Квантовое превосходство Google и уничтожение вируса полиомиелита
Действительно ли достигла квантового превосходства компания Google, чем безопасен новый способ генетического редактирования, как удалось найти уязвимость супербактерий, над каким вирусом полиомиелита объявлена победа, что вообще такое - крысы-водители микрокаров? Об этом и многом другом в свежем выпуске научпоп-новостей на QWERTY.
Для любителей пруфов — ниже все ссылки на источники.
00:31 Про стабильность связей мозга у умных людей
Исследование: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-10/guf-bnm10141...
01:40 Google достиг квантового превосходства. Почти
Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191023133358.h...
https://ai.googleblog.com/2019/10/quantum-supremacy-using-pr...
В первый раз об этом заговорили месяц назад, но информация не была объявлена официально: https://habr.com/ru/news/t/468361/
04:44 Ученые предложили новый точный метод генетического редактирования
Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191021124511.h...
06:27 Ученые обнаружили уязвимость супербактерии
Исследование: https://aac.asm.org/content/early/2019/10/01/AAC.01637-19
08:30 Вирус полиомиелита тип 3 уничтожен!
Источник: http://polioeradication.org/news-post/two-out-of-three-wild-...
10:03 Крысы-водители лучше обучаются в интерактивной среде
Источник: https://www.newscientist.com/article/2220721-scientists-have...
Никогда не гугли симптомы
Нашёл тут забавное и, относительно, полезное видео. Когда увидел что ещё не было на пикабу, решил сделать перевод (оказывается на youtube теперь можно очень удобно добавить субтитры к любому видео).
Вот, выкладываю на ваш суд. (нужно будет включить русские субтитры в видео).
P.S.
Пишите если где-то найдёте ошибку и буду благодарен за конструктивную критику. Спасибо!
Ученые создали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить наличие различных болезней глаз
Для выявления болезней искусственный интеллект использует метод оптической когерентной томографии (сокращенно ОКТ). ОКТ основана на неинвазивной бесконтактной визуализации структур глаза. ОКТ-снимки похожи на УЗИ-изображения, но с гораздо более высоким разрешением, что позволяет определять различные структуры и аномалии развития, являясь чем-то вроде «биопсии без удаления ткани».
Google DeepMind для своей разработки объединилась с Британским центром по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital. Минусом ОКТ является то, что на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента.
Проблему долгой расшифровки решает ИИ. Искусственный интеллект имеет 2 нейросети. Первая переводит необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей, после чего ставит предварительный диагноз. Вторая анализирует полученную трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, в то же время определяя, насколько срочно пациенту требуется медицинская помощь.
«Наша карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и выявляет заболевание, указывая, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг. Нейросети обучены на 877 сканах OCT и 14000 трехмерных изображениях тканей глаза, проверенных квалифицированными специалистами», - комментирует инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.