкой.
Оплата: единовременный платёж или рассрочка.
Кому подойдёт: тем, кто хочет изучить Python без перегруза теорией — для личных проектов, автоматизации или в качестве первого шага в IT. Подходит и взрослым студентам, и новичкам.
Преимущества:
лаконичная программа — идеально для занятых людей;
акцент на практику: код с первого урока;
помощь ментора в течение курса.
Недостатки:
курс не включает веб-разработку и базы данных;
нет карьерного блока и финального дипломного проекта.
Программа включает:
синтаксис Python, типы данных, условия, циклы;
функции, модули, обработка ошибок;
создание бота и автоматизация задач;
практика через мини-проекты.
Интенсивный старт для тех, кто хочет разобраться в Python за пару месяцев. После прохождения курса можно перейти к более глубоким программам или начать писать собственные скрипты и утилиты.
Проекты: веб-приложения, API, Telegram-бот, работа с базами данных.
Портфолио: 6 проектов + диплом.
Поддержка: наставники, ревьюеры, карьерный трек.
Оплата: рассрочка от 8 400 ₽/мес, первые месяцы — бесплатно.
Кому подойдёт: тем, кто хочет полностью перейти в IT и стать Junior Python-разработчиком. Программа ориентирована на людей без опыта и даёт комплексную подготовку к трудоустройству.
Преимущества:
обучение в формате «спринтов» — по 2–3 недели на тему;
постоянная практика: теория сразу закрепляется задачами и проектами;
карьерный трек: резюме, подготовка к собеседованиям, помощь в поиске работы.
Недостатки:
требует много времени (от 15 часов в неделю);
нет диплома гособразца — выдается фирменный сертификат Яндекса.
Программа включает:
основы Python, ООП, тестирование;
базы данных, SQL, MongoDB;
веб-разработка: Flask, API, серверная логика;
архитектура приложений, деплой;
soft skills, работа с Git, карьера.
Один из самых интенсивных и сбалансированных курсов по Python в 2025 году. Построен так, чтобы выпускник мог уверенно претендовать на первую вакансию в разработке.
Бесплатные курсы Python — учитесь с нуля без вложений
Если вы хотите попробовать программирование, но пока не готовы тратиться на платные курсы — начните с бесплатных. Это отличная возможность разобраться в основах Python, понять, насколько вам подходит язык и формат онлайн-обучения.
Ниже собраны 5 актуальных бесплатных программ, которые можно пройти в удобном темпе. Они подойдут тем, кто делает первые шаги, меняет профессию или просто хочет разобраться в логике кода.
1. 🎓 Нетология — Бесплатный курс по Python
Формат: онлайн, 6 уроков, доступ без оплаты.
Для кого: новичкам, чтобы попробовать себя в программировании.
Вы изучите: переменные, типы данных, условия, циклы, функции.
Преимущества: быстрый старт, простой язык, не требует регистрации карты.
Если вы только задумываетесь о смене профессии и хотите понять, «ваше это или нет» — такой формат будет идеальным стартом. Курс не требует технической подготовки и позволяет за пару вечеров получить общее представление о языке Python и логике программирования.
Для кого: тем, кто хочет попробовать Python без вложений.
Вы узнаете: зачем нужен Python, как он применяется, напишете первый скрипт.
Преимущества: доступ без регистрации карты, подходит для «первого контакта».
Это отличный формат, если вы не готовы к полноценному обучению, но хотите разобраться, как устроен язык и что вы с ним можете делать. Даже за один вечер можно понять, насколько вам подходит программирование и стоит ли двигаться дальше.
Формат: онлайн, 5 уроков, доступ сразу после регистрации.
Для кого: новичкам, чтобы понять основы синтаксиса и логики языка.
Вы изучите: переменные, циклы, функции, ввод/вывод данных.
Преимущества: без оплаты, даёт базовые практические навыки.
Курс отлично подойдёт тем, кто хочет попробовать писать код уже сегодня, без долгих вводных. Это сжатая практическая программа — полезная как самостоятельная база, так и как пробник перед полным курсом.
Для кого: тем, кто хочет освоить базу Python без затрат.
Вы изучите: переменные, циклы, функции, базовая работа с кодом.
Преимущества: доступ ко всем материалам сразу, есть практика.
Курс рассчитан на тех, кто хочет быстро и просто начать обучение, не вникая в сложные термины. После прохождения у вас будет понимание, как работает Python, и можно будет продолжить обучение в более глубоком формате.
Это мини-интенсив с акцентом на практику — каждый день вы будете писать код и решатьзадачи, как на настоящем курсе. Отличный способ проверить мотивацию и уровень интереса к программированию перед серьёзным обучением.
Курс Python для начинающих — с нуля до уровня Junior
Если ваша цель — не просто научиться писать код, а получить навыки, достаточные для устройства на позицию Junior Python-разработчика, важно правильно выбрать курс. На этом уровне обучения важна не только теория, но и системная практика, работа над проектами, знание инструментов, используемых в индустрии.
Если сомневаетесь, с чего начать — пройдите бесплатный вводный курс. За 1–2 дня вы поймёте, подходит ли вам язык и формат. После этого будет проще выбрать основную программу обучения.
Вот что должен включать качественный курс Python “до уровня Junior”:
1. Глубокая проработка базовых тем
переменные, типы данных, циклы, условия, функции;
работа с модулями и стандартными библиотеками;
основы ООП (объектно-ориентированного программирования).
помощь с поиском вакансий и прохождением собеседований;
тренировка soft skills: работа в команде, планирование задач.
📌 Важно: большинство курсов, представленных в нашем рейтинге, содержат эти элементы. Но при выборе обращайте внимание на формат: если у вас мало времени, лучше выбрать интенсив; если хотите встроиться в профессию — ищите курс с карьерной поддержкой и полноценным стеком технологий.
🧩 Что должен уметь Junior Python-разработчик после курса
✅ Писать чистый, читаемый код. ✅ Использовать Git и работать с репозиториями. ✅ Создавать простые веб-приложения (на Flask или Django). ✅ Работать с базами данных и делать SQL-запросы. ✅ Писать скрипты автоматизации и парсинга. ✅ Понимать основы ООП, REST, API. ✅ Собирать простое портфолио из 3–5 проектов. ✅ Уверенно проходить тестовые задания и собеседования на позицию Junior.
Как выбрать лучший курс Python — 7 критериев для новичка
На рынке десятки курсов — от недельных интенсивов до годовых программ с гарантией трудоустройства. Чтобы не потратить время и деньги зря, важно понимать, на что обращать внимание при выборе обучения.
Ниже — 7 проверенных критериев, которые помогут выбрать подходящий курс Python с нуля:
✅ 1. Структура программы
Курс должен покрывать основы языка, ООП, работу с библиотеками, API, а также базовые элементы backend-разработки или автоматизации.
✅ 2. Формат подачи материала
Обратите внимание на то, как подаётся информация: это видеолекции, живые вебинары, тексты? Хороший курс сочетает теорию и практику, не перегружая новичка.
✅ 3. Практика и проекты
Без кода — нет прогресса. Минимум 60–70% времени должно уходить на решение задач и разработку собственных проектов.
✅ 4. Поддержка и обратная связь
Наличие менторов, кураторов, код-ревью повышает эффективность обучения в разы. Самостоятельный путь сложнее и дольше.
✅ 5. Карьерный модуль
Резюме, портфолио, подготовка к интервью, помощь в подборе вакансий — важный бонус, особенно если вы нацелены на переход в IT.
✅ 6. Уровень входа
Выбирайте курс, который адаптирован под начальный уровень: без сложной терминологии, с пошаговыми объяснениями.
✅ 7. Отзывы и репутация школы
Ищите реальные отзывы выпускников, проверяйте наличие актуальных кейсов и примеров трудоустройства. Слишком яркий маркетинг — не всегда признак качества.
Хороший курс — это не тот, где просто рассказывают про Python, а тот, где вы с самого начала начинаете думать, как программист.
