Как нейросети повлияли на игру Го?
Если кто не знает, то Го - это настольная игра, в которой игроки по очереди ставят камни на доску, пытаясь окружить ими как можно больше территории.
Камни противника, которые полностью окружены камнями противника (задушены) считаются мёртвыми и снимаются с доски.
Очень интересная игра. Хотите узнать больше - посмотрите аниме "Hikaru no Go". В ней вопрос раскрыт на 100%. Даже герой этой статьи, Ацуши Ида, стал профи под влиянием этого аниме.
Лет 7 назад нейросеть впервые победила одного из сильнейших игроков человечества в игре Го. Ранее считалось что Го - крайне сложная для компьютеров игра, ведь число вариантов там почти бесконечно. Лично я даже не верил что при моей жизни сделают достаточно сильный игровой ИИ.
На тему той битвы я даже когда то написал ряд статей, постаравшись объяснить что произошло и как ИИ подловил Ли Седоля.
В те времена все задавались вопросом: что теперь станет с Го?
Будут ли теперь все просто подражать нейросети, или может ИИ станет для людей учителем, благодаря которому мы достигнем новых высот в понимании Го?
Недавно я прочитал на японском книгу Ацуши Иды (весьма матёрый профессионал), в котором он рассказывает про текущую ситуацию и своё мнение о ней.
Так что хочу поделиться полученной информацией.
Вот пара отрывков на эту тему, которые я перевёл с японского:
-----------
Вам нравится играть в Го?
С момента появления нейросетевого искусственного интеллекта, умеющего играть в го, появилась возможность узнать чёткое численное значение, отражающее ценность каждого хода. И если взглянуть на стиль тех, кто стремится как можно сильнее приблизиться к правильному пониманию игры, а это особенно заметно в игре зарубежных профессиональных игроков, то можно заметить что их фусэки становится однообразными и изобилуют одними и теми же паттернами.
Мне кажется, что смотреть на эти партии просто напросто скучно. Да и играть в подобном стиле совершенно не интересно. Действительно ли это верный путь?
Я считаю что Го — это обширная игра, которую нельзя ограничить набором готовых шаблонов.
К написанию этой книги меня подтолкнуло осознание того, что я стал слишком зациклен на победе в игре.
Потому я принял для себя решение:
"Отныне я не буду ставить камни в хоси(4-4) и комоку(3-4)!".
После чего начал разрабатывать новое фусэки.
-----------
Как обращаться с ИИ
В последнее время эвристическая оценка от ИИ появилась даже по телевизору, например в кубке NHK. Так что многие из вас наверняка тоже слышали о ней.
Но я считаю, что эти цифры совсем не стоит принимать чересчур всерьёз. Вы не сможете выиграть если будете постоянно заботиться о цифрах.
Если в тюбане(середине игры) разница в оценке позиций составляет 70% против 30%, то возникает впечатление что эта разница весьма велика.
Однако в реальной игре эта разница столь мала, что кажется будто преимущество совсем у другой стороны.
Пока разница не превышает 10% - игра в допустимых пределах. Игроки идут на равных. А вот разницу в 90% вы прочувствуете даже кожей.
При разнице чуть выше 20% вы даже не поймёте у кого преимущество. 30% - достаточно заметный разрыв.
При разнице в 40-60% - можно ожидать что нас ждёт интересное сражение.
ИИ может выражать своё мнение только в цифрах. Он не способен его объяснить.
Ходы, на которые указывает ИИ, часто сложно понять даже лучшим игрокам человечества.
Чтобы эффективно использовать эти приёмы - необходимо быть профессиональным игроком. Для новичков они бесполезны!
Чтобы понять смысл этих ходов - лучше выслушайте объяснения от живых людей.
Несомненно, если умело использовать ИИ, вы сможете значительно улучшить свои навыки. Но если использовать его слишком часто - Го станет совершенно неинтересным.
Раньше я собирался использовать ИИ для изучения Го, подражать ему. Сейчас я этим почти не занимаюсь.
Если задаёшься вопросом, куда в данном случае лучше сходить в тюбане - использование ИИ возможно неплохое решение.
Но ИИ не идеален. Существуют ходы, которые пока не открыли, потому мы проводим исследования, чтобы обнаружить их.
-----------
Подведу итоги: Нейросеть сейчас играет гораздо лучше любого человека. Но она неспособна объяснить свои действия.
Её ходы, зачастую, могут понять только игроки высочайшего уровня. Для нас, простых смертных, пытаться ей подражать ей - плохая идея.
Игра превратится в клише. В современных матчах она уже в неё превращается.
Для чего имеет смысл использовать ИИ - так это
1)Для оценки позиции на доске (чтобы понять кто сейчас выигрывает). Но даже эта оценка совсем не абсолют. Проигрывающий вполне может внезапно обойти противника.
2)Как инструмент для вычисления наилучшего хода в конкретной позиции на доске. Но сможем ли мы понять этот ход - тот ещё вопрос.
