Кейс: нейро чат-боты превзошли врачей в постановке диагнозов

Доктора из Бостона решили провести исследование, в рамках которого хотели выяснить, смогут ли чат-боты на основе ИИ ставить диагнозы.

Докторам дали шесть примеров историй болезни, по которым нужно было определить диагноз. Далее их ответы проверяли другие специалисты, которые видели только результаты диагностики. Ответы могли быть написаны врачами с помощью ChatGPT, самостоятельно или самой нейросетью.

Истории болезни в исследовании взяли из реальных случаев, которые раньше нигде не публиковали. Это гарантировало, что ChatGPT не мог заранее ознакомиться с этими данными. Что из этого получилось?

— Врачи без ChatGPT: 74% точности

— Врачи + ChatGPT: 76% точности

— Сам ChatGPT: 90% точности

Хотя заменять врачей ИИ пока не способен, сотрудничество с нейронками может здорово разгрузить медработников. Ведь одна голова хорошо, а голова с ИИ — ещё лучше.

Во время исследования многие врачи не умели правильно использовать возможности ИИ. Другие просто игнорировали советы чат-бота, если их мнение расходилось с его ответами. Большинство врачей были слишком уверены в своих диагнозах и не допускали, что ИИ может знать больше их.

Остальные же видели в чат-боте лишь инструмент для поиска ответов на конкретные вопросы. И только небольшая часть специалистов поняла, что можно загрузить всю историю болезни в систему и получить подробный и детальный ответ.

Случай из практики: ChatGPT распознал смертельные симптомы

На платформе Reddit пользователь рассказал, как нейросеть от OpenAI помогла ему избежать серьёзных последствий для здоровья.

Парень пил кофе и работал до ночи. В какой-то момент он почувствовал давление в груди и из любопытства решил задать ChatGPT вопрос, что это может быть.

Нейросеть задала уточняющие вопросы, проанализировала, предупредила мужчину о возможных проблемах с сердцем и посоветовала обратиться к врачу. Мужчина отправился в неотложку и узнал, что у него сердечный приступ, который находится на начальной стадии.

Медики оперативно оказали помощь и сообщили, что промедление могло привести к тяжёлым последствиям. По их словам, если бы пациент приехал позже, его состояние могло стать критическим.

Как нейросети внедряются в российскую медицину

Ставят диагнозы

С этим помогает компьютерное зрение. Компьютер анализирует рентгеновские снимки и рассказывает о состоянии органов и тканей при разных болезнях. Например, во время пандемии COVID-19 ИИ быстро находил проблемы на КТ-снимках лёгких, что очень помогало врачам.

Так, компания «Медицинские скрининг-системы» разработала ИИ «Цельс», который за несколько секунд расшифровывает флюорограммы и рентгеновские снимки, а потом показывает, где есть изменения в лёгких, и оценивает их по степени опасности.

Интерфейс программы / источник: https://celsus.ai/

Ещё одна важная российская разработка — программа «Платформа третье мнение», которая помогает врачам находить отклонения по снимкам маммограммы, флюорограммы и КТ грудной клетки и заполняет предварительное заключение. А врач тратит меньше времени на бумажную работу.

Разрабатывают лекарства

Обычно лекарство разрабатывается от десяти до пятнадцати лет. При этом до стадии испытаний на людях доходит лишь одно из тысячи разрабатываемых средств. А до продажи в аптеках доходит только один из 5 тысяч.

Чтобы ускорить процесс, исследователи придумали проект Syntelly. Его суть в том, что при помощи нейросети они изучают молекулы на токсичность и другие физико-химические свойства. В базе проекта хранится информация о 96 млн молекул, это позволяет учёным сравнивать и изучать их характеристики.

Интерфейс программы / источник: https://syntelly.com/userguide

Заменяет медработников

Здравоохранение предсказывает по статистике, что к 2030 году в мире не будет хватать около 10 млн медиков. Чтобы справиться с этой проблемой, важно освободить врачей от рутинной работы типа заполнения карточек и документов. 

Например, благодаря голосовому вводу, московские рентгенологи в 2022 году смогли заполнить на 80% больше протоколов, чем за весь 2021 год. А в отделениях лучевой диагностики в Москве применяли голосового помощника Voice2Med на основе ИИ. Он распознаёт речь на целых 98% и уже работает в медицинских учреждениях в 65 регионах России.

Пишите в комментариях, доверили бы постановку диагноза и лечение нейросети?

Как начать пользоваться

Раньше Midjourney можно было использовать в виде бота в «Дискорде», но сейчас для входа нужен VPN и иностранная карта, чтобы оплатить подписку. Мне это было неудобно, поэтому я нашла русский агрегатор, который даёт полный доступ к нейронкам без лишних телодвижений.

В сервисе ChadAI вы можете воспользоваться Midjourney и не только. Есть сайт и приложение для всех устройств. Войти можно через почту, а оплатить тариф любой картой. Но если вы новичок в этом деле, воспользуйтесь сначала бесплатными попытками — вдруг разонравится.

В самом чате вы увидите фиолетовую кнопку «Нарисуй», в которой можно выбрать нейросеть, — и перед вами откроется весь её функционал. К Midjourney прилагаются не все инструменты, что на домашнем сайте нейросети. Но тех опций, которые есть, вам хватит с головой. 

Интерфейс Midjourney в Chad AI

Как составить запросы корректно

Перед тем как мы разберём дополнительные опции, важно научиться правильно строить запрос, чтобы он оправдал ваши ожидания. Вот основная структура.

Пропишите объект и детали. Напишите, что хотите увидеть на будущей картинке и как должны быть расположены персонажи/вещи. Помните, что чем больше деталей, тем лучше результат.

Пример: «На опушке леса в середине стоит большой дуб, на котором висят качели, на качелях сидит старик»

Уточните освещение. Одна и та же картинка может быть разной по настроению в зависимости от света. Добавьте это к прошлому запросу.

Пример: «На опушке леса в середине стоит большой дуб, на котором висят качели, на качелях сидит старик, полночь, дерево освещает лунный свет»

Задайте стиль. Можете представить, что вы художник, и поиграться с образами.

Пример: «На опушке леса в середине стоит большой дуб, на котором висят качели, на качелях сидит старик, полночь, дерево освещает лунный свет, картинка в стиле Густава Климта»

Пропишите формат. Можно сделать так, чтобы итоговая картинка была графической, в виде скульптуры или фотографии.

Пример: «На опушке леса в середине стоит большой дуб, на котором висят качели, на качелях сидит старик, полночь, дерево освещает лунный свет, фотография на камеру»

Что не надо писать в запросе

Есть формулировки, которые могут только запутать нейросеть. Глобально — запрос нужно давать ёмко и чётко. Но есть ещё несколько ошибок, которые допускают новички в нейросетях.

Усилители. ИИ не понимает, что значит «суперъяркий» или «симпатичный», эти слова не говорят о том, что должно быть нарисовано. Лучше используйте конкретные цвета, формы, эмоции, которые должна передавать картинка. Вместо «симпатичный» напишите: «С голубыми глазами, веснушками и здоровым цветом кожи».

Сложные метафоры или символы. У ИИ-моделей нет контекстного понимания культурных, литературных или философских отсылок. Поэтому, если вы напишете что-то вроде: «Улыбка Моны Лизы в хаосе бородавок», то результат, вероятнее всего, будет нелепым.

Смешение стилей и подходов без уточнений. Например: «Картина в стиле Ван Гога и суперсовременного киберпанка». Нейросеть не всегда способна гармонично соединить два противоречащих направления. Лучше уточнять: «Фон в стиле Ван Гога — звёздное небо, а главный персонаж — в стиле киберпанка с неоновым костюмом».

