Официальный бот СДЭК. Отслеживает перемещения заказа, а также позволяет выбрать время доставки, поменять адрес или посмотреть режим работы пункта выдачи.
Бот для сбора статистики от Telegram Analytics. Проект регулярно исследует аудиторию Telegram, размещает рейтинги каналов и постов. Это крупная площадка с открытой статистикой каналов, ежедневной индексацией публикаций, рейтингом по разным тематикам и поиском по постам и каналам.
Suno, стартап в области искусственного интеллекта, известный своими возможностями по созданию музыки на основе текста, наконец запустил свое приложение для iOS, потенциально предоставив виртуальную музыкальную студию в миллионы карманов по всему миру. Этот шаг является значительным этапом в демократизации музыкального производства и может изменить ландшафт творческого самовыражения в цифровую эпоху.
Теперь доступное в Apple App Store, приложение позволяет пользователям создавать оригинальные музыкальные композиции, просто вводя текстовые подсказки. Модель ИИ от Suno, обученная на большом количестве музыкальных стилей и жанров, создает полные песни с вокалом, инструментами и аранжировками за считанные минуты.
«Двенадцать миллионов человек уже использовали Suno для самовыражения, общения, обучения и развлечений», — сказал Майки Шульман, генеральный директор Suno, в заявлении, объявляющем о запуске долгожданного мобильного приложения. «Мы рады быть в вашем кармане в любой момент и предоставить богатый набор инструментов для его запечатления».
Революция в музыке с ИИ: Как приложение Suno меняет правила игры для создателей
Запуск мобильного приложения Suno представляет собой поворотный момент в быстро развивающейся области музыки, созданной с помощью ИИ. Оно появляется в критический момент, когда музыкальная индустрия пытается осознать последствия искусственного интеллекта для творчества, авторских прав и самой природы музыкальной композиции.
Это развитие может кардинально изменить наше представление о создании музыки. Мы становимся свидетелями трансформационного сдвига от мира, где производство музыки требовало значительных технических знаний и оборудования, к миру, где каждый обладатель смартфона может стать композитором. Демократизация создания музыки с помощью таких ИИ-инструментов, как приложение Suno, имеет потенциал высвободить волну креативности, предоставив возможность миллионам людей, которые, возможно, никогда ранее не имели возможности выразить себя в музыке.
Однако эта демократизация сопряжена с собственным набором проблем. По мере снижения барьеров для входа в создание музыки мы можем увидеть наплыв контента, созданного ИИ, который потенциально может затмить произведения, созданные людьми. Это поднимает вопросы о ценности человеческого творчества в эпоху машинного искусства и может заставить нас пересмотреть наше понимание того, что составляет музыкальный талант и оригинальность.
Конфликт по авторским правам: Suno сталкивается с юридической битвой из-за музыки, созданной ИИ
Расширение Suno происходит на фоне значительных юридических препятствий. Компания, вместе с другим генератором музыки на основе ИИ, Udio, недавно была подана в суд крупными звукозаписывающими лейблами, включая Universal Music Group, Sony Music Entertainment и Warner Records. Иск, поданный 24 июня, обвиняет компании в широкомасштабном нарушении авторских прав при обучении моделей ИИ Suno.
Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки (RIAA), представляющая лейблы, требует возмещения ущерба до 150 000 долларов за каждое нарушенное произведение. В иске утверждается, что ИИ Suno был обучен на защищенной авторским правом музыке без разрешения, что позволяет ему создавать песни, которые близко имитируют стили существующих артистов.
Suno отрицает эти обвинения, причем генеральный директор Майки Шульман заявляет: «Наша технология разработана для создания совершенно новых произведений, а не для запоминания и воспроизведения уже существующего контента». Компания утверждает, что использование музыкальных данных для обучения ИИ подпадает под понятие добросовестного использования.
Исход этой юридической битвы может иметь далеко идущие последствия для индустрии музыки на основе ИИ. Он может установить прецеденты относительно того, как компании ИИ могут обучать свои модели и что считается добросовестным использованием в эпоху машинного обучения. Разрешение этого дела может либо открыть шлюзы для контента, созданного ИИ, либо существенно ограничить развитие этих технологий.
Будущее музыки: Роль ИИ в формировании звукового ландшафта завтрашнего дня
Несмотря на юридические проблемы, запуск приложения Suno для iOS свидетельствует о уверенности компании в своей технологии и бизнес-модели. Переход на мобильные устройства может значительно расширить пользовательскую базу Suno и потенциально изменить взаимодействие людей с процессом создания музыки.
Возможные применения этой технологии обширны и разнообразны. Мы можем увидеть появление новых форм совместного творчества, где человеческое творчество будет дополняться и усиливаться ИИ. Генерация музыки в реальном времени для игр или видео может стать повсеместной, позволяя создавать динамические, адаптивные саундтреки, которые реагируют на действия пользователя или внешние факторы. Возможно, даже появление персонализированных ИИ-DJ, способных создавать индивидуальные саундтреки для нашей повседневной жизни, основанные на наших настроениях, занятиях и предпочтениях.
По мере развития ИИ границы между музыкой, созданной человеком и машиной, могут становиться все более размытыми. Это поднимает важные вопросы о природе творчества, ценности человеческого искусства и будущем музыкальной индустрии. Достигнем ли мы точки, когда музыка, созданная ИИ, будет неотличима от произведений, созданных человеком? И если да, как это изменит наши отношения с музыкой и творчеством?
На данный момент приложение Suno для iOS представляет собой значительный шаг в направлении массового распространения музыки, созданной ИИ. По мере того как пользователи начнут исследовать его возможности, музыкальный мир будет внимательно следить за тем, как эта технология формирует звуковой ландшафт завтрашнего дня. Будет ли это начало новой эры творческого самовыражения или вызов основам музыкального искусства, пока неизвестно. Одно можно сказать наверняка: мелодию будущего будут создавать как человеческие руки, так и искусственные разумы.
В прошлой статье я опубликовал результаты полуфиналов Евро 2024 от нашего ИИ. Те, кто сделали ставки на счет, рекомендованный нашим ботом, смогли утроить свой депозит. Поздравляем. Публикуем прогноз на финал.
Прогноз на финал чемпионата Европы по футболу 2024: Испания против Англии
14 июля футбольный мир будет наблюдать за финалом чемпионата Европы по футболу 2024 года, где встретятся сборные Испании и Англии. Эти команды показали выдающиеся результаты на протяжении всего турнира и заслужили свое место в главном матче. Попробуем проанализировать их шансы и сделать прогноз на исход игры.
Анализ команд
Испания
Сборная Испании подходит к финалу, демонстрируя впечатляющую игру как в атаке, так и в защите. Под руководством тренера Луиса де ла Фуэнте Кастильо, команда продолжает показывать стиль игры, основанный на владении мячом и коротких передачах. Важнейшими игроками команды стали Педри, Гави и Ферран Торрес, которые создают опасные моменты у ворот соперников.
Основные сильные стороны:
Контроль мяча и быстрые комбинации
Сильная полузащита, которая умеет создавать моменты и контролировать темп игры
Опытный вратарь, обеспечивающий надежную защиту ворот
Англия
Английская сборная под руководством Гарета Саутгейта показала стабильную и организованную игру на протяжении всего турнира. Команда сочетает в себе молодость и опыт, а ключевые игроки, такие как Гарри Кейн, Рахим Стерлинг и Джуд Беллингем, внесли огромный вклад в успех команды.
Основные сильные стороны:
Мощная атака с возможностью забивать голы из разных позиций
Надежная оборона, которая минимизирует ошибки
Способность играть как на контратаках, так и позиционно
Прогноз на игру
Обе команды демонстрируют высокую результативность и организованность в защите, что обещает нам захватывающий и напряженный матч. Вероятно, игра будет проходить в высоком темпе, с множеством тактических перестановок и моментами у обоих ворот.
Наиболее вероятный сценарий
В первые 20 минут команды будут присматриваться друг к другу, избегая рисков. Испания будет контролировать мяч, а Англия – пытаться ловить соперника на контратаках. Первый гол может быть забит после быстрой атаки англичан, но Испания быстро восстановит равновесие благодаря комбинационной игре.
