Серия «Фантастическая наука.»

Модульный интеллект будущего

Модульный интеллект будущего

Пирамида.

Увеличенная иерархическая структура интеллекта. Способность интеллекта понимать ценность и интегрировать в свою мыслительную основу другие интеллекты и знания. На их фундаменте корректно улучшать собственные способности. Принцип похож на управленца, грамотно организующего делегирование задач способным работникам.

Уже сейчас обыватель представляет из себя модульную связку человек-смартфон-поисковик. Приемник чужих мыслей и мнений по уровню цитирования. Эта схема примитивна и ведет к деградации. Человек получает внешнее мышление и полностью утрачивает собственное. Не может оперировать внешними знаниями.

В этом и задача интеграции знаний и устройств будущего технологического комплекса - иерархической структуры интеллекта.

Симбиокортекс.

Потенциальная перспектива - это симбиоз. Мозг человека включает в себя отделы предыдущих эволюционных стадий. Имеет неокортекс, древнюю кору, и формирует свою работу в виде иерархии. На тех же принципах будет развиваться и будущая форма эволюции интеллекта человека – создание интегрированного ИИ модуля, ЭВМ, и структуры централизации личности.

Компьютер непревзойденно лучше человека проводит линейные операции, но по этой причине может зависать и приводить к багам. Мозг непревзойденно лучше проводит нелинейную обработку информации сопоставляя ее с интуитивным опытом и оптимизируя процессы для контроля безопасности мышления. ИИ может помочь выполнять эвристический поиск и координацию.

Коллективный разум.

Для восприятия концепции, необходимо понимать, что разум не является индивидуальным - он коллективный. Разум равен нулю – без обучения знаниям человечества.

Но при этом должен оставаться субъектным. На мой взгляд, бессубъектное мышление – это комбинаторный автомат, он не интеллект по определению.

Знания, культура, новые открытия, оригинальные идеи рассредоточены по цивилизации, а система коммуникаций ускоряет их передачу между теми, кто способен их понять, развить, внедрить. Человеческий интеллект уже располагает иерархической структурой – в которой агентом является зрелое рациональное мышление, а информационное поле всей интеллектуальной средой и инструментарием.

Любой ученый – общий инструмент познания, часть нашего ума, если мы способны понимать плоды его идей, а он умеет передавать эти плоды в логической интерпретации. Для любого мыслящего в обществе требуется быть «понятным», то есть быть полезным обществу через идеи и изобретения - это и есть то что мы называем признанием.

Субъектность.

Мы очень удивились бы увидев человека будущего представляющего собой иерархическую систему из всевозможных модулей и устройств, связанную с другими такими же, и не поняли бы чем он в итоге «думает». Также как не понимаем всей совокупности работы структур нашего мозга участвующих в мышлении и почему те или иные идеи нас увлекают.

Люди опасаются появления сильного ИИ, но человеческий разум, усиленный скоростной обработкой запросов и сопоставления – будет значительно опережать привычный нам интеллект человека. Совокупность реального и искусственного интеллекта превысит возможности - только искусственного. Симбиоз и эволюция оптимальных конструкций синтеза - с потенциалом высоких технологий.

Показать полностью 1

Контакт, Бог, и Бесконечность

Контакт, Бог, и Бесконечность

Может ли существовать в бесконечной во всех направлениях реальности – самое абсолютное, самое первое существо? Что такое бесконечность? Может ли сложность быть бесконечной? А если может – то как более простая сущность, может понять более сложную? По признакам «непонятности»? А если все понятно — то вы самый сложный?

Сразу оговоримся, что мы незнаем свидетельств того, что существуют более продвинутые формы разума. Мы даже не понимаем возможно ли это.

Если отвлечься от логики большинства религий, в коих Бог – это проекция родственных отношений, с добавлением архаичных форм вроде рабства, подданства, жертвоприношения божеству за урожай –  прогресс интеллекта может протекать в совершенно иных формах. Прошу не считать статью обвинением религиозных людей, ведь религиозность тоже парадоксальна и имеет разную глубину - в зависимости от интеллекта носителя. Она привязана к личности, а не посредникам, вроде, церкви.

На уровне аксиомы, любая религия предлагает формулу связи между богом и человеком. Религия считает, что Бог смотрит за человеком, испытывает его, наказывает и награждает – как строгий отец направляемый биологическим родительским инстинктом.

Очевидно, что все это наша социальная эволюция, эхо поколений людей, проходящих один и тот же цикл жизни. Других мотивов мы не знаем, мы не достигли новых форм цивилизации. Мы экстраполируем кривую развития линейно, предполагая, что более высокий интеллект – это как мозг человека, но только больше. Больше обрабатывать информации, больше видеть, больше чувствовать, иметь огромную память, и понимать сверхсложные математические конструкции. Если рассмотреть эту концепцию – то очевидно, что она не выдерживает критики. Мощные эвм могут делать это уже сейчас, но в боги их никто записывать не собирается.

