Barspic

В ночь на 21 февраля 2025 года произошло событие, которое потрясло весь крипто-мир - беспрецедентная кража с холодного кошелька биржи ByBit. Хакеры похитили рекордную сумму в 400,000 ETH (эквивалент $1,5 млрд), что стало крупнейшим ограблением в истории цифровых валют.

Самое удивительное в этой истории - сам механизм взлома. Речь не шла о прямом проникновении в систему биржи, а о сложной операции компрометации системы мультиподписи. Представьте себе систему, где для выполнения транзакции требуется одобрение нескольких ключевых лиц. Теперь представьте, что злоумышленникам удалось создать видимость законной операции для этих самых подписантов, при этом выполняя совершенно иную транзакцию.

Реакция руководства ByBit стала образцом для всей индустрии:

Мгновенное публичное заявление
Персональные обращения CEO Бена Чжоу через социальные сети
Прозрачное информирование пользователей
Обеспечение непрерывной работы платформы даже под давлением

Интересно наблюдать за реакцией конкурентов. В то время как команда Huobi проявила солидарность, предоставив дополнительную ликвидность в размере 10,000 ETH, глава Binance CZ предложил спорный совет о временной приостановке выводов средств, что могло бы лишь усугубить ситуацию.

Для обычных пользователей ситуация не так страшна, как может показаться на первый взгляд. Специалисты рекомендуют:

Не поддаваться панике
Хранить на бирже только необходимые средства
Диверсифицировать свои активы
Следить за официальной информацией

Разница между ByBit и другими инцидентами заключается в подходе к управлению активами. В то время как FTX использовала клиентские средства для рискованных операций, ByBit придерживается принципа 1:1 покрытия всех обязательств перед пользователями.

Рынок отреагировал на событие удивительно спокойно. Даже при краже такой значительной суммы колебания курса биткоина составили всего 3%. Это свидетельствует о зрелости всей индустрии.

Украденные средства уже помечены в блокчейне, что значительно затрудняет их использование злоумышленниками. Попытка вывести эти деньги на любую легальную биржу приведёт к немедленной блокировке.

ByBit уже начала работу над улучшением своей системы безопасности, инвестируя дополнительные ресурсы в защиту. Компания регулярно проводит аудиты резервов, последний из которых подтвердил полное обеспечение клиентских средств.

Эта история напоминает нам о важности постоянного совершенствования систем безопасности и прозрачности в цифровом мире. Несмотря на масштаб инцидента, ByBit продолжает функционировать, обрабатывать все операции и развиваться дальше.

Источник

Кинетический тессеракт — уникальный экспонат в Научном музее Мейрина, Швейцария, который воплощает сложные математические и физические концепции через искусство и технологии. Это динамичное произведение искусства иллюстрирует гиперкуб — четырехмерную фигуру, которую невозможно полностью представить в нашем трехмерном мире. Мейринский музей создал экспозицию, которая позволяет зрителям «ощутить» тессеракт в движении, преодолевая ограничения восприятия.

Что такое тессеракт?

Тессеракт, или гиперкуб, — это четырехмерный аналог куба. В отличие от куба, который мы можем увидеть в трех измерениях, тессеракт существует в четырехмерном пространстве, что делает его почти невозможным для прямого восприятия. Однако, благодаря современным технологиям, можно визуализировать эту абстракцию и понять, как она могла бы выглядеть в нашем пространстве.

Кинетический тессеракт: пересечение искусств и наук

Кинетический тессеракт в Мейрине — это не просто статичное изображение, а динамичное произведение искусства, которое меняет свою форму и структуру в зависимости от взаимодействия зрителей с ним. Это достигается с помощью сложных механизмов и компьютерных технологий. Используя виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR), музей позволяет зрителям взаимодействовать с гиперкубом, наблюдая, как он трансформируется и меняет свою форму, создавая иллюзию четвертого измерения.

Технологии и механизмы

Создание кинетического тессеракта потребовало синтеза множества технологий. Работы над проектом включали использование датчиков, сенсорных панелей и роботов для адаптации формы объекта в ответ на движение зрителей. Эти технологии обеспечивают не только эстетическое восприятие, но и взаимодействие с объектом на новом уровне, что позволяет лучше понять концепцию многомерных форм.

Образовательная ценность

Кинетический тессеракт также играет важную роль в образовании, показывая, как искусство и наука могут быть использованы для популяризации сложных научных понятий. Мейринский музей активно использует этот экспонат для того, чтобы объяснить зрителям такие концепты, как гиперпространство, теорию относительности и квантовую механику. Он помогает развить у посетителей критическое мышление и воображение, а также стимулирует интерес к научным дисциплинам, делая их более доступными и увлекательными.