Избыточно длинные фразы. Нейросети анализируют запрос как последовательность ключевых слов. Если запрос содержит много лишней информации, нейросеть может растеряться и учесть только часть слов.

Вместо «Яркий, фантастический пейзаж с зелёными горами, высокими небесами, голубоватым сиянием и блестящими деревьями с золотыми листьями, которые слегка колышутся на ветру» лучше сформулировать чётче: «Фантастический пейзаж с золотыми деревьями, зелёными горами и голубым сиянием».

Дополнительные опции, которые усилят картинку

Теперь, когда мы знаем базу, можно усложнить задачу и добавить к нашим запросам инструменты. Сделаю обзор на них и покажу, для чего они нужны.

Соотношение сторон

Позволяет задать формат арта. Можно оставить либо базовое соотношение сторон 1:1 — квадрат, либо выбрать другое. В зависимости от того, под какую задачу нужна картинка.

Интерфейс Midjourney в Chad AI

Пример. Напишем запрос и выберем формат. Пускай запрос будет: «Конь в поле», а соотношение — 4:3.

Что получим. Горизонтальное изображение, которое можно использовать, например, как заставку для компьютера.

Негативный промпт (запрос)

Это такие текстовые команды, которые добавляют информацию о том, что не нужно включать в изображение. Так нейросеть исключает нежелательные элементы и сосредотачивается на том, что нужно пользователю.

Если применять такие команды, текстовые запросы будут более точными и понятными для нейросети, а итоговые изображения станут качественнее и попадут в ваши ожидания.

Пример: Мы хотим сгенерировать российскую уличную дорогу.

Исходный промпт: Нарисуй уличную дорогу в России

Негативный промпт: Без машин

Так запрос выглядит в интерфейсе сервиса

Что получим. Видно, что нейронка не только убрала машины с дороги, но и целостно сделала картинку чище.

До негативного промпта

После негативного промпта

Тайловый режим

Это специальная функция, с помощью которой нейросеть создаёт изображения, которые повторяются, как узор: что-то вроде обоев или текстуры. Такие изображения можно соединить между собой «плиткой» так, чтобы не оставалось видимых стыков.

Режим подойдёт тем, кто создаёт фоны, паттерны для дизайна, игры или оформления, которые будут равномерно заполнять пространство и выглядеть гармонично, без заметных швов и разрывов между частями изображения.

Активировать его легко: достаточно включить настройку «Тайловый режим» в конце менюшки, и нейросеть автоматически подстроит картинку под этот режим.

Пример. Возьмём запрос: «Собачка с тортом и свечкой», не забываем включить «Тайловый режим» и нажимаем кнопку «Нарисовать».

Вот как это выглядит в интерфейсе сервиса

Что получим. Карандашный концептуальный рисунок, который можно соединить, и все грани будут образовывать цикличную картинку.

Seed

Скрытое число, с которого начинается работа нейросети при создании изображения. Оно определяет, как будет выглядеть итоговая картинка. Как рецепт, по которому ИИ «готовит» ваше изображение.

Вот где находится функция Seed в меню сервиса

Если использовать один и тот же Seed и одинаковый текстовый запрос, нейросеть создаст почти одинаковые изображения. Если изменить Seed, результат будет другим, даже с тем же текстом.

Функция подойдёт тем, кто хочет повторить результат или сделать генерацию более предсказуемой. Чтобы задать свой Seed, добавьте число в нужной графе.

Пример. Дадим нейронке запрос: «Огромный дракон летит в небе» и укажем в строке Seed «12345», а затем сделаем всё то же самое во второй генерации.

Что получим. Две одинаковые генерации. Теперь можно попробовать немного изменить запрос. Посмотрим, сохранит ли ИИ стиль.

Добавляем к запросу ещё персонажей: «Огромный дракон летит в небе с другими маленькими драконами», seed оставляем тем же.

Что получим. Генерацию в том же стиле и почти с тем же выражением мордочки у дракона. Теперь, если в каждый запрос вставлять именно эти цифры сида, нейронка будет выдавать вам стилистически один и тот же результат. Так, можно попробовать генерить персонажей или животных для комиксов, дизайнов или скетчей.

Странность генерации

Это степень творческой свободы нейросети. Чем выше значение, тем больше она экспериментирует: добавляет необычные или даже странные детали, которые могут отходить от реальности или вашего запроса.

Пример. Дадим нейронке запрос «дракон в лесу» и оставим странность генерации на нуле. А потом повторим то же самое, но поднимем опцию до 2100.

Обычный дракон

Дракон + странность генерации

Что получим. При низком уровне получится классический дракон среди деревьев. А при высоком уровне мы получили крылатого в необычной стилистике в будто приближенном кадре — что-то совершенно необычное.

Что в итоге

— Получить доступ к Midjourney можно через сервис Chad AI, воспользоваться как бесплатно, так и платно. Оплатить тариф можно с помощью русской карты.

— Генерируйте в меню «Нарисуй», где есть все необходимые функции и версии нейронки.

— Составляйте запросы детально: пишите только самое важное, уточняйте персонажа, стиль и местность.

— Не пишите абстрактные предложения и метафоры — нейронка вас не поймёт.

— Воспользуйтесь дополнительными опциями, они усилят ИИ и приведут картинку к более точному результату.

Источник: https://ria.ru/20180603/1521855347.html 

Овны (21 марта — 19 апреля)

2025 год вы проведёте спокойно и умиротворённо. А положительных или отрицательных изменений в карьере может и не быть. Но не расстраивайтесь, это такое затишье перед бурей. Звёзды видят положительные движения в конце года Змеи, так что готовьтесь!

Тельцы (20 апреля — 20 мая)

Астрологи в феврале рекомендуют сосредоточиться на денежном развитии. Может, найти подработку или вообще — другую работу. Ваше чутьё поможет принять решение, главное настроиться на перемены!

Близнецы (21 мая — 20 июня)

Год сулит суматоху и суету. Ваша задача — отбросить всё это и сфокусироваться на работе. Не позволяйте ничему вас отвлекать от достижения цели. И перестаньте ругать себя и критиковать, забудьте об этом и сосредоточьтесь на делах.

Раки (21 июня — 22 июля)

Первые полгода Змеи станут отличным временем для внутренней трансформации и подготовки к будущим карьерным вершинам. Звёзды настоятельно рекомендуют обратить внимание на себя: инвестируйте в своё физическое и ментальное здоровье, и тогда гармония тела и разума станет ресурсом на пути к карьерному успеху.

Львы (23 июля — 22 августа)

В этом году постарайтесь не портить отношения с коллегами. Звёзды подсказывают, что взаимоотношения с ними могут напрямую отразиться на вашем кошельке. И возьмитесь за рабочие проекты мёртвой хваткой — скоро они начнут приносить большие плоды.

Девы (23 августа — 22 сентября)

В ближайшие недели возможно признание ваших заслуг или повышенная востребованность ваших навыков. Не бойтесь брать на себя новые задачи — они станут ступенькой к вашему профессиональному успеху.

Весы (23 сентября — 22 октября)

В личной жизни возможны положительные движения. Это очень вас осчастливит и даст дополнительную энергию на работе. Возможно, на фоне такого успеха поступит очень интересная задача. Ради неё нужно будет что-то поменять в жизни и учиться новому.

Скорпионы (23 октября — 21 ноября)

Интуиция станет вашим главным союзником: вы почувствуете, где лежит возможность для роста, и сумеете её использовать. Финансовое положение обещает быть стабильным, но важно избегать импульсивных трат.

