Вы когда-нибудь смотрели на таблицу с пятью тысячами строк и думали:
«Вау, какой кайф, пойду проведу вечер с бокалом чая и этими загадочными циферками»?

Нет? А зря. Потому что данные — это современная нефть. Только в отличие от нефти, они не заканчиваются, а появляются с каждым кликом, лайком и просмотром.

Ну и что за данные?

Данные — это всё, что вы делаете в интернете (и не только).
📦 Сколько человек купило носки в красную полоску.
📱 Сколько времени вы листали ленту, забыв зачем вообще открыли приложение.
🫥 Какой заголовок заставил вас кликнуть на статью, хотя вы уже трижды на неё попадались.

Если у компании нет данных — у неё нет ничего. Только надежда и вера в интуицию.
(Интуиция, как известно, работает до первого серьёзного факапа.)

А зачем их вообще анализировать?

Потому что иначе все решения принимаются по принципу «ну вроде норм».
А «вроде норм» — это прямой путь в «а почему всё развалилось?».

📊 Анализ данных — это когда вместо догадок у вас есть факты, цифры и чёткое понимание, что именно сломалось (и как это починить).

Пример из жизни:

• Без анализа: «Пользователи почему-то уходят с сайта, странно...»

• С анализом: «80% новых пользователей покидают сайт уже на первом экране, потому что им в лицо выскакивает всплывающее окно с анимацией и текстом, который невозможно прочитать. Убираем окно — удержание растёт».
  (Да, анимированные "приветики" и кислотные шрифты отпугивают сильнее, чем забытый тег <title>.)

А что будет, если не анализировать?

Будет весело, но больно.

🕳 Сайт может не работать 3 дня — и вы об этом даже не узнаете.
Пока не заглянете в данные: число визитов резко упало, время на сайте — ноль секунд, а в логе ошибок весёлое сообщение типа 500 Internal Server Error.
(Поздравляю, вы всё это время показывали пользователям белый экран. Или, если повезло — грустный смайлик.)

🎭 Вы будете думать, что пользователям всё нравится.
Потому что никто не жалуется. А потом глянете на активность и увидите, что 90% "активных" пользователей — это люди, которые просто забыли выйти. Не пользуются, не нажимают, просто числятся.
(Никакого восторга, просто забыли.)

Ну и кто вообще этим занимается?

Аналитики.
Эти странные, но полезные ребята, которые дружат с таблицами, графиками и странными словами вроде "SQL".
Они как детективы: смотрят на следы в виде чисел и находят, кто сломал воронку продаж.

Я была аналитиком клиентских данных. В мои задачи входило сформировать актуальные персональные данные по клиенту. Не смотря на то, что клиент может прийти из разных каналов, в разное время, у него часто меняется персональная информация: паспорт, телефон, адрес, email и т.п. Необходимо было на выходе выдать карточку клиента, в которой находилась актуальная и качественная информация. А уже на основе этой карточки клиента собирался клиентский профиль. В простонародье "Клиент 360". И в этот профиль уже могла входить другие показатели: продуктовые, финансовые, аналитические, социальные и т.п. И вот в этом месте уже можно было применять "творчество".

Так что если вам кажется, что данные — это скучно, просто помните: они уже знают, какой фильм вы посмотрите следующим, какую еду закажете, и когда в последний раз открывали этот пост.
И знаете что? Они почти всегда правы.

Для чего весь этот спичь..? А для того, чтобы вспомнить, что может аналитика данных. И какой не огранённый алмаз "эти ваши данные".

Если помните, то у меня сейчас состояние эмоционального выгорания. Вот тут начало моего пути в этом состоянии.