Источник

Криптовалютная биржа ByBit столкнулась с масштабной кражей на сумму $1,46 миллиарда, ставшей крупнейшей в истории криптовалютных платформ. Хакер использовал сложную атаку на один из холодных кошельков биржи, что привело к краже более 400 тысяч ETH и нескольких сотен миллионов стейканного Ethereum (stETH). Этот инцидент, обнаруженный детективом криптовалютного мира ZachXBT, потряс рынок и вызвал серьёзные вопросы о безопасности централизованных платформ.

Как произошёл взлом?

По данным ByBit, злоумышленник использовал хитроумный метод подмены интерфейса подписи при передаче активов с холодного на тёплый кошелёк. В результате он смог скрыть истинный адрес, изменив логику смарт-контракта, и перенаправил средства на свой кошелёк. Холодный кошелёк, как правило, используется для безопасного хранения больших сумм криптовалюты и не подключён к интернету, что делает его более защищённым от атак. Однако, в данном случае, уязвимость в процессе транзакций между кошельками позволила хакеру осуществить кражу.

Сразу после инцидента криптобиржа заявила, что средства пользователей остаются в безопасности, а все остальные холодные кошельки ByBit защищены. Биржа активно сотрудничает с экспертами в области блокчейн-криминалистики и правоохранительными органами для расследования и отслеживания похищенных активов.

Что будет с похищенными средствами?

Одним из ключевых вопросов, возникших после кражи, стало: можно ли вернуть украденные деньги? В случае с криптовалютой, как показывает практика, процесс возврата средств крайне сложен и маловероятен. Проблема заключается в том, что блокчейн не предоставляет возможности для отмены или заморозки транзакций, как это происходит в традиционных финансовых системах. Однако с помощью инструментов блокчейн-анализа можно отследить перемещения средств, что даёт шанс найти злоумышленника и заблокировать активы на некоторых биржах или платформах.

Хотя децентрализованные криптовалютные платформы не имеют централизованного контроля, некоторые из них могут блокировать средства, полученные нелегально. Это требует сотрудничества с правоохранительными органами и наличия международных соглашений, что на практике затруднительно. Механизмы заморозки активов в сети Ethereum, в частности, также остаются ограниченными.

Юридические и технологические пути возврата

Ещё одним возможным путём возврата средств является вмешательство в код и смарт-контракты. В случае если уязвимость заключалась в смарт-контракте, можно было бы попытаться изменить код или заморозить средства. Однако в случае с ByBit, где проблема связана с холодным кошельком, такой подход не сработает.

Наибольший шанс на возвращение средств — это сотрудничество с международными правоохранительными органами. Однако процесс расследования может затянуться на долгие месяцы, а вероятность успеха зависит от множества факторов, включая юрисдикцию, в которой находится хакер, и сложность доказательства происхождения средств.

Как это повлияет на рынок криптовалют?

Инцидент мгновенно отразился на криптовалютном рынке. Биткоин и Ethereum потеряли в цене до 4%, хотя в дальнейшем часть потерь была отыграна. Кража такого масштаба напоминает о рисках, с которыми сталкиваются пользователи централизованных криптовалютных платформ, и о важности усиленной безопасности. Биржи и другие криптокомпании будут вынуждены пересмотреть свои меры безопасности и усилить защиту от подобных атак.

Кража на $1,46 миллиарда является крупнейшей в истории криптовалютных атак. Хотя вернуть украденные средства будет чрезвычайно сложно, криптосообщество уже реагирует на этот инцидент, пытаясь найти способы усилить безопасность и минимизировать риски. Эта ситуация также подчёркивает важность проведения расследований, взаимодействия с платформами и правоохранительными органами, а также необходимость улучшения механизма защиты в криптовалютной отрасли.

Источник

В последние годы нейросети стали важным инструментом в обработке видео и изображений. Одним из захватывающих применений этой технологии является возможность легко заменять элементы в видео — от чашки кофе до целого здания. Система Pikaswaps позволяет буквально за несколько секунд преобразовать видео, что выглядит как настоящая магия, но это результат работы мощных нейросетевых алгоритмов.

Как же это работает и какие технологии стоят за этим процессом?

Попробуйте сделать свое видео сами в течение нескольких минут!

Простая замена объектов: как нейросеть справляется с задачей

Возьмём, например, замену чашки кофе на другую. На первом шаге нейросеть использует сверточные нейросети (CNN), чтобы обнаружить чашку в видео. Эти нейросети обучены распознавать объекты на изображениях, выделяя их среди других элементов сцены. После этого происходит сегментация — процесс, при котором чашка отделяется от фона и других объектов. Этот этап важен, чтобы точно изолировать тот объект, который необходимо заменить.