Стрельцы (22 ноября — 21 декабря)

Стрелять по мишеням и куда-то бежать в этом году не придётся — вам повезёт, и карьерные возможности посыпятся на вас как из рога изобилия. В финансах тоже ждите приятных новостей: возможно, скоро вы получите неожиданный доход. Эх, ну не год, а сказка!

Козероги (22 декабря — 19 января)

Звёзды указывают на стремительный карьерный рост в ближайшие месяцы. Однако не забывайте: успех придёт к тем, кто осторожно планирует шаги и не боится брать на себя ответственность. Верьте в свои силы, и успех не заставит себя ждать!

Водолеи (20 января — 18 февраля)

Если вы мечтаете попробовать себя в новых направлениях, 2025 год даёт все шансы на успех. Конечно же, как обычно, вам придётся потрудиться, но результат того стоит! И прислушивайтесь к мудрым советам — они помогут на пути к цели!

Рыбы (19 февраля — 20 марта)

Рыбам в этом году захочется заработать все деньги мира. Конечно, если сильно захотеть — можно в космос улететь. Поэтому вам всё под силу, только не останавливайтесь и не падайте духом, если встретите неудачи!

5 место — Beatoven

Для создания фоновой музыки под видео и подкасты. В нейросетке можно выбрать жанр, стиль и эмоциональное настроение композиции, а затем сгенерить треки, которые идеально подойдут вашему проекту.

У мелодий высокое качество. Однако если вы профессионал, музыкальные аранжировки могут показаться немного примитивными.

Интерфейс доступен на английском языке, сайт имеет довольно простую и понятную навигацию. Генерировать можно сколько угодно, а вот чтобы сохранить трек — будьте добры оплатить подписку.  

Фишки сервиса

— Идеально для небольших проектов.
— Есть лицензия, значит, можно использовать в коммерции.

4 место — Loudly

Для любителей электронной и танцевальной музыки. Сервис может не только сочинить мелодию, но и сопроводить трек полноценной композицией из разных партий инструментов. Никаких навыков не требуется, вы просто задаёте жанр, темп и другие параметры, а нейросеть делает всё остальное.

Всего есть 15 жанров, не только танцевальные и электронные, а ещё и рок, хип-хоп и так далее. Но с ними Loudly справляется чуть хуже. 

Ещё нейронка умеет накладывать эффекты, смешивать треки и генерировать музыку по текстовому запросу. Настроек в интерфейсе мало и всё просто, так что с сервисом справится даже новичок. 

Пользователям доступна пробная версия, в которой можно сгенерировать около 25 треков до 30 секунд в месяц. Если у вас есть зарубежная карта, то вы можете купить подписку, от $10⁣ (1025 ₽) за 300 песен длительностью до 3,5 минуты в месяц. С платной версией откроется больше возможностей. 

Фишки сервиса

— Подойдёт для новичков.
— Есть опция для автоматического лицензирования музыки — это упростит использование треков в коммерческих целях.

3 место — Stable Audio

Для профессионалов, которым важно не только создавать музыку, но и экспериментировать с необычными звуками. Здесь можно поиграться с ритмом, звуковыми текстурами и даже создавать уникальные эффекты.

Качество на высшем уровне. Это один из самых мощных вариантов для создания профессиональных треков, с возможностью полного редактирования результатов.

В коммерческой версии можно создавать композиции в любых жанрах длительностью до трёх минут. А в открытой доступна генерация только коротких примеров. При этом открытую версию можно использовать бесплатно.

Фишки сервиса

— Подходит как и для новичков, так и для профи.
— Можно работать с уникальными жанрами и сложными аранжировками.
— Есть лицензия на коммерческое использование.

2 место — Riffusion

Для тех, кто хочет создать полноценный трек с обложкой. Генерирует музыку по текстовому запросу и создаёт к ней статичное видео с подходящим под жанр изображением. Получается готовый контент, который можно использовать на площадках с короткими видео: Shorts, ВК видео и т. д.

