zashibis0

На Пикабу
127 рейтинг 3 подписчика 2 подписки 27 постов 0 в горячем
1

Как интуиция принесла $250К за день — и почему Джесси Ливермор перестал на нее полагаться. Из «Воспоминаний биржевого спекулянта» — глава 6

Главные уроки из предыдущей главы см. тут


Джесси Ливермор — легенда Уолл-стрит, который мог заработать $250 000 на одной интуитивной сделке, но вовремя понял: слепое доверие «чутью» ведет к краху. Вот ключевые события, которые изменили его подход:

Как интуиция принесла $250К за день — и почему Джесси Ливермор перестал на нее полагаться. Из «Воспоминаний биржевого спекулянта» — глава 6

📉 История двух сделок

  1. Продажа Union Pacific «на чутье»

    • Весной 1906 года Джесси Ливермор был вне позиций и думал только о том, чтобы сменить обстановку и хорошенько отдохнуть. Однако, каждое утро заходил вместе с другом в офис Harding Brothers — скорее по привычке, чем по необходимости.
      (Эх, счастливые в то время были трейдеры, всего лишь раз в день проверяли обстановку на рынке, а сейчас терминал в каждом мобильнике, 24 часа в сутки…)

    • На фоне растущего рынка Джесси внезапно почувствовал: «Нужно шортить Union Pacific». Без новостей, аналитики — только внутренний голос.

    • Результат: Продал 5000 акций. Через день грянуло землетрясение в Сан-Франциско — акции рухнули. Чистая прибыль: $250 000.

  2. Роковая ошибка из-за совета

    • Позже в Саратоге Ливермор снова увидел потенциал роста UP, но друг убедил  его: «Инсайдеры сливают акции!». Закрыл позицию и даже открыл шорт.

    • Итог: Компания неожиданно объявила 10% дивиденды — акции взлетели. Потерял $40 000 за сутки.

Главный урок главы от Ливермора:

«Тот саратогский опыт стал моей последней несистемной, случайной операцией. С тех пор я начал анализировать базовые условия рынка вместо отдельных акций. Я перешёл на новый уровень в жестокой школе спекуляций. Это был долгий и трудный шаг.

Урок этого эпизода, я уверен, завершил моё образование как трейдера»

P.S. Саммари создано ИИ — DeepSeek, и мне кажется, что с ключевыми моментами он справился вполне неплохо.

Полное саммари книги «Воспоминания биржевого спекулянта» я выкладываю тут (главы обновляются).

P.S. Землетрясения редки, но «тряска» на рынке — ежедневна.
AI-революция — это тектонический сдвиг в бизнесе и финансах.

Подписывайтесь на мой телеграм — вместе учимся:
🔹 Превращать технологические сдвиги в возможности

Показать полностью 1

Битва ИИ-профессий: менеджеры vs кодеры. Кто забрал больше в гонке за $1 млн на Upwork?

По работе мне постоянно приходится быть в курсе разных нейросетей и простых решений на них,  чтобы подсмотреть часть идей для использования в компании. В феврале я наткнулся на исследование OpenAI под названием SWE-Lancer, в котором ИИ должен был заработать $1 млн .

Что такое SWE-Lancer? Если коротко, то

Опытные специалисты из OpenAI (разработчик ChatGPT) выгрузили с фриланс-биржи Upwork кучу задач. Далее отобрали только те, где в описании есть все данные для решения задачи. Осталось 1488 штуки. После этого начали тестировать как с ними справятся нейросети.

Сколько «заработали» нейросети (в теории)?

Самая лучшая на тот момент, Claude 3.5 Sonnet, успешно справилась с 26,2% задач кодирования  и 44,9% решений по управлению проектами (например: выбор подрядчиков, оценка рисков, распределение бюджета).

Битва ИИ-профессий: менеджеры vs кодеры. Кто забрал больше в гонке за $1 млн на Upwork?

Что меня особенно заинтересовало в этом исследовании: ИИ оказался сильнее в принятии решений, чем в написании кода, при том, что в СМИ рассуждают о программистах, копирайтерах и дизайнерах. У меня на работе больше менеджеров, чем программистов, но есть вероятность, что они не очень будут рады новым возможностям по использованию нейросетей.

Надеюсь, что есть уже смышленые менеджеры, которые работают на 2-3 работах 8ч в совокупности, получая заметную прибавку к зп )

Подписывайтесь на мой Telegram-канал. Там разбираю примеры применения LLM, которые использую сам.

Показать полностью 1
6

Разметка данных в таблице с помощью Grok

В этом ролике я покажу, как использовать Grok (из РФ не работает) для разметки таблиц — на примере сегментации списка покупок из ВкусВилла. Этот способ полезен, когда вам надо сделать сегментацию, а категории заранее неизвестны.