Интеллект – это иная форма мышления, в отличии от простой обработки данных. Интеллект не только решает задачу, но и генерирует новые алгоритмы ее решения, алгоритмы алгоритмов решения, оценивает оптимум. Оптимальность – это сложная категория. Это свобода интеллекта выбирать границы данных для решения задачи. Большинство людей обладают функционалом комбинаторики. Кто-то прекрасно считает, кто-то легко придумывает пикировки как Ургант, кто-то ас в манипуляциях, а кто-то умеет музицировать. Размышления обычно опираются на факты из памяти, подтвержденные «авторитетом», цитируемостью, а не логичностью причинно-следственных связей. Люди состоящие из авторитетных мнений.

Когда вы предлагаете такому человеку расщепление его опорной мысли на составляющие – он просто зацикливается на своих доводах: белое потому белое, потому что белое, а как же иначе? Интеллект парадоксален, он может быть или казаться «глупым». Лопочет что-то бессвязное.

Интеллектуально развитый ребенок задумчив и нерешителен, на каждый вопрос у него миллион ответов, ему непонятно то, что всем очевидно. Разумеется, любой человек может обладать эпизодами интеллектуального озарения – у нас сложный мозг. Но интеллект дорог, с ним легко проиграть в краткосрочной перспективе и попасть в тупик из-за неправильных акцентов. Интеллект – это всегда нечто монотеистическое, целое. Линейное сравнение интеллектов невозможно, один «интеллектуал» может не понимать и проиграть другому – потому что они действуют по собственным алгоритмам. Слабый интеллект может победить сложный - потому что они не линейны в движении к выводам.

Может ли присутствовать такой сверх интеллект в бесконечном времени существования реальности? Вселенные могут рождаться и умирать – но реальность вечная. Мета реальность – это все что может существовать, перетекая из одной формы в другую.

Может ли какая-либо сущность эволюционировать в этой вечности так, что останется вне ее изменений? Как может выглядеть сверх интеллект? Или любой супер интеллект – должен эволюционировать в «мета машину»? Строгую алгоритмизацию, опасающуюся саморазрушения от только что придуманного парадокса?

Если вы — Бог, когда-то родившийся в вечной реальности, можете ли вы быть уверенным, что до вас не родились другие? Раз есть вы - то значит развитие закономерно? Стоит ли заявлять о себе? Как создать ловушки для других разумов, которые может быть наблюдают за вами? Нужен ли вам контакт? Бог верит в Бога, а тот в своего Бога. Ведь они знают о бесконечности дольше чем мы.

Может ли Бог быть религиозным.

Консеквент.

Показать полностью
0

Запись и передача информации через изометрию

Мы видим окружающий мир через стереоскопию. Мозг разбивает плоскую картинку на образы и создает перспективу. Изометрия – может имитировать 3хмерный мир через 2хмерную плоскость. Также в фильмах создают иллюзию, когда большой объект становится маленьким из-за изменения масштаба, а не проекции.

Тезис в том, что можно отобразить в пространстве с меньшей мерностью объем с более высокой мерностью через геометрические правила.

Вы можете добавлять новые слои проекции, реализуя их через масштаб, цвет, или яркость. И таким образом, например, на 2хмерную плоскость можно нанести больше слоев структурированной информации. Это будут "плоские" слои.

Но с помощью перспективы, можно записать данные с кратно большей плотностью.

Представьте белый лист бумаги.

С помощью нанесения проекции вы нарисовали 3хмерный куб. Каждая точка на бумаге теперь имеет 3 параметра. Эту глубину точки получили благодаря алгоритму соотношения расположений относительно других точек. Вы добавили аксиому по которой можете теперь разворачивать перспективу с плоскости.

Затем мы можем нарисовать на этом же листе еще один куб – но с более "растянутой" перспективой. Каждая точка получила уже 5 параметров. Для человеческого глаза увеличение количества таких масштабируемых перспектив начнет сливаться при определенной плотности, а вот специальная программа может таким образом считывать большую глубину. Тем более что в каждой искаженной перспективе вы можете изображать разные геометрические фигуры - для облегчения считывания.

Таким же методом можно записать «в глубину» 2хмерный образ на простой отрезок. Для человека это уже не будет интуитивный рисунок, но компьютер по алгоритму разворачивания сможет образы считывать.

Допустим, мы нашли некоторую оптимальную плотность распределения проективных пространств на плоский лист. А можно ли создать на плоском листе многослойную псевдо 4хмерную картинку? Нужно все элементы возвести в несколько степеней. Для человеческого глаза развернуть обратно такую «изометрию» в понятный образ невозможно. Количество данных на таком листе будет огромным при все том же 2хмерном размере.

Теперь представьте работу этих принципов в 3хмерном кубе. Какую можно добиться плотность записи?

Конечно, считывание информации с таких носителей требует вычислений – тем больше, чем больше их мерность. Каждая новая пространственная ось будет требовать кратные возведения в степени и вычисление корней при считывании. Обычный процессор будет тратить на это очень много времени. Но если создать аппаратную поддержку, то запись в 3хмерный объем будет быстрой.

Показать полностью 2
5

Язык сознания. Нейросети. Нелинейные алгоритмы

Что такое сознание и подсознание? Чем язык сознания отличается от языка интуитивного опыта?

Мозг

Мозг - это «устройство» прогнозирующее будущее на основе памяти. Каждая сеть - это "понятие", сеть понятий объединяется в «смысл» - и в каждый момент времени активируется тот комплекс - который требуется для будущих действий.

Для нашего сознания мыслительный поток линеен, и следует либо от простого к сложному, либо наоборот - исследуя причинно-следственные связи. Любое понятие мы подвергаем редукции – упрощению до нескольких, а чаще одного - ключевого параметра. Эта система родилась вместе с нашим языком, в котором каждый образ – это набор других образов – и все они имеют названия.

Выстраивая названия в последовательность - мы передаем информацию другим людям, и обдумываем ее сами. Мы думаем – с помощью языка. Язык сознания – это язык на котором мы говорим. Но помимо этого, для восприятия образов, мы используем интуитивный опыт – который в отличии от языка сознания, нелинейный. Сознание может качественно выполнять лишь один запрос за раз, а интуиция – множество. Интуиция в данном случае, это вся совокупность наших знаний и умений. Интуиция – это то чем мы обладали еще до получения сознания, это аналог еще одного понятия: подсознания.

Многомерные алгоритмы.

Мы начинаем прикасаться к области многомерных алгоритмов МА.

Сознанию «кажется» очевидным выстраивание потока данных полученных из интуиции, и в основном люди не разделяют сознание и подсознание. Многие считают – что это одно и то же. «То, что мне подсказывает интуиция – это и есть мои мысли».

Да, думать без интуиции невозможно. У «интуитивного языка» на все готов ответ и реакция. Бывает трудно остановить этот процесс и переосмыслить опыт. Это уже новая ступень мышления. Осознанное формирование интуиции. Наведение в ней порядка.

Попробуем углубиться в механизмы формирования интуитивного языка – без этого невозможно понять мышление.

Интуитивный язык.

Итак, окружающий мир загружен в наш мозг в виде нейросетей. Они дробятся неисчислимое количество раз – в зависимости от глубины познания. В них нет начала или конца нитей - они замкнуты.

Чем глубже вы погружаетесь в «архитектуру» мышления, тем все менее очевидными становятся логические системы. Если вас попросят представить образ: Солнце. То у вас активируется оптимальный набор компонентов из которых состоит нейросеть Солнце. В зависимости от развития личности это может быть совокупность ассоциаций: цвет, времена года, тепло, и может быть астрономические данные. Это все «созвездия» других нейросетей. Солнце – в этом нашем представлении, будет находиться на вершине иерархии. А если попросят представить Лето, то Солнце в нем будет находится где-то в одном из связанных цепей, а не на вершине. Это пока все очевидно.

Сложнее становится, когда задача будет ставиться «из жизни». Нужно организовать выезд на природу. Тут вспомнишь и про солнце, и про погоду, и про запас провианта, локацию, попутчиков.

Где и как тут расставить приоритеты в сотнях тысяч активирующихся нейросетей? Какие главные, а какие нет? Перебор займет много времени - а вот интуиция сделает это по щелчку пальцев. Расставляет акценты - и предлагает сознанию готовый план действий. Вы и до ста еще не досчитали, а она разложила «по полочкам» миллионы иерархий.

Как подсознание это делает? Почему оно делает это именно так? Легко ли выявлять важное и неважное в окружающем мире?

Приоритеты.

Мы лишь затронули один из простых функционалов организации мысли. Интуиция расставляет приоритеты и в сознание «льётся» поток готовых размышлений. Интуиция «играючи» может моделировать поведение знакомых нам людей и ход их мысли. Вы когда-нибудь общались «внутри» себя с другим человеком? Убеждали, спорили с ним? «Вот я скажу ему так и так, - а он мне так и так.»

При этом ваша реакция не будет отличаться от реальной. Вы можете разозлиться, испортить себе настроение. В эти моменты, вы общаетесь с подсознанием. Обращаетесь к потоку интуитивного языка. Этот язык также строго логичен - и "течет". Подсознание легко может одновременно оперировать разными навыками. Вы можете говорить по телефону, смотреть на дорогу и обдумывать разговор. Однажды обучив подсознание чему-то, далее оно все это делает самостоятельно. Сознанию достаточно лишь хотеть, «верить» в важность.

