Отличие DALLE и Stable Diffusion - в чём оно⁠⁠

Расскажу об отличии DALL-E и Stable Diffusion, этих двух волшебниках современности, которые умеют превращать слова в картинки.

Сначала немного теории.

Архитектура: DALL-E основан на модели GPT-3 от OpenAI, которая изначально разработана для работы с текстом, но была адаптирована для генерации изображений. Stable Diffusion использует другой подход, сочетая техники из области генеративно-состязательных сетей (GAN) и диффузионных моделей.

Отличие DALL-E и Stable Diffusion

Поэтому DALL-E обладает продвинутым пониманием естественного языка, что позволяет ей лучше интерпретировать сложные и абстрактные запросы. Это означает, что картинки от DALL-E часто более детализированы и тесно соответствуют заданному описанию.

Stable Diffusion, в свою очередь, имеет другие преимущества - она может лучше справляться с задачами стилизации изображений, предлагая более разнообразные визуальные эффекты и имитацию различных художественных стилей.

В общем, чтобы лучше понять, давайте представим, что у нас есть два волшебных художника: один из них — DALL-E, а другой — Stable Diffusion. Оба они могут рисовать картины по нашим словам, но делают это по-разному.

Когда DALL-E рисует, он похож на волшебника из сказки, который слушает нашу историю и превращает ее в картину. Он умеет слушать даже самые сложные идеи и рисовать их так, что кажется, будто это сделал настоящий художник. Если вы попросите его нарисовать "синего слона, который летает среди облаков в стране чудес", он сделает это так, что вы почувствуете ветер от махания ушами слона и увидите его улыбку.

Stable Diffusion, с другой стороны — как мудрый старый живописец, который любит порядок и точные указания. Он хочет знать каждую деталь: какого цвета слон, какие облака, что еще находится в стране чудес. Если вы расскажете ему все подробно, он нарисует картину так, что вы сможете каждую травинку нарисованной лужайки посчитать.

Картинки, которые рисует DALL-E, часто выглядят как будто они взяты из книги с иллюстрациями, полной волшебства и фантазий. А работы Stable Diffusion могут напоминать фотографии из научной книги, где каждая мелочь на своем месте и все выглядит очень реалистично.

И вот, хотя оба художника используют одни и те же краски — то есть компьютерные программы — результаты их работы разные, как если бы они были настоящими людьми с разным стилем рисования. И это чудесно, потому что каждый из нас может выбрать того художника, чья работа ему больше по душе.

Вот эти две картинки с одним и тем же запросом "Кот робот сидит за ноутбуком" я сгенерировал с помощью Телеграмм бота в разных нейросетях - Stable Diffusion и DALL-E. Сможете отличить где какая? А в какой нейросети создана картинка-превьюшка к этому посту? 😉

Так что, если вам захочется создать что-то красивое или вам просто интересно, как слова превращаются в картинки, попробуйте поговорить с этими волшебниками. Они ждут ваших идей, чтобы оживить их в своих волшебных картинках!