(звук вышел так себе, видимо нужен отдельный микрофон... )

Смотреть на Youtube

Для чего вообще такие задачи могут быть полезны?

Я в работе применяю сегментацию постоянно для разных задач:

  • Скрининг резюме с помощью LLM. Подходит/не подходит,

  • Диалоги продажников: придерживался ли продажник скрипта или нет

  • Запросы клиентов: по какой категории вопросов они обращаются чаще всего и т.д.

Отличия от прошлого способа:

🔹 В Gemini нельзя загрузить excel-файл — только txt. Неудобно сохранять excel, как csv, потом переименовывать в текст.

🔹 Проработан список категорий перед автоматической разметкой. Иначе приходилось потом вручную править файл.

Если вам интересны такие практические примеры применения LLM (DeepSeek, ChatGPT и пр.) для работы, учебы и жизни - то подписывайтесь на мой тг-канал

Показать полностью
3

Разметка данных в таблице с помощью LLM Google Gemini - один из вариантов

📌 Что в ролике:

✔ Как автоматически классифицировать строки в таблице
✔ Примеры промптов для точной разметки
✔ Экономия времени и снижение ошибок

(Звука нет, но, надеюсь, там все понятно сделал)

Если вам интересны такие практические примеры применения LLM (DeepSeek, ChatGPT и пр.) для работы, учебы и жизни - то подписывайтесь на мой тг-канал

8

Почему некоторые люди так яростно обесценивают работу, сделанную через ChatGPT?

Сидим с коллегой в столовке, обсуждаем реакцию некоторых из офиса на всё, что сделано через нейросети. Типа, если ChatGPT или DeepSeek помог — это уже не считается?

История первая: презентация
Меня попросили сделать презу. Ну ок, закинул в ChatGPT тезисы, попросил написать sql-запросы для бд, потом немного еще кода на питоне для обработки этих данных. Получил, в итоге, структуру и текст для слайдов. Собрал все в presentations.ai, показал на встрече. В конце спрашиваю: «Вопросы есть?» Один чувак свысока: «Это ж ChatGPT делал, да?» Я: «Ну да, он делал под моим чутким руководством, а что?» А он: «Ну, я так и понял…» И всё. Типа, презентация норм, но раз с помощью ИИ — значит, «неправильно». А если бы я сутки собирал данные и корячился в PowerPoint, ты бы аплодировал? А фигли ты тогда не на листочке считаешь продажи, а в экселе?

История вторая: HR-выставка
У коллеги из HR — похоже. Попросили описание для брошюрки на выставке. Она в GPT накидала основные идеи, обсудила, сгенерила, подкорректировала. Начальнице понравилось. Подходит потом другая с таким лицом, будто воришку поймала: «Ты же это не сама писала? А, я сразу это поняла!» Тон такой… Как будто это что-то постыдное.

Что, мля, с ними не так!?
Результат их устраивает! Но сам факт, что ты не потратил часы на рутину, вызывает странную реакцию: «Ах, ты не мучился?!»

И видимо, я совсем уже буду "редиской - нехорошим человеком", по их мнению, за то, что не только сам юзаю ChatGPT на работе и в жизни, но и рассказываю как это делать в своем тг-канале...

Показать полностью
3

Как начать зарабатывать по-крупному: уроки от Джесси Ливермора. Из "Воспоминания Биржевого Спекулянта" - Глава 5

В предыдущей главе Джесси Ливермор оправился от потери своего капитала и вернулся на Уолл-Стрит, чтобы попытаться уже в третий раз обыграть рынок.

Как начать зарабатывать по-крупному: уроки от Джесси Ливермора. Из "Воспоминания Биржевого Спекулянта" - Глава 5

В начале своей карьеры Ливермор сосредотачивался на краткосрочных сделках, пытаясь извлечь выгоду из небольших колебаний цен. Он описывает это как попытку взять «пункт или два» прибыли, что было характерно для его торговли в «Bucket shops». Однако, перейдя к работе в брокерской конторе Фуллертона, он осознал необходимость смотреть на рынок шире

Вот цитата из книги, которая наиболее точно передает эту мысль:

«Изучая свои выигрышные комбинации в офисе Фуллертона, я обнаружил, что хотя я часто оказывался на 100% прав в оценке рынка, то есть в своей оценке условий и общей тенденции, я не зарабатывал столько денег, на сколько мне позволяла моя рыночная “правота”.
Там, где я должен был заработать двадцать тысяч долларов, я заработал две тысячи. Вот что сделал со мной мой консерватизм.»

📌 Главный урок:

«Большие деньги делаются не на колебаниях, а на умении сидеть в позиции, пока длится тренд.»