Во втором тайме игра станет еще более напряженной, возможны дополнительные таймы.
Вероятный итог
С учетом всех факторов, победитель может быть определен в дополнительное время или даже в серии пенальти. Однако, с учетом текущей формы команд и их ключевых игроков, можно сделать предположение о победе сборной Англии с минимальным преимуществом. Наиболее вероятный счет основного времени – 1:1, а в дополнительное время или пенальти Англия может вырвать победу со счетом 2:1.
Заключение
Финал чемпионата Европы 2024 года обещает стать настоящим футбольным праздником. Обе команды готовы к серьезной борьбе, и любой исход будет заслуженным. Главное, чтобы матч подарил нам красивую и честную игру, полную эмоций и незабываемых моментов.
По данным UBS, бум производства чипов в Тайване приводит к резкому увеличению числа миллионеров на острове. Полупроводниковый сектор острова, возглавляемый TSMC, укрепляет его экономику и экспорт. Однако неравенство в Тайване увеличилось, так как рост технологических отраслей более стремительный, чем в других секторах.
Люди наслаждаются видом на башню Тайбэй 101
Статус Тайваня как мирового центра по производству чипов поддерживает устойчивость экономики острова.
Эта отрасль настолько востребована, что, по прогнозам ежегодного отчета о богатстве швейцарского банка UBS, выпущенного в среду, в Тайвань за ближайшие пять лет появится множество новых долларовых миллионеров.
В прошлом году на Тайване проживало почти 790 000 долларовых миллионеров. UBS прогнозирует, что это число может увеличиться на 47% и составить около 1,16 миллиона миллионеров к 2028 году, что сделает Тайвань лидером среди 56 мировых рынков, проанализированных в отчете банка.
Тем не менее, размер населения миллионеров на Тайване значительно меньше по сравнению с США.
В прошлом году в США проживало почти 22 миллиона миллионеров, согласно UBS. Ожидается, что это число вырастет на 16% и составит 25,5 миллиона миллионеров в течение следующих пяти лет.
UBS связывает рост богатства Тайваня с его индустрией полупроводниковых чипов, которая "готова пожинать плоды бума в области искусственного интеллекта".
Тайвань является домом для Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, или TSMC, крупнейшего в мире контрактного производителя чипов и единственного поставщика ключевых передовых чипов для Apple, Nvidia и других.
Бум производства чипов увеличивает богатство, но усиливает неравенство.
Хотя UBS ожидает значительного роста числа миллионеров на Тайване, большая часть 23-миллионного населения острова вряд ли получит выгоду от бума ИИ.
Данные UBS показывают, что неравенство в распределении богатства на Тайване увеличилось примерно на 10% с 2008 по 2023 год.
По данным UBS, медианное чистое состояние на Тайване в 2023 году составляло $110 521 на взрослого. Среднее чистое состояние было почти в три раза больше и составляло $302 551.
Это означает, что люди на вершине шкалы стали гораздо богаче, чем те, кто находится ниже, что искажает средние показатели богатства.
Официальные данные с Тайваня подтверждают эту тенденцию, показывая, что разрыв в благосостоянии между 20% самых богатых и 20% самых бедных домохозяйств увеличился в четыре раза за три десятилетия.
Коэффициент Джини Тайваня, который измеряет неравенство, также увеличился с 1991 по 2021 годы, когда были проведены последние два официальных исследования благосостояния.
Рост технологического сектора Тайваня опережает рост нетехнологических отраслей.
Одним из ключевых факторов, способствующих росту неравенства в благосостоянии на Тайване, является то, что его технологическая отрасль развивается лучше, чем отрасли, не связанные с технологиями.
Производительность TSMC взлетела на фоне бума ИИ, с ростом продаж за второй квартал на 40% по сравнению с прошлым годом, превзойдя ожидания аналитиков. В понедельник акции TSMC, котирующиеся на Нью-Йоркской фондовой бирже, ненадолго пересекли отметку в $1 триллион.
Дело не только в TSMC. Рост этого гиганта в сфере чипов создал целую технологическую экосистему на Тайване, большая часть которой сосредоточена на аппаратном обеспечении.
Эта экосистема движет экономику Тайваня даже на фоне давней геополитической неопределенности, поскольку Китай считает остров своей территорией. ВВП страны вырос на 6,5% в первом квартале года по сравнению с прошлым годом. Этому способствовал экспорт машин и электрического оборудования, который вырос почти на 28% по сравнению с прошлым годом. Однако рост внутреннего спроса был скромным и составил всего 1% за тот же период.
Ма Тиеин, старший экономист сингапурского банка DBS, написала в среду в записке, что ожидает продолжения мирового спроса на высокопроизводительные чипы с Тайваня благодаря развитию ИИ.
Тем не менее, восстановление традиционного производства, не связанного с технологиями, по-прежнему будет тормозиться из-за экономического спада в Китае, который составляет около одной трети общего экспорта Тайваня, добавила Ма.
Чат-бот с искусственным интеллектом может отвечать на вопросы и проводить увлекательные викторины во время долгих автомобильных поездок.
Французский производитель Peugeot объявил, что делает чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT стандартом для всей своей линейки автомобилей. Интегрированный в информационно-развлекательные системы i-Cockpit и активируемый голосовым помощником «OK Peugeot», ChatGPT отвечает на все ваши вопросы.
ИИ, созданный компанией OpenAI и выпущенный 30 ноября 2022 года, будет доступен как для новых автомобилей, так и для существующих клиентов Peugeot, доставляемый по воздуху без необходимости посещения дилера.
ChatGPT способен отвечать на широкий спектр сложных вопросов и вести диалог. Например, как сообщает Peugeot, если вы приезжаете в город, вы можете спросить его, какие памятники стоит посетить, и он расскажет вам историю этих мест и, если хотите, направит вас к любому объекту, используя навигационную систему автомобиля. Он также может организовывать увлекательные викторины, чтобы развлечь вас в длительных поездках.
После тестирования функциональности ChatGPT в ходе пилотной фазы, проведенной в начале 2024 года, в которой участвовало более 10 000 клиентов, запуск начинается на основных европейских рынках бренда: Германия, Австрия, Испания, Франция, Италия, Португалия и Великобритания. Дания, Ирландия, Норвегия, Швеция, Швейцария, Бельгия, Люксембург, Нидерланды, Польша и Чехия последуют до конца июля.
Новая услуга использует версию ChatGPT 3.5, которая ссылается на данные по состоянию на январь 2022 года, поэтому не имеет информации о событиях и данных после этой даты.
Продавцы научились устанавливать цены, основываясь на вашем возрасте, настроении и сексуальной ориентации.
Персонализированная ценовая дискриминация не только закрепляет предвзятость и может способствовать инфляции, но и создает мир, где вы никогда не знаете, когда ваши приложения обманывают вас.
Когда я несколько недель назад возвращался из Лондона, я попал в кроличью нору, из которой не могу выбраться до сих пор. Я знал, сколько заплатил за свое место и сколько миль потратил на повышение класса обслуживания. Но я не имел понятия, потратила ли женщина через проход всего несколько баллов, как я, или заплатила более 10 000 долларов, которые авиакомпания могла бы запросить за тот же рейс. Бронирование рейса давно стало игрой, в которой только авиакомпания знает правила, с бесчисленными кодами бронирования, программами лояльности и изменениями тарифов, которые используют ваши данные против вашего кошелька. Но после посадки я начал замечать ту же нечестную игру повсюду: в каждом заказе Uber, в каждом заказе на Amazon, в каждой поездке в супермаркет. Все эти компании теперь знают обо мне столько, что видят мигающий номер над моей головой: точную цену, которую я готов заплатить в данный момент. Прямо сейчас над вашей головой тоже мигает ваш собственный номер.
В эпоху алгоритмов ценовая изменчивость все чаще проникает в цифровую коммерцию, когда цены меняются в реальном времени.
