Смартфон HTC не включается. г. Белгород. Лежит уже более десяти лет, ориентировочно с 2014 года. Хотелось бы вытащить оттуда фото и видео. Фото дороги тем, что на них около полугода жизни первого сына, где он маленький, и больше этих фото нигде нет. Есть ли такая возможность? Куда обратиться?
РФ как государство мертво. Все признаки "живости", что можно сейчас наблюдать, сродни агонии. Все "звоночки" уже прозвенели. Государство, как мозг, и оно перестало реагировать на раздражители. Да, где-то на периферии ещё идёт борьба за жизнь, но играет ли это роль? В моменте да, но нет перспектив. Если провести параллели ещё дальше, можно увидеть, аллегорически, консилиум медиков за жизнь дитя внутри. Каждый участник общества и есть медик, высказывающий соображения, что делать. Очевидно, дитя предстоит достать оперативным способом. Вопрос в том, не погибнет ли, родится ли здоровое дитя, пока бригада соображает, что другого способа нет, и мать спасать смысла нет. Какой она была, вела ли достойный или не очень образ жизни, это вторично. Если дитя не вынуть сейчас, перспектив нет вообще. Линия будет прервана.
Мужчина помогал жене закатывать банки и случайно на одну из них сел.
Пациент говорит, что пошел рано утром в туалет, а там мокрый пол, поэтому он неловко поскользнулся и состыковался анусом строго со стоявшим около унитаза ершиком. И ершик там застрял. Незадача!
Лицо медработника.
Силуанов споткнулся и упал в погреб на российскую экономику.
Сегодня я хочу поделиться своим взглядом на то, какие инструменты для парсинга PDF-файлов можно использовать для работы с научными статьями, и какие из них, на мой взгляд, показывают наилучшие результаты.
Основные инструменты для парсинга PDF академических работ
1. GROBID-GROBID (GeneRation Of BIbliographic Data) — это один из самых популярных инструментов, специально разработанный для извлечения метаданных, библиографических данных, а также структурной информации из академических PDF-документов.
Разработан с учетом специфики научных публикаций, что позволяет извлекать такие элементы, как заголовки, имена авторов, аннотации, библиографические ссылки и многое другое.
Использует современные алгоритмы, что повышает точность извлечения данных даже из сложных документов.
Имеется активное сообщество пользователей, регулярно обновляется и интегрируется с другими научными инструментами.
- Может требовать определенных вычислительных ресурсов для установки и настройки.
- Настройка может быть сложной для пользователей без технического опыта.
2. Science Parse — еще один инструмент, который применяется для извлечения структурированных данных из академических PDF-файлов. Он также ориентирован на извлечение метаданных и текста научных публикаций.
Способен автоматически извлекать основные разделы документа без дополнительной настройки.
Часто работает быстрее в сравнении с некоторыми альтернативами.
- Может уступать GROBID по уровню детализации извлекаемой информации.
- Поддержка и обновления инструмента иногда бывают нерегулярными.
3. CERMINE— это инструмент, основанный на методах машинного обучения, предназначенный для извлечения структурированных данных из PDF-документов, включая научные статьи.
Хорошо работает с различными форматами PDF и способна извлекать широкий спектр информации.
Позволяет модифицировать и адаптировать инструмент под конкретные задачи.
- Может потребовать дополнительных настроек для достижения оптимальной точности.
- Иногда результаты извлечения нуждаются в доработке вручную.
1. Определите свои цели:
Если вам необходимо извлекать глубокие библиографические данные и метаданные для научных исследований, я рекомендую начать с GROBID. Его специализированные модели и активное сообщество делают его лучшим выбором для академических задач.
2. Попробуйте запустить несколько инструментов на одном и том же наборе PDF-документов. Это позволит оценить, какой парсер лучше справляется с вашими документами с точки зрения точности и полноты извлечения данных.
3. Некоторые инструменты требуют более сложной установки и настройки. Если вы работаете в команде или в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, возможно, стоит обратить внимание на те решения, которые проще в интеграции, например, Science Parse.
4. Независимо от выбранного инструмента, важно продумать, как парсер впишется в ваш общий рабочий процесс. Использование таких платформ, как Jupyter Notebooks или интеграция с системами автоматизации ETL, поможет автоматизировать анализ данных и ускорить обработку научной информации.
Выбор PDF-парсера для академических статей зависит от ваших конкретных потребностей: если вам требуется максимально глубокий анализ и извлечение метаданных, я бы советовала обратить внимание на GROBID. Однако, если важна скорость и простота интеграции, стоит рассмотреть Science Parse или CERMINE. Каждый из этих инструментов имеет свои сильные стороны, и правильное решение часто приходит через тестирование и адаптацию под конкретный рабочий процесс.
А какие инструменты вы уже использовали или планируете попробовать для работы с академическими PDF? Делитесь своим опытом и мнениями в комментариях!
Есть такая проблема, проблема химических отходов химических производств.
Одной из составляющих являются отходы отработанных катализаторов. Правда есть технологии частичного восстановления катализаторов ультразвуком, но они малоэффективны и идут с значительной потерей активности катализатора.
Но в далеких 2000-х, я столкнулся с технологией извлечения из медь, цинк, алюминиевых катализаторов катодной меди и цинка. Алюминий ввиду малого содержания и по ряду других причин увозится на тот же накопитель химических отходов.
Извлечение катодных меди и цинка с помощью электролиза. Столкнулся с этой технологией в Львовском политехническом институте, кафедра электролиза. По этой технологии было извлечено 20 тон меди катодной (тогда только она интересовала) и написана кандидатская диссертация. Есть там нюансы, но здесь я их рассказывать не буду. Думаю, не надо объяснять почему😊.
Схемы и основные технологические параметры есть. Если кому интересно пишите в комментариях.