Кто приходит учиться Python в 2025 — 5 реальных сценариев
Python-программирование уже давно не только для студентов-айтишников. Всё чаще в обучение приходят люди с абсолютно разным бэкграундом — от юристов до воспитателей. Ниже — реальные ситуации, в которых Python становится не просто новым навыком, а шансом на вторую карьеру.
Возраст — не помеха. Главное — учиться регулярно и с интересом. Python осваивают не быстрее, а вдумчивее.
«Не поздно начать — поздно продолжать делать то, что больше не приносит смысла.» — из интервью выпускницы курса, ставшей Python-разработчиком в 38 лет.
🎯 «Мне 35, устал от корпоративной рутины»
Маркетолог с 10-летним стажем изучает Python, чтобы автоматизировать отчёты, а затем уходит в аналитики. Теперь работает с данными, пишет скрипты и зарабатывает больше, чем на старой должности.
🎯 «Мне 42, хочу удалённую работу»
Бухгалтер переобучается на Python-разработчика. Прошёл курс с ментором, собрал портфолио, устроился на удалёнку в стартап. Учился по вечерам, совмещая с работой и семьёй.
🎯 «Мне 29, не могу расти на текущей работе»
Сменил розничную торговлю на Python после бесплатного интенсива. Сначала решил попробовать «на интерес», но в итоге втянулся, прошёл полный курс и теперь работает джуном в fintech-компании.
🎯 «Мне 50, хочу научиться новому для себя»
Пенсионер по выслуге лет начал изучать Python «для души» и увлёкся парсингом данных. Теперь пишет небольшие скрипты для местного сообщества, обучает внука, ведёт мини-блог.
🎯 «Я мама в декрете»
Обучение Python онлайн оказалось гибким вариантом — занималась, пока ребёнок спит. Через 6 месяцев собрала портфолио, прошла собеседование в компанию на позицию junior backend-разработчика.
💡 Вывод:
Вход в IT через Python — это не про возраст, а про мотивацию и готовность учиться. Онлайн-курсы дают взрослым студентам гибкость, поддержку и реальную возможность сменить траекторию.
Сам себе преподаватель: как выбрать путь в обучении Python
Когда хочется зайти в IT — встаёт вопрос: где учиться? Университет, онлайн-курсы, самообучение? У каждого варианта есть плюсы и минусы, но главное — выбрать то, что реально доведёт до результата.
🔹 Классическое образование
Хорошо подойдёт тем, кто хочет фундаментальную теорию, учиться 3–4 года и не спешит. Но чаще всего путь в IT через вуз — это медленно, дорого и не всегда связано с реальной практикой.
🔹 Онлайн-курсы
Самый гибкий и популярный вариант: можно учиться вечером, параллельно с работой или учёбой. Программы адаптированы под рынок, есть менторы и поддержка. Главное — выбрать курс под ваш темп и цели.
🔹 Самообучение
Работает, если у вас высокая дисциплина и вы умеете структурировать хаос. Бесплатно, но долго и с высокой вероятностью выгорания без обратной связи и плана.
💡 Совет:
Если хотите быстрее войти в IT — берите онлайн-курс с менторской поддержкой и практикой. Университет — для тех, кто готов к долгому пути. Самообучение — хорошо как дополнение, но редко даёт результат само по себе.
Готовимся к первому трудоустройству — чек-лист Python-новичка
Изучить Python — это только половина пути. Если цель — попасть в IT, нужно заранее подготовиться к выходу на рынок: собрать портфолио, прокачать навыки, понять требования работодателей.
Не ждите «идеального момента» — начинайте рассылать отклики, как только есть 2–3 проекта и базовые навыки. Чем раньше начнёте общение с работодателями, тем быстрее поймёте, чего вам не хватает.
Ниже — короткий чек-лист, с которым удобно сверяться по ходу обучения:
✅ 1. Соберите 3–5 проектов в портфолио
Telegram-бот, парсер, API-сервис, web-приложение.
Сделайте описание, оформите README, загрузите на GitHub.
✅ 2. Освойте работу с Git
Основные команды: clone, push, pull, commit.
Понимание, как работает ветвление и pull request.
✅ 3. Разберитесь в базе данных и SQL
Создание таблиц, запросы SELECT/INSERT.
Знание хотя бы одной СУБД: PostgreSQL, SQLite.
✅ 4. Пройдите пробные собеседования
Поищите open mock-интервью, тренируйтесь отвечать на типовые вопросы.
Учитесь объяснять, как работает ваш код.
✅ 5. Напишите честное и понятное резюме
Укажите ключевые навыки, стек, ссылки на проекты.
Не пишите «Junior без опыта», а пишите «Собрал 5 Python-проектов, готов к работе».
✅ 6. Подключитесь к сообществу
Подпишитесь на Python-чаты, карьерные Telegram-каналы.
Добавляйтесь в сообщества, где выкладывают стажировки и задачи.
Моё первое собеседование было провалом. Зато после четвёртого я уже знал, как говорить про свой код — и получил оффер.
FAQ: Часто задаваемые вопросы
🟢 Сколько времени нужно, чтобы выучить Python с нуля?
3–6 месяцев при стабильной практике (5–10 часов в неделю) хватит, чтобы дойти до уровня Junior. Главное — не делать длинных пауз и закреплять теорию проектами.
🟢 Можно ли трудоустроиться после онлайн-курса?
Да, если у вас есть 3–5 проектов, понимание основ и вы умеете объяснять, что вы делали. Работодатели часто смотрят на GitHub, инициативность и готовность учиться дальше.
🟢 Нужен ли английский, чтобы учить Python?
Базовый — да. Большинство документации и кода пишется на английском. Но вы можете начать с русскоязычных курсов и параллельно подтягивать технический словарь.
🟢 Что выбрать: курс, YouTube, книги или всё сразу?
Комбинировать. Но без системного курса часто не хватает структуры и обратной связи. А YouTube и книги хороши как дополнение, но не заменят практики и кода под присмотром.
🟢 Правда ли, что в IT уже не пробиться?
Нет. Конкуренция выросла, но спрос на Python-разработчиков всё ещё высокий — особенно в аналитике, автоматизации, backend. Главное — показать, что вы можете решать задачи, а не просто пройти курс.
🟢 Обязательно ли иметь техническое образование, чтобы попасть в IT?
Нет, это не требуется. Компании смотрят на навыки, мышление и практический опыт — всё это можно получить с нуля на курсах и через самостоятельную практику.
🟢 Можно ли начать учиться Python после 35–40 лет?
Да, и таких студентов с каждым годом всё больше. Возраст — не барьер, если вы готовы учиться регулярно, собирать портфолио и проявлять инициативу при поиске работы.
Заключение — с чего начать путь в Python уже сегодня
Python — это универсальный и доступный язык, который даёт реальные шансы на вход в IT даже тем, кто вчера ещё не знал, что такое переменная. Он подойдёт школьникам, взрослым с опытом в других сферах, мамам в декрете, офисным сотрудникам и всем, кто хочет поменять вектор своей жизни.
Не тратьте месяцы на сомнения — лучше начните с малого уже сегодня. Один простой шаг в сторону Python даст больше, чем сто раздумий.
Сегодня вы можете сделать первый шаг: выбрать вводный бесплатный курс, зарегистрироваться на пробный вебинар или просто начать писать код в онлайн-песочнице. Неважно, какой у вас возраст, кем вы работаете и сколько времени можете уделять обучению. Важно — начать.
Обучение не всегда будет лёгким: будут моменты, когда вы подумаете «не моё», «не понимаю», «не получится». Это нормально. Главное — не останавливаться. Маленький, но регулярный прогресс даст больше, чем редкие порывы энтузиазма.
Python может стать не просто новым навыком, а билетом в новую профессию, новый уровень дохода и уверенности в себе. Главное — дойти до конца хотя бы одного курса и собрать первые проекты.
💡 Не ищите «идеальную программу» — ищите курс, который вы действительно пройдёте. Учитесь на практике, соберите портфолио и начните откликаться. IT ждёт не тех, кто идеален, а тех, кто не сдался на первых шагах.
Ссылки на ресурсы партнёров, размещённые в настоящем материале, актуальны по состоянию на 13.08.2025 год.