Интуитивный язык – это пример мета алгоритма.

Многомерная геометрия Интеллекта.

Мета алгоритм – это многомерный алгоритм, нелинейное логическое пространство. «Образы» в нем многомерны и записаны в движении относительно других образов. Это очень сложная концепция. Да, тут мы стакиваемся с геометрией. Это пространственная геометрия логики. Не изображений, не движений, не звуков – а комплексов этих структур. Геометрия - основа нашей Вселенной.

Слух, зрение и сознание – получают стереоскопические картинки реальности, каждое на своем уровне восприятия. Зрение визуальную логику, сознание смысловую логику, слух – звуковую. А затем в виде «фреймов», патчей, они уже обновляют соответствующие формы в подсознании: записываются многомерные консолидированные образы этих элементов. Сознание не обладает приоритетом. Если вы увидите опасность, то отреагируете до получения сознательной реакции.

Сознание – должно позже определить, что это было и как можно к этому относится. Оно – самый молодой орган чувств.

Главное чтоб оно "верило" в то о чем думает. Как зрение "верит" в то что видит. Тогда интуиция - это записывает. Оно добавляет интуитивному опыту еще одно измерение.

Оно последовательно развивалось у млекопитающих – так как давало преимущество. Еще одно чувство – дает более глубокую картинку окружающего мира.

Многомерность интуитивного опыта, это логика – поднявшаяся на новый качественный уровень.

Можно выделить спектр категорий, связанных с живой материей: жизнь, душа, эволюция. Все это многомерные алгоритмы. Язык сознания не умеет работать с ними. Мы не можем дать им исчерпывающее определение, как бы ни старались. Не можем смоделировать без применения интуитивного восприятия.

Язык сознания.

Язык сознания всегда будет отражать лишь часть понятия, и противоречить другим частям - когда мы начнем определять уже их. Сознание - ступень архитектуры человеческого познания. МА нельзя привести к редукции. Мы вроде бы чувствуем их закономерную связность, но она постоянно ускользает. Потому что язык сознания «плоский». МА можно понимать только на языке мета алгоритмов. На языке многомерной геометрии.

Интуиция отражает понятия в многомерном объеме – на основе пространства знаний конкретного человека. Она субъективна.

Мы знаем, что такое душа, но не знаем, как это объяснить. Потому что это язык МА. Мы на нем общаться не умеем. Когда-нибудь научимся, если станем последовательно развиваться, но об этом позднее.

Мозг с помощью своей архитектуры, без проблем выстраивает огромные последовательности в массив. Такие ряды могут содержать миллиарды вариантов связанных сетей за раз, и нигде не будет путаницы. У мозга есть структуры «разворачивающие» многомерные образы для их считывания Сознанием.

Шизофрения.

У здорового человека иерархия последовательности в нужную логическую связь выстраивается на лету. Один из «багов» этой системы – шизофрения. Ее изучение дает более широкое понимание мышления как примера МА.

Судя по тому, что злоупотребление некоторыми веществами вызывает схожие симптомы, то возможно, что в мозге многомерность реализована через кодирование нейромедиаторами. Они расширяют «мерность» пространства синаптических связей.

Почему так важно понять концепцию многомерной логики? Потому что это наше будущее. Но без дополнительных инструментов с этим не справиться. Многомерные вычисления на листочек не запишешь. Нужны новые архитектуры ЭВМ и программы другого уровня.

ИИ

Искусственные нейросети плавно подбираются к формированию МА, хотя на современном этапе им до этого еще очень далеко. Периодическая неадекватность – вот их современный предел. Без человека их «несет». Потому что наш мозг не перебирает образы при их анализе – все образы заранее связаны в логические структуры. Интуиция перебирает сети свернутых «смыслов», а не отдельные образы. Мы получили интеллект потому что мозг научился комбинировать работу интуитивного языка и сознания. Каждый «смысл» имеет направление и «связность» с другими. Связей триллионы. У ИИ этого нет. ИИ мыслит токенами. Перебирает цепочки для добавления нового слова в текст. Это имитация адекватности.

Наш мозг тратит на мышление 20 ватт. Сервер с хорошей мощной моделью ИИ тратит мегаватты энергии. Принципы фундаментально разные.

«Смыслы»

«Смыслы» мы создаем с детства, и укладываем их по порядку. Некоторые базовые – должны быть положены вовремя, и на них, словно на дереве, должны наращиваться новые «смыслы». Если человек избегает рационального мышления, его сети непоследовательны, каждый смысл ограничен узкой областью. Области плохо связаны. Интуиция может выдавать бред.