Что гораздо более тревожно, так это рост персонализированного ценообразования, практики цифровых ритейлеров, использующих ваши собственные данные для назначения именно той цены, которую вы готовы заплатить, и которая может отличаться от той, которую заплатит человек рядом с вами. Персонализированное ценообразование не только закрепляет предвзятость и может способствовать инфляции, но и создает мир, в котором вы никогда не знаете, обманывают ли вас ваши приложения.
Теперь, когда я собираюсь что-то оплатить в своем телефоне или ноутбуке, я задаюсь вопросом, платил бы я меньше, если бы использовал чужую учетную запись.
Я до сих пор помню легкий шок, который испытал десять лет назад, когда узнал, что ценовая дискриминация часто является абсолютно законной в США. На юридическом факультете мой профессор по антимонопольному праву познакомил нас с малоизвестным Законом Робинсона-Пэтмана о предотвращении дискриминации времен Великой депрессии, быстро подчеркнув, что этот закон совершенно не оправдывает своего названия. Согласно давно существующему закону, компании могут столкнуться с разрушительными штрафами за ценовую дискриминацию, только если они дискриминируют другие компании. Если оптовик взимал с магазина завышенную плату, магазин мог бы обратиться в суд, но ничего не мешало (и не мешает) магазину делать то же самое со своими клиентами. То есть владельцы магазинов имеют больше ценовых защит, чем их клиенты. Если магазин обычно взимает с некоторых клиентов больше, чем с других, из-за их пола, расы или других законодательно защищенных характеристик, это, безусловно, незаконно. Но когда компании хотят вытянуть из каждого клиента столько, сколько он готов заплатить, они свободны заниматься откровенным грабежом.
Даже в эпоху поляризации ИИ-карманничество может стать одной из тех редких проблем, которые способны объединить нас в негодовании.
Я говорю о слабом шоке, потому что в то время персонализированная ценовая дискриминация была гораздо менее распространенной и вредоносной, чем сегодня. Конечно, культура купонов позволяла компаниям продавать один и тот же продукт в одном и том же магазине в одно и то же время по разным ценам, но она давала клиентам выбор. Чувствительные к ценам покупатели тратили время на поиск купонов, а менее экономные платили полную цену. Купоны, карты лояльности, сезонные скидки — многие традиционные формы ценовой дискриминации позволяют покупателям выбирать, в какую ценовую категорию они хотят попасть.
Но алгоритмическая ценовая дискриминация отнимает этот выбор. И методы извлечения данных для распределения людей по ценовым группам более инвазивны, чем можно представить. Вспомните свою последнюю поездку на Uber. Когда вы заказывали машину, вы, вероятно, знали, что расстояние и время суток влияют на цену, так как мы постепенно привыкли к холодной, извлекающей эффективности повышенного тарифа. Но думали ли вы о том, чтобы подключить телефон к зарядке перед заказом поездки? Если бы вы это сделали, возможно, сэкономили бы несколько долларов, так как уровень заряда батареи якобы является одним из факторов, которые Uber использует для определения цены поездки, хотя Uber категорически это отрицает. Если обвинения против Uber верны, то логика очевидна: те, у кого меньше заряда батареи, более отчаянны, и те, чьи телефоны вот-вот разрядятся, не будут колебаться, чтобы заплатить любую цену, чтобы получить машину, прежде чем они окажутся в затруднительном положении.
Как недавно подробно описал The American Prospect, этот тип индивидуализированного ценообразования распространяется практически на все сектора экономики (потоковое вещание, фастфуд и даже приложения для знакомств), и удивительно, какие переменные могут привести к увеличению стоимости. В 2010-х годах ритейлеры полагались на несколько грубые данные для совершенствования цен. Клиенты могли заплатить больше за рейс, забронированный на Mac (в отличие от PC), или заплатить более высокую цену за подготовку к экзаменам в почтовых индексах с большим количеством азиатских сообществ. Но в последние годы компании перешли от ценовой дискриминации на уровне районов к индивидуализированному ценообразованию.