В случае, если ссылка неактивна или ведет на сторонний ресурс - просьба обратиться за получением актуальной ссылки по адресу электронной почты - banki.lab@mail.ru.
Реклама ООО «Скилбокс», ИНН 9701078611; ООО «Нетология», ИНН 7726464125; ОАНО ДПО «СКАЕНГ», ИНН 9709022748; ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476; ООО «СКИЛФЭКТОРИ», ИНН 9702009530; ИП Портнов Д.А. (Международная школа профессий), ИНН 780616995931; ООО «Тривиум», ИНН 7806297293; ООО «ГикБреинс», ИНН 7726381870; ООО «БРУНОЯМ», ИНН 7840502496; АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033.
Курсы программирования в 2025 году стали самым популярным способом начать карьеру в IT. Всё больше людей переходят на онлайн обучение, чтобы освоить новую профессию, сменить сферу или выйти на удалённую работу.
Обучение программированию онлайн: лучшие школы и бесплатные курсы 2025 года | Banki Lab
💡 В 2024 году более 350 000 человек в России начали изучать программирование через онлайн‑платформы. Это в 2 раза больше, чем в 2022. Причина проста — IT остаётся одной из немногих сфер с высоким спросом и гибкими форматами занятости.
Обучение программированию онлайн — это возможность учиться с нуля, без университета и переезда. Главное — выбрать курс, который даст не только знания, но и результат: практику, проекты и навыки, востребованные работодателями.
На что смотреть при выборе курсов программирования: инструкция для новичков
На рынке сотни программ и десятки онлайн-школ. Но по сути всё сводится к ключевым признакам качественного курса программирования.
1. Формат обучения.
Видеоуроки — это только начало. Хороший курс включает практику, домашние задания, проверку кода и поддержку наставников. Без этого обучение редко даёт результат.
2. Помощь с трудоустройством.
Курсы программирования с карьерной поддержкой дают больше: они помогают составить резюме, пройти собеседование и выйти на первую стажировку.
3. Гибкость и темп.
Можно учиться параллельно с работой или в интенсивном режиме. Краткие курсы — для обновления знаний, длинные — для тех, кто осваивает программирование с нуля.
4. Документ по итогам.
Сертификат или диплом профпереподготовки пригодится, если вы планируете работу в команде или в крупной компании.
5. Цена и условия оплаты.
Курсы стоят по-разному: от 30 000 до 200 000 ₽. Важно наличие рассрочки без переплат. А если бюджет ограничен — подойдут бесплатные онлайн курсы программирования (о них будет блок ниже).
6. Языки и технологии.
Python, Java, JavaScript, SQL — в 2025 году это актуальные направления. Хороший курс объясняет не только синтаксис, но и реальные кейсы применения.
🏆 ТОП-10 онлайн-школ: рейтинг лучших курсов программирования 2025
Курсы по программированию — это не просто обучение. Это путь к новой профессии, доходу и свободе выбора.
Мы собрали рейтинг онлайн-школ, которые в 2025 году дают реальный результат. Все программы прошли отбор: практическое обучение, поддержка от менторов, проекты в портфолио, помощь с трудоустройством.
Если вы хотите понять, с чего начать программирование — начните с этого списка. Карточки помогут сравнить курсы по формату, длительности, стоимости и содержанию.
1. 🎓 Профессия Python‑разработчик | SkillFactory
SkillFactory
Стоимость: от 4 667 ₽ в месяц по рассрочке (без скидок — 168 000 ₽).
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: новичкам в IT, тем, кто хочет стать Python‑разработчиком, освоив профессию с нуля.
Преимущества:
системный подход к обучению: от синтаксиса до DevOps;
подготовка к собеседованиям и помощь в трудоустройстве;
практика на Python, Django, Flask, PostgreSQL, Git, Docker, FastAPI;
проекты для портфолио (в т.ч. телеграмм‑бот, REST‑сервис, система аналитики);
поддержка наставника, код‑ревью и карьерный центр.
Недостатки:
высокая нагрузка: совмещение с работой может потребовать дисциплины;
упор на backend — не подойдёт тем, кто хочет изучать frontend или геймдев.
Программа включает:
Основы Python и ООП.
Django, FastAPI, Flask.
Базы данных и SQL (PostgreSQL).
Git, Docker, REST API.
Тестирование, CI/CD, DevOps.
Soft Skills, подготовка к собеседованию.
Выпускной проект.
Интенсивная онлайн‑программа по backend‑разработке, рассчитанная на тех, кто хочет освоить программирование с нуля и выйти на рынок как junior Python‑разработчик. Обучение строится вокруг практики: вы создадите проекты для портфолио, научитесь работать с базами данных, фреймворками Django и Flask, а также осваиваете DevOps‑инструменты. Завершается курс итоговой аттестацией и карьерной поддержкой.
2. 🎓 Профессия Тестировщик ПО (QA) | Eduson Academy
Eduson Academy
Стоимость: от 4 658 ₽ в месяц по рассрочке (полная цена — 95 000 ₽).
Длительность: 6 месяцев.
Формат обучения: онлайн, с модулями, практикой и доступом к карьерной поддержке.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: тем, кто хочет быстро войти в IT, не изучая сложное программирование. Подходит для гуманитариев и новичков без опыта.
Преимущества:
быстрый старт в IT — без кода, но с высокой востребованностью;
обучение ручному и автоматизированному тестированию (включая SQL и HTML);
карьерный трек, помощь с резюме и подготовкой к собеседованиям;
защита итогового проекта, диплом установленного образца;
постоянный доступ к материалам после окончания курса.
Недостатки:
не обучает классическому программированию;
автоматизация на Java и Python изучается поверхностно — это курс скорее про аналитику и процессы.
Программа включает:
Основы тестирования и виды багов.
Тест‑документация и баг‑репорты.
Основы HTML, CSS, SQL.
Тестирование API, автоматизация на Java.
Практика: 5+ кейсов и дипломный проект.
Поддержка HR и карьерный центр.
Курс для тех, кто хочет освоить востребованную IT‑специальность — тестировщик программного обеспечения. Программа рассчитана на начинающих: не требует технической подготовки и помогает шаг за шагом войти в профессию. Обучение построено на практике: вы разберётесь в ручном и автоматизированном тестировании, научитесь находить ошибки, писать баг-репорты и взаимодействовать с командами разработки.
Стоимость: от 3 750 ₽ в месяц по рассрочке (полная цена — 150 000 ₽).
Длительность: 12 месяцев.
Формат обучения: онлайн, с кураторами, практикой и карьерным треком.
Сертификат: диплом о профпереподготовке.
Кому подойдёт: новичкам, студентам, тем, кто хочет войти в IT через backend‑разработку на Java.
Преимущества:
обучение с нуля до junior‑разработчика;
сильный стек: Java, Spring Boot, PostgreSQL, REST API, Git;
практика с кодом и модули по работе с базами данных и архитектурой приложений;
карьерная поддержка: помощь с резюме, стажировка, подготовка к собеседованиям;
поддержка менторов и комьюнити.
Недостатки:
программа ориентирована только на Java — если хотите изучать Python или фронтенд, лучше выбрать другой курс;
высокая интенсивность — курс требует регулярного времени на практике.
Программа включает:
Основы Java, ООП, работа с API.
Базы данных и SQL.
Spring Boot, архитектура приложений.
Git, Maven, автоматизация.
Практика и выпускной проект.
Модули по soft skills и подготовке к трудоустройству.
Курс подойдёт тем, кто хочет изучить Java с нуля и стать backend‑разработчиком. Программа построена на реальных задачах, актуальном стеке и поддержке наставников. В процессе обучения вы создадите несколько проектов для портфолио и получите диплом установленного образца. Курс даёт уверенный старт в программировании и помогает трудоустроиться в IT-компанию после выпуска.
адаптивная вёрстка, практика на проектах и итоговый диплом;
карьерный центр: помощь в трудоустройстве, стажировка, резюме;
постоянный доступ к материалам и проверка домашних заданий.
Недостатки:
акцент только на frontend — для backend‑разработки потребуется другая программа;
самостоятельный график требует организованности.
Программа включает:
HTML, CSS, Flexbox, адаптивная вёрстка.