После изоляции чашки нейросеть генерирует новый объект — например, чашку другого вида. Для этого могут использоваться генеративные модели (GAN), которые способны создавать новые изображения, похожие на реальные, но с заданными характеристиками. Новый объект будет адаптирован к освещению, цветам и текстурам сцены, чтобы органично вписаться в видео.

Однако видео — это не статичное изображение, а последовательность кадров. Поэтому нейросеть должна следить за движением чашки и, в каждом новом кадре, заменять её на новый объект, сохраняя правильное положение и ориентацию. В этом помогает анализ движения объекта, что позволяет обеспечить плавный переход и синхронизацию на протяжении всего видео.

Замена дерева на летающую тарелку

Другим интересным примером может стать замена дерева на летающую тарелку. В этом случае процесс начинается с обнаружения дерева с помощью CNN. Далее нейросеть сегментирует его, чтобы изолировать дерево от других объектов и фона. После этого дерево заменяется на 3D-модель летающей тарелки, созданную с помощью GAN. Такие модели способны генерировать правдоподобные изображения объектов, которые гармонично смотрятся в любой сцене.

Следующий шаг — синхронизация движения тарелки с движением дерева. Поскольку видео состоит из нескольких кадров, необходимо, чтобы тарелка плавно следовала за движением дерева в каждом новом кадре. Нейросеть отслеживает изменения в положении объекта, учитывая также освещение и отражения, чтобы новый объект выглядел натурально.

Заменить здание неоновой вывеской

Представьте, что вы хотите заменить старое здание на яркую неоновую вывеску. В этом случае нейросеть сначала сегментирует здание, отделяя его от фона. Далее на этом месте появляется новая вывеска, которая адаптируется к окружающим условиям — размеру, освещению и текстурам. Важно, чтобы вывеска выглядела натурально и не выбивалась из общего контекста сцены.

Чтобы вывеска оставалась на своем месте, несмотря на изменения в кадре, нейросеть синхронизирует её с движением камеры. Таким образом, даже если камера перемещается, вывеска остаётся в нужном месте, соответствуя перспективе и ориентации сцены.

Почему это работает: технологии под капотом

Все эти примеры становятся возможными благодаря использованию современных технологий и алгоритмов, таких как сверточные нейросети (CNN) для обнаружения объектов, генеративные состязательные сети (GAN) для создания новых объектов, а также рекуррентные нейросети (RNN) и трансформеры для синхронизации и анализа временных зависимостей между кадрами.

Суть работы таких нейросетей заключается в том, что они могут обучаться на большом объёме данных, а затем применять полученные знания для распознавания, создания и интеграции объектов в видео. Алгоритмы анализируют каждый кадр, выявляют объекты, корректируют их и вставляют новые, при этом учитываются все нюансы, такие как освещенность, движения и изменения в сцене.

Возможности и творческий потенциал

Технология замены объектов в видео — это не просто тренд, а реальность, доступная каждому. С помощью нейросетей, таких как те, что используются в Pikaswaps, вы можете быстро и легко создать уникальные видео, заменив любые элементы — от чашки кофе до целого здания. Все, что вам нужно, — это немного времени и креативности, чтобы преобразить любое видео в нечто необычное. Почему бы не попробовать это самим и не создать своё собственное видео с удивительными заменами? Всё, что нужно, — это ваше воображение!

Источник

Возможности Grok-3

Grok-3 – это не просто чат-бот, а полноценный интеллектуальный ассистент. Среди ключевых возможностей:

• Генерация осмысленных и детализированных текстов: статьи, эссе, технические документы.

• Кодирование: поддержка множества языков программирования, помощь в написании и оптимизации кода.

• Анализ данных: интерпретация сложных таблиц, построение графиков, прогнозирование тенденций.

• Обсуждение и дебаты: возможность вести осмысленные беседы, аргументировать и разбирать сложные философские и научные вопросы.

• Интерактивные сценарии: генерация историй, диалогов, ролевых игр с высокой степенью реализма.

Преимущества перед конкурентами

Grok-3 демонстрирует выдающиеся результаты в сравнительных тестах LMSYS, часто обходя своих конкурентов, таких как GPT-4, Claude 3 и Gemini Ultra. Его основные преимущества:

• Глубина понимания: модель лучше интерпретирует сложные запросы и контекстные зависимости.

• Актуальность данных: благодаря интеграции с X она получает обновления в реальном времени.

• Высокая производительность: более быстрая обработка запросов по сравнению с аналогами.

• Уникальные встроенные функции: специальные возможности для пользователей X, такие как анализ трендов и автоматизированное составление постов.

Хотя полный доступ к Grok-3 предоставляется премиум-пользователям X, сейчас есть возможность протестировать модель без подписки.

Источник