Ритейлеры, такие как Amazon, знают так много о том, что вы покупаете, как на их платформе, так и вне ее. И у вас нет возможности узнать, когда ваши выборы влияют на то, сколько вы платите. В 2018 году стало новостью, что Amazon корректирует цены 2,5 миллиона раз в день. Учитывая рост Amazon и развитие ИИ, это число, вероятно, на порядок выше сегодня. Для ритейлеров, таких как Walmart, недостаточно использовать нашу историю покупок. В феврале розничный гигант согласился купить производителя умных телевизоров Vizio за более чем 2 миллиарда долларов, что потенциально дает Walmart огромное количество интимных данных о потребителях. Умные телевизоры не только отслеживают, что мы смотрим с орвелловской точностью, но и отслеживают другие устройства поблизости с помощью ультразвуковых маяков и даже могут подслушивать наши разговоры в приватности наших домов. Vizio, в частности, был оштрафован на миллионы долларов за обвинения в незаконном шпионаже за клиентами.
Ритейлеры знают не только то, что вы купили и сколько зарабатываете, но часто и где вы находитесь, как проходит ваш день и какое у вас настроение, и все это может быть аккуратно синтезировано нейронными сетями ИИ для расчета того, сколько вы готовы заплатить за определенный товар в данный момент.
Ваш возраст, пол и сексуальная ориентация служат маркером для ИИ при определении того, сколько вы должны заплатить за любовь.
Нет такой области торговли, которая была бы слишком личной, чтобы оставаться вне досягаемости. Приложения для знакомств собирают данные о наших романтических жизнях, и некоторые откровенно хвастаются этим ради увеличения прибыли. И многие из тех, кто не раскрывает использование персонализированного ценообразования, всё же применяют его. Tinder редко обсуждает свою технологию ценообразования, но Mozilla и Consumers International недавно обнаружили, что это приложение для знакомств использует десятки переменных для радикальной корректировки цен для пользователей. Ваш возраст, пол и сексуальная ориентация служат маркером для ИИ при определении того, сколько вы должны заплатить за любовь.
Если не остановить персонализированное ценообразование, это окажет вредное влияние на общество. Николас Гуггенбергер, доцент Центра права Университета Хьюстона, утверждает, что «скрытая алгоритмическая ценовая дискриминация может подорвать общественное доверие к механизмам ценообразования и тем самым подорвать рынок». Ценообразование с использованием ИИ также означает, что самые отчаянные и уязвимые будут часто платить больше всего. Еще хуже, люди могут быть наказаны за свою расу, возраст или социальный класс. Возьмем, к примеру, обвинение по поводу батареи телефона. Пожилые люди в два раза чаще, чем молодые пользователи, имеют телефон, которому не менее трех лет. Поскольку старые смартфоны имеют меньший срок службы батареи, пожилые люди могут платить больше, чем молодые, за те же поездки на Uber.
«Алгоритмическая ценовая дискриминация может фактически автоматизировать ростовщичество», — говорит Гуггенбергер. «Если ваша батарея вот-вот разрядится и вы находитесь в сельской местности, приложение для совместного использования поездок может резко повысить вашу «персонализированную цену».
Большая часть ценообразования с использованием ИИ действует как регрессивный налог, взимая с тех, у кого больше всего, наименьшую сумму. Для людей в неблагополучных районах, с меньшим количеством магазинов и меньшим количеством альтернатив, часто нет другого выбора, кроме как нажать «купить сейчас», даже если это причиняет боль. Как сказала профессор права и защитник прав потребителей Зефир Тичоут в интервью The American Prospect, мы не должны рассматривать эту практику как нечто столь безобидное, как персонализированное ценообразование — вместо этого она называет это ценами под наблюдением.
Мы знаем, как доказать человеческую дискриминацию. Если магазин в районе с преимущественно чернокожим населением взимает больше, чем его аналог в районе с преимущественно белым населением, тестировщики могут пойти в каждый магазин, записать цены и подать иск. Такой вид тестирования был в основе защиты прав потребителей на протяжении большей части века. Но как доказать дискриминацию со стороны алгоритма? Нет магазинов, которые можно посетить, нет ценников для сравнения, только миллионы экранов, изолированных в карманах людей. Результатом может стать патовая ситуация, когда вы можете получить достаточно данных, чтобы доказать дискриминацию, только подав в суд на компанию, но не можете подать в суд на компанию, не имея сначала данных. Мы можем стать свидетелями появления извращенного, странного правового мира, где компании, использующие предвзятые алгоритмы для тайной корректировки цен, сталкиваются с меньшим юридическим контролем, чем обычные магазины.