Оценить ее самому субъекту уже невозможно – потому что оценку выдаст интуиция на основе самой себя ошибочной – круг замкнулся. Поэтому вы часто можете встретить «академика» в одной области, который полный кретин в другой. Чтоб иметь здоровую интуицию – нужно ее развивать комплексно, расширять кругозор на основе корректных данных и логичных выводах. «Расширять» многомерные логические образы с более широких углов зрения.

Религия и СИИ.

Не понимая МА человек их пытается объяснить с помощью мистики и религиозности. Пытается персонифицировать нелинейные алгоритмы. Будущие СИИ вполне могут стать объектами религиозного «поклонения»

Другой пример будущего приложения в изучении МА, кроется в организации цивилизации, государства. Современное государство по своей сложности – это МА. И вот представьте сложность в управлении им для человека, который МА понимает лишь на интуитивном уровне.

И вот тут, Сильный искусственный интеллект управляющий государством – вполне может стать божеством. История может совершить виток – к правителям полубогам.

Математика.

Математика подошла к изучению математических объектов МА. Это теория множеств, полиморфизм, математика мнимых чисел и тп. Геометрия Лобачевского, пространство Германа Минковского, Теория относительности, теория Мультивселенной, это все разделы наук сталкивающихся с необходимостью изучения геометрии многомерной логики.

Примеры работы МА:

Вероятность существования бесконечно сложного разума, в бесконечно существующей реальности, которого мы бы могли назвать Богом – 100%. Но с точки зрения МА сто процентов – не являются обязательным событием. Для человека Бог находится в квантовой суперпозиции.

Квантовая физика – также пример МА. Один объект в ней может вращаться в противоположных направлениях. Быть одновременно в разных местах, нарушать локальность с точки зрения 3х мерной логики. Нарушать синхроничность происходящих событий во времени – если время для наблюдателя имеет меньшую «мерность».

Математик Сриниваса Рамануджан - пример формирования интуитивного языка человека сумевшего "загрузить" в пространство многомерной логики математику.

Физическая многомерная логика отличается от стандартной геометрической теории многомерных пространств – тем что формируется исходя из физической возможности.

Показать полностью 9
1

Происхождение жизни. Курица и яйцо

Происхождение жизни. Курица и яйцо

Причина и следствие.

Деление клеток и наша жизнь нам кажется основой – потому что именно этот процесс мы наблюдаем вокруг. А потому придаем причинность такой конструкции существования. Репликация нашего генома нам кажется вторичной.

Но дело в том, что мы с нашим ДНК живем в разных временных актах.

Код ДНК обновляется в момент зачатия ребенка, а мы рождаемся - самим ребенком. ДНК за нашу жизнь совершает лишь один акт изменения – его часы тикают один раз. ДНК, как организм, умирает – если гибнет его носитель. Нам трудно осознать жизнь нашего собственного ДНК, ведь его программа выживала миллиарды лет. Он был невероятно «удачлив». Все это время происходили небольшие системные изменения с примесью случайных, которые помогали ему всегда выигрывать.

В ДНК кодируется программа нашей жизни, наши мотивы – чтоб привести к следующему акту его жизни.

Заметные изменения в ДНК происходят в течении десятков тысяч лет. Очень большие изменения - за сотни тысяч лет, после них ДНК уже не может прожить свой тик, прореагировать с ДНК другого носителя с которым менялся независимо это время.

За 200-300 тыс. лет он насчитывает лишь пару часов жизни, обновлений своей структуры – исходя из средней продолжительности жизни носителя в 20-30 лет. Разумеется, длительность жизни поколений плавающая величина, зависящая от программных настроек.

В чем тезис? В том - что структура ДНК, а перед ней РНК, - самореплицирующийся код, являющийся ведущим фактором всей системы.

Самокопирующееся яйцо.

Не организм возник первым, а набирающийся случайным образом примитивный код из органических соединений, который в свою очередь приводил к синтезу белков, и запускал саморепликацию похожую на таковую у вирусов, прионов и других структур которых мы возможно еще не открыли. Все это происходило в менее агрессивной бескислородной среде.

Сначала код был из "пары строчек" - которые дублировались при наличии ресурса. Мутации вызывали ошибки при копировании, вариативность нарастала.

Так было до тех пор, пока простейший код не начал формировать жизнь из 2х циклов "яйца и курицы". Первый основной – второй промежуточный (это то что мы называем организмом). Промежуточный этап улучшал качество и скорость эффективных вариаций самого пред ДНК(или РНК). Промежуточный этап мог сформироваться при симбиогенезе одного кода с другим. Жизнь множество раз использовала метаморфозы в своих процессах. Вспомнить хотя бы насекомых, которые могут в рамках вида проживать несколько этапов.

Жизнь сначала была вирусоподобным кодом, живущим в момент симбиоза. Живой она была, как и обычный вирус, и как ДНК – только в момент деления.

Супер Вирус.