🚀 Конкретика: 3 шага к прибыльной торговле (по Ливермору)

  1. Не будь «охотником за тикерами» (tape-worm):

    • Ливермор критикует трейдеров, которые слишком зацикливаются на мелких движениях цен и «чтении ленты». Он называет это «дорогой негибкостью».

    • Вместо этого, нужно обращать внимание на поведение акции, чтобы понять, как она будет двигаться дальше. «Если акция ведет себя неправильно относительно тренда — не трогай ее».

  2. Учись видеть тренды и условия в целом:

    • Важно изучать общие тренды и условия на рынке. "Даже мировая война не сможет удержать фондовый рынок от быть бычьим рынком, когда условия благоприятны для роста, или медвежьим рынком, когда условия неблагоприятные. И все, что нужно знать мужчине, чтобы зарабатывать деньги, — это оцените условия".

  3. Различай азартную игру и спекуляцию:

    • Ливермор признает, что в начале своей карьеры он скорее играл, чем спекулировал. Он пытался ловить каждое движение, вместо того чтобы видеть общую картину.

    • Настоящая спекуляция — это предвидение неизбежных подъемов и спадов, основанное на анализе рыночных условий.

📊 Кто зарабатывает (и теряет)?

  • Теряют: «Охотники за тикерами», трейдеры, зацикленные на графиках, «полу-спекулянты», которые думают, что они умнее новичков, но на самом деле просто делают «более дорогие» ошибки.

  • Зарабатывает: Тот, кто умеет «сидеть» в позиции, анализировать общие условия и отличать долгосрочные тренды от краткосрочных колебаний. Ливермор приводит в пример старика Партриджа, который на вопрос клиента — "Как ты думаешь, что я должен сделать?" повторял им только одну фразу: "Ну, вы знаете, это бычий рынок!"

🎯 Основная мысль главы 5 (в одной цитате):

"Я думаю, что это был большой шаг вперед в моем образовании, когда я наконец понял, что когда старый мистер Индейка* продолжал говорить другим клиентам: «Ну, вы знаете, это бычий рынок!», он действительно имел в виду сказать им, что большие деньги не в индивидуальных колебаниях, а в основных движениях, то есть не в чтении ленты, а в оценке всего рынка и его тренда."

Его звали Партридж, но за глаза они прозвали его Индюком, потому что он был таким толстогрудым и имел привычку расхаживать с важным видом по в разных комнатах, положив подбородок на грудь. – примечание

P.S. Саммари создано ИИ — DeepSeek, и мне кажется, что с ключевыми моментами он справился вполне неплохо.

Полное саммари книги «Воспоминания биржевого спекулянта» я выкладываю тут (главы обновляются).

Подписывайтесь на мой телеграм канал по применению LLM в бизнесе и жизни.

Показать полностью

“Докажите, что без AI не обойтись” — Новый стандарт для работников в Shopify?

Согласно последней годовой отчётности, к концу декабря общая численность сотрудников Shopify сократилась до 8100 человек по сравнению с 8300 годом ранее.

Возможно эти шаги направлены на повышение эффективности и внедрение автоматизированных инструментов, которые способны заменить рутинные задачи, при этом позволяя работникам сосредоточиться на более интересных задачах.

“Докажите, что без AI не обойтись” — Новый стандарт для работников в Shopify?

CEO Shopify, Тобиас Литке, 07 апреля обратился ко всей команде, подчеркивая, что в современных условиях искусственный интеллект становится не просто инструментом, а настоящим мультипликатором возможностей. Основные идеи его обращения можно резюмировать так:

  • Эффект умножения: AI способен увеличить продуктивность в 10–100 раз. Если раньше выполнение задачи могло требовать долгих часов кропотливой работы, сегодня нейросети помогают решить её за считанные минуты. Это – качественный скачок в эффективности.

  • Стандарт нового времени: Вместо традиционного запроса на расширение команды, Тоби призывает сотрудников сперва доказать, что без AI не обойтись. Такой подход позволяет избежать неэффективности и гарантирует, что каждая новая задача решается с максимальным использованием передовых технологий.

  • Постоянное развитие: В условиях динамичного рынка неизбежно постоянное обучение и адаптация. Лишь те, кто не останавливается на достигнутом, смогут идти в ногу с изменениями и выводить компанию на новый уровень.

Shopify сегодня: финансовые успехи и трансформация штата

Shopify Inc. (NYSE: SHOP) продолжает уверенно занимать лидирующие позиции в сфере электронной коммерции. Компания демонстрирует устойчивый рост ключевых финансовых показателей:

  • Финансовые показатели:

    • В 2024 году выручка составила $8.88 млрд, что на 26% больше показателя 2023 года.

    • Валовой товарооборот (GMV) за год достиг впечатляющих $292.28 млрд, что на 24% больше, чем в предыдущем периоде.