JavaScript: синтаксис, DOM, ES6+
React, работа с API, Git.
Сборка, деплой, оптимизация.
Проектная работа, soft skills.
Подготовка к собеседованиям, помощь в карьере.
Курс для тех, кто хочет стать разработчиком пользовательских интерфейсов и научиться создавать сайты и веб‑приложения с нуля. Обучение охватывает весь стек frontend‑разработки: от HTML и CSS до JavaScript и React. В процессе вы пройдёте практику, соберёте портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
5. 🎓 Инженер по автоматизации тестирования | Нетология
Нетология
Стоимость: от 5 333 ₽ в месяц по рассрочке (полная цена — 96 000 ₽).
Длительность: 6 месяцев.
Формат обучения: онлайн, с наставниками и практикой.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: тем, кто хочет начать карьеру в IT, не уходя в сложную разработку. Отличный вариант для гуманитариев, студентов и тех, кто делает первые шаги в программировании.
Преимущества:
обучение с нуля, без технической базы;
изучение Python, SQL, PyTest, Git, HTTP, Docker;
практика на реальных задачах и итоговый проект;
карьерный центр: резюме, стажировка, подготовка к собеседованиям;
доступ к платформе и поддержка после окончания.
Недостатки:
курс ориентирован именно на автоматизацию — не даст глубокой backend‑разработки;
требует самостоятельности и вовлечённости.
Программа включает:
Введение в тестирование и баг‑репорты.
Python для автотестов.
PyTest, Selenium, API‑тестирование.
SQL и работа с базами данных.
Git, CI/CD, Docker.
Практика, диплом, soft skills.
Курс для тех, кто хочет освоить программирование с прикладной стороны — через автоматизацию тестирования. Обучение подходит начинающим: с нуля вы разберётесь в Python, напишете автотесты, научитесь работать с API, Git, базами данных и освоите инструменты CI/CD. По завершении вы получите диплом и поддержку в трудоустройстве.
6. 🎓 Профессия специалист по информационной безопасности | ProductStar
ProductStar
Стоимость: от 3 900 ₽ в месяц по рассрочке (полная цена — 89 900 ₽).
Длительность: 8 месяцев.
Формат обучения: онлайн, с менторской поддержкой и практическими кейсами.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: тем, кто хочет начать карьеру в IT в области кибербезопасности. Подходит новичкам, студентам, гуманитариям и тем, кто хочет освоить программирование с прикладной стороны.
Преимущества:
обучение с нуля: Linux, Python, шифрование, работа с сетями и SOC;
реальная практика: тестирование на проникновение, реагирование на инциденты;
актуальные инструменты: Nmap, Wireshark, Kali Linux, Burp Suite;
поддержка наставников и карьерная помощь;
доступ к платформе и материалам после окончания.
Недостатки:
не фокусируется на классической разработке — курс больше про безопасность, чем про программирование;
сложность терминов и технологий требует включённости.
Курс подойдёт тем, кто хочет освоить одну из самых востребованных IT‑профессий — специалист по кибербезопасности. Программа рассчитана на новичков: с нуля вы освоите сетевую безопасность, основы Python, Linux, принципы шифрования и защиты данных. Курс сочетает теорию и практику, включает реальный SOC‑опыт, поддержку наставников и карьерный трек.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: новичкам в программировании, студентам, тем, кто хочет освоить профессию с нуля и попробовать несколько направлений перед выбором.
Преимущества:
профориентация на старте — можно пройти до 2 направлений и выбрать своё;
обучение по выбранной траектории: Python, Java, frontend и др.;
много практики: проекты, код-ревью, soft skills;
карьерная помощь, стажировка, подготовка к собеседованиям.
Недостатки:
требует самоорганизации;
не углублён в одно направление — рассчитан на тех, кто ещё выбирает.
Программа включает:
Профориентация и выбор IT‑профессии.
Основы Python / Java / JavaScript (в зависимости от трека).
Проекты: сайты, боты, игры, CRM.
Вебинары, менторская поддержка, soft skills.
Карьерный модуль и помощь с резюме.
Курс подойдёт тем, кто хочет начать обучение программированию с нуля и попробовать разные IT‑направления. Перед стартом вы проходите профориентацию, можете выбрать трек (Python, Java, frontend, 1С, аналитика или DevOps) и учиться в гибком онлайн‑формате с поддержкой наставников.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт: новичкам в программировании, тем, кто хочет быстро войти в backend‑разработку с современным и востребованным языком Go.
Преимущества:
акцент на Go — перспективный язык в системной и серверной разработке;
обучение backend‑программированию с нуля;
проекты: чат‑боты, серверы, API‑приложения;
понятная подача и поддержка кураторов;
модуль по подготовке к собеседованиям и помощь с карьерой.
Недостатки:
курс полностью на Go — не затрагивает frontend и Python;
новичкам может быть непросто в начале без технической базы (но всё объясняется с нуля).
Программа включает:
Основы языка Go, переменные, функции, типы.
Работа с API и HTTP‑серверами.
Базы данных, SQL, взаимодействие с PostgreSQL.
Микросервисы, структура backend‑приложений.
Git, CI/CD, деплой.
Проекты и карьерный модуль.
Курс для тех, кто хочет с нуля освоить язык Go и стать backend‑разработчиком. Программа рассчитана на новичков и охватывает все ключевые темы: от синтаксиса языка до построения API, микросервисов и работы с базами данных. Обучение построено на практике: каждую тему сопровождает проект, разбор кейсов и поддержка наставников.
Кому подойдёт: начинающим, кто хочет изучить программирование с нуля и получить полный стек: от верстки до серверов. Подойдёт для фриланса, трудоустройства и запуска собственных проектов.
Один из самых сбалансированных курсов по программированию в 2025 году. Обучение охватывает сразу два направления — frontend и backend. Вы научитесь создавать сайты, серверы, работать с базами данных и API. Курс ориентирован на новичков и построен на практике: каждую тему закрепляете проектом, а с вами работают менторы и код‑ревьюеры.
Формат: онлайн, практика в песочнице, код‑ревью, проекты.
Сертификат: диплом Hexlet + проекты в портфолио.
Кому подойдёт: новичкам, которые хотят пойти в backend без отвлечений. Подходит для системных людей, аналитиков, студентов и тех, кто хочет надёжную работу в разработке.
Преимущества:
глубокое обучение PHP, SQL, архитектуры, Git, API;
реальные задачи и «боевая» песочница для кода;
профессиональный подход: алгоритмы, тестирование, практика;
самостоятельность, логика, чистый код — на первом месте;
можно перейти к работе на фрилансе или в компанию после курса.
Недостатки:
курс требует усидчивости, много самостоятельной практики;
не подойдёт тем, кто ищет «лайтовое» обучение.
Программа включает:
Основы PHP, синтаксис, логика.
Работа с файлами, формами, API, HTTP.
SQL и взаимодействие с БД.
Архитектура, фреймворки, Laravel.
Написание и тестирование проектов.
Карьерный трек, подготовка к собеседованиям.
Курс для тех, кто хочет стать backend‑разработчиком и сразу работать с кодом на практике. Программа охватывает весь стек веб‑разработки на PHP: от основ языка до архитектуры приложений, SQL, HTTP, Laravel и тестирования. Обучение интенсивное, без «воды» и с фокусом на реальную разработку. Подойдёт даже тем, кто начинает с нуля — но готов вкладываться в результат.
🧩 Бесплатные курсы программирования — начните обучение без финансовых затрат
Если вы планируете сменить профессию и рассматриваете сферу IT, начать стоит с бесплатных курсов программирования. Такие программы позволяют изучить основы Python, Go, веб‑разработки и получить первые практические навыки без оплаты. Это разумный шаг, чтобы понять, подходит ли вам направление, прежде чем переходить к углублённому обучению.
Бесплатные курсы — отличный способ проверить интерес и начать учиться без риска для бюджета.
🆓 № 1 Нетология — «Как стать разработчиком: вводный курс»
Мини-курс для тех, кто только начинает свой путь: объясняется, чем занимаются front-end и back-end, знакомят с Python, HTML, командной строкой. Формат — короткие видео и задания, без плотных сроков.
