Крутая подборка изображений на SD3
Собрали для вас свеженькие изображения, созданные на новоиспечённой Stable Diffusion 3.
Результат впечатляющий!
Интересуешься нейросетями? Тебе в источник - 🎯Нейро-Пушка
Собрали для вас свеженькие изображения, созданные на новоиспечённой Stable Diffusion 3.
Результат впечатляющий!
Интересуешься нейросетями? Тебе в источник - 🎯Нейро-Пушка
Название: Juggernaut XL
Тип: #Модель
Кол-во скачиваний: 450000+
Последний апдейт: Apr 20, 2024
Базовая модель: SDXL 1.0
Training Steps: 1.900.000
Теги: #PHOTO #CHARACTER #CINEMATIC #NSFW #PHOTOREALISTIC
⚡️Комментарий разработчика:
Наберитесь терпения, это небольшая корректировка по сравнению со старыми версиями.
Рекомендуемые настройки:
Разрешение: 832*1216
Сэмплер: DPM++ 2M Karras
Шаги: 30-40
CFG: 3-7 (меньше - более реалистично)
Негативный промпт: Начните с его отсутствия, а затем добавьте то, что вы не хотите видеть на изображении.
Источник - @neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки
Расскажу об отличии DALL-E и Stable Diffusion, этих двух волшебниках современности, которые умеют превращать слова в картинки.
Сначала немного теории.
Архитектура: DALL-E основан на модели GPT-3 от OpenAI, которая изначально разработана для работы с текстом, но была адаптирована для генерации изображений. Stable Diffusion использует другой подход, сочетая техники из области генеративно-состязательных сетей (GAN) и диффузионных моделей.
Поэтому DALL-E обладает продвинутым пониманием естественного языка, что позволяет ей лучше интерпретировать сложные и абстрактные запросы. Это означает, что картинки от DALL-E часто более детализированы и тесно соответствуют заданному описанию.
Stable Diffusion, в свою очередь, имеет другие преимущества - она может лучше справляться с задачами стилизации изображений, предлагая более разнообразные визуальные эффекты и имитацию различных художественных стилей.
В общем, чтобы лучше понять, давайте представим, что у нас есть два волшебных художника: один из них — DALL-E, а другой — Stable Diffusion. Оба они могут рисовать картины по нашим словам, но делают это по-разному.
Когда DALL-E рисует, он похож на волшебника из сказки, который слушает нашу историю и превращает ее в картину. Он умеет слушать даже самые сложные идеи и рисовать их так, что кажется, будто это сделал настоящий художник. Если вы попросите его нарисовать "синего слона, который летает среди облаков в стране чудес", он сделает это так, что вы почувствуете ветер от махания ушами слона и увидите его улыбку.
Stable Diffusion, с другой стороны — как мудрый старый живописец, который любит порядок и точные указания. Он хочет знать каждую деталь: какого цвета слон, какие облака, что еще находится в стране чудес. Если вы расскажете ему все подробно, он нарисует картину так, что вы сможете каждую травинку нарисованной лужайки посчитать.
Картинки, которые рисует DALL-E, часто выглядят как будто они взяты из книги с иллюстрациями, полной волшебства и фантазий. А работы Stable Diffusion могут напоминать фотографии из научной книги, где каждая мелочь на своем месте и все выглядит очень реалистично.
И вот, хотя оба художника используют одни и те же краски — то есть компьютерные программы — результаты их работы разные, как если бы они были настоящими людьми с разным стилем рисования. И это чудесно, потому что каждый из нас может выбрать того художника, чья работа ему больше по душе.
Вот эти две картинки с одним и тем же запросом "Кот робот сидит за ноутбуком" я сгенерировал с помощью Телеграмм бота в разных нейросетях - Stable Diffusion и DALL-E. Сможете отличить где какая? А в какой нейросети создана картинка-превьюшка к этому посту? 😉
Так что, если вам захочется создать что-то красивое или вам просто интересно, как слова превращаются в картинки, попробуйте поговорить с этими волшебниками. Они ждут ваших идей, чтобы оживить их в своих волшебных картинках!