  • Доля и охват рынка:

    • Платформа обслуживает свыше 2 миллионов продавцов по всему миру и занимает около 12% рынка электронной коммерции в США.

    • Активное присутствие на рынках Европы и Японии подтверждает стремление компании к глобальной экспансии.

Новые стандарты работы: вызов и возможности

В условиях постоянного совершенствования технологий и ужесточения конкуренции в цифровом мире Shopify демонстрирует ясную позицию: традиционное рабочее место уступает место интеллектуальному партнерству с AI. Команда, способная использовать нейросети для решения задач, становится бесценным активом компании.

Полагаю, что и в других компаниях от сотрудников все чаще будет требоваться не только глубокого понимания своей профессиональной области, но и готовность экспериментировать, обучаться и совершенствоваться в использовании нейросетей.

Если хотите глубже погрузиться в применение ChatGPT и пр.  в рабочих задачах и жизни,  — подписывайтесь на мой Telegram-канал. Там разбираю примеры, которые применяю сам.

Показать полностью 1
0

3 шага, которые предпринял Ливермор, когда слил весь депозит. Из "Воспоминания биржевого спекулянта" — Глава 4

Проиграв в 3 главе $50,000 (≈$800,000 сегодня), Ливермор не сдался. Вместо этого он разработал тактику, которая позволила ему вернуться на Уолл-стрит.  Мне кажется, что его действия актуальны и сейчас.

3 шага, которые предпринял Ливермор, когда слил весь депозит. Из "Воспоминания биржевого спекулянта" — Глава 4

3 шага Ливермора после слива депозита

1. Еще раз определил, что он хочет зарабатывать именно на бирже.
Из книги:
«Уолл-стрит — единственное место, где я могу реализовать свой потенциал».
👉 Важно: Честный взгляд на этот вопрос — фундамент для дальнейших действий. Без осознанной цели и упертости даже лучшие стратегии обречены.

2. «Разбор ошибок: как Ливермор превратил потери в систему»
Цитата:
«Я начал учиться тому, как зарабатывать, поняв, чего НЕ делать».
👉 Важно:  Не обязательно ждать проигрыша, чтобы внедрить этот совет:
— Исследования показывают, что Успешные спекулянты и инвесторы гораздо чаще ведут дневник трейдера и анализируют каждую сделку
(Barber and Odean (2000)* трейдеры, ведущие дневник, демонстрировали на 25% меньшую волатильность доходности и на 18% более высокий Sharpe Ratio по сравнению с теми, кто игнорировал эту практику. — **Сокращение убытков**: Анализ 3000 сделок на фьючерсном рынке (*Futures Industry Association, 2018).
— Если у вас еще нет дневника → начните вести его вручную или в ChatGPT прямо сейчас (я писал ранее, как вести дневник даже голосом).
Шаблон вопросов для дневника трейдера + промпт (инструкция) → забрать тут.

3. Создание капитала для торговли на жадных «ведерных магазинах» (bucket shops)»
Как это было:
Ливермор манипулировал «тихими» акциями через подставных лиц:
— Провоцировал искусственные движения цены;
— Фиксировал прибыль до того, как брокеры понимали подвох.

(не думаю, что этот вариант стоит повторять, в отличие от первых двух шагов – примечание ИИ).

👉 Сегодня:
«Разные недобросовестные каналы закупают низколиквидный инструмент (акции, крипта), а потом рассказывают своим подписчикам про Ракету. Подписчики покупают, профит.

Цитаты, актуальные и сейчас

  • О рынке:
    «Они не щадили никого — женщины, учителя и старики были их главной мишенью».
    👉 2024: «Ведерные магазины» сменили вывеску — теперь это каналы с «гарантированными пампами».

  • О психологии:
    «Нет лучшего учителя, чем потеря всего. Ты начинаешь учиться, когда понимаешь, чего НЕ делать».

Кстати,

Bucket shops («ведерные магазины») — это нелегальные или полулегальные конторы XIX — начала XX века, где клиенты делали ставки на движение цен акций, товаров или валют, без реальной покупки активов. Фактически это были азартные игры на биржевые котировки.

Откуда такое название?

DeepSeek считает, что есть две версии:

  1. «Сделки в ведро»:
    Ордера клиентов не отправлялись на биржу, а «складывались в ведро» (англ. bucket) — то есть игнорировались. Прибыль конторы зависела от проигрыша клиентов.

  2. Сленг мошенников:
    Глагол to bucket в жаргоне означал «обманывать, кидать»


P.S. Саммари создано ИИ — DeepSeek, и мне кажется, что с ключевыми моментами он справился вполне неплохо.


Полное саммари книги Воспоминания биржевого спекулянта я выкладываю тут (главы обновляются).

Подписывайтесь на мой телеграм канал по применению LLM в бизнесе и жизни.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!