Ускорение «самоусложнения» кода ДНК (сначала предРНК) происходило благодаря алгоритмам «самоконтроля» себя через промежуточный этап - организм. Организм для ДНК - это как клетка для вируса. Это стал основной механизм эволюции. Который затем, еще более ускорил процесс контроля совокупности мутаций и консерватизма - через половой отбор, который в конечном итоге нашел лучшую стратегию: 2 пола. Затем появление нервной системы, для поиска лучшего партнера для репликации ДНК. А затем разумного промежуточного организма, способного отбирать ДНК с наилучшими качествами. Мужчина и женщина - это "перископ" ДНК в нашем временном акте жизни. Вирус создал наблюдателя.

Консеквент.

Показать полностью
1

Многомерная математика

Многомерная математика

Тезис о том, что основой логики и реальности является не математика, а аксиома.

Математику мы строим на базовых правилах. Последовательность чисел, отношение к нулю. На основе этих правил мы можем находить в математическом пространстве объекты совершая вычисления. Формулируя аксиому, мы создаем ее внутреннее пространство. Разные экспериментаторы получат один и тот же ответ при разворачивании логики аксиомы. Но, не математика в данном случае первична, а аксиома. Аксиома – это базовые правила. Именно поэтому и существует теория о неполноте Гёделя, потому что аксиома первична, а не формальная реализация аксиомы.

Конечно, мы можем предположить, что какие бы аксиомы мы не приводили – они будут заключать в себе математические действия. И тут возникает вопрос: аксиоматика может включать в себя больше логических моделей чем математика может охватывать?

Пример.

Математика - это наука о количественных отношениях. Она основана на отношении к нулю. Фундаментальность математики в том, что это самое базовое выражение формальной логики, поэтому все остальные модели уже включены в нее. Но если мы изменим аксиому на менее формальные правила? Сформулируем аксиому: каждая единица в математической системе – это волновая единица ВЕ.

При этом «емкость» единицы – бесконечна и определяется в момент вычисления. Волнового нуля в этой системе нет – потому что он противоречит аксиоме. Простое действие 1+1 каждый акт вычисления будет выводить разные ответы. Деление на ноль не существует. Каждый ответ будет математическим, а вычисление – нет. Ответы будут кратны волновым единицам. В этой математике появляется время из 2 тактов. До решения и после.

Расширим этот пример - для многомерных пространств, но с обычным математическим подходом. Мы имеем 3 пространства с разной мерностью. 3хмерное, 4хмерное и 5мерное. Первые 2 координатные оси в них общие, а остальные уникальны. И это не 3 разных числовых массива. Массивы линейны. В 5мерном пространстве мы совершаем выстрелы всегда в одном направлении. Но для наблюдателя в 3хмерном пространстве траектория пули будет всегда разной. Потому что движение по несуществующим осям для этого пространства невозможны – результат будет неопределенным.

Математика для того кто решает.

Если определить точнее, то это - совокупность разных пространств со своими системами координат, которые в сумме не являются единым пространством. То есть, не существует некого над-пространства, которое все эти пространства объединяет. Многомерная математика – логика, в которой решение зависит от пространства наблюдателя. И один наблюдатель, не может вычислить решение для наблюдателя из другого пространства. Нет общего пространства чисел, но ограниченная связь есть, и для наблюдателя в своем собственном пространстве традиционная математика - работает. Системы, через которые производятся преобразования – частично непознаваемы относительно друг друга.

Консеквент.

Показать полностью
1

Энергия, Жизнь, Наркомания

Энергия, Жизнь, Наркомания

Уведомление: употребление наркотических средств преследуется по закону.

Как человек «ощущает» энергию и почему это важнее самой энергии?

Что такое нервная система и как появился такой «баг» как – наркотическая зависимость.

Живая материя должна не просто потреблять энергию, а прогнозировать ее потребление. Чувствовать, когда энергия накопится или истратится, когда энергия будет «инвестирована» с большой отдачей, а когда «растранжирена».

Первые живые организмы не обладали нервной системой. Они не умели двигаться сами.

Для целенаправленного движения для поиска энергии - необходимо появление нервной системы.

Как мотивировать простейший организм может чувствовать энергию, двигаться к ней, убегать от разрушения? Как обучить его математике – ведь энергия, это производное. Непростое даже для человека понятие.

Боль.

Нервная система «раскрасила» внутренний мир существа. «Придумала» боль и градиенты чувств. Заново создала притяжение. Субъективные чувства, которые мы ощущаем – это "кино" которое мозг видит через сенсоры. Базовое приятное ощущение энергии и удовольствия - это тепло.

Отношения с энергией – самые важные для существования любого объекта во Вселенной. Если вы обладаете энергией – то вы существуете.

Когда материя получает порцию энергии, она реагирует линейно. А живая материя нелинейно. Живая материя умеет строить «мосты» между источниками энергии.