А ещё в сервисе можно генерировать текст по картинке. Загружаете фото или делаете снимок прямо из приложения — и нейросеть споёт вам о том, что изображено.  

Качество сильно зависит от ваших настроек. Эта нейросеть подходит скорее для творческих экспериментов, чем для серьёзной работы, однако с её помощью можно создать что-то действительно необычное.

Фишки сервиса

— Распознаёт запросы на русском языке.
— Генерирует бесплатно. 
— Создаёт видео. 

1 место — Suno AI

Для создания полноценных песен со словами и без. Подойдёт как и профессионалам, так и тем, кто хочет побаловаться. Генерирует мелодии по запросу и обложки к ним. 

Для генерации нужно только отправить текст с описанием на русском или английском. Его можно создать с помощью готовых шаблонов или своих описаний.

Музыка в Suno AI звучит естественно, а построение треков не кажется механическим — алгоритм работает так, что результат часто можно сравнить с работами профессиональных композиторов.

В Suno AI есть ограниченное количество бесплатных попыток для тестирования, после чего потребуется оплатить подписку. Цена стартует от $10 в месяц, в зависимости от объёма работы и функционала.

Интерфейс Suno AI пока доступен только на английском языке, но он довольно простой и интуитивно понятный.

Фишки сервиса

— Понимает русский.
— Генерирует бесплатно до 10 песен.

Бонус — нейросеть для написания текста песни: ChadAI

Если вы уже создали музыку, но вам не хватает слов, сервис со всеми популярными нейронками поможет написать текст. Выбирайте любую ИИ — от ChatGPT до Claude — и создавайте хитовые треки на основе тематики, настроения и жанра. 

Мы попробовали написать песню в стиле популярной русской исполнительницы — вот что у нас вышло.

Скрин из сервиса ChadAI

По тарифу — 7 бесплатных генераций в день, далее — 290 ₽ в месяц. Возможна оплата русской картой. 

Фишки сервиса

— Русский интерфейс.
— Много разных нейронок.

Как нейросеть управляет компьютером

Новая версия ИИ не просто реагирует на команды, а перемещает курсор, прокручивает страницы, нажимает кнопки и заполняет формы на веб-сайтах — как реальный пользователь.

Так, представитель компании Anthropic Сэм Рингер в видео показал, как Claude 3.5 Sonnet проводит анализ данных, самостоятельно находит нужную информацию и вводит её в онлайн-формы.

Эта новая функция может упростить взаимодействие с корпоративными программами, ведь она автоматизирует рутинные задачи, на которые у сотрудников, как правило, уходит много времени.

Другие ИИ, которые могут управлять компьютером вместо человека

Copilot

Ещё ранее Компания Microsoft выпустила обновление для чат-бота Copilot. В обновлении от 20 февраля говорится, что теперь Copilot умеет делать почти всё.

• Показывать доступные сети Wi-Fi.

• Предоставлять информацию о компьютере пользователя и состоянии аккумулятора.

• Включать режим экономии заряда на ноутбуках.

• Очищать корзину.

• Переключаться между светлой и тёмной темами.

• Делать скриншоты.

• Включать режим «Не беспокоить».

• Менять громкость

• Ну и конечно же, открывать нужное приложение.

Чат-бот также умеет управлять функциями для людей с ограниченными возможностями, среди которых голосовой ввод, изменение шрифта, повышение контрастности и многое другое.

Звучит просто фантастически! Но почему эта новость ранее так не взорвала интернет, как это сделало обновление Claude? Потому что все эти функции ещё никому не доступны, кроме тестировщиков. А когда мы сможем использовать управление компьютером от Copilot — неизвестно :(

Project Jarvis

У Google тоже есть ИИ-шка, которая возьмёт на себя управление компьютером. Но пока только в процессе.

