Neural.Academy

Список изменений:

Основные:

- элементы управления масштабированием для инпейнтинга;

- выполнение базовых вычислений torch при запуске параллельно для уменьшения влияния на производительность первого запуска;

- опция для заполнения промпта/негативного промпта до одинаковой длины;

- удаление зависимости от taming_transformers;

- настройки пользовательского планировщика k-diffusion;

- добавление опции для отображения выбранных настроек в основном пользовательском интерфейсе txt2img/img2img;

- вкладка sysinfo в настройках;

- вывод стилей из промптов при вставке параметров в пользовательский интерфейс;

- опция для управления поведением вышеуказанного.

Мелкие изменения:

- обновление Gradio до версии 3.32.0;

- обновление xformers до версии 0.0.20;

- добавление опции для отключения счетчиков токенов;

- исправления и оптимизации всплывающих подсказок;

- возможность настройки имени файла для загрузки в формате zip;

- шаблон [vae_filename] для имен файлов;

- отмена отбрасывания предпоследней сигмы для DPM-Solver++(2M) SDE;

- изменение настроек пользовательского интерфейса на мультиселект;

- чтение информации о версии из CHANGELOG.md, если информация о версии Git недоступна;

- связь API в подвале с Wiki, если API не активно;

- постоянный кэш условий (оптимизация на выбор).

Расширения:

- после установки расширений процесс webui правильно перезапускается, а не перезагружается пользовательский интерфейс;

- добавлен список VAE в веб-API. Путь: /sdapi/v1/sd-vae;

- поддержка пользовательского unet;

- добавление обратного вызова onAfterUiUpdate;

- рефакторинг EmbeddingDatabase.register_embedding() для возможности отмены регистрации;

- добавление обратного вызова before_process для скриптов;

- возможность для скриптов alwayson указывать раздел и позволять пользователю изменять порядок этих разделов.

Исправления ошибок:

- исправление перетаскивания текста в промпт;

- исправление неправильной цитировки значений infotext, содержащих двоеточие;

- исправление ошибок в s_min_uncond по умолчанию типа int;

- исправление проблемы с маской в инпейнтинге;

- исправление неправильного стиля для просмотра эскизов в дополнительных сетях;

- исправление для пустого списка оптимизаций;

- небольшие исправления prepare_tcmalloc для совместимости с Debian/Ubuntu;

- исправление выхода из режима отладки пользовательского интерфейса --ui-debug-mode;

- исправление дублирования оптимизации Cross attention после перезагрузки пользовательского интерфейса;

- проверка наличия torch.cuda_available() для SdOptimizationXformers;

- исправление инструкции hires fix при использовании неверных условий во втором проходе при использовании Loras;

- обработка исключения при парсинге параметров генерации из информации png;

- исправление ошибки upcast attention dtype;

- принудительное указание версии Torch 1.13.1 для графических процессоров серии RX 5000;

- разбиение маски размытия на компоненты X и Y, соответствующие Outpainting MK2;

- не останавливаться при наличии битой символьной ссылки в LoRA;

- возможность активации опции Generate Forever во время генерации.

В случае проблем, для того чтобы откатиться на предыдущую версию, проделайте тоже самое что и в gif выше, но вместо git pull пропишите git checkout d5a5f2f29fc1c2b5f7dda0af5b984264744478b5 это вернет вас к состоянию на 24 июня и зафиксирует его. Чтобы вернуться к получению последних обновлении выполните команду git checkout master а затем git pull.

__

Мой канал с гайдами по Stable Diffusion. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать

Из новых функций:
Zoom out - Увеличение изображения за счет дорисовывания краев
Режим высоких вариаций - Получить варианты картинки с высокой вариацией, раньше вариации отличались не значительно
Команда shorten - Проверяет вашу подсказку и дает советы по сокращению анализируя те части которые не повлияют на изображение

Версия 5.2 также содержит новую "эстетическую систему", которая, по словам Мидджорни, должна создавать более четкие и привлекательные изображения. Понимание текста также было улучшено, поскольку графический движок с искусственным интеллектом теперь способен генерировать изображения, которые лучше соответствуют тексту. Команда "---стилизовать", которая управляет стилизацией изображения, теперь должна иметь более сильный эффект.

__

Мой канал с гайдами по Stable Diffusion. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать

С помощью TimewebGPT пользователи могут получать детальные ответы на технические вопросы, не прибегая к помощи поддержки, тем самым значительно ускорив процесс разработки и управления собственной инфраструктурой.

С TimewebGPT нашим пользователям больше не придется тратить время на поиски инструкций и решений в различных источниках. Они могут обратиться к TimewebGPT прямо из панели управления Timeweb Cloud и получить моментальные ответы на свои вопросы.

Михаил Шпаков,
руководитель разработки Timeweb Cloud

Тестирование показало, что чат-ассистент позволяет снизить нагрузку на специалистов поддержки в 1,5 раза.

На данный момент TimewebGPT работает в бета-версии и пока доступен не всем пользователям, но уже сейчас можно зайти в панель управления и запросить доступ к тестированию чата.

Можно выбирать различные оттенки кожи и телосложение. Для этого была создана специальная дифузиооная модель которая нацелена на генерацию фотореалистичных результатов.

Прочитать подробней можно в блоге компании

__

Мой канал с гайдами по Stable Diffusion. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать