Модуль стоит от $8, наборы с камерой и экраном от $21.

МК - 2х ядерный, 64-битный RISC-V, 400 МГц (разгоняется до 600 МГц), 8 Мб SRAM. Потребление всего до 0.3 Вт. Из интересного периферия - KPU. Ускоритель сверточных нейросетей (CNN).

На его основе эта штукенция может в реальном времени (30/60 FPS) распознавать объекты в кадре, например лица и прочее. Может крутить сеть TinyYOLOv2 со всеми вытекающими - можно натренирвоать для распознания нужны образов. Может также обрабатывать звук с массива микрофонов, в т.ч. распознавать голос. Есть также аппаратный ускоритель БПФ, криптография AES256, хеши SHA256.

Для всего этого есть 2 фреймворка - на питоне и для Arduino IDE. Документация на английском есть, примеры в сети тоже, в т.ч. как создать и загрузить свою модель (свои образы для распознания). Код для детекции лиц из примеров занимает что-то там около 20-30 строчек всего.

Есть также SDK под голый C (или ОСРВ). Встроенный бутлоадер для прошивки без всяких доп. программаторов.

Из минусов - камеру умеет только до 640x480 и всё, даже без реального времени нельзя больше разрешение заставить обрабатывать.

Вся периферия, регистры и прочее - закрыто. ДШ (всего-то 24 страницы) про периферию рассказывает поверхностно очень, что есть и хар-ки, а как с этим работать и какие регистры за что отвечают не рассказывает. Работа только через SDK или фреймворки.

Но в целом имхо интересная железка с мощной начинкой. Интересен еще именно этот ускоритель CNA. Это не NVidia Jetson за $800. Тут низкий ценник имхо знаменует приход Edge AI (т.е. когда обработка производится непосредственно на конечном ус-ве, без облачного "решателя") на широкий рынок. Дешевое машинное зрение/слух.

Благодарим за создание выпуска:

Переводчика – lenablur;

Редактора – Михаила Коротеева;

Диктора – Никифора Стасова;

Монтажера – Олега Жданова

И бонус в комментариях, английский!

Несомненно, программы будут, дорабатываться, совершенствоваться. Но сегодня, существует принципиальная разница восприятия информации с монитора компьютером и человеком. И не важно, военный он, водитель или художник.

Нейросеть раскрашивает фотографии

Огромное количество заголовков в интернете: «искусственный интеллект, нейросеть раскрашивает фотографии за несколько минут, машинное обучение» и т.п. За вас восстановят, отретушируют, отреставрируют старые потрескавшиеся фотографии. Красиво звучит, но при ближайшем рассмотрении за навязчивой рекламой всего лишь набор алгоритмов, шаблонов, очень стандартных и примитивных.

Колоризация фото нейросеть. Преимущества:
-Не надо тратить деньги, это бесплатно;
-Почти мгновенный результат;
-Недостатки:
-В большинстве случаев ужасное качество;
-Вам не ответят, не исправит ошибки, пожелания и замечания;

Профессиональная ручная ретушь и «современной искусственный интеллект», это всё равно, что сравнить искусство Древней Греции и Рима с мультфильмами про Симпсонов, Томпсонов и Губку Боба. Термины, которые часто можно встретить в интернете:

Раскрашивание черно-белых фотографий;
Расцвечивание фото;
Окрашивание старых фотографий;
Колоризация (Колорирование) фото;
Добавление цвета к чёрно-белому изображению;

Последняя фраза, на наш взгляд, более точно и грамотно описывает данный процесс.

Нейросеть колоризация фото

Некоторые, «очень продвинутые» ретушёры, пользующиеся бесплатными услугами - «нейросеть колоризация фото», гордо называют себя «художниками-колористами». Эта фраза всё чаще появляется в сети. Рискнем предположить, «колорист» от английского слова-coloring (раскрашивать). Если набрать Google поиск изображений- coloring photos (колоризация фото), получаем результат — детские чёрно-белые картинки для раскраски.

Простите за занудство, пойдем дальше. В английском языке слово «художник» - artist. Будьте последовательными, называйте себя не «художниками-колористами», а «артистами-колористами», так будет более грамотно, «продвинуто» и в рифму. Lol

По прогнозу специалистов, искусственный разум «типа терминатор» создадут не ранее чем через 20-40 лет. Возможно тогда, профессия художник уйдет в небытие, как и многие другие или получит новый импульс и движение вперед. На эту философскую тему написано много книг, снято, огромное количество фантастических фильмов. Ответ узнаем уже скоро.

Нейросети реставрация фото Как работает.

Простыми словами: программа захватывает лицо человека, фигуру, сегодня это сделать несложно. Далее, грубо накладывает шаблонные, стандартные цвета, часто с размытыми, неточными границами. По качеству это напоминает старые портреты на памятниках, чёрно-белые фото по металлу, сверху полупрозрачная краска.

Нейросеть для улучшения качества фото, всегда ли срабатывает, как рассказывает реклама? Нет. Только в стандартных вариантах портрета. Если задача более сложная, часть лица закрыта рукой, присутствует борода, очки, повернута голова и так далее, в большинстве случаев финальный результат не предсказуем.

Мы не отговариваем вас, не пытаемся встать на пути прогресса и новых технологий. Несомненно, автоматизация займет свою большую нишу в современном мире. Быстро, удобно, бесплатно. Большинство простых пользователей будут удовлетворены.

Но настоящие гурманы, ценители прекрасного, всегда определят искусственную подделку от живой работы.

Нейросеть для улучшения качества фото

Мы использовали несколько нейросетей, от американской Algorithmia до российского сервиса mail.ru. Отечественный искусственный интеллект, на наш взгляд, более продвинут чем разрекламированные зарубежные аналоги, ему отдаём Пальму первенства. Как минимум имеет четкие границы захвата области и вполне приятный цвет лица.

Реставрация старых фотографий

Примеры работ: восстановление, ретушь, раскрашивание черно-белых изображений до и после. Сделанных вручную, по старинке, "ДЕДОВСКИМ СПОСОБОМ". Источник Sharji.ru

фото Эдвард Кертис 1908г. ( Реставрация_фотографий )

Генерал Уильям Шерман 1891г.

Портрет девушки. Великобритания 1952г (колоризация фото)

Бессмертный Полк. Брестская крепость июнь 1941г