Человек делает тоже самое. Берет энергию реки и направляет ее в работу электроприбора. Жизнь расширяет возможность использования энергии. Нервная система - еще больше расширяет "мосты".

Ребенок.

Вы - ребенок, только что проснулись после прекрасного сна. Что вы ощущаете?

Настройки ЦНС на выживание и развитие – это высшее достижение эволюции. ЦНС - вот таким образом отражает энергетическую основу поведения.

Мир яркий и зовущий? Наслаждение и любопытство? Эйфория и сосредоточенность? По крайней мере, у всех млекопитающих мы наблюдаем схожие симптомы поведения детенышей.

Игра.

Что любят дети более всего? Играть или есть кашу? С точки зрения прямого восприятия энергии, каша – это чистый ресурс, а игра - расход энергии. Но почему-то организм ребенка манипулирует мотивацией. Если игра нравится - то организм блокирует чувство голода. Игра важнее линейного потребления энергии. Игра – это основа развития. Нужно тренироваться для конкуренции с другими живыми существами.

Математическая теория игр - это поиск оптимальных стратегий. Стратегий выигрыша ресурсов. За ее обоснование получена нобелевская премия. А жизнь придумала ее развивающие концепции уже давно. Игра - это тренировка перед неопределенным будущим

Почему «конструкционные» игрушки интереснее полностью готовых? Почему ребенок чаще возится с какими-то абстракциями, а не с суперреалистичной куклой или машинкой? Зачем ребенок ломает игрушки на части? Зачем дети вообще любят все ломать?

Ребенок ломает - чтоб понять, как сделано. Чтоб научиться строить когда-нибудь потом. Это врожденные модели поведения.

Эйфория.

Ощущение творческого подъема, сопровождающего игру – воспринимается как удовлетворение жизнью. Это еще более высокоуровневые механизмы мотивации живого организма. Замкнутый цикл расхода и зарабатывания энергии, в формате «белка в колесе» заводит в депрессию.

Чувство удовлетворения жизнью - это метафора которую создала нервная система для того чтоб не понять, что такое жизнь - а почувствовать.

Чтоб выжить – нужно исследовать мир. Двигаться к новому. Не быть «овощем» или роботом.

Апатия и депрессия – это намеренные механизмы «затухания» жизни. Нервная система пытается удалить личность из социума – чтоб она не мешала другим.

К сожалению, у системы восприятия энергии – есть слабые стороны. Читерство – это намеренное влияние на систему мотивации. Первыми ее придумали растения – для нарушения работы ЦНС у насекомых. Но у млекопитающих – настройки отличались. И млекопитающие научились искажать систему восприятия энергии от ядов растений – для получения «удовольствия». Так появились наркотические вещества.

Наркомания.

Увы. Систему энергетического восприятия нельзя обмануть, ее настройки лишь можно «обновить». У здоровой нервной системы количество нейромедиаторов, психологической энергии и физической энергии сбалансировано. Оно находится под непрерывным контролем.

Тепло матери, опрокинутый чайник и шишка от «злой» табуретки – все это программирует раз и навсегда. Система запоминает существенные воздействия – потому что второго раза может не быть. При этом она настроена на принятие яркого нового опыта, особенно в детстве. Дети бывают непослушны. Потому что вдруг – те, кто учат уже неадекватны тому, что происходит в реальности? Будущее непредсказуемо. А значит, шишки нужно набивать самому.

С помощью наркотиков человек вмешивается в настройки организма – убеждает нервную систему в том, что энергии больше. Дальше всю работу по балансировке системы придется проводить вручную. На том уровне, на котором произошло вмешательство. Готова полностью новая ЦНС.

Не будет сил, тогда, когда они есть. Будет возбуждение, когда его быть не должно. Придется «выпить» чтоб почувствовать прилив сил, «уколоться» чтоб уснуть, выкурить сигарету – чтоб снять напряжение.

Наркотики меняют структуру восприятия энергии. Наркотики – это Сверх Зло. Зло, которое выходит на новый логический уровень. С обычным злом можно бороться и побеждать - нужно тренироваться. Но Сверх Зло победить тренировками невозможно.

Все что мы чувствуем:

азарт, эйфорию, тревогу, боль, сытость, сонливость – это производные энергии. И они существуют не только для личности, для ее счастья – но для регулирования появления потомков, для дружбы и кооперации, для секса, для самоубийства.

Структура равновесия ЦНС – это то что мы должны изучать. И не только для того чтоб научиться быть более счастливыми и гармоничными лично – а это вполне достижимо, ведь мы могли бы преобразовывать гораздо больше энергии (а не страдать, вместо этого, ожирением). Мы выстроили мир в котором больше энергии - но ЦНС об этом не знает, она знает только вечный поиск пищи. Но процесс этот сложнее чем теория игр с читами.