Говорят, этот инструмент появится в браузере Chrome под кодовым названием Project Jarvis. Новая гугловская нейросетка будет выполнять всё, что скажет пользователь: заполнять формы, нажимать кнопки, открывать веб-страницы, объединять поисковые данные в таблицы, покупать продукты на сайтах или бронировать авиабилеты. Что ж, ждём!

OpenAI

Нейрогигант также работает над системой, которая сможет автономно использовать компьютер и браузер. Но сроки и её возможности пока неизвестны.

Ну что, объявляем новый нейротренд?

Когда можно попробовать

Новый Claude 3.5 Sonnet уже может использовать любой пользователь. Если вы разработчик, то можете поиграться с функцией управления компьютером через API Anthropic, Amazon Bedrock или Google Cloud's Vertex AI.

Что нас ждёт дальше

Нейросетки учатся работать с компьютером почти как человек! Конечно, пока есть сложности — даже простая прокрутка страницы может стать проблемой. Но прогресс просто поражает.

Забавно представить, что будет дальше. Вдруг через год ИИ-помощник Claude начнёт обставлять нас в компьютерных играх? Звучит как шутка, но в мире технологий возможно всё!

Компания Anthropic честно признаёт: их ИИ пока только учится управлять компьютером. Это как ребёнок, который делает первые шаги, — осторожно и не всегда уверенно. Поэтому они советуют начинать с простых задач и просят пользователей делиться своими впечатлениями, чтобы сделать систему лучше.

Но мы не сомневаемся, что они покажут хорошие результаты по части управления компьютером. Так как уже долгое время их нейросети не сдают позиции и находятся на месте лучших среди всех нейросетей. Даже обгоняют популярный ChatGPT.

Заключение

Некоторые пользователи переживают, что нейронка может слить данные или занести вирус, раз умеет управлять компьютером. Но компания подошла к вопросу серьёзно и, прежде чем выпустить Claude, провела двойную проверку — пригласила экспертов сразу из двух стран. Специалисты из США и Великобритании внимательно изучили систему и убедились, что она безопасна.

Волноваться точно не о чем. Сейчас Claude напоминает новичка, который только-только учится работать с компьютером. А система защищена, и ей не нужны данные пользователей. Так что до зловещего искусственного интеллекта ему очень далеко!

ИИ в гардеробе

Вы тоже сталкиваетесь с проблемой: «Мне нечего надеть» или «У меня нет вещей…»? Справиться с ней помогут несколько приложений со встроенной нейронкой. Они играют роль как бы виртуального стилиста и шкафа. Вот что в этом случае делает ИИ.

• Позволяет загрузить фото гардероба в приложение.

• Подсказывает, что надеть.

• Говорит, какие вещи сочетаются друг с другом лучше.

• Делит гардероб на «капсулы», чтобы было проще подбирать образы.

• Считает, сколько денег вы тратите на вещи.

• Позволяет публиковать вещи в свой профиль и вести его как соцсеть.

• Адаптирует образы под погоду за окном.

• Даёт возможность продавать вещи внутри приложения.

Чтобы начать путешествие в мир нейромоды, откройте приложения shkaф, Acloset или Getwardrobe. Они почти одинаковые, за исключением того, что в первом вы не сможете делить одежду по категориям и создавать образы с помощью ИИ.

Короче говоря, нейросеть обрезает фон фото и может самостоятельно составлять луки, но не больше.

Интерфейс приложения shkaф

Во втором приложении есть всё: от ИИ на каждом шаге до покупки других вещей в популярных магазинах.

Интерфейс приложения Acloset

Третья программа радует не хуже предыдущей, единственное — в ней нельзя продавать вещи и генерировать образы с учётом погоды.

Интерфейс приложения Getwardrobe

Контроль материалов на производстве

Раньше качество материалов проверяли люди, но человек может ошибаться или что-то пропустить. Поэтому сейчас на производстве установили умные системы с искусственным интеллектом. Они сами тестируют ткани и следят за всеми процессами изготовления.

