Выскажу непопулярное мнение.

Как по мне реакция должна быть обратной, хотите чтобы было как и раньше - вакцинируйтесь.
"Когда с одной стороны — «идите вакцинируйтесь», а с другой — патриотический праздник вне правил. В ресторан — по QR-коду, а в метро в часы пик — пожалуйста."  Так тут абсолютно та же картина, вакцинированы или не болеете? вот вам праздник.
https://www.gov.spb.ru/press/governor/216467/
интересует пункт 2
На эту территорию будут допускаться только организованные группы выпускников, сопровождающие их лица по билетам, а также лица, обеспечивающие проведение праздника. Это ограничение не затронет лиц, которые проживают на данной территории, а также иные категории лиц, которые определит Оргкомитет.

Сопровождающие и лица, обеспечивающие проведение праздника, в том числе добровольцы (волонтеры), должны иметь отрицательный ПЦР-тест, сделанный не более чем за 3 дня до праздника, либо документ о наличии антител, либо сертификат о вакцинации.

Аналогично и школьники перед сдачей егэ сдавали пцр тесты.
Для меня было бы странным, что если есть прививки\антитела\отрицательный тест, то можно работать в многотысячных компаниях,  сдавать егэ в закрытых помещениях, а вот на открытом воздухе собраться нельзя, по сути с той же группой контактов с которой побывал на сдаче экзаменов.

Да, к сожалению будут отвратительные люди которые подделают справки, формально отнесутся к проверке чисто для галочки или вообще не будут проверять.

Напомню, что в прошлом году, хоть алые паруса и перенесли в онлайн формат, это не мешало толпам народа гулять по городу, без особых ограничений. А тут хоть какие меры предосторожности есть.

Всем здравствовать!

Да, вы не ослышались. Действительно зимние. Мех, стельки и всё как полагается.

Причина обращения - трещина борта подошвы. Это действительно фатально, лечится только заменой.

Аккуратненько снимаем подошву - действительно, типичная "кедовская" подошва. Ну, что делать - какие зимы, такие и подошвы. Будь наша воля - поставили бы стандартную берцевскую, стала бы хорошо. Но кто мы такие, чтобы лезть в мысли модельера и в желания владельца?

Едем подбирать аналогичную. Каюсь, гладкую взять рука не поднялась - всё же зимние. Хоть минимальное рифление - уже хорошо! Кстати, вот всё, что нужно знать о размерных сетках:

Старая и ремонтная совпадают

А вот маркировки их размеров - 43 и 44

И пусть решёточка совсем маленькая и низенькая - заполним микропористой резиной. Вреда не будет. А потому что маленькая и низенькая - достаточно всего лишь этих двух квадратиков. Это даст существенную опору ноге, а также уверенность, что не продавится.

Далее как обычно - клеим на полиуретановый клей, берём крючок, прошиваем.

Далее моем и покрываем кремом. Владелец не пожелал смущать Котов, поэтому оставим так, как есть - не располировываем. Крем и так превосходно выполняет свои функции.

Всем спасибо! Идеологически выверенные тексты, без тупых каментов, которые не стыдно показать родным: https://zen.yandex.ru/shuzprosvet . Группа для позадавать вопросы и ваопсче на обувную и околообувную тематику: https://t.me/shuzprosvet

Собака свой гриб уже съела

Выкачал 2986 постов из Лиги Тупых. Это около 95% от всех материалов на тот момент (вечер 28 июня). Провёл небольшое исследование.

Первый пост с многообещающим заголовком «Первый наX!» и рейтингом 20 был опубликован 18 июня в 15:31. Второй появился в тот же день через 14 минут: «Чо орать то?! Я не повар!» и набрал свыше 8,3 тыс.

Потом динамика публикаций пошла по-нарастающей и достигла пика 23 числа – 848 за день.

Пик по количеству суммарного рейтинга был пройден 22 июня – 385 тыс.

Средний рейтинг постов – 390. Максимум — 10 тыс. 17% публикаций вообще не имеют рейтинга.

Топ-20 самых популярных постов

Судя по тегам, самые популярные темы: о детстве, об отношениях, бытовом кретинизме и алкоголизме.

Примечание: теги «Тупость», «Текст», «Лига тупых», «[моё]» убрал как неинформативные.

Так как теги не самый надёжный показатель, я взял предобученную нейронную сеть от Гугла (universal-sentence-encoder-multilingual), перевёл с её помощью все тексты в 512-мерное пространство и поделил их на кластеры (MiniBatchKMeans). Всего получилось 10-12 тем, смотря как считать.

Если 512 измерений спроецировать на 3-мерное пространство (Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction), можно увидеть, что структура всего массива текстов довольно сложная.

Примечание: каждая точка на графике соответствует одному посту, чем точки ближе друг к другу, тем более они похожи.

Я попытался применить простые методы суммаризации, то есть выделить самые значимые, характерные слова, словосочетания, предложения для каждой группы, но они отработали плохо. Для более сложных (Transformers with Self-attention, как вариант) слишком мало текста.

Если очень грубо, то темы следующие: в детстве конфликты с родителями и взрослыми, как из-за собственного деструктивного поведения, так и окружающих; в юношестве неловкие ситуации в общении с девушками; во взрослом возрасте ко всему ранее перечисленному добавились проблемы с работой, электротехникой, средствами передвижения и алкоголем.

Вообще, корпус довольно интересный, но после очистки получилось где-то 2,3 млн знаков. Особо не развернёшься (и ещё нужно время и лишние вычислительные мощности, которых у меня сейчас нет).

Датасет с данными в формате csv можно скачать с ГуглДиска. Ссылка для скачивания >>>