Единственный безопасный способ – адекватное занятие спортом. Таким образом увеличивается емкость запасов, потенциал расхода и восприятие энергии. Счастья становится больше объективно.

Показать полностью
3

Физическая математика

Когда мы проводим моделирование окружающего мира математическими методами, то видим лишь частичную корреляцию. В каких-то пределах математика работает идеально, а в каких-то не может предсказать развитие событий. Происходит это из-за того, что мы попадаем в области решений с бесконечными рядами, сингулярностями, и неопределенными значениями. В то же время, окружающий нас физический мир логически связан и обладает целостностью. В науке существуют разные взгляды на соответствие окружающего мира математическим законам: от полной убежденности, что все вокруг - это математика, до применения лишь частных моделей.

Может ли существовать математика отличная от стандартной, которая корректно описывала бы реальность? Рассмотрим этот вопрос через категорию энергии.

Чем отличается физическая математика? Тем, что полностью зависит от свойств энергии.

В привычной математике фундаментальная единица на основе которой строится ее «здание» имеет только один параметр: отношение к нулю. В физической математике – минимальная единица энергии имеет несколько параметров. Проще всего показать эту аналогию через пример «простых чисел».

Простые числа.

Простые числа — это натуральные числа, которые делятся без остатка только на единицу и на само себя. То есть, они образованы не одним, а несколькими одновременно применяемыми параметрами. В начале статьи вы видите изображение структуры, образованной из 100 000 простых чисел. Спираль Улама. Ее алгоритм ниже.

Геометрическая ткань – стала такой из-за взаимодействия элементов через алгоритм простых чисел. Если бы нам показали эту структуру и не сообщили как она образована – то найти ее основу было бы очень сложно. В основании этой структуры – обычная математическая единица, одномерный параметр. А вот формирование ткани уже происходит через – алгоритм вычисления простого числа, многомерную единицу.

Точно также структура физической реальности вокруг нас строится из систем, состоящих из «физических» единиц. Компонентов, имеющих несколько параметров. Чтоб узнать алгоритм их создания из математических единиц нам нужно рассмотреть «кирпичики» - кванты, что невозможно, исходя из ограничений физических взаимодействий. Они значительно меньше фотона электромагнитного взаимодействия. Мало того, сами «единицы», не связанные в структуры, не имеют смысла. Как не имеет смысл белый цвет без определения свойств черного.

Физическая единица.

Найти минимальную порцию энергии можно лишь эмпирически, через моделирование систем и попытки получить структуры похожие на структуры материи. Иного пути нет. И если эта единица имеет «замысловатую» совокупность параметров – то может быть мы не сможем ее вычислить никогда.

Поэтому стандартная математика может описывать лишь части окружающей нас Вселенной, на некоторых масштабах. У физической математики – должны существовать такие свойства, как «горизонты». Аналогичные разрывам структуры на изображении Спирали Улама. Пределы, на которых единица энергии, из-за параметров – меняет непрерывность ткани.

Обычная математика на таких последовательностях ведет себя «гладко», она не учитывает пределы энергетических взаимодействий – и «сваливается» в иррациональные значения.

Фрактал.

Вот структура под названием фрактал Мандельброта.

Формула. z[n+1] = z[n]² + c, где c — комплексная константа, z = 0 Точка принадлежит множеству, если последовательность z[n] ограничена.

Формула всего этого многообразия решений очень простая. Ее основа математическая, но волшебство начинается при вычислении. И очень важным ее свойством – является рекурсивная стратегия построения. Сначала делим, потом увеличиваем масштаб чтоб рассмотреть, что получилось. Напоминает рост живой ткани и пространства Вселенной, не так ли? Фрактал не растет, он разворачивается. Его масштаб условен – потому что подразумевает, что при вычислении, его структура увеличивается за счет новых элементов, возникающих при делении. Мы, как наблюдатель, как бы уменьшаемся - потому, что растет количество элементов фрактала. Не размер в метрах, а размер в элементах.

Сложных математических структур, образованных с применением нескольких параметров - очень много. Они обладают свойством эмерджентности - то есть, наличия у системы свойств, не присущих её компонентам по отдельности.

Искажение.

При рассмотрении природы взаимодействия энергии и пространства – не обойтись без понимания такой категории, как искажение пространства. Пространство образовано свойствами энергии, а энергия взаимодействует благодаря свойствам пространства. Именно на этом основана структура физической единицы. Строго говоря, искажение пространства – это и есть его нормальное состояние. «Прямое» пространство каким мы его изображаем в евклидовой геометрии существует только в абстракции на бумаге. По сути, оно соответствует миру, в котором энергия равномерно распределена на всем протяжении.

Но об этом в другой раз.

Консеквент.

Показать полностью 3
Отличная работа, все прочитано!