Специальные панели управления с ИИ теперь сами настраивают оборудование и контролируют производство. Человеку остаётся только следить за показателями на экране. Благодаря этому производство стало более надёжным, затраты уменьшились, а качество продукции выросло.

При этом участие человека минимально, а количество ошибок сократилось на 60% — качество текстиля выше, брака меньше.

ИИ-тренды

В апреле 2023 года прошло уникальное событие: первая в истории Неделя моды ИИ — AI Fashion Week. Больше 400 дизайнеров со всего мира захотели показать свои вау-коллекции.

Правда, не обошлось без сложностей: многие модели одежды, которые были созданы нейросеткой, слишком напоминали вещи известных брендов. Например, кроссовки на цифровых моделях были похожи на модели Nike Silver и Adidas Gazelle.

Неделя моды была полностью виртуальной. То есть в подиум были встроены 24 монитора, которые транслировали несуществующую одежду на несуществующих моделях. Захватывающее зрелище!

Кстати, победителем AI Fashion Week стал 28-летний Хосе Собрал из Лиссабона. Он создал коллекцию под названием Paatif с прозрачными плащами.

Но модный показ — это не нонсенс. Рядовые дизайнеры уже давно создают модели с помощью нейросетей. Эти вещи, конечно, не попали на модный показ, но выглядят не менее стильно. Только взгляните.

Тренд-компиляция от Lamoda при помощи нейросети

Модель Levi’s, которую создали с ИИ

Плед марки Outlier с принтом от ИИ

Ещё один пример работы с нейросетями

Дизайнер Вилли Норрис для своего бренда Outlier пригласила цифрового художника Зака Кревитта поэкспериментировать с лукбуком.

Зак заменил лица моделей на футуристичные лица пришельцев, которые он сгенерировал в нейросети. На основе этих картин Вилли Норрис создала маски и использовала их в показе. А ещё напечатала пледы с кадрами из лукбука.

Outlier осень–зима 2023

Поиск подделок

Борьба с «палью» люксовых брендов вышла на новый уровень. Нейронка теперь может выявлять реплики с точностью 99%. Вау!

Специально для этих целей была создали систему “Entrupy”. Это такой маленький приборчик с линзой, которая увеличивает изображение и делает детальные снимки изделия. А потом отправляет их в сервис. Кстати, чтобы использовать систему, надо скачать приложение.

Фотографии сравниваются с базами данных, в которых содержатся миллионы снимков подлинных изделий. Через несколько минут система определяет, настоящий ли это продукт. А после сервис выдает продавцам сертификаты подлинности, которые можно предъявлять покупателям.

Да, системы распознавания — одна из главных областей, где применяются нейросети. И они же помогают их «обманывать».

Интересный кейс получился как раз в модном стартапе Cap_able. Они создали коллекцию вязаной одежды с рисунком, который мешает системам распознавания лиц идентифицировать носителя. При этом даже необязательно закрывать лицо, достаточно носить свитер и штаны из коллекции — и вместо человека машина «увидит» разных животных.

Какие бренды ещё используют ИИ и последние открытия в мире моды

Нейронаряды. Бренд денима Levi's и стартап LaLaLand.ai показали свои виртуальные модели одежды при помощи нейросетки.

Вторая кожа. В Лаборатории компьютерных наук и AI Массачусетского технологического института разработали материал, способный анализировать движения человека, а одежда из него могла бы скорректировать осанку и походку.

Нейроассистенты. Tommy Hilfiger и Burberry придумали чат-ботов, чтобы помочь своим клиентам ориентироваться в их коллекциях. А помощник на основе ChatGPT в интернет-магазине Zalando подбирает идеальный образ для важного события, например свадьбы.

Живая ткань. В Йельском университете создали универсальную роботизированную ткань. Технология позволит создавать адаптивную одежду, саморазворачивающиеся укрытия или легковесные машины, которые могут менять форму.

Столько всего уже может ИИ в мире моды. Глазам не верится