Подходит тем, кто только думает о программировании и ищет базу для дальнейшего роста.
Формат: онлайн, свободный темп.
Длительность: около 5–7 часов.
Что даёт: представление о профессиях в IT и первые шаги в коде.
Кому подойдёт: новичкам, школьникам, студентам, тем, кто пока не готов платить за обучение.
Программа:
Введение в разработку.
Знакомство с Python и HTML.
Позиции в IT‑специализациях.
Простые логические задачи и реальные мини‑задания.
🆓 № 2 Skillbox — мини‑курс «Introduction to programming»
Бесплатный вводный курс от Skillbox, где можно кратко ознакомиться с направлением программирования и IT. Проходите профориентацию, получаете первые практические задания и основной опыт через мини-проекты (HTML, JS, Python, QA, Data Science и др.).
Формат: онлайн, самостоятельный темп.
Что даёт: понимание разных IT-направлений, базовые навыки, выбор профессии.
Для кого: тем, кто хочет понять, в каком направлении развивать навыки и как начать обучение.
📌 Из содержания:
Mini‑проекты на HTML, JavaScript, Python.
Мини‑тесты на тему frontend, backend, QA и Data Science.
Профориентация и определение подходящей IT‑специальности.
Бесплатный курс, в котором вы шаг за шагом изучаете основы языка Python и создаёте собственного Telegram-бота. Отличный вариант, чтобы попробовать программирование на практике и понять, подходит ли вам направление backend‑разработки.
Формат: онлайн, интерактивные задания в браузере.
Длительность: 5–7 часов.
Что даёт: первые навыки Python, готовый Telegram-бот.
Кому подойдёт: тем, кто хочет быстро попробовать программирование и получить результат.
Бесплатный курс, который помогает разобраться с базовой логикой кода и попробовать программирование на практике. Подойдёт тем, кто хочет понять, насколько комфортно ему работать с алгоритмами, переменными, условиями и циклами — и стоит ли двигаться в сторону IT‑профессии.
Формат: онлайн, интерактивный тренажёр.
Длительность: около 10 часов.
Что даёт: навык логического мышления, опыт реального кода.
Кому подойдёт: новичкам, студентам, тем, кто только начинает путь в программировании.
Вы изучите:
как устроены алгоритмы и логика;
что такое переменные, условия, циклы и функции;
как писать читаемый код;
как выполнять простые задания в редакторе прямо в браузере.
Бесплатный курс по программированию на Go — языке, который используют в высоконагруженных сервисах, финтехе, облаках. Программа построена на практике: вы сразу пишете код, проходите тесты и осваиваете базовую логику разработки. Всё происходит в удобной среде прямо в браузере.
Формат: онлайн, интерактивная песочница.
Длительность: 5–10 часов.
Что даёт: навыки базового синтаксиса Go и понимание backend‑логики.
Кому подойдёт: тем, кто хочет попробовать язык Go и начать карьеру backend‑разработчика.
Что выбрать: онлайн‑курсы программирования или университет?
Если вы стоите перед выбором — поступать в вуз или начать обучение программированию онлайн, важно учитывать не только диплом, но и цели, с которыми вы идёте в IT.
Выбирайте не статус, а результат — тот формат, который быстрее приведёт вас к работе в IT.
Университет даёт фундаментальные знания, теоретическую базу, диплом государственного образца. Но путь через вуз — это 4–5 лет, а учебные программы часто обновляются медленно. Особенно это касается практических навыков и современных технологий разработки.
Онлайн‑курсы программирования — альтернатива, которая подходит тем, кто хочет быстрее получить результат. За 6–12 месяцев можно пройти интенсивную программу, собрать портфолио и выйти на первую стажировку. Курсы учат не всему подряд, а концентрируются на конкретных языках, инструментах и навыках, востребованных работодателями.
Если вы уже окончили вуз, меняете профессию или стремитесь к удалённой работе — обучение онлайн подойдёт больше. Вы получите практику, гибкий график, поддержку наставников и помощь с трудоустройством. А главное — сэкономите время.
В 2025 году работодатели всё чаще оценивают не диплом, а портфолио, опыт и желание учиться. При выборе между вузом и курсами ориентируйтесь не на «правильно», а на то, что быстрее приведёт вас к цели — профессии в IT.
Как начать путь в IT в 30, 40 и даже 50 лет: честно и по шагам
Сфера IT стала одной из самых открытых для новичков любого возраста. Всё чаще на курсы программирования приходят люди, которым 30+, 40+, а иногда — и 50+. И они добиваются результата.
Возраст не помеха, если подходить к обучению системно. Напротив — зрелость часто даёт преимущества: вы умеете ставить цели, работать в команде, концентрироваться на результате. Это ценится в разработке, тестировании, управлении продуктами и аналитике.
Не сравнивайте себя с 20‑летними — у вас свой темп, опыт и сильные стороны. Начинайте с малого, учитесь регулярно, и уже через полгода вы удивитесь, как далеко продвинулись. Возраст — это не преграда, а ресурс.
Если вы только начинаете, обратите внимание на:
Обучение программированию с нуля: курсы с подробным объяснением терминов и поддержкой наставников.
Практические задания и реальные проекты — они помогут собрать портфолио и выйти на рынок.
Карьерную поддержку: помощь с резюме, стажировки, soft-skills — особенно важны, если вы переходите из другой сферы.
Вы можете выбрать направление, где возраст не влияет на успех:
Автоматизация тестирования.
Frontend‑разработка.
Python и аналитика данных.
Разработка внутренних веб‑продуктов.
Начните с коротких онлайн программ — в том числе бесплатных. Пробные курсы покажут, насколько вам подходит это направление. А уже потом можно переходить к углублённому обучению.
Путь в IT начинается не с возраста, а с действия. Многие сделали первый шаг с онлайн-курса — и через год оказались на первой стажировке или работе.
Как выбрать онлайн-курс программирования: 6 главных критериев
Рынок онлайн-обучения стремительно растёт: в 2025 году доступны сотни курсов программирования — от быстрых интенсивов до комплексных профессий. Чтобы не потеряться в этом выборе, важно понимать, на что обращать внимание при выборе программы.
1. Уровень подготовки
Если вы ищете программирование для начинающих, выбирайте курсы с пометкой «с нуля». Такие программы объясняют базовые понятия, не требуют опыта и подходят тем, кто впервые сталкивается с кодом. На старте важно не перегрузить себя сложной теорией — шаг за шагом вы освоите логику, синтаксис и основные конструкции.
2. Формат обучения
Классический онлайн-курс — это видеоуроки, домашние задания и куратор. Есть также форматы с ментором, карьерным сопровождением и стажировкой. Обратите внимание, предлагается ли поддержка, обратная связь и помощь в трудоустройстве.
3. Язык программирования и направление
Не существует «лучшего языка». Для начала карьеры подойдут Python, Java, JavaScript — они универсальны и востребованы. Выбирайте курс по направлению: веб‑разработка, тестирование, Data Science, backend, frontend и т.д.
4. Программа и практика
Проверьте, включает ли курс реальные проекты, дипломную работу, тренажёры и задачники. Без практики обучение неэффективно. Хороший курс программирования — это не только теория, но и написание кода с разбором ошибок.
5. Репутация школы
Оцените отзывы, рейтинг, время работы на рынке. Изучите, есть ли у платформы лицензия на образовательную деятельность и партнёрство с работодателями.
6. Гибкость и условия
Обратите внимание на длительность, формат занятий, рассрочку и возможность возврата. Программы с гибким графиком подойдут тем, кто совмещает обучение с работой.
Что ещё важно знать перед выбором?
Перед покупкой курса обязательно изучите отзывы, программу и пробные модули. Хорошее обучение — это не громкие обещания, а понятная структура, поддержка и практика с первых недель.
📌 Примеры вакансий и зарплат
Многим важно видеть, что обучение не «в стол». Вот примеры вакансий на август 2025:
Junior Python‑разработчик — от 80 000 ₽.
Frontend‑разработчик (с HTML, CSS, JS) — от 90 000 ₽.