Я надеюсь, что ситуация настолько мрачна, а потенциал для злоупотреблений настолько ясен, что даже наша дисфункциональная демократия не примет этого. Наши законодатели были так медленны в ограничении вреда от новых технологий, даже когда становится ясно, например, что это подрывает нашу демократию. Но даже в эти поляризованные времена ИИ-карманничество может стать одной из тех редких проблем, которые способны объединить нас в негодовании.
Системы искусственного интеллекта теперь могут создавать удивительно точные реконструкции того, на что смотрит человек, на основе записей активности его мозга. Эти реконструированные изображения значительно улучшаются, когда ИИ узнает, на какие части мозга обращать внимание. «Насколько мне известно, это самые близкие и точные реконструкции», — говорит Умут Гючлю из Университета Радбуда в Нидерландах. Команда Гючлю — одна из нескольких по всему миру, использующих системы ИИ для выяснения того, что видят животные или люди по записям и сканированию мозга. В одном из предыдущих исследований его команда использовала сканер функциональной МРТ для записи активности мозга трех человек, которым показывали серию фотографий.
Верхний ряд: оригинальные изображения. Второй ряд: изображения, реконструированные ИИ на основе записей мозга макаки. Нижний ряд: изображения, реконструированные системой ИИ без механизма внимания
В другом исследовании команда использовала имплантированные электродные массивы для прямой записи мозговой активности одной макаки, когда она смотрела на изображения, созданные ИИ. Этот имплант был сделан для других целей другой командой, говорит коллега Гючлю Тирза Дадо , также из Университета Радбуда. «Макака была имплантирована не для того, чтобы мы могли реконструировать восприятие», — говорит она. «Это не хороший аргумент для проведения операций на животных». Теперь команда повторно проанализировала данные из этих предыдущих исследований, используя улучшенную систему ИИ, которая может узнать, на какие части мозга следует обращать больше всего внимания.
ИИ, правильно назвавший исходы всех матчей четвертьфиналов, сделал свой прогноз на полуфинал Евро-2024. Три дня назад я опубликовал статью, в которой с помощью ИИ сделал прогноз на результаты матчей полуфиналов Евро-2024. ИИ угадал исход всех четырех матчей. Самые проворные, кто сделал ставки согласно рекомендациям ИИ увеличили свои депозиты примерно в 15 раз.
Сегодня я попросил ИИ сделать прогноз на полуфиналы. И вот его ответ.
Прогнозы на полуфинальные матчи Евро 2024
Испания - Франция (9 июля)
Испания и Франция обе демонстрируют высококлассную игру на протяжении всего турнира. Франция, обладая сильной обороной и атакой, кажется более сбалансированной командой. Однако Испания, традиционно владеющая мячом и обладающая сильным средним полем, может создать множество проблем для французов. Я предполагаю, что матч будет напряженным и, возможно, закончится ничьей в основное время. Исход будет решен в дополнительное время или в серии пенальти.
Прогноз: Ничья 1-1 в основное время, победа Франции в дополнительное время или по пенальти.
Нидерланды - Англия (10 июля)
Англия подошла к полуфиналу в отличной форме, особенно впечатляет игра полузащитников и нападающих. Нидерланды также демонстрируют отличную командную работу и имеют сильных индивидуальных игроков. Однако, исходя из текущей формы и настроя, я вижу Англию как фаворита этого матча. Они обладают хорошей атакой и прочной обороной, что может стать решающим фактором в этом противостоянии.
Прогноз: Победа Англии 2-1.
Общий прогноз:
Финал между Францией и Англией обещает быть увлекательным и напряженным, с двумя мощными командами, готовыми бороться за титул чемпиона Европы.
Хотите узнать, кто станет победителем Евро 2024? Подпишитесь на мой блог на pikabu.ru. Победитель Евро-2024 будет объявлен за два дня до игры.