Еще больше работ можно найти в моем телеграмм канале,там я публикую каждый день свои работы https://t.me/neirosea
Оставляй комментарий как тебе мои работы
промт
a man standing in front of a sunset, handsome guy in demon slayer art, catholicpunk, streaming on twitch, sinister vibe, graves, he is wearing a black, anime. soft lighting, his back is turned, high shadows, crucifix, personification of greed, striking detailed artstyle, bloodborn
((best quality)), ((masterpiece)), detailed soft oil painting, detailed background, dramatic cinematic lighting, soft edge lighting, professional, dramatic lighting, hard edge lighting,
ultra quality, 4k,(masterpiece, best quality, 8k, ultra highres, highres:1.4), extremely detailed <lora:add-dretail-xl:1.0>
Negative prompt: BadDream,intricately , paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowers, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), (backlight:1.2), double navel, muted arms, hused arms, neck lace, analog, analog effects, (sunglass:1.4), nipples, nsfw, bad architecture, watermark, (mole:1.5), EasyNegative
Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3360984440, Size: 1024x1024, Model hash: 9d6570c4aa, Model: NewDreamSDXLV9.0, VAE hash: 15e96204c9, VAE: sdxl_vae.safetensors, Denoising strength: 0.4, Version: v1.4.0-310-g68f336bd
Люблю "невырвиглазные" нескучные обои на рабочий стол, что бы не смешивались с ярлыками и напестрили кислотными цветами. Раньше приходилось искать в интернатах подходящие под мои вкусы, скучные и не очень обои. Теперь генерирую сам.
Модель: juggernautXL_v8Rundiffusion
Photoshop 2024: Фон, эффекты наложения.
На телефон
На десктоп
Оригиналы без сжатия в ТГ @MyDarkMatter1
Современные нейронные сети предоставляют возможность бесплатно заменить лицо на фотографиях онлайн. В данной статье я подробно расскажу о простом способе как решить эту задачу. Так же рассмотрим метод генерации изображений с любым лицом, взятым с реальных фото.
Генерация изображения с любым лицом
Наверняка вы уже сталкивались с примерами в интернете, где нейросеть заменяет лица на фотографиях и создает уникальные изображения с определённым лицом.
После нескольких тестирований я остановился на телеграмм боте на основе искусственного интеллекта. В этой платформе мне удалось получить результат с первого раза.
Ничего не буду навязывать, можете выбрать любой другой сервис.
Разберём два метода создания изображений с нужным лицом при помощи нейронной сети "Stable Diffusion".
Данная нейросеть способна заменить лицо на фотографии или создать изображение с лицом человека с другой картинки.
Для начала создадим изображение с этим лицом.
Создание изображения в нейросети Stable Diffusion
Запускаем бота в тг в режиме "Stable Diffusion", отправляем фото (через скрепку) и нажимаем "Схоранить DeepFace"
Меню бота с нейросетями
После сохранения "DeepFace" мы получаем уникальный ключ, с которым можем генерировать изображение с данным лицом.
DeepFace фото
Используем данный ключ и создадим изображение с этим лицом по следующему запросу: "<face:19771:1> портрет девушки в кимоно"
Генерация изображения с любым лицом
Получили уникальное изображение по текстовом описанию онлайн с нужным лицом.
Предлагаю рассмотреть другой вариант. Для этого мы можем использовать функцию "Impaint", которая позволяет заменить лицо на фотографии в онлайн-режиме.
Вот фото, с которого будем брать лицо для замены.
Сохраняем "DeepFace" и загружаем изображение, на которое хотим вставить это лицо.
После этого переходим во вкладку "Inpaint", попадаем на сайт для редактирования изображений и закрашиваем лицо с помощью кисти.
Inpaint онлайн
В верхнем меню нажимаем "DeepFace" и выбираем сохранённую фотографию
DeepFace онлайн
Далее запускаем генерацию (через самолётик) и получаем изображение с новым лицом.
Генерация изображения со своим лицом
Нет необходимости устанавливать дополнительные программы и приложения, всё можно сделать онлайн в телеграм боте.
Так же в этом сервисе доступно пошаговое обучение по нейросетям.
В следующих статьях мы познакомимся с другими возможностями нейронных сетей.
Поэтому не забудьте подписаться, оставить свое мнение в комментариях и будем вместе исследовать мир искусственного интеллекта.
По всем вопросам связь со мной.