QA‑тестировщик (удалёнка) — от 70 000 ₽.
Data Analyst (после курсов с Python) — от 100 000 ₽.
Junior backend (Go, Java) — 90 000–120 000 ₽.
Даже после коротких интенсивов с практикой можно выйти на джуниор‑позицию — особенно если параллельно собирать портфолио.
📌 Карьера после курсов — реальна, если есть план
Просто пройти курс мало. Важно делать домашние задания, писать проекты, обновлять резюме, публиковать код на GitHub или Хабр. Некоторые школы помогают с трудоустройством — уточняйте этот пункт заранее.
📌 Продолжайте учиться
Курсы — это отправная точка. Но даже после них стоит смотреть на развитие: pet-проекты, стажировки, мини‑хакатоны, участие в сообществе. Так вы растёте как специалист и становитесь конкурентоспособнее.
✅ Чек‑лист: как подготовиться к первой работе после курсов программирования
1. Пройдите курс до конца
Завершите все модули, выполните задания и сдайте итоговый проект. Работодатели смотрят на законченность обучения, особенно если это ваша первая профессия в IT.
2. Соберите портфолио
Сохраните 2–3 учебных проекта (на GitHub или в виде демо).
Лучше — сделать pet-проект (веб-сайт, бот, мини‑приложение).
Напишите краткое описание проекта: цель, технологии, результат.
3. Обновите резюме
Добавьте курс с названием, датой и полученными навыками.
Укажите, какие технологии и инструменты вы изучили.
freelance-платформы, если готовы начать с фриланса.
❓FAQ — часто задаваемые вопросы о курсах программирования
1. Можно ли выучить программирование онлайн с нуля?
Да, современные курсы программирования рассчитаны на обучение без технической базы. Главное — выбрать курс с пошаговым объяснением и практикой. Уже через 2–3 месяца можно писать простые программы и двигаться дальше.
2. Сколько длится обучение на программиста?
Базовые курсы — от 1 до 3 месяцев. Полноценные программы с практикой и стажировкой занимают 6–12 месяцев. Всё зависит от выбранного направления и времени, которое вы готовы тратить на учёбу.
3. Что выбрать — Python, Java или другой язык?
Для начала лучше выбирать Python — он проще для изучения и используется в разных сферах. Java подойдёт для разработки приложений и backend, JavaScript — для веб‑разработки. Главное — начать и не откладывать.
4. Гарантируют ли школы трудоустройство после обучения?
Некоторые платформы помогают с резюме, дают карьерные консультации и подключают к стажировкам. Но гарантии трудоустройства не даёт ни одна школа — результат зависит от ваших усилий и практики.
5. Есть ли бесплатные курсы с результатом?
Да. Бесплатные курсы по программированию позволяют пройти вводные темы и понять, подходит ли вам эта сфера. Мы собрали такие программы в отдельном разделе выше — можно начать с них.
6. Какие курсы выбрать, если я хочу удалённую работу?
Ищите курсы программирования по направлениям: frontend, backend, тестирование, аналитика данных, Python‑разработка. Именно эти профессии чаще всего позволяют работать дистанционно и брать фриланс‑проекты.
Заключение: стоит ли идти на курсы программирования в 2025 году?
Спрос на IT-специалистов продолжает расти, и обучение программированию остаётся одним из самых доступных способов сменить профессию или выйти на удалённую работу. Онлайн-курсы позволяют начать без технического образования, в удобное время и с нуля.
Если вы внимательно подойдёте к выбору курса, получите не только знания, но и практику, поддержку и уверенность в своих навыках.
Ссылки на ресурсы партнёров, размещённые в настоящем материале, актуальны по состоянию на 12.08.2025 год.
В случае, если ссылка неактивна или ведет на сторонний ресурс - просьба обратиться за получением актуальной ссылки по адресу электронной почты - banki.lab@mail.ru.
Реклама ООО «СКИЛФЭКТОРИ», ИНН 9702009530; ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476; ОАНО ДПО «СКАЕНГ», ИНН 9709022748; ООО «Скилбокс», ИНН 9701078611; ООО «Нетология», ИНН 7726464125; ООО «Тривиум», ИНН 7806297293; ООО «ГикБреинс», ИНН 7726381870; ООО «БРУНОЯМ», ИНН 7840502496; АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033; ООО «Хекслет Рус», ИНН 7325174845.
Не буду лить воду. Оплачивал сыну курсы по питону 2 года подряд. Уровень обучения не устраивал, хотя и общался с преподами, хотел сам понять их уровень, потому что сам программист. Но я не преподаватель, я не обладаю методиками обучения. Поэтому и выбрал курсы онлайн. но то что я вижу и результаты знаний меня не устраивают. Может быть подскажете что нить онлайн с начальным уровнем (хоть он и два года занимался, но на мой взгляд это начальный уровень) для достижения максимального результата. Можно что посложнее, если что я помогу. Сын в 10 класс поступил.
Python давно перестал быть просто языком программирования — он стал универсальным инструментом, который используют и начинающие, и профессионалы. Он популярен не только из-за доступного синтаксиса, но и благодаря широким возможностям: от написания скриптов, экономящих часы рутинной работы, до построения сложных нейросетевых архитектур, способных распознавать образы лучше человека.
Почему Python так популярен?
Доступность — понятный код с минимумом сложных конструкций позволяет быстро освоить основы.
Огромное сообщество — тысячи библиотек (Django, Pandas, TensorFlow) и активная поддержка разработчиков ускоряют решение любых задач.
Для тех, кто делает первые шаги в IT, Python открывает максимально комфортный вход. Однако качество обучения напрямую зависит от грамотно подобранной программы. В нашем обзоре собраны наиболее эффективные курсы по Python-разработке.
Топ-15 курсов по программированию на Python с нуля
Чему научат: Python, Git и GitHub, принципы написания тестов для кода, взаимодействие с операционными системами, создание GUI-приложений (PyQt) и базовых игр (PyGame), веб-разработка с использованием Django и Flask, основы работы с SQL и NoSQL базами данных.
Ключевые преимущества: 88% времени — решение задач, методика от экспертов уровня Senior (17+ лет в разработке), 3 проекта.
Срок: 3 месяца.
Механика: 3 завершённых проекта, 20+ задач, глубокое освоение профессионального стека: IDE: PyCharm, фреймворки: Django/Flask, базы данных: SQL, GUI: PyQt.
Подтверждающий документ: именной сертификат с индивидуальным номером выдается после прохождения 80% курса и успешной сдачи итогового проекта. При частичном прохождении выдается свидетельство.
Трек обучения: основы Python, ООП, алгоритмы, работа с базами данных, фреймворки Django и FastAPI, API, Docker, DevOps, а также подготовка к трудоустройству.
Ключевые фишки: стажировка, доступ к курсу навсегда, 70% практики, 10 проектов в резюме.
Срок освоения: 8 месяцев (334 академических часа).
Механика: более 75 заданий, тренажёры, интерактивная песочница Python, 10 реальных проектов, включая разработку бэкенда для интернет-магазина.
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат Eduson Academy.
Трек обучения: первая ступень (Junior) охватывает синтаксис Python, ООП, асинхронное программирование, работу с базами данных и API. Вторая ступень (Middle) углубляет знания: идиоматичный код, тестирование, масштабируемые приложения, программная инженерия.
Ключевые преимущества: два дипломных проекта в портфолио, карьерная поддержка (резюме в базе OTUS, разбор собеседований).
Срок освоения: 10 месяцев (2 ступени по 5 месяцев).
Механика: два крупных проекта, домашние задания с развернутой обратной связью, групповые менторские консультации.
Подтверждающий документ: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат OTUS.
Стоимость: 194 650 ₽ или рассрочка от 19 083,33 ₽/мес.
Траектория: Python, Django, Flask, FastAPI, Docker, CI/CD. Включает 4 проекта (анализатор SEO, менеджер задач и др.) и участие в коммерческих проектах Hexlet.
Фишка: 80% практики с лайвкодингом, гарантированная стажировка, поддержка в трудоустройстве 6 месяцев после выпуска. Интеграция с сообществом разработчиков.
Срок: 10 месяцев.
Механика: 4 проекта для портфолио + работа в командных коммерческих проектах (например, Codebattle, Hexlet CV).
Результат: Диплом о профессиональной переподготовке.
Траектория учебы: Python, Django, Flask, FastAPI, Docker. Включает 6 рабочих проектов (чат-боты, маркетплейс, CRM-система) и интеграцию ИИ-инструментов (ChatGPT, GigaChat).
Фишка: работа с партнерскими проектами (Ozon, «Газпром нефть»), обучение промптингу и тестированию с ИИ.
Продолжительность: 4 месяца.
Результат: 6 проектов для резюме + участие в хакатонах и партнерских задачах (300+ решенных кейсов).
Трек обучения: обучение включает базовый модуль (8 месяцев) и три специализации на выбор: Web-разработка (Django/Flask), Data Science (ML/аналитика данных) и DevOps (Docker/CI/CD). Программа содержит 78+ уроков с практическими заданиями.
Фишка: возможность участвовать в реальных проектах от Alpina Digital и других компаний.
Срок освоения: от 8 месяцев.
Семинары и работы: 7-11 проектов в портфолио, включая разработку CRM-систем, веб-сервисов и чат-ботов. Работа с реальными кейсами компаний E-soft и ILine.
Результат: диплом о профессиональной переподготовке.
Оплата: от 116 640 ₽ или в рассрочку от 3 600 ₽/мес.
Трек: основы Python, работа с фреймворками (Django, Flask, FastAPI), базы данных (SQL, PostgreSQL), тестирование кода, ООП, асинхронность, командную разработку и карьерные модули (Agile, Scrum, английский для IT).
Ключевые преимущества: 22 проекта к собеседованию, включая хакатон и реалистичные кейсы от партнёров, стажировка, тестовые собеседования, разбор резюме.
Продолжительность: 5–12 месяцев.
Семинары и работы: командный хакатон и дипломный проект (backend-приложение для автоматизации закупок).
Документ: диплом о переподготовке или удостоверение
Трек: Python, ООП, работу с Django, базы данных (PostgreSQL, SQL), Docker, REST API, тестирование кода, CI/CD.
Фишка: 7+ проектов в портфолио, включая дипломную работу (например, сервис рассылок или трекер привычек), составление резюме, пробные собеседования, доступ к вакансиям партнеров.
Срок: 12 месяцев.
Семинары и работы: реалистичные проекты на Django, работа с Docker, API, базами данных, участие в командных задачах.
Результат: диплом о профессиональной переподготовке, подготовка к аттестации от Минцифры.
Трек: основы Python, продвинутое программирование, Django, базы данных (PostgreSQL, SQL), Docker, REST API, тестирование кода, CI/CD.
Ключевые преимущества: 6+ проектов в резюме (интернет-магазин, CRM-система, чат-боты и др.), живые онлайн-занятия в мини-группах с экспертами из МТС, Сбера и других компаний.
Срок: 10 месяцев.
Семинары и работы: командный проект по разработке маркетплейса и работу с реальными кейсами.
Результат: Диплом о профессиональной переподготовке.
Цена: от 3 942 ₽/мес.
Топ-10 курсов по базовым навыкам программирования на Python
Трек: основы и продвинутый Python, работа с FastAPI и Django, базы данных, асинхронное программирование, DevOps-инструменты (Docker, Gitlab CI/CD), создание API и веб-приложений.
Ключевые преимущества: карьерная поддержка, размещение резюме в базе OTUS, подготовка к собеседованиям. Проектная работа для портфолио (например, интернет-магазин или GIS-система).
Сроки: 6 месяцев (2 онлайн-вебинара в неделю, 6–12 часов нагрузки).
Механика обучения: итоговый проект с защитой, работа с инструментами DevOps.
Подтверждение: сертификат OTUS, удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите проекта).
Трек: основы Python, создание Telegram-ботов, использование API, работа с библиотеками данных. Полный цикл от базового синтаксиса до коммерческого проекта.
Ключевые преимущества: возможность начать работать на фрилансе через 4 месяца с готовым кейсом в портфолио (чат-бот для турагентства).
Срок: 4 месяца.
Семинары и работы: решение реальных задач от компаний, разработка коммерческого Telegram-бота, работа в симуляторах кода.
Траектория учебы: переменные, типы данных, списки, словари, циклы, условия и функции. Курс построен по принципу "от простого к сложному" с постепенным наращиванием сложности задач.
Ключевые преимущества: 50+ практических задач для закрепления материала, сообщество 25,000+ участников.
Срок освоения: гибкий график, среднее время прохождения — 2-3 недели при умеренной нагрузке.
Механика обучения: решение реальных задач по обработке данных, автоматизации рутинных операций и написанию простых скриптов.
Подтверждение: без сертификата (ознакомительный формат).
Трек обучения: 7 модулей (синтаксис Python, ООП, работа с данными, визуализация, API) + бонусные модули по Soft Skills и карьерному развитию. Акцент на библиотеки Pandas, NumPy и фреймворк Flask.
Фишки: 65% времени посвящено практике (20 заданий, сквозной проект), партнерство с IT Resume для подготовки к собеседованиям.
Срок освоения: 1 месяц интенсивного обучения.
Семинары и работы: 17 работ в портфолио, включая дипломный проект (веб-сервис на Flask), задачи на автоматизацию и анализ данных.
Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации (ФРДО) + возможность получения международного диплома HISTES.
Трек обучения: синтаксис, ООП, работа с алгоритмами и паттернами проектирования, создание интернет-магазинов, блогов и Telegram-ботов. Особый акцент на Multiprocessing и работу с GitHub.
Фишки: 3 коммерческих проекта в портфолио (интернет-магазин, блог-платформа, образовательный бот).
Срок: 2 месяца интенсивного обучения.
Работы и встречи: разработка реальных проектов по ТЗ от компаний.
Трек обучения: установка среды разработки, типы данных, функции, циклы, модули, обработка исключений, регулярные выражения. Особый акцент на практическое применение в backend-разработке.
Ключевые преимущества: 70% практики (80+ заданий в интерактивной песочнице с автопроверкой). Доступ к чат-боту с IT-терминологией для постоянной поддержки. Обучение у практикующих экспертов из международных компаний. Программа, обновляемая по требованиям работодателей 2025 года.
Срок освоения: 2-3 месяца гибкого обучения (44 часа видео).
Механика: решение реальных кейсов (обработка файлов, настройка регулярных выражений).
Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации + диплом на английском языке.
Трек обучения: 12 модулей интенсивного обучения - от основ Python до продвинутого Django, включая REST API, Docker, Linux и асинхронное программирование.
Ключевые параметры: ускоренная программа годового курса с сохранением полного объема знаний, 6 реальных проектов в портфолио (боты, игры, веб-приложения). Стажировка с возможностью участия в коммерческих проектах компаний-партнеров.
Срок освоения: 3 месяца интенсивного обучения.
Механика: 50+ программ, 20 алгоритмических задач, 5 сквозных проектов, включая разработку API-сервиса с нуля.
Подтверждение: сертификат об окончании + рекомендации для работодателей. Возможность включения в кадровый резерв партнеров.
Траектория учебы: frontend (HTML, CSS, JavaScript, React) и backend (Python, Django, DRF, REST API), работу с базами данных (PostgreSQL, MongoDB), Docker, Linux, Git, а также использование нейросетей в разработке.
Ключевые преимущества: гарантированная стажировка во время обучения с реальным проектом, возможность трудоустройства или возврата денег, 16 практических проектов в портфолио, 70% практических занятий.
Длительность: 9 месяцев.
Работы и встречи: более 10 практических заданий, работают с 20+ интерактивными тренажерами и создают 16 проектов, включая дипломную работу — разработку API для сайта интернет-магазина.
Результат: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат.
Траектория: от основ верстки (HTML/CSS) и программирования на JavaScript до backend-разработки на Python с использованием фреймворков Flask и Django.
Фишки: гарантированная стажировка с реальным проектом, помощь в трудоустройстве или возврат средств, 6 проектов в резюме.
Длительность: 16 месяцев.
Работы и встречи: 6 полноценных проектов, включая разработку веб-приложений и работу с базами данных, а также 450+ практических заданий и 150 тестовых задач от компаний-партнеров.
Трек: основы Python, ООП, базы данных (SQL, PostgreSQL), backend-разработка на Django, фронтенд (HTML/CSS, JavaScript, React), а также DevOps-инструменты (Docker, Linux).
Фишки: работа над реальными проектами для компаний-партнеров, помощь центра карьеры в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.
Длительность: 16 месяцев.
Работы и встречи: 6 проектов для портфолио, включая разработку интернет-магазина на Django и создание веб-приложений на React. Дополнительно предусмотрены хакатоны, стажировки и решение 150 тестовых заданий от реальных работодателей.
Трек обучения: backend на Python (Django, ООП, базы данных), frontend (HTML/CSS, JavaScript, React), DevOps (Docker, Linux) и soft skills. Особое внимание уделяется командной работе и реальным кейсам от партнера курса – компании «Самолет».
Ключевые преимущества: гарантированная стажировка у партнеров, 42 проекта в портфолио, персональный карьерный консультант и два бонусных курса (DevOps и Agile/Scrum), хакатоны с призами и митапы с HR.
Срок освоения: 20 месяцев.
Механика: 42 проекта, включая кейс для «Самолета», участвуют в хакатонах и получают бонусные средства на облачный хостинг Reg.ru. Лучшие выпускники могут претендовать на стажировку или офер от партнеров.
Результат: диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.
Траектория: frontend (HTML/CSS, JavaScript, React/Vue), backend (Python, Node.js, базы данных), DevOps-инструменты. Особый акцент сделан на коммерческих проектах от партнеров.
Фишки: симулятор работы в IT-компании, 58+ реальных проектов для портфолио.
Продолжительность: 9 месяцев.
Навыки и результаты по ним: 50+ проектов, включая задания от реальных компаний, участие в воркшопах и хакатонах.
Результат: диплом о профессиональной переподготовке.
Оплата: 132 838 ₽ или рассрочка от 3 907 ₽/мес.
Как выбрать курс по программированию Python
Выбор курса по Python — задача не из простых, особенно если вы начинаете погружаться в мир программирования, стоит учитывать несколько ключевых аспектов. 1. Определите цель обучения Прежде чем искать курс, задайте себе вопрос: зачем вам Python? Хотите сменить профессию, автоматизировать рутинные задачи или углубиться в data science? Разные направления требуют разных программ: одни курсы делают упор на основы, другие — например, на машинное обучение. 2. Программа и структура Хороший курс должен иметь четкий syllabus с разбивкой по темам и практическим заданиям. Остерегайтесь программ, где слишком много теории без практики навыки не закрепятся. Идеально, если после каждого модуля есть задачи, приближенные к реальным. 3. Кто преподает? Обратите внимание на опыт преподавателей. Лучше, если это будут практикующие разработчики, а не просто теоретики. Проверьте их профили на GitHub, LinkedIn или Habr — это даст понимание, насколько они компетентны. 4. Формат обучения Онлайн или офлайн? Самостоятельный график или жесткие дедлайны? Выбирайте то, что соответствует вашему ритму жизни. Если сложно мотивировать себя — ищите курсы с поддержкой кураторов и проверкой домашних заданий. 5. Отзывы и репутация Не верьте громким заявлениям на сайтах — ищите независимые отзывы. Платформы вроде OTZYVUK, Reddit или тематические Telegram-чаты помогут узнать реальный опыт студентов. 6. Стоимость и альтернативы Дорогой курс ≠ качественный. Сравните несколько вариантов: иногда бесплатные материалы (например, Stepik, Coursera или Подтверждениеация Python) могут дать не меньше, чем платные программы. 7. Итоговый проект Курс, после которого у вас будет готовый проект в портфолио, ценнее того, где вы просто получаете сертификат. Работа над реальной задачей — лучший способ проверить свои навыки. Идеальный курс — тот, который соответствует вашим целям, дает практику и ведет к ощутимым результатам. Не спешите с выбором — изучите варианты и попробуйте бесплатные уроки перед покупкой.
Реклама. ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО ХЕКСЛЕТ РУС, ИНН 7325174845, erid: LdtCKGPYq, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP, ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Слёрм, ИНН 3652901451, erid: LdtCK5aTZ, ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3, ООО БРУНОЯМ, ИНН 7840502496, erid: LdtCK4uLs, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, ООО ТРИВИУМ, ИНН 7806297293, erid: LdtCKZX7K, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko, ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: 2Vfnxwa33Fn, ООО КАРПОВ КУРСЫ, ИНН 7811764627, erid: 2VfnxwQrK76, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР СКБ КОНТУР, ИНН 7715091714, erid: LdtCKGfGs, ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543, erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc.
Итак, в прошлом посте я определился с направлением: буду переучиваться на ML/AI-разработчика. Сейчас хочу поделиться конкретными ресурсами, которые мне показались самыми полезными для начала. Все они бесплатные (или с бесплатной версией), и что важно — доступны без лишнего геморроя вроде сложной установки или обязательной регистрации банковской карты.
Этот курс доступен бесплатно, если выбрать вариант без получения сертификата по завершению. Вообще Coursera — отличный ресурс: очень много курсов по самым разным тематикам, от университетов по всему миру. На многих есть русский текст или субтитры, что сильно помогает, если с английским пока неуверенно.
В курсах по программированию часто встроена IDE прямо в браузере — можно сразу писать код, ничего дополнительно устанавливать не нужно.
Базовый курс Python для тех, кто начинает с нуля. На этом сайте в целом очень много полезных и бесплатных курсов — как по программированию, так и по математике, статистике и другим базовым вещам.
Если в настройках профиля включить русский язык, будут отображаться только локализованные курсы. Но на английском, конечно, контента гораздо больше. IDE тоже встроена, всё делается через браузер.
Краткий и понятный гайд по библиотеке Pandas, которая используется для работы с таблицами, датасетами и прочими структурированными данными. В этом мини-курсе собраны все базовые операции, которые понадобятся для анализа данных. Дальше можно продолжать по основному руководству, но пока я дальше не заходил — с головы хватает.
Это, пожалуй, мой самый любимый сайт из всей подборки. На нём куча практических задач по Python, от простых до сложных. Всё делается прямо в браузере через встроенную IDE. Можно сразу писать, запускать, получать фидбэк.
Я, зайдя туда, буквально не мог оторваться несколько часов. Особенно если любишь головоломки и хочешь не просто прочитать о Python, но реально поработать руками. Категорически рекомендую.
Аналогичный ресурс с задачами на программирование. Я выбрал предыдущий, но только потому что он мне первым попался. Этот не хуже (а может и лучше, хз).
📊 Статистика
📘 Книга: Владимир Савельев — "Статистика и котики"
Очень понятная и весёлая книга, которая объясняет основные положения статистики буквально «на пальцах», с картинками и шутками. Читается легко, затягивает, и главное — помогает не бояться математики. Отличный старт для тех, кто, как и я, со статистикой не особо сталкивался раньше.
Школьный уровень статистики, но при этом изложение хорошее, с примерами. В наше время в школе статистику не преподавали, поэтому мне это особенно актуально. Полностью бесплатно, с русской озвучкой и субтитрами, если включить.
Очень наглядный видеокурс, в котором основные темы линейной алгебры подаются визуально и интуитивно. Автор объясняет всё не сухо, а через образы, графику, ассоциации. В ИИ очень часто используются линейные уравнения, матрицы, операции с ними. Знать хотя бы базу — полезно, хоть и не обязательно.
💬 А теперь к вам вопрос
Если вы тоже начали изучать машинное обучение и не хотите тратить деньги на платные курсы — поделитесь в комментариях своими находками. Особенно интересны:
ресурсы, которые доступны бесплатно,
не требуют установки софта (работают в браузере),
помогают быстро разобраться в теме.
Может, соберём вместе удобную базу знаний для таких же, как я — кто начинает с нуля и хочет разбираться без воды и лишних затрат.
В следующем посте я перейду, наконец, к курсам по машинному обучению и нейросетям.
